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AWS DeepRacer Events

AWS DeepRacer est le moyen le plus rapide pour aider votre équipe à commencer avec le Machine Learning (ML) et l’intelligence artificielle (IA). Utilisez le simulateur de course virtuelle en 3D et ses voitures de course autonomes à l’échelle 1/18e pour favoriser la cohésion d’équipe et la compétition dans toute votre entreprise grâce à un apprentissage pratique et guidé. 

Fonctionnement

AWS DeepRacers propose une suite d’outils, d’ateliers et de ressources pédagogiques qui permettent d’organiser facilement et efficacement une formation pratique sur le machine learning pour votre équipe dans l’ambiance survoltée de courses de véhicules autonomes. Votre entreprise peut organiser des événements en ligne, en présentiel et hybrides qui transforment la création d’une culture d’entreprise inclusive et compatible ML/IA en une activité simple et amusante, quel que soit l’endroit où vous vous trouvez. Accélérez le parcours de ML/IA de votre équipe en contactant votre équipe de compte AWS pour démarrer.

Avantages

Une manière pratique de découvrir le machine learning

Les événements commencent par un atelier pratique qui aide les participants à se familiariser rapidement avec le ML par le biais de tutoriels pratiques qui permettent d’apprendre les bases du ML, de commencer à former des modèles d’apprentissage par renforcement et à les tester dans une expérience passionnante et autonome de course automobile.

Encourager l’expérimentation et la croissance

Les participants peuvent tester les compétences qu'ils viennent d'acquérir soit au cours d'un événement virtuel ou d'un événement en personne en testant les différentes entrées de capteurs, les derniers algorithmes d'apprentissage par renforcement, les configurations de réseaux de neurones et les méthodes de transfert de domaine de simulation à domaine réel. 

Favoriser la cohésion d'équipe et la compétition

Les événements AWS DeepRacer permettent aux participants de concourir pour des prix et de perfectionner leurs compétences en machine learning, en ligne ou en personne, tout en partageant des idées et des informations sur la façon de réussir.

Témoignages de clients

Sephora

« DeepRacer est très agréable parce qu'il rassemble un grand nombre d'équipes qui travaillent ensemble, mais aussi parce qu'il nous permet d'apprendre quelque chose. Pour Sephora, l'expérience client est au cœur de ce que nous faisons. L'une des stratégies clés dans ce domaine est la technologie. ML joue un rôle très important dans la façon dont nous présentons notre marque à nos consommateurs. Il s'agit essentiellement d'un élément qui s'infiltre dans chaque interaction avec les clients. » Bregadeesh Samapathy, directeur informatique de Sephora Digital SEA

JPMorgan Chase et Co.

« Plus de 3 500 développeurs de JPMorgan Chase dans 20 villes ont appris à coder et à intégrer le machine learning à leurs flux, à utiliser Python, Sagemaker, les blocs-notes Jupyter et l'apprentissage par renforcement, ainsi qu'à améliorer leur maîtrise de la console AWS au cours des deux dernières années. Ce processus nous permet de mettre en œuvre notre stratégie multicloud hybride. Il a aussi amélioré la mobilité au sein de l'entreprise, avec des ingénieurs logiciels qui font basculer leur carrière dans des rôles d'IA/ML. » George Sherman, directeur informatique de l'infrastructure technologique mondiale.

Expedia Group

« L'un des événements les mieux organisés, les plus amusants et les plus attrayants qu'Expedia ait organisé depuis longtemps », a déclaré Bahla Dalvi, vice-président des services technologiques pour la plateforme d'hébergement du groupe Expedia,

Moody's Analytics

« L'événement virtuel AWS DeepRacer nous a permis de mettre à niveau notre réflexion et notre méthodologie sur tous les aspects du ML et de les intégrer à nos produits et processus opérationnels pour la collecte et l'acquisition de données », a déclaré Chris Thomas, directeur général, Moody's Analytics Accelerator.

Groupe Reece

« (DeepRacer) est un excellent moyen de sensibiliser un grand nombre de nos employés aux opportunités que l'intelligence artificielle offre à nos clients », a déclaré Marcos Kurowksi, directeur de la technologie du groupe Reece

Morningstar

« Notre défi AWS DeepRacer mise sur l'enthousiasme de nos employés pour le machine learning et l'intelligence artificielle. Il offre une formation pratique à l'échelle de l'entreprise et accélère l'application pratique du machine learning par Morningstar dans nos produits, services et processus d'investissement. La réaction de nos équipes a été bien au-delà de mes attentes, et cela a été une façon amusante d'unir nos équipes internationales, que ce soit dans la technologie ou dans d'autres fonctions » a déclaré James Rhodes, responsable informatique chez Morningstar.

DBS

« En apprenant aux côté de l'une des meilleures entreprise dans le domaine de la technologie, nous avons travaillé avec AWS pour proposer une ligue AWS DeepRacer à DBS. L'objectif était de créer une masse critique d'employés techniques et non techniques qui connaissent bien les bases de l'intelligence artificielle et du machine learning, moi y compris », a déclaré Piyush Gupta, président-directeur général (PDG) de DBS.

Des outils flexibles pour répondre à vos besoins

Commencez dès maintenant grâce à des ressources d'atelier gratuites à la demande, ou planifiez un atelier en direct avec un expert AWS DeepRacer Pit Crew gratuitement (en personne ou virtuellement). Pendant le cours pratique de 90 minutes, les participants apprennent les bases de l'apprentissage par renforcement pour entraîner leur premier modèle.

Avec un compte multi-utilisateurs AWS DeepRacer, les organisateurs peuvent permettre aux coureurs d'accéder au service AWS DeepRacer via leur identifiant de compte AWS, surveiller les dépenses d'entraînement et de stockage, activer/désactiver l'entraînement et visualiser/gérer les modèles de chaque utilisateur à l'aide de son compte AWS depuis la console AWS DeepRacer.

Créez une course communautaire privée à laquelle votre équipe pourra participer en quelques clics. Encouragez chaque participant à mettre en pratique son apprentissage en envoyant ses modèles à votre course.

Définissez simplement la date et l'heure de l'événement et choisissez de diffuser le streaming en DIRECT en privé dans votre organisation ou publiquement pour que n'importe qui puisse le regarder sur des plateformes populaires de diffusion en direct comme Twitch. La documentation sur les courses AWS DeepRacer LIVE fournit des ressources telles que des modèles et des cadres vidéo prêts à l'emploi pour le streaming, ainsi que des guides de démarrage rapide pour configurer un stream.

Il n’y a pas de meilleure façon d’expérimenter le machine learning qu’en voyant votre modèle briller sur une vraie piste. Avec des circuits disponibles sur la vitrine de DeepRacer ou des fichiers d'impression de circuits téléchargeables à assembler soi-même, les courses physiques AWS DeepRacer proposent une solution adaptée à presque tous les budgets.

Un point de vente unique

La vitrine d’AWS DeepRacer sur amazon.com fournit une liste complète de tous les articles recommandés nécessaires pour organiser une course en personne. Des piles aux colliers de serrage en passant par les circuits prêts à l’emploi, nous avons simplifié la planification pour que vous puissiez vous concentrer sur la course !

Screenshot of the AWS DeepRacer Amazon storefront page for 2025, displaying AWS DeepRacer branding, slogan about machine learning, and various DeepRacer car accessories and merchandise available for purchase.

Qui doit héberger un événement AWS DeepRacer ?

AWS DeepRacer est conçu pour aider les clients d’entreprise, quelle que soit l’étape de leur transition vers le ML. Que votre entreprise débute dans le ML ou qu’elle dispose d’une équipe dédiée de spécialistes expérimentés en ML, AWS DeepRacer peut aider les entreprises intéressées à améliorer les compétences de leur personnel, inspirer l’innovation en matière de ML sur le lieu de travail, combler le manque de compétences ML ou commencer avec le ML.

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