Amazon DevOps Guru est un service optimisé par le machine learning (ML), disponible pour tous les moteurs Amazon Relational Database Service (RDS), qui facilite l'amélioration des performances opérationnelles et de la disponibilité d'une application.

Amazon DevOps Guru for RDS est une nouvelle fonctionnalité optimisée par le ML, conçue pour permettre aux développeurs et aux ingénieurs DevOps de détecter, diagnostiquer et corriger rapidement un ensemble de problèmes liés aux bases de données dans Amazon RDS. Lorsque DevOps Guru for RDS détecte un problème lié à une base de données (tel qu'une surutilisation des ressources ou un comportement défectueux de certaines requêtes SQL), le service vous alerte immédiatement et fournit des informations de diagnostic, des détails sur l'étendue du problème et des recommandations intelligentes pour vous aider à résoudre rapidement le problème.

Grâce à DevOps Guru for RDS, vous pouvez contrôler la présence de goulots d'étranglement de performances et de problèmes opérationnels dans vos bases de données. Aucune configuration manuelle et expertise en machine learning ou en bases de données n'est requise. Pour démarrer, activez Amazon RDS Performance Insights dans la console Amazon RDS et naviguez vers la console DevOps Guru afin d'activer le service pour vos ressources Amazon Aurora, vos autres ressources prises en charge ou l'ensemble de votre compte.

À l'heure actuelle, Amazon DevOps Guru for RDS prend en charge Amazon Aurora Édition compatible avec MySQL et Amazon Aurora Édition compatible avec PostgreSQL, ainsi qu'un support étendu pour les moteurs de bases de données Amazon RDS à venir.

Bénéfices

Détecter et diagnostiquer les goulots d'étranglement de performances et les problèmes opérationnels des bases de données RDS

Amazon DevOps Guru for RDS analyse en continu la télémétrie des bases de données, tel que les charges et compteurs de bases de données et les métriques de système d'exploitation sur la base de données afin de détecter et de relier immédiatement les anomalies liées et d'aider à résoudre les problèmes liés aux bases de données relationnelles en quelques minutes.

Tableau de bord de détection DevOps Guru for RDS
Tableau de bord Amazon DevOps Guru for RDS
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Procéder à une intégration native avec les services AWS pour recevoir automatiquement les notifications

Lorsque DevOps Guru for RDS détecte un goulot d'étranglement de performances ou un problème opérationnel, il affiche les résultats dans la console DevOps Guru et envoie des notifications via les services AWS, tels qu'Amazon EventBridge et Amazon Simple Notification Service (SNS). Cela permet aux développeurs de gérer automatiquement et de prendre des mesures en temps réel concernant les problèmes opérationnels et de performances avant que ces derniers ne deviennent des pannes affectant les clients.

Paramètres Amazon DevOps Guru
Paramètres Amazon DevOps Guru
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Réduire le délai de résolution de quelques jours à quelques minutes

Amazon DevOps Guru for RDS est conçu pour vous aider à comprendre rapidement l'origine d'un problème opérationnel ou de performances sans examiner des centaines de métriques de bases de données. Grâce à des recommandations intelligentes et des étapes correctives, les développeurs et ingénieurs DevOps peuvent corriger des problèmes en quelques minutes, sans demander l'aide d'experts en bases de données.

Analyse Amazon DevOps Guru for RDS
Analyse Amazon DevOps Guru for RDS
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Clients

Jobvite
Jobvite est une plateforme logicielle de recrutement, conçue pour attirer, embaucher et intégrer les meilleurs talents. « Nos modèles d'utilisation changent régulièrement. Ainsi, notre application interagit avec les bases de données Amazon Aurora de manière parfois imprévisible. Lorsque nous remarquons de la congestion dans nos bases de données AWS, il nous faut parfois plusieurs heures pour en déterminer la source et corriger le problème », affirme Ron Teeter, VP de l'ingénierie et architecte en chef chez Jobvite. « Nous sommes ravis d'utiliser Amazon DevOps Guru for RDS pour être alertés dès qu'un tel événement se produit. Grâce à Amazon DevOps Guru for RDS, nous pouvons rapidement localiser les requêtes de bases de données qui entraînent des problèmes opérationnels ou de performances dans notre application, ainsi qu'en déterminer la cause. »

- Ron Teeter
VP de l'ingénierie et architecte en chef, Jobvite

Amazon
Amazon Fulfillment Technologies conçoit, développe et exécute des solutions technologiques de traitement pour les centres de traitement Amazon (FC), allant des centres de traitement automatisés Amazon Robotics aux nœuds micro/pop-up mondiaux. « Mon équipe gère une grande flotte de bases de données. DevOps Guru for RDS nous aide à identifier une plus large gamme d'anomalies de performances que notre surveillance basée sur un seuil, sans contenir trop de bruit », a déclaré Brent Bigonger, ingénieur de base de données principal chez Amazon Fulfillment Technologies. « Les informations alimentées par le ML de DevOps Guru for RDS représentent un système d'alerte initial qui nous permet de rapidement détecter, diagnostiquer et corriger les problèmes liés aux performances. »

- Brent Bigonger
Ingénieur de base de données principal, Amazon Fulfillment Technologies

NTT DOCOMO, Inc.
NTT DOCOMO, Inc. est l'un des principaux opérateurs de téléphonie mobile au Japon. « Chez NTT DOCOMO, nous gérons 45 applications indépendantes pour nos clients et équipes internes. Ces équipes fournissent des composants sous-jacents pour les services publics, créés par NTT DOCOMO et des applications métier pour nos membres du personnel », a déclaré Chikara Mitsui, responsable senior du département de conception des services chez NTT DOCOMO, INC. « Nous sommes ravis d'utiliser Amazon DevOps Guru for RDS et de tirer parti de ses informations alimentées par le ML, afin de rapidement détecter, diagnostiquer et corriger une large gamme de problèmes de performances liés aux bases de données. Amazon DevOps Guru fournit une vue unique d'informations pour notre pile d'applications et permet à mon équipe de se focaliser sur la création de services plus fiables, plutôt que de passer du temps à étudier les problèmes opérationnels. »

- Chikara Mitsui
Responsable senior, département de conception des services, NTT DOCOMO, INC

Ressources

Amazon DevOps Guru for RDS pour détecter, diagnostiquer et corriger les problèmes liés à Amazon Aurora en utilisant le ML

Marcia Villalba

1er décembre 2021

Lire le blog

Amazon DevOps Guru for RDS (1:05)
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