Amazon OpenSearch Service

Débridez la recherche en temps réel, le monitoring et l’analyse de données métier et opérationnelles, de manière sécurisée

Présentation d'OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service optimise la recherche, la surveillance et l'analyse en temps réel et en toute sécurité des données métier et opérationnelles pour des cas d'utilisation tels que la surveillance des applications, l'analytique des journaux, l'observabilité et la recherche sur les sites Web.

Avantages d’Amazon OpenSearch Service

Augmentez l’excellence opérationnelle en utilisant une solution open source très prisée, gérée par AWS.

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Auditez et sécurisez vos données grâce à une architecture de centre de données et de réseau avec des certifications intégrées.

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Détectez systématiquement les menaces potentielles et réagissez à l'état d'un système grâce au machine learning, aux alertes et à la visualisation.

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Optimisez le temps et les ressources pour le travail stratégique.

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Améliorer la pertinence des recherches, fournir la recherche du voisin le plus proche et alimenter les applications d’IA générative.

Caractéristiques

AWS gère l’installation du logiciel, les mises à jour, les correctifs, la mise à l’échelle (jusqu’à 3 Po) et la réplication inter-régionale sans durée d’indisponibilité. OpenSearch Service est également fourni avec un outil de visualisation de tableau de bord, Amazon OpenSearch Dashboards, qui permet de visualiser non seulement les données de journal et de suivi, mais aussi les résultats optimisés par le machine learning (ML) pour la détection des anomalies et le classement de la pertinence des recherches.

Gestion de l’OpenSearch

Exécutez simplement des charges de travail de recherche sans avoir à configurer, gérer et dimensionner les clusters OpenSearch. OpenSearch Service fournit la puissance de la recherche open source avec des temps de réponse interactifs en millisecondes. En outre, Amazon OpenSearch sans serveur permet de rechercher et d’analyser les journaux sans provisionner ni ajuster les ressources, en adaptant automatiquement les ressources en fonction des besoins de votre application.

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Recherche vectorielle rentable et évolutive pour l’IA générative

Le moteur vectoriel pour Amazon OpenSearch sans serveur alimente des applications d’IA générative grâce à un stockage vectoriel et une recherche évolutifs pour des expériences augmentées par le ML. Vous pouvez interroger des milliards de vectorisations combinées à des mots clés textuels en quelques millisecondes, vous connecter à des modèles de base, mettre à jour les vectorisations en temps quasi réel et améliorer l'expérience client grâce à des réponses précises basées sur des données commerciales.

En savoir plus sur le moteur vectoriel pour Amazon Opensearch sans serveur

Gestion complète de l’ingestion et de la transformation des données

Amazon OpenSearch Ingestion permet d’ingérer, de transformer et d’acheminer des données à grande échelle vers des domaines OpenSearch et des collections OpenSearch sans serveur. OpenSearch Ingestion se met à l’échelle automatiquement pour gérer les charges de travail exigeantes, réduit les coûts de stockage grâce à la déduplication et à l'échantillonnage, améliore la qualité des données grâce à des processeurs et des schémas intégrés, protège les données sensibles par la rédaction et achemine les données en fonction des exigences de conformité.

En savoir plus sur l’ingestion de données

Sécurité complète pour les recherches et l’analytique des journaux

Utilisez des fonctionnalités de sécurité robustes pour auditer et sécuriser les données de recherche et d’analytique de journaux, en répondant aux exigences d’authentification, d’autorisation, de chiffrement, de pistes d’audit et de conformité réglementaire. OpenSearch Service offre un contrôle précis des accès, une isolation du réseau, un accès programmatique sécurisé, une mise en conformité avec les normes du secteur, ainsi qu’une analytique de sécurité grâce à la collecte, à la normalisation et à la comparaison des journaux.

En savoir plus sur la sécurité

Vous pouvez exploiter facilement d'autres services AWS.

Intégrez-le simplement à d’autres services AWS pour proposer des fonctionnalités de recherche et d’analytique étendues. Cela inclut une intégration fluide avec les bases de données Amazon DynamoDB et Amazon DocumentDB pour une recherche avancée sur les données stockées, ainsi qu’une recherche fluide sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) afin de réduire la nécessité d’une indexation séparée des données. Le service s’intègre également aux services d’hébergement de modèles AWS tels qu’Amazon Bedrock et Amazon SageMaker, permettant la génération et le stockage de vectorisations vectorielles, ainsi qu’à AWS CloudTrail et AWS CloudWatch pour améliorer la gestion des clusters et les audits de sécurité.

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Consultez notre page sur les fonctionnalités pour obtenir une liste complète des fonctionnalités et avantages d’OpenSearch Service.

Cas d'utilisation

Centralisez et analysez les données de sécurité et d’observabilité pour la détection des menaces en temps réel, la gestion des incidents et l’amélioration de l’état des applications, améliorant ainsi la visibilité du système et l’expérience client.

En savoir plus sur l’analytique du journal

Stimulez l’engagement des utilisateurs et les conversions grâce à la recherche rapide et personnalisée d'OpenSearch Service. Fournissez rapidement des données pertinentes dans les applications, les sites Web et les catalogues de lacs de données afin d'améliorer l’expérience de l’utilisateur.

Recherche et gestion vectorielles efficaces et économiques pour les vecteurs codés par ML et AI pour la détection des anomalies frauduleuses et les recommandations collaboratives, ainsi que pour la prise en charge de la recherche sur différents types de supports tels que l’image, le son ou la vidéo.

Améliorez la précision et la pertinence des réponses issues de grands modèles de langage (LLM) en incorporant la génération à enrichissement contextuel (RAG) à OpenSearch Service en tant que base de connaissances externe.

Langage naturel et recherche

Lisez le rapport d’O’Reilly Media sur les grands modèles de langage (LLM) pour la recherche sémantique et l’IA générative.

Lire le rapport