Tarification d'AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWise est un service géré qui facilite la collecte, l'organisation, le traitement et le contrôle des données des équipements industriels à grande échelle, afin de prendre de meilleures décisions orientées données. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans frais minimum ni utilisation obligatoire du service. Vous recevez une facturation distincte pour l'utilisation de la messagerie, du traitement des données, du stockage des données, de l'exportation de données, de AWS IoT SiteWise Monitor, de AWS IoT SiteWise Edge et des Alarmes.

Détails de la tarification

Messagerie AWS IoT SiteWise

Les messages transportent les données des équipements et les données calculées vers, depuis et au sein d'AWS IoT SiteWise. La messagerie est mesurée par le nombre de messages ingérés et récupérés par interrogation ou la publication. Un message peut être ingéré via une interface de programmation d'application (API), une méthode qui permet à deux applications logicielles d'échanger des informations, ou généré par un calcul sur les données d'équipement. Un message peut aussi être ingéré à travers des API AWS IoT SiteWise, y compris les API utilisées par AWS IoT SiteWise Edge ou par d'autres clients d'application (par exemple : BatchPutAssetPropertyValue, CreateBulkImportJob). Un message peut être récupéré lorsqu'une propriété, telle qu'une mesure de la valeur d'un capteur, est publiée dans AWS IoT Core en tant que notification ou en réponse à une requête.

Les messages ingérés par l'API sont mesurés par paliers de 1 Ko. Les messages publiés sur AWS IoT Core sont mesurés par paliers de 1 Ko, et cette opération n'entraîne aucuns frais de messagerie supplémentaires. Les messages publiés en réponse à une requête de propriété de ressource sont mesurés pour chaque ensemble de 50 valeurs de propriété maximum ou pour chaque 4 Ko de données contenues dans le message, selon ce qui donne le plus grand nombre de messages. Une requête de propriété de ressource interpolée est utilisée pour estimer et récupérer les valeurs des points de données manquants dans des données en séries chronologiques stockées. Les messages publiés en réponse à une requête de propriété de ressource interpolée sont mesurés d’après le nombre de valeurs de propriété récupérées du stockage pour calculer chaque valeur interpolée. Par exemple, lorsque vous utilisez l'API pour récupérer des données de température interpolées de manière linéaire par heure pour une pompe ou une machine sur une journée, 48 valeurs de propriété seront récupérées du stockage, utilisant 48 messages pour calculer 24 valeurs interpolées.

Des frais supplémentaires s'appliquent aux requêtes GET faites sur votre compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) lorsque les résultats sont récupérés dans votre niveau à froid. Pour plus d'informations concernant ces frais, consultez la page Tarification Amazon S3.

Traitement de données AWS IoT SiteWise

Vous pouvez créer des métriques de production telles qu'Operational Equipment Efficiency (OEE) en utilisant des calculs mathématiques et statistiques dans AWS IoT SiteWise. Les données traitées sont mesurées en fonction du nombre de calculs exécutés.

Transformations et métriques : vous pouvez utiliser une bibliothèque intégrée d'opérateurs et de fonctions dans AWS IoT SiteWise pour créer deux types différents de calculs personnalisés, des transformations et des métriques. AWS IoT SiteWise calcule en permanence chaque transformation et chaque métrique chaque fois que les données sous-jacentes sont mises à jour.

Agrégats calculés automatiquement : AWS IoT SiteWise calcule automatiquement un ensemble d'agrégats couramment utilisés tels que la moyenne, la somme et le nombre sur plusieurs périodes (par exemple, 1 minute, 1 heure) pour les données d'équipement, les transformations et les métriques. Pour chaque message ingéré, ces agrégats sont mesurés comme un seul calcul.

Stockage de données AWS IoT SiteWise

Une fois que les données sont dans le cloud, AWS IoT SiteWise stocke les données d'équipement et calculées dans une base de données en séries chronologiques gérée qui s'adapte automatiquement à l'utilisation et au stockage de vos données. AWS IoT SiteWise surveille en permanence la taille de votre stockage afin de déterminer vos frais de stockage.

Exportation de données AWS IoT SiteWise

Vous pouvez stocker les données des mesures, métriques, transformations et agrégats dans un niveau stockage à froid AWS IoT SiteWise. AWS IoT SiteWise conserve des données dans un niveau de stockage plus ancien que votre période de rétention au niveau de stockage à chaud prédéfini, y compris les données ingérées avec BatchPutAssetPropertyValue et CreateBulkImportJob. Les données dans un niveau à froid sont conservées en tant qu'objets Amazon S3 dans un compartiment S3 sur votre compte. Vous serez facturé pour le nombre d'objets S3 créés ou mis à jour par AWS IoT SiteWise pour conserver vos données dans un niveau à froid.

Des frais supplémentaires s'appliquent également au stockage des données exportées dans Amazon S3 et aux requêtes PUT effectuées sur votre compartiment Amazon S3. Pour plus d'informations concernant ces frais, consultez la page Tarification Amazon S3.

AWS IoT SiteWise Monitor

AWS IoT SiteWise Monitor fournit des applications Web gérées pour interagir avec les données opérationnelles des appareils et des équipements qui envoient des données à AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise Edge

AWS IoT SiteWise Edge fournit des capacités de collecte et de traitement des données dans la passerelle SiteWise pour les applications locales. Les fonctions de SiteWise Edge sont proposées sous forme de packs.

Le pack de collecte de données : ce pack permet de collecter des données à partir de sources de données industrielles communes, puis de les transférer dans le cloud AWS. Vous pouvez collecter des données à partir des serveurs OPC-UA, des serveurs Modbus et via Ethernet/IP. Vous pouvez transférer les données collectées sur Amazon S3, AWS IoT SiteWise, AWS IoT Core, Amazon Timestream et Amazon Kinesis.

Le pack de collecte de données est gratuit.

Le pack de traitement des données : ce pack permet de traiter des calculs, notamment les transformations et les métriques, à l'aide des modèles d'actifs AWS IoT SiteWise, puis de les visualiser grâce aux applications web SiteWise Monitor sur la passerelle SiteWise. Vous pouvez également interagir avec les données traitées localement par la passerelle SiteWise à l'aide des mêmes API REST que celles que vous utilisez avec AWS IoT SiteWise dans le cloud.

Un pack de traitement des données est facturé 200 USD par passerelle active et par mois. Une passerelle est considérée comme active dans un mois si elle se connecte au Cloud AWS pour recevoir les mises à jour de configuration du logiciel SiteWise Edge.

Notez que vous serez facturé séparément pour tous les autres services AWS que vous utilisez. Consultez la tarification spécifique de ces services. Vous serez également facturé séparément pour AWS IoT Greengrass qu'utilise SiteWise Edge.

Alarmes dans AWS IoT SiteWise

La fonctionnalité Alarmes vous permet de configurer, visualiser et gérer des alertes reposant sur des règles pour évaluer le comportement des équipements et identifier les problèmes de performances des équipements. Les alarmes dans AWS IoT SiteWise sont prises en charge par la fonction Alarmes d'AWS IoT Events. Des frais vous seront facturés pour les alarmes que vous créez dans AWS IoT SiteWise en utilisant AWS IoT Events. Voir la tarification AWS IoT Events pour plus de détails.

Des frais vous seront facturés dans AWS IoT SiteWise pour la publication sur AWS IoT Events de messages destinés à évaluer les alarmes. Le stockage dans AWS IoT SiteWise des états des alarmes reçus d’AWS IoT Events sera également facturé.

Exemples de tarification

Exemple 1

Une chaîne de production industrielle envoie des données à AWS IoT SiteWise dans la région USA Est (Virginie du Nord). La chaîne de production comprend 10 équipements, chacun d'entre eux enregistrant une mesure toutes les secondes. Vous configurez AWS IoT SiteWise pour collecter ces données de mesure et les télécharger vers AWS. Le calcul des frais mensuels pour AWS IoT SiteWise est estimé comme suit :

Synthèse de l'utilisation

Messagerie

Nombre de mesures par équipement = 1 par équipement
Fréquence d'ingestion des messages = 1 message par seconde par mesure
Nombre de messages ingérés au cours d'un mois = 1 message/seconde/mesure x 1 mesure/équipement x 10 équipements x 86 400 secondes/jour x 30 jours/mois = 25 920 000 messages par mois

Nombre total de messages ingérés par mois = 25 920 000 messages par mois = 25,92 millions de messages par mois

Traitement des données
Agrégats calculés automatiquement
Nombre de calculs agrégés par message =1 calcul par message ingéré
Nombre total de messages ingérés par mois = 25 920 000 messages par mois
Nombre total de calculs agrégés par mois = 1 calcul/message x 25 920 000 messages/mois = 25 920 000 calculs = 25,92 millions de calculs par mois

Nombre totalde calculs par mois = 25,92 millions de calculs par mois

Stockage de données
Données d’équipement
Nombre de messages de mesure par mois = 25 920 000
Taille de chaque message = 150 octets par message (en supposant que chaque message ingéré est de 150 octets)
Stockage par mois = 25 920 000 messages par mois x 150 octets/message x 1 Go/(1 024^3 octets) = 3,62 Go par mois*

Agrégats calculés automatiquement
SiteWise stocke tous les agrégats calculés automatiquement. Le stockage utilisé par les agrégats calculés automatiquement dépend du nombre d'agrégats et des intervalles de temps sur lesquels ils sont calculés. Dans l'exemple ci-dessus, cinq agrégats calculés automatiquement sur trois intervalles de temps (1 minute, 1 heure, 1 jour) donnent 0,37 Go par mois de données stockées.

Stockage à partir d'agrégats calculés automatiquement = 0,37 Go par mois*

Total des données stockées par mois = 3,62 Go (à partir des données des équipements) + 0,37 Go (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 3,99 Go par mois*

* Ces données reflètent le volume de stockage des données à la fin du premier mois.

Synthèse de la facturation

Messagerie

Frais de messagerie = 1 USD par million de messages
Utilisation totale de la messagerie dans un mois = 25,92 millions de messages
Frais mensuels de messagerie = 25,92 millions x 1 USD par million de messages = 25,92 USD par mois

Traitement des données
Frais de traitement des données = 0,50 USD par million de calculs
Nombre total de calcul par mois = 25,92 millions
Frais mensuels pour les calculs = 25,92 millions de calculs x 0,50 USD par million de calculs = 12,96 USD par mois

Stockage de données
Total des données stockées à la fin du mois = 3,99 Go par mois

Utilisation moyenne du stockage par heure au cours du mois = 1,995 Go*
Frais mensuels de stockage = 1,995 Go x 0,30 USD par Go par mois = 0,60 USD par mois

* En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 3,99 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 1,995 Go.
** Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

Facture mensuelle totale
Frais mensuels AWS IoT SiteWise = 25,92 USD + 12,96 USD + 0,60 USD = 39,48 USD par mois
Exemple 2

Dans l'exemple 1, supposons que vous définissez maintenant également une transformation personnalisée par mesure pour effectuer la conversion des unités (par exemple, convertir la température exprimée en degrés Celsius en degrés Fahrenheit). L'utilisation et les frais mensuels supplémentaires sont calculés comme suit :

Synthèse de l'utilisation

Messagerie

Nombre de métriques par équipement = 1 mesure par équipement
Fréquence des messages générés par métrique = 1 message/minute/métrique
Nombre de messages générés dans un mois = 1 message/minute/métrique x 1 métrique/équipement x 10 équipement x 1440 minutes/jour x 30 jours/mois = 432 000 messages par mois

Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 432 000 messages par mois = 0,432 millions de messages par mois

Traitement des données
Métriques personnalisées
Fréquence de calcul par métrique = 1 calcul/message x 1 message/seconde/équipement x 1 équipement/métrique = 1 calcul/seconde/métrique
Nombre de calculs par métrique par mois = 1 calcul/seconde/métrique x 86 400 secondes/jour x 30 jours/mois = 2 592 000 calculs par métrique par mois
Nombre de calculs sur l'ensemble des équipements par mois = 2 592 000 calculs/métrique/mois x 1 métrique/équipement x 10 équipements = 25 920 000 calculs = 25,92 millions de calculs par mois

Agrégats calculés automatiquement
Nombre supplémentaires de calculs agrégés par mois = 1 calcul/message x 432 000 messages/mois = 432 000 calculs = 0,432 million de calculs par mois

Nombre supplémentaire de calculs par mois = 25,92 millions (depuis les métriques personnalisées) + 0,432 million (depuis les agrégats calculés automatiquement) = 26,352 millions de calculs par mois

Stockage de données
Métriques personnalisées
Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 432 000
Taille de chaque message = 150 octets
Stockage mensuel supplémentaire = 432 000 messages/mois x 150 octets/message x 1 Go/(1024^3 octets) = 0,06 Go par mois*

Agrégats calculés automatiquement
Stockage supplémentaire à partir d'agrégats calculés automatiquement sur des mesures personnalisées = 0,37 Go.

Données stockées supplémentaires par mois = 0,06 Go (à partir des métriques personnalisées) + 0,37 Go (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 0,43 Go par mois

Synthèse de la facturation
Messagerie
Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie = 0,432 million de messages
Frais de messagerie supplémentaires mensuels = 0,432 million de messages x 1 USD par million de messages = 0,43 USD par mois

Traitement des données
Calculs supplémentaires mensuels = 26,352 millions
Frais supplémentaires mensuels pour les calculs = 26,352 millions de calculs x 0,50 USD par million de calculs = 13,18 USD par mois

Stockage de données
Données supplémentaires stockées à la fin du mois = 0,43 Go par mois

Utilisation moyenne supplémentaire du stockage par heure au cours du mois = 0,25 Go*
Frais de stockage supplémentaires mensuels = 0,25 Go x 0,30 USD par Go par mois = 0,08 USD par mois**

* En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 0,43 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 0,25 Go.
** Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

Facture mensuelle supplémentaire pour les mesures personnalisées

Facture mensuelle supplémentaire = 0,43 USD + 13,18 USD + 0,08 USD = 13,69 USD par mois
Exemple 3

Dans l'exemple 2, supposons que vous définissez maintenant également une transformation personnalisée par mesure pour effectuer la conversion des unités (par exemple, convertir la température exprimée en degrés Celsius en degrés Fahrenheit). L'utilisation et les frais mensuels supplémentaires sont calculés comme suit :

Synthèse de l'utilisation
Messagerie
Nombre de transformations par mesure = 1
Fréquence d'ingestion des messages par transformation = 1 message/seconde/mesure x 1 mesure/1 transformation = 1 message/seconde/transformation
Nombre de messages générés par mois = 10 équipements x 1 mesure/équipement x 1 transformation/mesure x 1 message/seconde/transformation x 86 400 secondes/jour x 30 jours/mois = 25 920 000 messages par mois

Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 25 920 000 messages par mois = 25,92 millions de messages par mois

Traitement des données
Transformations personnalisées
Nombre de calculs mensuels par transformation = 1 calcul/message x 1 message/seconde/mesure x 1 mesure/transformation x 86 400 secondes/jour x 30 jours/mois = 2 592 000 calculs par mois par transformation
Nombre de calculs mensuels sur l'ensemble des équipements = 2 592 000 calculs/mois/transformation x 1 transformation/mesure x 1 mesure/équipement x 10 équipements = 25 920 000 calculs par mois = 25,92 millions de calculs par mois

Agrégats calculés automatiquement
Nombre supplémentaire de calculs agrégés par mois = 1 calcul/message x 25 920 000 messages supplémentaires/mois = 25 920 000 calculs = 25,92 millions de calculs par mois

Nombre supplémentaires de calcul par mois = 25,92 millions (à partir des transformations personnalisées) + 25,92 millions (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 51,84 millions de calcul par mois

Stockage de données
Transformations personnalisées
Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 25 920 000
Taille de chaque message = 150 octets
Stockage supplémentaire mensuel = 25 920 000 x 150 octets/(1 024^3 octets/Go) = 3,62 Go par mois

Agrégats calculés automatiquement
Stockage supplémentaire à partir d'agrégats calculés automatiquement sur les transformations personnalisées = 0,37 Go.

Données supplémentaires stockées par mois = 3,62 Go (pour les transformations personnalisées) + 0,37 Go (à partir des agrégats calculés automatiquement) = 3,99 Go par mois

Synthèse de la facturation
Messagerie
Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie = 25,92 millions de messages
Frais mensuels de messagerie = 25,92 millions de messages x 1 USD par million de messages = 25,92 USD par mois

Traitement des données
Calculs supplémentaires mensuels = 51,84 millions
Frais mensuels pour les calculs = 51,84 millions de calculs x 0,50 USD par million de calculs = 25,92 USD par mois

Stockage de données
Données supplémentaires stockées à la fin du mois = 3,99 Go par mois
Utilisation moyenne supplémentaire du stockage par heure au cours du mois = 1,965 Go*
Frais de stockage supplémentaires mensuels = 1,995 Go x 0,30 USD par Go par mois = 0,60 USD par mois**

* En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 3,99 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 1,995 Go.

** Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

Facture mensuelle supplémentaire pour les transformations personnalisées
Frais supplémentaire mensuels = 25,92 USD + 25,92 USD + 0,60 USD = 52,44 USD par mois
Exemple 4

Dans l'exemple 3, vous ajoutez également des graphiques. Avec votre application personnalisée, vous créez un tableau de bord composé de 2 graphiques pour surveiller les performances de votre équipement. Sur l'un de ces graphiques, vous surveillez les données brutes de votre mesure récupérées à l'aide de l'API GETAssetPropertyValueHistory. Sur l'autre, vous surveillez les données interpolées de manière linéaire sur 5 minutes pour une autre mesure récupérée à l'aide de l'API GETInterpolatedAssetPropertyValues. Votre application rafraîchit ces graphiques toutes les 30 secondes et vos graphiques montrent les données sur une fenêtre d'une heure. L'utilisation et les frais mensuels supplémentaires sont calculés comme suit :

Synthèse de l'utilisation
Messagerie
Le tableau de bord SiteWise Monitor s'actualise automatiquement toutes les cinq secondes pour vous permettre de visualiser les données en quasi temps réel. En supposant que vous surveillez les graphiques sur une fenêtre d'une heure, chaque fois que le tableau de bord s'actualise, tous les points de données tracés sur cette fenêtre d'une heure sont actualisés. Ainsi, pour chaque graphique représentant un agrégat d'une minute, 60 points de données au total sont récupérés à chaque actualisation par des messages. Comme chacun de ces messages peut porter 50 points de données, le total des messages récupérés peut être calculé comme suit :

Nombre de messages récupérés par actualisation par graphique = plafond((60 points de données/actualisation/graphique) / (50 points de données/message)) = 2 messages par actualisation par graphique

Nombre de messages récupérés dans tous les graphiques par actualisation = 2 messages/actualisation/graphique x 10 graphiques = 20 messages par actualisation

Nombre de messages récupérés parmi tous les utilisateurs par mois = (20 messages/actualisation) x (1 actualisation/5 secondes) x 3 600 secondes/heure x 8 heures par jour/utilisateur x 30 jours/mois x 5 utilisateurs = 17 280 000 messages par mois

Nombre supplémentaires de messages ingérés par mois = 17 280 000 = 17,28 millions de messages par mois

SiteWise Monitor
Nombre d'utilisateurs actifs uniques par mois = 5 opérateurs de centrale = 5 utilisateurs par mois

Synthèse de la facturation
Messagerie
Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie depuis SiteWise Monitor = 17,28 millions de messages
Frais mensuels de messagerie = 17,28 millions de messages x 1 USD par million de messages = 17,28 USD par mois

SiteWise Monitor
Frais pour SiteWise Monitor = 10 USD par utilisateur actif par mois
Nombre d'utilisateurs actifs par mois = 5 utilisateurs
Frais mensuels pour SiteWise Monitor = 5 utilisateurs x 10 USD par utilisateur actif par mois = 50 USD par mois

Facture mensuelle supplémentaire pour SiteWise Monitor
Frais supplémentaire mensuels = 17,28 USD + 50,00 USD = 67,28 USD par mois
Exemple 5

Pour aller plus loin dans l'exemple 4, vous ajoutez également des graphiques en utilisant votre application personnalisée. Avec votre application, vous créez un tableau de bord composé de 2 graphiques pour surveiller les performances de votre équipement. Sur l'un de ces graphiques, vous surveillez les données brutes de votre mesure récupérées à l'aide de l'API GETAssetPropertyValueHistory. Sur l'autre, vous surveillez les données interpolées de manière linéaire sur 5 minutes pour une autre mesure récupérée à l'aide de l'API GETInterpolatedAssetPropertyValues. Votre application rafraîchit ces graphiques toutes les 30 secondes et vos graphiques montrent les données sur une fenêtre d'une heure. L'utilisation et les frais mensuels supplémentaires sont calculés comme suit :

Synthèse de l'utilisation

Messagerie

Pour le graphique d'une heure montrant les données de mesure brutes, avec des mesures arrivant à raison d'un point de données par seconde, au total 3,600 points de données sont extraits du stockage à chaque actualisation. Comme chacun de ces messages peut porter 50 points de données, le total des messages récupérés peut être calculé comme suit :

Nombre de messages récupérés par actualisation = plafond((3 600 points de données/actualisation/graphique) / (50 points de données/message)) = 72 messages par actualisation

Nombre de messages contenant des données brutes récupérés par mois = (72 messages/actualisation) x (1 actualisation/30 secondes) x 3 600 secondes/heure x 24 heures/jour x 30 jours/mois = 6 220 800 messages par mois

Pour le graphique d'une heure montrant les données de mesure interpolées de manière linéaire sur 5 minutes, 12 valeurs interpolées sont renvoyées, ce qui signifie que 24 messages (2 messages par valeur interpolée linéairement) sont extraits du stockage à chaque actualisation.

Nombre de messages contenant des données interpolées récupérés par mois = (24 messages/actualisation) x (1 actualisation/30 secondes) x 3 600 secondes/heure x 24 heures/jour x 30 jours/mois = 2 073 600 messages par mois

Nombre total supplémentaire de messages récupérés par mois = 6 220 800 (pour le graphique montrant les données brutes) + 2 073 600 (pour le graphique montrant les données interpolées) = 8 294 400 messages par mois = 8,29 millions de messages par mois

Synthèse de la facturation

Messagerie
Utilisation supplémentaire mensuelle de la messagerie = 8,29 millions de messages
Frais mensuels de messagerie = 8,29 millions de messages x 1 USD par million de messages = 8,29 USD par mois

Facture mensuelle supplémentaire pour les graphiques de votre application personnalisée
Frais supplémentaires mensuels = 8,29 USD par mois
Exemple 6

Vous configurez une passerelle SiteWise Edge unique pour surveiller les performances d'une cellule de travail ayant une dépendance minimale au réseau. La cellule de travail est composée de 10 équipements. Vous modélisez l'équipement dans AWS IoT SiteWise avec 10 transformations et deux métriques (d'une minute d'intervalle). Vous configurez AWS IoT SiteWise pour calculer les transformations et les métriques dans la passerelle, et vous transmettez le résultat final au service cloud AWS IoT SiteWise pour le stockage. Vous créez un tableau de bord SiteWise Monitor pour afficher les paramètres de la cellule de travail, puis vous la configurez pour qu'elle fonctionne sur la passerelle.

Synthèse de l'utilisation

SiteWise Edge

Nombre de packs utilisés :
1 pack de collecte de données
1 pack de traitement des données par mois

Messagerie

Fréquence des messages des transformations = 1 message par seconde et par transformation
Nombre de messages de transformations par mois, par passerelle = 10 transformations x 1 message par seconde x 86 400 secondes/jour x 30 jours = 25,92 millions de messages
Nombre de messages de résultats de métriques à intervalles d'une minute, par mois et par passerelle = deux métriques x 1 440 minutes par jour x 30 jours = 86 400 messages
Nombre de messages ingérés dans le cloud par mois = 25,92 millions de messages + 86 400 messages = 26,0064 millions de messages par mois

Stockage de données

Taille du message à partir de transformations ou de métriques = 150 octets par message
Données de métriques et de transformations stockées dans le nuage par mois = Taille du message x nombre de messages par mois = 150/1 Go (1 024^3 octets) x 26,0064 M = 3,63 Go par mois

Synthèse de la facturation

SiteWise Edge = 1 pack de traitement des données x 200 USD par pack, par mois = 200 USD par mois

Messagerie = 26 millions de messages x 1 USD par million de messages = 26 USD par mois

Stockage des données = 1,815 Go* x 0,03 USD par Go. Mois = 0,05 USD par mois

*En supposant que le stockage ait connu une croissance linéaire de 0 Go à 3,63 Go à la fin du mois, l'utilisation moyenne du stockage est d'environ 1,815 Go.
**Les données des cycles de facturation précédents qui restent dans le stockage continuent à être mesurées et facturées en conséquence.

Facture mensuelle totale

Frais mensuels AWS IoT SiteWise = 200 USD + 26 USD + 0,05 USD = 226,05 USD par mois
Exemple 7

En plus de l'exemple 3, vous configurez également AWS IoT SiteWise pour exporter les données des mesures, des métriques, des transformations et des définitions de ressources vers un compartiment Amazon S3 de votre compte AWS. Le calcul des frais d'exportation de données pour AWS IoT SiteWise est le suivant :

Synthèse de l'utilisation

Exportation de données

Nous allons tout d'abord calculer le nombre d'objets qui seront exportés pour les mesures, les métriques et les transformations. AWS IoT SiteWise crée un nouvel objet S3 pour chaque mesure, métrique ou transformation dont les données sont présentes dans le système toutes les six heures.

Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 1 objet/6 heures * 24 heures/1 jour * 30 jours/mois
Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 120 objets / mois

Nombre total d'objets pour les mesures par mois = 120 objets/mesure/mois * 1 mesure/équipement * 10 équipements = 1 200 objets par mois

Nombre total d'objets pour les métriques par mois = 120 objets/métrique/mois * 1 métrique/équipement * 10 équipements = 1 200 objets par mois

Nombre total d'objets pour les transformations par mois = 120 objets/transformation/mois x 1 transformation/mesure x 1 mesure/équipement x 10 équipements = 1 200 objets par mois

Total des objets par mois = 1 200 + 1 200 + 1 200 = 3 600 objets par mois

Synthèse de la facturation

Facture mensuelle supplémentaire pour l'exportation de données

Frais d'exportation de données = 0,005 USD par millier d'objets
Total des objets exportés par mois = 3 600 objets par mois
Frais mensuels supplémentaires pour l'exportation de données = 3 600 objets x 0,005 USD par millier d'objets = 0,018 USD par mois

* Des frais supplémentaires s'appliquent également au stockage des données exportées dans Amazon S3 et aux requêtes PUT effectuées sur votre compartiment Amazon S3. Pour en savoir plus sur ces frais, consultez la page Tarification Amazon S3.
Exemple 8

En plus de l'exemple 1, vous pouvez importer en masse les 60 derniers mois d'historique de données pour cette ligne de production. Vous utiliserez l'API CreateBulkImportJob d'AWS IoT SiteWise pour ingérer cette donnée d'un autre système à AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise ingérera les données des niveaux de stockage à chaud et à froid. Les données horodatées après votre période de rétention à chaud prédéfinie seront conservées dans le niveau de stockage à chaud. Les données horodatées avant votre période de rétention prédéfinie seront conservées dans le niveau de stockage à froid. Pour ce calcul de tarification nous allons supposer que votre période de rétention pour le niveau de stockage à chaud est de 30 jours. Pour en savoir plus sur le stockage de données d'AWS IoT SiteWise, consultez Gérer le stockage de données. Le calcul des frais d'importation en masse pour AWS IoT SiteWise est le suivant :

Synthèse de l'utilisation

Messagerie

AWS IoT SiteWise importera 1 mois de données au niveau de stockage à chaud. À partir de l'exemple 1, le nombre total de messages ingérés par mois = 25,92 millions de messages par mois

Exportation de données

Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 1 objet/6 heures * 24 heures/1 jour * 30 jours/mois

Nombre d'objets par mesure, métrique ou transformation par mois = 120 objets/mois

Nombre total d'objets pour les mesures par mois pour 10 équipements = 120 objets/mesure/mois * 1 mesure/équipement * 10 équipements = 1 200 objets par mois

AWS IoT SiteWise exportera 59 mois de données au niveau de stockage à froid.

Nombre total d'objets pour 59 mois de mesures de données = 1 200 objets par mois *59 = 70 800 objets S3

Synthèse de la facturation

Messagerie

Frais de messagerie = 1 USD par million de messages
Total d'utilisation de la messagerie pour 1 mois d'historique de données = 25,95 millions de messages
Une facturation pour l'importation en masse d'un mois d'historique de données vers le niveau de stockage chaud = 25,92 millions*
1,00 USD par million de messages = 25,92 USD

Exportation de données

Frais d'exportation de données = 0,005 USD par millier d'objets
Total des objets exportés en 59 mois = 70 800 objets
Une facturation pour l'importation en masse de 59 mois d'historique de données vers le niveau de stockage à froid = 70,800*
0,005 USD par millier d'objet = 0,354 USD