Amazon DevOps Guru
Améliorer la disponibilité des applications avec les opérations cloud à technologie ML
Avantages
Détecter les comportements d’applications anormaux
Détecter les comportements anormaux des applications à l'aide des modèles de machine learning (ML) optimisés par des années d'excellence opérationnelle d'Amazon.com et d'AWS.
Recevoir des informations analytiques et contextuelles
Obtenir des informations, y compris contextuelles, concernant les comportements anormaux, accompagnées de recommandations de correction pertinentes.
Analyser automatiquement les métriques d’application
Analyser automatiquement les métriques, journaux et événements d'applications afin de vous adapter à l'évolution des comportements et des architectures système.
Utiliser les modèles de ML pour minimiser le nombre d’alarmes indésirées
Utiliser les modèles ML pour limiter les bruits causés par les alarmes, afin que votre équipe puisse se concentrer sur les corrections et les réponses.
Cas d'utilisation
Améliorer la disponibilité et les performances des applications sans serveur
Identifier les signes avant-coureurs des problèmes opérationnels concernant vos applications sans serveur et les corriger avant qu'ils n'affectent vos clients.
Réduire les délais de récupération pour les bases de données Amazon RDS
Détecter, évaluer et corriger un large éventail de problèmes liés aux bases de données dans Amazon Relational Database Service (RDS).
Mettre à l'échelle et garantir la disponibilité
Économiser du temps et des efforts grâce à des mises à jour automatiques aux règles et alarmes statiques, afin de pouvoir surveiller efficacement les applications complexes et celles évolutives.
Identifier de manière proactive les limites des ressources
Obtenir des alertes lorsque vos ressources épuisables, telles que la mémoire, le CPU et l'espace disque, dépasseront la capacité allouée.
Comment démarrer
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