Fonctionnalités d'AWS IoT SiteWise

Configurez et surveillez les passerelles de périphérie dans toutes les installations et affichez une liste consolidée des passerelles actives via la console ou par le biais d'API. Surveillez l'état des passerelles à distance pour visualiser l'état de toutes les lignes de production à partir d'un seul endroit. Avec la console Amazon CloudWatch Metrics, vous pouvez également consulter des métriques qui vous aident à surveiller la santé, l'état et les performances de vos passerelles.

AWS IoT SiteWise comprend AWS IoT SiteWise Edge, un logiciel sur site qui collecte, organise, traite et contrôle les données des équipements localement avant de les envoyer à AWS. SiteWise Edge s'exécute sur du matériel local tel que des passerelles et des ordinateurs industriels tiers, ou sur des périphériques de calcul AWS Outposts et AWS Snow Family. SiteWise Edge utilise AWS IoT Greengrass, qui fournit un environnement d'exécution logiciel local pour les appareils périphériques afin de faciliter la création, le déploiement et la gestion des applications. SiteWise Edge automatise le processus de connexion et de lecture sécurisées des données de votre équipement industriel, des serveurs de données sur site ou des bases de données historiques. SiteWise Edge collecte les données à l'aide de plusieurs protocoles fournis sous forme de connecteurs préintégrés fournis par AWS IoT Greengrass, dont OPC Unified Architecture (UA), Modbus TCP/IP et Ethernet/IP.

Une fois les données collectées, vous pouvez filtrer les flux de données en les échantillonnant ou en les comparant à un critère spécifique (par exemple, la température de l'air au-dessus d'un seuil spécifié par l'utilisateur), définir des métriques de ressources telles que l'efficacité globale de l'équipement (OEE), ou utiliser une fonction AWS Lambda pour personnaliser le traitement des données. Une fois les données traitées, vous pouvez les synchroniser avec le stockage AWS IoT SiteWise dans le cloud. Pour un stockage et une analyse à plus long terme dans votre lac de données industrielles, vous pouvez envoyer les données à d'autres services AWS comme Amazon S3 et Amazon Timestream. Les applications locales peuvent aussi appeler les API de requête AWS IoT SiteWise sur le logiciel SiteWise Edge pour lire les données en séries chronologiques des ressources et calculer les transformations et les métriques.

Pour en savoir plus et accéder aux ressources de démarrage, consultez AWS IoT SiteWise Edge.

En plus de l'ingestion des données avec SiteWise Edge, AWS IoT SiteWise prend en charge d'autres méthodes d'ingestion de données, notamment le protocole MQTT via l'intégration avec AWS IoT Core. Utilisez l'agent de messages AWS IoT pour vous abonner à une rubrique qui publie des messages à partir de votre équipement industriel, puis utilisez le moteur de règles AWS IoT Core pour acheminer les messages vers AWS IoT SiteWise.

AWS IoT SiteWise permet également à n'importe quelle application périphérique ou cloud d'envoyer des données à AWS IoT SiteWise à l'aide d'API REST.

Utilisez AWS IoT SiteWise pour stocker les données industrielles générées par vos appareils dans un magasin évolutif de données en séries chronologiques.

Le stockage AWS IoT SiteWise prend désormais en charge deux niveaux pour les données d'équipement : un niveau à chaud optimisé pour les applications en temps réel et un niveau à froid optimisé pour les applications analytiques. SiteWise vous aide à réduire le coût du stockage en maintenant les données récentes dans un niveau à chaud et en plaçant les données historiques dans un niveau de stockage plus économique, en fonction de vos politiques.

Niveau à chaud : le niveau à chaud stocke les données fréquemment utilisées ayant une latence d'écriture à lecture plus faible. Vous pouvez enregistrer dans le niveau à chaud les données qui seront utilisées par les applications industrielles nécessitant un accès rapide aux dernières mesures effectuées par vos équipements. Il peut s'agir par exemple d'applications qui visualisent les métriques en temps réel avec un tableau de bord interactif ou des applications qui surveillent les opérations et déclenchent des alarmes afin de repérer les problèmes de performances des équipements.

Niveau à froid : le niveau à froid stocke les données moins fréquemment utilisées qui peuvent tolérer une latence de lecture plus élevée. Utilisez les données du niveau à froid pour créer des applications qui nécessitent un accès aux données historiques, comme les tableaux de bord de Business Intelligence (BI), l'entraînement de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML), les rapports historiques et les sauvegardes. Ce niveau enregistre les données dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dans votre compte. Vous pouvez donc facilement l'intégrer au reste de votre lac de données industrielles.

De façon régulière, AWS IoT SiteWise exporte et synchronise vers le niveau à froid les données des mesures, des métriques, des transformations, des agrégations, des définitions de ressources et des définitions de modèles de ressources. Cette synchronisation régulière des données vous garantit de toujours bénéficier d'une vue à jour sur vos opérations intégrées au lac de données Amazon S3. De là, vous pouvez utiliser différents services AWS, comme AWS IoT Analytics, Amazon Athena, Amazon SageMaker et Amazon QuickSight pour extraire de meilleures informations d'analyse à partir des données de vos appareils et créer des modèles ML afin d'optimiser votre activité.

Utilisez AWS IoT SiteWise pour créer des modèles de vos opérations physiques, qui représentent vos ressources, vos processus et vos installations, afin de mieux comprendre les données industrielles dans le contexte de vos équipements. Une fois vos modèles créés, vous pouvez définir une hiérarchie de ressources pour représenter avec précision les relations entre les dispositifs et les équipements au sein d'une même installation ou entre plusieurs installations.

Mappez les flux de données et définir les propriétés calculées des équipements ou des processus dans toutes les installations à des fins d'analyse. En utilisant une bibliothèque intégrée d'opérateurs et de fonctions, vous pouvez créer deux types de calculs personnalisés : des transformations et des métriques. Vous pouvez en outre définir des transformations qui se déclenchent lorsque les données arrivent et des métriques calculées selon des intervalles définis par l'utilisateur qui peuvent être configurées pour une ressource ou à partir d'un groupe de ressources. AWS IoT SiteWise calcule automatiquement les agrégats statistiques couramment utilisés tels que la moyenne, la somme et le nombre sur plusieurs périodes (par exemple une minute ou une heure) pour les données d'équipement, les transformations et les métriques. Visualisez ces agrégations auto-calculées à l'aide des applications web SiteWise Monitor ou récupérez-les pour les utiliser dans vos applications industrielles.

Afin d'évaluer le comportement des équipements ou d'identifier des problèmes de performance, vous pouvez définir et mettre à jour des alarmes ainsi que configurer des notifications d'alarme à l'aide de la console AWS IoT SiteWise, AWS IoT SiteWise Monitor ou en utilisant le kit SDK AWS IoT SiteWise. Pour surveiller une propriété de données de ressources, vous pouvez définir une règle d'alarme à appliquer (par exemple, le nombre de rotations par minute est supérieur à la valeur définie par l'utilisateur). Sélectionnez la gravité pour cette définition d'alarme (par exemple, les valeurs de gravité de 1, 2, 3 et 4 correspondant aux alertes hautes, moyennes et basses), et configurez les notifications à envoyer lorsqu'une alarme est déclenchée (par exemple, par e-mail et SMS). Une fois qu'une alarme a été définie, les équipes d'exploitation peuvent prendre des mesures pour gérer le flux de travail d'alarme pour acquitter l'alarme, la suspendre ou la désactiver. Pour intégrer des notifications d'alarme à vos propres systèmes de tickets, vous pouvez également configurer des actions à exécuter sur d'autres services AWS tels qu'AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) et Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), à exécuter lorsqu'une alarme se déclenche.

Pour visualiser les alarmes des équipements, analyser les informations des alarmes par rapport aux données actuelles et historiques et déterminer les actions correctives à appliquer (par exemple la planification des réparations des équipements). AWS IoT SiteWise Monitor vous permet de consulter et d'organiser les données des alarmes dans une application web personnalisable. Un graphique de seuil permet de visualiser les courbes de tendance en temps réel ou d'historique des données ou des métriques des ressources par rapport aux seuils de définition d'alarme configurés. Un graphique chronologique permet de visualiser la chronologie des changements d'état d'alarme, et un tableau d'alarme répertorie toutes les alarmes pertinentes en indiquant des informations clés telles que la règle d'alarme, le nom de l'actif et l'état d'alarme actuel.

Grâce aux API de requêtes, les applications de périphérie personnalisées et les applications cloud peuvent facilement extraire les données sur les ressources et sur les métriques calculées depuis la base de données en séries chronologiques AWS IoT SiteWise. Elles peuvent également consommer un flux de données IoT structuré en quasi-temps réel à l'aide de l'interface Publier/Souscrire. Par ailleurs, les applications de périphérie personnalisées peuvent appeler les mêmes API de requête AWS IoT SiteWise sur le logiciel AWS IoT SiteWise Edge s'exécutant sur site pour récupérer les données et les métriques des ressources, sans dépendre de la connectivité au cloud.

AWS IoT SiteWise vous permet de créer sans code des applications web entièrement gérées avec AWS IoT SiteWise Monitor. avec cette fonction, vous pouvez visualiser et utiliser les données opérationnelles des appareils et des équipements connectés aux services AWS IoT. Vous pouvez découvrir et afficher automatiquement les données de ressources ingérées et modélisées avec AWS IoT SiteWise. Visualisez les données sur les ressources et les métriques calculées en quasi-temps réel ou comparez et analysez les données des données en séries chronologiques historiques de plusieurs ressources et de différentes périodes. Visualisez les données à l'aide de graphiques en courbes et à barres, puis ajoutez des seuils pour surveiller ces mêmes données. Les utilisateurs peuvent accéder aux applications Web à partir d'un navigateur sur n'importe quel ordinateur de bureau, tablette ou téléphone compatible Web et se connecter avec leurs identifiants d'entreprise grâce à une expérience d'authentification unique (SSO). Les administrateurs peuvent créer une ou plusieurs applications web afin de faciliter le partage de l'accès aux données des ressources avec n'importe quelle équipe de l'organisation, et ainsi, accélérer la compréhension. Vous pouvez aussi déployer des applications web localement à l'aide du logiciel AWS IoT SiteWise Edge afin que vous puissiez visualiser en temps réel les données en usine même lorsque la connexion au cloud est temporairement indisponible.

AWS IoT SiteWise est un nouveau service géré qui facilite la collecte, l'organisation et l'analyse de vos données d'équipements industriels à grande échelle.