Atlassian

Lorsque nous détectons des anomalies de production, nous pouvons réduire le temps d'investigation de plusieurs jours à quelques heures, voire quelques minutes, grâce à la fonction de profilage en continu d'AWS CodeGuru. Nos développeurs consacrent désormais une plus grande partie de leur énergie à fournir des capacités différenciées et moins de temps à enquêter sur les problèmes de notre environnement de production.

Zak Islam, responsable de l’ingénierie, équipes techniques, Atlassian

Découvrez comment Atlassian profile des services en production avec CodeGuru Profiler »

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« Une partie du développement des applications réside dans la création de systèmes performants, ainsi que les commentaires et l'amélioration continue des systèmes existants. Cela commence par une base architecturale solide, mais se termine souvent par les informations du code de la demande. Lorsque notre équipe chez EagleDream creuse ces informations, elle dispose d'une variété d'outils, et il est utile d'utiliser l'analyse statique et dynamique. Nous avons constaté que l'analyse d'exécution proposée par l'Amazon CodeGuru Profiler est l'une des plus simples et des plus rapides à mettre en œuvre, et qu'elle génère des informations sur le code de l'application qui sont faciles à corriger. Grâce à cet outil, nous avons pu rapidement mettre au point les parties d'une application qui représentent des goulots d'étranglement qui auraient autrement été difficiles à repérer, puis développer des changements qui peuvent être mis en œuvre et testés avec une boucle de rétroaction très rapide. Cela nous permet de fournir et d'améliorer en permanence notre propre charge de travail et les charges de travail de nos clients, en les rendant plus performantes tout en réduisant les coûts. »

Dustin Potter, architecte principal de solutions cloud, EagleDream

Découvrez comment EagleDream optimise ses applications avec CodeGuru Profiler »

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Optimisé par le machine learning, Amazon CodeGuru Reviewer nous a aidé à automatisé les évaluations de code et à réduire la charge de travail requise des évaluateurs. Nous avons pu aisément intégrer Amazon CodeGuru Reviewer à notre pipeline de développement existant.

« Un code de mauvaise qualité ajoute de la complexité au système et peut rapidement devenir un fardeau technique. » Cependant, tant qu’une qualité homogène du code est maintenue, adapter le système n’empêchera par les développeurs d’étendre les fonctionnalités si le code en lui-même est simple. Chez RENGA, le processus d’évaluation de code est important. Toutefois, il ne devrait pas augmenter la charge de travail des évaluateurs ou devenir un goulot d’étranglement lors du développement. Optimisé par le machine learning, Amazon CodeGuru Reviewer nous a aidé à automatisé les évaluations de code et à réduire la charge de travail requise des évaluateurs. Nous avons pu aisément intégrer Amazon CodeGuru Reviewer à notre pipeline de développement existant. De plus, apprendre les bonnes pratiques du codage, que nous ne connaissions pas, nous a aidés à avoir plus confiance en nous. »

Kazuma Ohara, directeur technique, Renga

DevFactory

« Chez DevFactory, nous gérons plus de 600 millions de lignes de code sur plus d'une centaine de logiciels d'entreprise. Un élément clé de notre future feuille de route est de transformer tous nos produits en produits natifs cloud qui tirent parti de l'incroyable gamme de services gérés disponibles chez AWS. Reconstruire les architectures sur site de la vieille école et les transformer pour le cloud pose tout un ensemble de défis d'ingénierie qui vont du suivi des derniers services à l'adaptation au changement de paradigme qui est associé à ces architectures. Amazon CodeGuru est un outil incroyablement précieux qui permet d'optimiser les performances de nos produits tout en s'assurant que nous exploitons ces services avec toutes les bonnes pratiques en place. Sans des outils comme Amazon CodeGuru Reviewer, nous n'aurions pas pu réécrire des produits entiers comme FogBugz pour qu'ils soient natifs du Cloud AWS. Nous utilisons maintenant Amazon CodeGuru Profiler pour optimiser un certain nombre de produits, notamment la plate-forme « No Ops » de EngineYard basée sur les conteneurs et la nouvelle génération de la plate-forme de collaboration Jive. »

Rahul Subramaniam, PDG, DevFactory

Découvrez comment DevFactory crée de meilleures applications grâce à CodeGuru »

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« Notre utilisation de Amazon CodeGuru Profiler est très simple et très précieuse. Nous avons optimisé notre service le moins performant pour réduire sa latence de 15 % pour le 95e centile d’une journée de travail classique. »

Sergio Delgado, responsable ingénierie, YouCanBook.me

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