Questions fréquentes (FAQ) sur AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise est un service géré qui permet aux entreprises industrielles de collecter, de stocker, d'organiser et de visualiser des milliers de flux de données de capteurs entre plusieurs installations industrielles. AWS IoT SiteWise contient un logiciel AWS IoT SiteWise Edge qui s'exécute sur un périphérique de passerelle placé sur site dans une installation, recueille les données depuis un historique ou un serveur industriel spécialisé, et les transfère au cloud. Il est également possible d'intégrer les données dans AWS IoT SiteWise par le biais d' AWS IoT Core via le protocole MQTT ou en utilisant une API REST. AWS IoT SiteWise vous évite de passer des mois à développer des solutions de catalogage et à collecter des données indifférenciées. Vous pouvez alors vous concentrer sur l'utilisation de vos données afin de détecter et de corriger les problèmes d'équipement, de repérer les inefficacités et d'améliorer la production.

AWS IoT SiteWise vous permet de recueillir des données d'équipement et d’obtenir des informations à leur sujet en toute simplicité, afin de réduire le gaspillage courant dans les opérations industrielles. Vous pouvez structurer vos données de capteur par équipement afin de les identifier et les récupérer. En outre, AWS IoT SiteWise calcule les mesures de performance que vous spécifiez pour votre équipement et vos processus. Ces métriques peuvent aider à identifier différents types de dysfonctionnements, notamment les problèmes d'équipement, les écarts de production et les défauts de qualité. Par ailleurs, le logiciel SiteWise Edge vous offre ces capacités sur site, ce qui vous permet de visualiser les données en temps quasi réel dans l'usine et de prendre en charge les applications locales même lorsque la connexion au cloud est temporairement indisponible.

Plus précisément, AWS IoT SiteWise vous permet d'effectuer les opérations suivantes :
Comprendre et améliorer les processus d’un seul ou de plusieurs sites industriels. Souvent, la réduction du gaspillage implique de calculer les mesures de données d'équipement afin de suivre différents objectifs opérationnels. Grâce à AWS IoT SiteWise, les ingénieurs industriels peuvent regrouper des flux de données de capteurs par ligne de production, et regrouper des lignes de production dans des installations. Dès lors, les analystes au siège de l'entreprise peuvent facilement consulter les données de capteurs de toutes les installations. AWS IoT SiteWise vous permet de créer une source de données officielle organisée par équipement et processus, et qui peut être utilisée dans l'ensemble de votre organisation.

Identifiez et corrigez efficacement les problèmes d'équipement. Les ingénieurs industriels ont besoin de mesures de performances pour identifier les problèmes liés aux équipements physiques. AWS IoT SiteWise peut aider un technicien à prendre connaissance à distance de l'état de chaque éolienne ou générateur solaire, puis à envoyer les ressources nécessaires pour résoudre plus rapidement un problème. Les ingénieurs ont alors plus de temps pour se concentrer sur leur tâche principale, qui consiste à comprendre et à concevoir de meilleurs systèmes, au lieu de gérer les questions opérationnelles sur le terrain. Grâce à SiteWise Edge, ces mesures de performance peuvent être calculées sur site et mises à la disposition des applications locales fonctionnant sur le terrain.

Affichez les données opérationnelles des appareils et des équipements grâce à la fonctionnalité AWS IoT SiteWise Monitor. Créez une application Web entièrement gérée permettant de visualiser et d'interagir avec les données opérationnelles à partir d'appareils et d'équipements connectés à AWS IoT, sans devoir écrire de code. Découvrez et visualisez automatiquement des données provenant de ressources qui ont déjà été ingérées et modélisées avec AWS IoT SiteWise. Vous pouvez consulter les valeurs actuelles des données et afficher des graphiques de tendance en direct des données des ressources, ainsi que des graphiques de séries temporelles historiques des données des ressources sur une période définie par l'utilisateur. Vous pouvez également accéder à ces applications Web localement à l'aide de SiteWise Edge, même si vous êtes temporairement déconnecté d'Internet.

Vous pouvez créer des représentations virtuelles de vos équipements ou processus industriels en utilisant les ressources dans AWS IoT SiteWise. Une ressource représente un appareil, un équipement ou un processus qui envoie un ou plusieurs flux de données vers le cloud. Par exemple, une éolienne peut envoyer des mesures chronologiques de température de l'air, de vitesse de rotation de l'hélice et de puissance de sortie à sa ressource correspondante dans AWS IoT SiteWise. Il est possible de configurer les ressources pour transformer les données de mesures entrantes au moyen d'expressions mathématiques, par exemple les données de conversion de température de Celsius en Fahrenheit. Vous pouvez également définir des métriques d'intervalles spécifiques de temps pour vos données de ressources. Une ressource peut être étendue pour représenter un groupe logique d'appareils, comme par exemple un parc complet d'éoliennes. Vous pouvez associer des ressources ensemble pour créer des hiérarchies de ressources qui représentent des opérations industrielles complexes. Ces ressources peuvent avoir accès aux données de leurs sous-ressources associées pour vous permettre de calculer des métriques agrégées, telles que la production nette d'énergie d’un parc d'éoliennes.

Vous pouvez importer les métadonnées de vos ressources industrielles, y compris les modèles de ressources , les hiérarchies et les ressources représentant des sites industriels ou des unités commerciales à l'aide de formats de données définis par SiteWise. Une fois que vous avez importé vos modèles de ressources et vos hiérarchies, vous pouvez les mettre à jour et les exporter vers des comptes ou des espaces de travail. Vous pouvez également créer des modèles de ressources sous forme de composants réutilisables pour exprimer les variations entre différentes gammes d'équipements. Par exemple, vous pouvez créer un modèle de ressources de composant moteur doté de propriétés uniques qui peut être utilisé comme composant imbriqué dans un autre composant tel qu'une machine à tourner. Ces composants imbriqués peuvent ensuite être utilisés comme composants d'un modèle de ressources plus vaste comme une machine CNC. Les composants simplifient l'expression des variations en fournissant des blocs de construction réutilisables permettant d'exprimer les variations entre les ressources.

Vous téléchargez le logiciel SiteWise Edge à partir de la console AWS IoT SiteWise et l'installez sur votre matériel local tel qu'un ordinateur industriel tiers ou une passerelle prenant en charge le système d'exploitation Linux. Vous pouvez également installer le logiciel SiteWise Edge sur un dispositif informatique AWS Outposts ou AWS Snow Family. Configurez ensuite les capacités d'exécution du logiciel SiteWise Edge à l’aide de la console AWS IoT SiteWise dans le cloud. À l’aide de la console, vous pouvez sélectionner des sources de données à partir d'une liste d'équipements disponibles déjà modélisés, tels qu'un capteur de vitesse de rotation d'hélice ou un capteur de température d'air sur une éolienne. Vous pouvez ensuite choisir parmi une liste de fonctions prédéfinies pour échantillonner les données, calculer des mesures de performance communes (par exemple, l'efficacité globale de l'équipement), ou définir votre propre fonction personnalisée pour traiter les données. Vous pouvez ensuite procéder à la configuration pour envoyer les données à AWS IoT SiteWise dans le cloud. Une fois que vous avez cartographié le flux de vos données, vous pouvez configurer l’affichage des données et des métriques calculées en configurant une application Web SiteWise Monitor. Enfin, d'un simple clic, copiez et déployez tous ces paramètres de configuration dans le logiciel SiteWise Edge qui s’exécute sur votre passerelle locale. Afin de simplifier le développement en périphérie et dans le cloud, SiteWise Edge fournit les mêmes API de requête SiteWise en local que dans le cloud. Les applications locales conçues pour les ingénieurs et les opérateurs de procédés peuvent lire des données et des mesures en temps quasi-réel depuis votre passerelle sur site à l’aide de ces API.

SiteWise Edge est actuellement pris en charge sur les appareils utilisant un système d'exploitation Linux ou Windows.

SiteWise Edge peut être installé sur des passerelles et des ordinateurs industriels tiers, sur AWS Outposts et sur les dispositifs informatiques AWS Snow Family.

Pour exécuter SiteWise Edge avec Data Collection Pack, vous avez besoin d'au moins 1 Go de RAM alloué au logiciel de passerelle et de 10 Go d'espace disque disponible. Pour exécuter SiteWise Edge avec Data Processing Pack, vous avez besoin d'un matériel présentant des caractéristiques techniques minimales incluant un processeur à 4 cœurs, 16 Go de RAM et 256 Go d'espace disque disponible. Pour plus de détails, consultez la documentation de référence.

Les données peuvent être retenues sur la passerelle périphérique jusqu'à 30 jours (dans la limite de l'espace disque disponible).

AWS IoT SiteWise vous permet de collecter des données d'équipements de multiples manières. Tout d'abord, vous pouvez exécuter le logiciel SiteWise Edge sur des ordinateurs industriels et des passerelles tiers, ou sur des dispositifs de calcul AWS Outposts Family et AWS Snow, et lire les données des équipements à l'aide de protocoles tels qu’OPC-UA, MQTT et un large éventail de protocoles pris en charge par les partenaires AWS, ainsi que de bases de données historiques pour charger des milliers de flux de données par seconde.  La passerelle peut mettre en cache les données localement en cas de connexion Internet intermittente, ce qui n'est pas rare dans les installations éloignées. Ensuite, AWS IoT SiteWise permet d'importer des données MQTT via une ingestion avec AWS IoT Core. Vous pouvez utiliser l’agent de messages AWS IoT pour vous abonner à une rubrique qui publie des messages à partir de votre équipement industriel, puis utiliser le moteur de règles AWS IoT Core pour acheminer les messages vers AWS IoT SiteWise. Pour finir, vous pouvez utiliser AWS SDK pour envoyer des données depuis n'importe quelle application cloud ou périphérique personnalisée.

AWS IoT SiteWise vous permet d'exploiter vos données d'équipement et calculées de deux manières différentes avec vos applications cloud personnalisées. La première possibilité est d'utiliser Property Notifications pour publier un flux de données IoT structurées par le biais de messages MQTT. Votre application peut s'abonner au thème MQTT. Elle recevra des messages lorsque vos données d'équipement ou calculées commenceront à arriver. Ces notifications peuvent être paramétrées de façon individuelle pour chaque propriété de ressource, ce qui vous permet de choisir les données que votre application reçoit. La deuxième est d'utiliser les API de requête AWS IoT SiteWise dans le kit AWS SDK pour extraire non seulement des données en temps réel et historiques, mais aussi des transformations et des métriques calculées. Pour les applications périphériques personnalisées, vous pouvez utiliser les mêmes API de requête AWS IoT SiteWise avec le logiciel SiteWise Edge s'exécutant localement pour récupérer des données en direct et historiques ainsi que des transformations et des métriques calculées pour n'importe quelle ressource.

Oui. Les clients peuvent désormais écrire des modèles AWS CloudFormation de manière à automatiser la création et la gestion des ressources AWS IoT SiteWise pour l’ingestion des données et la modélisation des ressources, sans avoir à les provisionner manuellement via la console AWS IoT SiteWise ou à écrire des scripts spécifiques. Les clients peuvent également réutiliser ces modèles sur l'ensemble de leurs comptes et des régions pour garantir la cohérence. 

Avant d'utiliser une application Web SiteWise Monitor, vous devez configurer votre équipement et vos appareils périphériques de manière à transmettre des données à AWS IoT SiteWise. Si les données périphériques sont stockées dans des historiques sur site, il est possible d'exécuter SiteWise Edge sur une passerelle périphérique afin de transmettre des données à AWS. Si les données périphériques sont transmises à AWS IoT Core à l'aide du protocole MQTT, il est nécessaire de sélectionner AWS IoT SiteWise en tant que point de terminaison de destination dans le moteur de règles. Dès que les données sont transmises à AWS, il est nécessaire de créer des modèles numériques d'équipements et d'appareils périphériques dans AWS IoT SiteWise. Enfin, vous devrez lier les données d'équipement ingérées dans AWS IoT SiteWise aux modèles de ressources créés et instancier les modèles qui représentent l'équipement et les appareils périphériques réels. SiteWise Monitor exploite AWS IAM Identity Center (successeur d'AWS SSO) pour permettre aux utilisateurs de se connecter avec leurs identités d'entreprise. Pour que cela soit possible, vous devez relier votre fournisseur d'identité d'entreprise à IAM Identity Center.

Pour créer une application Web, un utilisateur administrateur se connectera à l'AWS Management Console, puis ouvrira la console AWS IoT SiteWise. Ensuite, il accédera à la page Mise en route sous le menu AWS IoT SiteWise Monitor. La page Mise en route guide l'administrateur à travers un flux de travail pas à pas pour 1/ créer un portail web, 2/ configurer un Active Directory pour une connexion unique, 3/ sélectionner des utilisateurs en tant qu'administrateurs du portail web et 4/ ajouter des utilisateurs qui vont accéder au portail web.

Les utilisateurs de l'application web SiteWise Monitor sont authentifiés sur la base des informations d'identification de leur identité d'entreprise ou de leurs informations d'identification d'utilisateur intégrées dans AWS IAM Identity Center (successeur d'AWS SSO). Un utilisateur administrateur peut configurer les ressources et les données de ressources accessibles dans une application web, ainsi que les personnes autorisées à utiliser cette application web.

AWS IoT SiteWise permet de créer des applications Web entièrement gérées sans code à l'aide de SiteWise Monitor pour visualiser et interagir avec les données opérationnelles des appareils et équipements connectés à AWS IoT. Grâce à SiteWise Monitor, vous pouvez visualiser les données des ressources et les données calculées en temps réel. Pour que la visualisation de vos données en quasi-temps réel soit possible, AWS IoT SiteWise calcule automatiquement les agrégats statistiques couramment utilisés tels que la moyenne, la somme et le comptage sur un ensemble d'intervalles de temps. Ces agrégats calculés automatiquement sont stockés dans la base de données chronologique, où des applications personnalisées peuvent lancer des requêtes.

Avec le module d’extension AWS IoT SiteWise pour Grafana, vous pouvez visualiser et contrôler les données et les mesures de votre équipement depuis AWS IoT SiteWise en quasi temps réel grâce à la large gamme d'options de visualisation des tableaux de bord de Grafana. Vous pouvez également facilement combiner des données provenant de plusieurs sources (par exemple, AWS IoT SiteWise, Amazon Timestream, Amazon CloudWatch) et les surveiller toutes à l'aide d'un seul tableau de bord Grafana. Pour en savoir plus, consultez la documentation. Vous trouverez ci-dessous un exemple de capture d'écran d'un tableau de bord Grafana.

SiteWise propose à la fois un niveau de stockage à chaud performant et un niveau de stockage tiède performant et optimisé en termes de coûts pour les charges de travail analytiques. Les données stockées dans SiteWise peuvent être récupérées dans les minutes qui suivent leur ingestion. Vous pouvez utiliser les API GET ou les fonctionnalités de l'API SQL de SiteWise sur les niveaux de stockage à chaud et tiède pour consommer des données et des métadonnées industrielles à utiliser en aval dans des modèles d'intelligence artificielle (IA)/de machine learning (ML), ainsi que dans des applications et des outils analytiques.

Amazon Lookout for Equipment est un service de machine learning qui détecte le comportement anormal des équipements sur la base des dossiers de maintenance historiques. SiteWise est entièrement intégré à Amazon Lookout for Equipment pour aider les clients à former, recycler, échantillonner et prétraiter les données industrielles pour les modèles Lookout for Equipment. Vous pouvez désormais utiliser cette intégration clé en main entre SiteWise et Lookout for Equipment pour créer des modèles de maintenance prédictive des équipements à l'aide de données de maintenance historiques. En outre, vous pouvez utiliser les données SiteWise pour entraîner des modèles à détecter les anomalies des équipements et réintégrer les résultats de l'inférence dans SiteWise, ainsi qu'être alerté des anomalies prévues de l'équipement. Cette intégration réduit la complexité pour les développeurs et les scientifiques des données citoyens qui souhaitent découvrir des cas d'utilisation liés à la maintenance prédictive.