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Agent DevOps AWS (version préliminaire)

Favorisez l’excellence opérationnelle grâce à un agent frontière qui résout et prévient les incidents de manière proactive

Pourquoi l’agent DevOps AWS ?

L’agent DevOps AWS est un agent frontière qui résout et prévient les incidents de manière proactive, en améliorant continuellement la fiabilité et les performances. L’agent DevOps AWS enquête sur les incidents et identifie les améliorations opérationnelles comme le ferait un ingénieur DevOps expérimenté : en étudiant vos ressources et leurs relations ; en travaillant avec vos outils d’observabilité, vos dossiers d’exploitation, vos référentiels de code et vos pipelines CI/CD ; et en corrélant les données de télémétrie, de code et de déploiement entre toutes ces ressources pour comprendre les relations entre les ressources de vos applications, y compris les applications dans des environnements multicloud et hybrides. L’agent DevOps utilise cette connaissance approfondie de vos opérations et de vos charges de travail pour réduire le MTTR (temps moyen de résolution) et favoriser l’excellence opérationnelle.

Avantages

L’agent DevOps AWS est votre ingénieur de garde autonome et disponible en permanence. Il commence à étudier le moment où une alerte est émise, que ce soit à 2 heures du matin ou pendant les heures de pointe, afin de rétablir rapidement les performances optimales de votre application. L’agent DevOps AWS trie les incidents de manière autonome 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, en analysant les causes racines et en prenant des mesures pour les résoudre. Il utilise sa compréhension des ressources et des relations de vos applications pour comprendre rapidement les dépendances et les interactions. L’agent DevOps AWS rationalise la réponse aux incidents en acheminant automatiquement les observations, les résultats et les étapes d’atténuation via vos canaux de communication préférés, comme Slack, ServiceNow et PagerDuty.

L’agent DevOps AWS analyse les tendances des incidents historiques afin de fournir des recommandations exploitables qui renforcent quatre domaines clés : l’observabilité, l’optimisation de l’infrastructure, l’amélioration du pipeline de déploiement et la résilience des applications. Par exemple, dans le domaine de l’optimisation de l’infrastructure, si vous rencontrez des pics de trafic inattendus, l’agent DevOps AWS peut vous recommander le Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) pour les clusters EKS afin de mieux répartir le trafic.

L’agent DevOps AWS vous permet d’accéder aux informations inexploitées de vos données opérationnelles en les intégrant en toute sécurité à vos flux de travail et à vos outils d’observabilité, à vos dossiers d’exploitation, à vos référentiels de code et à vos pipelines CI/CD. L’agent DevOps AWS propose des intégrations prédéfinies avec des outils d’observabilité comme Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic et Splunk, ainsi que des référentiels de code et des pipelines CI/CD comme GitHub et GitLab. Vous pouvez étendre l’agent DevOps AWS au-delà de ses intégrations prédéfinies en vous connectant à votre propre serveur MCP, ce qui permet des intégrations avec des outils supplémentaires, comme les outils personnalisés de votre organisation, les plateformes spécialisées ou les systèmes de création de tickets propriétaires. 

Clients

Commonwealth Bank of Australia

La Commonwealth Bank of Australia est l’un des principaux fournisseurs australiens de services financiers intégrés, desservant plus de 17 millions de clients. Le groupe Cloud Foundations de la banque gère plus de 1 700 comptes AWS et fournit des services d’exploitation cloud centralisés à des milliers d’ingénieurs. Lors du prototypage de leur plateforme interne de nouvelle génération, l’équipe a répliqué un problème complexe de gestion du réseau et des identités pour tester l’agent DevOps AWS. L’identification de ces types de problèmes peut prendre des heures à un ingénieur DevOps expérimenté, et l’agent en a trouvé la cause en moins de 15 minutes. « L’agent DevOps AWS pense et agit comme un ingénieur DevOps expérimenté. Il aide nos ingénieurs à créer une infrastructure bancaire plus rapide, plus résiliente et conçue pour offrir de meilleures expériences à nos clients. Il ne s’agit pas seulement de réduire les délais de résolution, mais aussi de préserver la confiance que nos clients nous accordent. »

« L’intégration parfaite de l’agent DevOps AWS à nos outils d’entreprise existants, notamment ServiceNow, Splunk et nos serveurs MCP personnalisés, le rend encore plus précieux pour nos opérations. Pour la CBA, cela ouvre des opportunités importantes. Nous étudions les moyens de l’étendre à l’ensemble de nos équipes de plateforme et d’aider chaque client interne à tirer parti de ces fonctionnalités. La capacité d’intégration à nos SLO existants via Grafana et Prometheus rend la solution encore plus précieuse pour nos opérations. L’agent DevOps AWS nous aide à créer une infrastructure bancaire plus résiliente et efficace pour des millions d’Australiens. »

Jason Sandery, responsable des services cloud à la Commonwealth Bank of Australia

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Western Governors University

« À la WGU, environ 200 000 étudiants comptent sur l’apprentissage en ligne disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ce qui fait de la fiabilité du système un élément essentiel de leur réussite. Pour mieux servir nos étudiants, nous avons implémenté l’agent DevOps AWS intégré à Dynatrace dans notre environnement de production, et les premiers résultats sont remarquables. Lorsque des problèmes de performances surviennent en raison de dépendances d’API externes, de problèmes de réseau ou d’erreurs au niveau des applications, Dynatrace les détecte immédiatement et l’agent DevOps AWS étudie de manière autonome l’ensemble de notre infrastructure technologique pour en identifier les causes racines.

Le service fournit une observabilité complète sur l’ensemble de notre infrastructure, ce qui nous donne une visibilité sur les dépendances des services externes, les performances du réseau et le comportement des applications dans une solution harmonisée. Pour une université engagée en faveur de l’accessibilité de l’enseignement, cette connaissance approfondie et la résolution plus rapide des problèmes se traduisent par des expériences d’apprentissage sans interruption. Ce qui obligeait auparavant notre équipe à mettre en corrélation de manière manuelle les données de plusieurs systèmes se fait désormais de manière automatique, ce qui permet à notre équipe informatique allégée de se concentrer sur les initiatives stratégiques plutôt que sur le dépannage. À mesure que nous évoluons pour répondre aux besoins d’un plus grand nombre d’étudiants, cette observabilité améliorée nous permet de maintenir la fiabilité essentielle à la réussite de ces derniers. »

Nate Cummings, directeur principal de l’infrastructure à la Western Governors University

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Deriv

« Deriv est l’un des plus grands courtiers en ligne au monde, desservant plus de 3 millions de traders dans le monde entier. Deriv propose une vaste gamme de types de transactions et plus de 300 actifs sur les marchés populaires disponibles sur ses plateformes de négociation intuitives et primées. Chez Deriv, nous avons bâti notre héritage de 25 ans sur l’innovation technologique et avons désormais adopté une approche axée sur l’IA dans l’ensemble de nos opérations. Alors que nous poursuivons cette transformation, l’agent DevOps AWS représente une évolution naturelle dans la façon dont nous gérons notre infrastructure. Les capacités d’automatisation intelligente de l’agent DevOps AWS permettront à nos équipes de passer d’une réponse réactive aux incidents à une optimisation proactive du système, ce qui est particulièrement utile compte tenu de la complexité de la gestion de services de trading 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 dans de nombreuses juridictions réglementaires. Les fonctionnalités d’intelligence contextuelle permettront à nos équipes d’ingénierie d’évaluer rapidement les relations et les dépendances entre les systèmes, réduisant ainsi le délai moyen de résolution des problèmes qui ont un impact sur les transactions des clients. L’intégration fluide avec notre chaîne d’outils AWS et tiers existante, ainsi que la capacité de l’agent DevOps AWS à tirer parti de nos modèles opérationnels s’inscrivent dans notre philosophie qui consiste à utiliser l’IA pour améliorer l’efficacité de l’ingénierie et offrir une expérience client exceptionnelle. »

Najib Huq, directeur principal de l’ingénierie chez Deriv

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Dhan.co

« Dhan est une plateforme de trading en ligne de premier plan pour les actions, les options, les contrats à terme et les matières premières, qui dessert plus de 1,2 million de clients actifs et traite plus de 9 millions de transactions par jour. Pour une plateforme de trading réglementée comme la nôtre, il est crucial de maintenir une haute disponibilité. Nous pensons que l’analyse automatisée et les recommandations contextuelles de l’agent DevOps AWS aideront nos équipes à garantir une prestation de services cohérente. La capacité de l’agent à tirer des leçons de nos modèles opérationnels tout en maintenant les normes de conformité sera particulièrement précieuse pendant nos heures de trading prolongées, de l’ouverture du marché aux sessions nocturnes. Nous pensons que l’agent DevOps AWS améliorera notre capacité à maintenir une infrastructure de trading fiable et à répondre à des exigences strictes en matière de services financiers. L’intégration de l’agent DevOps AWS à notre pile de surveillance existante nous aidera à consolider les alertes sur plusieurs systèmes et à rationaliser nos processus opérationnels. »


Alok Pandey, cofondateur et directeur technique de Dhan (Raise Holdings)

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RMIT University

« L’agent DevOps AWS est en train de changer la donne dans notre quête d’une ingénierie sans intervention à l’Institut royal de technologie de Melbourne. En tant qu’université internationale renommée accueillant plus de 105 000 étudiants et 12 000 membres du personnel et chercheurs, nous repoussons constamment les limites de l’innovation dans le cloud. Ce qui est remarquable avec l’agent DevOps AWS, c’est sa capacité à raisonner sur l’ensemble de notre topologie de zone de destination, en comprenant les relations entre notre charge de travail, notre réseau et nos comptes de gestion au sein d’un écosystème cohérent. Nous l’avons testé et nous l’avons vu analyser des problèmes de déploiement complexes en quelques minutes, identifiant les problèmes de communication réseau et les conflits de dépendance qui nécessiteraient généralement des enquêtes manuelles approfondies menées par plusieurs équipes. Ce niveau d’automatisation intelligente fera passer nos cycles de dépannage de 4 à 7 heures à moins de 30 minutes. Nous créons ici un avenir dans lequel les opérations cloud seront proactives, intelligentes et de plus en plus autonomes. »

Ken Mirvis, directeur principal de l’ingénierie du cloud à l’Institut royal de technologie de Melbourne

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Cas d’utilisation

Réponse et résolution des incidents

L’agent DevOps AWS trie les incidents de manière autonome et guide les équipes vers une résolution rapide. L’agent DevOps AWS s’intègre aux outils d’observabilité, aux référentiels de code et aux pipelines CI/CD pour corréler et analyser les données de télémétrie, de code et de déploiement, en partageant ses hypothèses, ses observations et ses résultats. Grâce à des enquêtes systématiques, l’agent DevOps AWS identifie la cause racine des problèmes liés à des modifications du système, des anomalies de saisie, des limites de ressources, des défaillances de composants ou des problèmes de dépendance dans l’ensemble de votre environnement.

Coordination automatisée de la réponse aux incidents

Vous pouvez lancer et guider des enquêtes à l’aide du chat interactif. L’agent DevOps AWS agit en tant que membre de votre équipe opérationnelle et travaille directement au sein de vos outils de collaboration, comme ServiceNow et Slack pour partager les résultats et coordonner les réponses. Si nécessaire, créez un cas AWS Support directement à partir d’une enquête, en fournissant aux experts AWS Support un contexte immédiat pour une résolution plus rapide.

Prévenez les futurs incidents opérationnels

L’agent DevOps AWS analyse les tendances des incidents historiques afin de fournir des recommandations exploitables qui renforcent quatre domaines clés : l’observabilité, l’optimisation de l’infrastructure, l’amélioration du pipeline de déploiement et la résilience des applications. 

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