Questions fréquentes

• Informations générales sur le programme

  Q : qu’est-ce que le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS?
  
  Le programme de bourses d’études d’IA et de ML, en collaboration avec Udacity, est un programme de bourses axé sur l’IA et le ML qui offre 2 500 bourses par an, ainsi qu’un programme de mentorat, aux étudiants qui s’identifient comme mal desservis ou sous-représentés dans le domaine technologique. Le programme vise à diversifier la future main-d’œuvre technologique en supprimant les obstacles financiers, en offrant une formation professionnelle pour une carrière dans la technologie et en proposant un soutien sous forme de mentorat.

  Q : comment le programme de bourses d’études tire-t-il parti d’Étudiant AWS DeepRacer?
  
  Le programme de bourses AWS AI & ML utilise une version gratuite d’AWS DeepRacer réservée aux étudiants pour préqualifier les participants à la demande de bourse. Les prérequis enseignent aux étudiants des connaissances générales sur le ML, en créant un modèle d’apprentissage par renforcement qui permet d’atteindre un temps au tour de référence sur un circuit de course. Étudiant AWS DeepRacer propose du contenu d’apprentissage gratuit, des évaluations et la possibilité de participer à l’AWS DeepRacer Student League, qui aide les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour remplir les prérequis. 

  Q : ai-je besoin de connaissances préalables en machine learning ?

  Aucune connaissance préalable en machine learning, en informatique ou en course automobile n’est requise. Ce programme est conçu pour aider tout le monde à démarrer avec le ML grâce au concept captivant de la course.
  

  Q : quand commence le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS?
  
  Les candidatures au nouveau programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS 2024 s’ouvrent le 1^er février 2024 via Udacity. Les étudiants peuvent remplir les conditions préalables de la bourse d’études pour le programme 2024 sur Étudiant AWS DeepRacer afin de débloquer un code unique pour finaliser leur candidature. 

  Q : quelles sont les dates importantes du programme?
  

  Événement du programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS	Date de début	Date de fin
  Ouverture des candidatures - Première cohorte	01/02/2024	31/05/2024
  Ouverture des candidatures - Deuxième cohorte	01/06/2024	30/09/2024
  Udacity NanoDegree 1 — Première cohorte (1000 étudiants)	19/06/2024	18/10/2024
  Udacity NanoDegree 1 — Deuxième cohorte (1000 étudiants)	16/10/2024	14/02/2025
  Nanodiplôme d’Udacity 2 – Cohortes combinées (500 étudiants)	05/05/2025	06/10/2025

  Q : où le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS est-il disponible?
  
  Le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS est disponible dans le monde entier, sauf là où la loi l’interdit. Cliquez ici pour consulter les conditions générales officielles. 

  Q : Qu'est-ce qui différencie le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS des autres programmes de bourses ?
  
  Le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS est unique, car il utilise AWS DeepRacer et le contenu de formation correspondant en IA/ML comme mécanisme pour inspirer, impliquer et éduquer les participants comme aucun autre programme de bourses ne le fait. Contrairement aux bourses traditionnelles, tous les participants, et pas seulement les lauréats, bénéficient du programme en apprenant les principes fondamentaux de la ML, les offres d’AWS et les problèmes concrets que la ML permet de résoudre.

  Les nouveaux utilisateurs du ML ont parfois l’impression que le ML est hors de portée pour eux. En familiarisant les étudiants avec les offres de cloud et de machine learning de manière ludique et pratique, AWS DeepRacer apporte l’inspiration et la confiance dont les étudiants ont besoin non seulement pour s’inscrire dans les domaines des STIM, mais également pour surmonter les défis et réussir leurs études. L’amélioration de la diversité conduit à la création de technologies plus accueillantes pour les prochaines générations de groupes actuellement sous-représentés.

  Q : comment accéder au cours d’IA générative d’AWS?

  Les étudiants doivent se préqualifier sur Étudiant AWS DeepRacer et soumettre leur demande de bourse sur Udacity. Une fois leur candidature terminée, Udacity contactera les étudiants pour leur indiquer les étapes à suivre pour s’inscrire au cours « Introduction à l’IA générative avec AWS ».

  Q : qu’est-ce qu’un nanodiplôme d’Udacity?
  
  Les Nanodegrees d'Udacity sont des cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) conçus pour combler le fossé entre les objectifs d'apprentissage et de carrière. Pour plus de détails, voirQu’est-ce qu’un programme Nanodegree? dans la documentation d’aide d’Udacity.

  Q : quels concepts et compétences vais-je acquérir dans le cadre du programme?

  Le guide des compétences du programme de bourses décrit les concepts, les projets et les compétences que les étudiants acquerront tout au long du programme, notamment le cours Présentation de l’IA générative avec AWS, la programmation de l’IA avec un nanodiplôme Python et le nanodiplôme AWS ML Fundamentals. 

  Q : quel est le temps consacré au programme?

  Les candidats ont généralement besoin d’une à deux semaines pour remplir les prérequis d’Étudiant AWS DeepRacer et se préqualifier pour la bourse. La programmation IA à votre rythme avec Python Nanodegree prend de 2 à 4 mois, tandis que le nanodiplôme AWS ML Fundamentals, plus avancé, prend de 3 à 6 mois. Le cours optionnel Introducing Generative AI on AWS est estimé à 4 semaines.
  

  Q : y a-t-il des frais associés à l’inscription au programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS, y compris pour remplir les prérequis?
  
  Non, il n'y a pas de frais à appliquer. En outre, tous les aspects d'Étudiant AWS DeepRacer, le service utilisé pour répondre aux conditions préalables de candidature, sont gratuits pour permettre aux étudiants d'apprendre, de se former et de participer.

  Q : Quand les boursiers sont-ils sélectionnés ?
  
  Le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS fonctionne selon une approche basée sur les cohortes. Chaque année, deux cohortes de 1 000 étudiants sont sélectionnées. Les candidatures pour la première cohorte en 2024 doivent être envoyées avant le 31 mai 2024, et les candidatures pour la deuxième cohorte avant le 30 septembre 2024.

• Admissibilité au programme

  Q : Qui peut poser sa candidature au programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS ?
  
  Tout étudiant de plus de 16 ans qui s'identifie comme étant mal desservi ou sous-représenté dans le domaine de la technologie et qui est actuellement inscrit au lycée ou à l'université peut envoyer sa candidature (sous réserve des conditions générales d'Udacity).

  Q : comment puis-je me préqualifier pour le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS?
  

  La préqualification pour la bourse est basée sur deux critères remplis sur Étudiant AWS DeepRacer :
  

  1. Passer en revue les cours et réussir les évaluations. Pour être admissible, vous devez obtenir un score de 80 % ou plus à toutes les évaluations obligatoires des modules de formation Étudiant AWS DeepRacer. Chaque évaluation est basée sur différents chapitres que vous trouverez dans la section Apprendre du volet de navigation Étudiant AWS DeepRacer.
  2. Réalisez un temps minimum par tour. Chaque mois, de mars à septembre, un nouveau classement est lancé dans la ligue Étudiant AWS DeepRacer, avec un nouveau design de piste. Pour prétendre à la bourse, vous devez terminer un tour en contre-la-montre en moins de 2 minutes dans n'importe quel classement.
     

  Q : Si je me préqualifie pour la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS, recevrai-je automatiquement une bourse du programme Nanodegree d'Udacity ?

  Non. Les étudiants qui se préqualifient pour la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS ont accès à la demande de bourse Nanodegree d'Udacity. Udacity détermine quels étudiants préqualifiés recevront les bourses du programme Nanodegree d'Udacity.
  

  Q : Comment savoir si j'ai rempli tous les prérequis sur Étudiant AWS DeepRacer ?
  

  En optant pour la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS lors de l'inscription à Étudiant AWS DeepRacer, les étudiants peuvent suivre automatiquement leur progression concernant les prérequis dans la section du tableau de bord d'Étudiant DeepRacer. Une fois qu'un étudiant a rempli toutes les exigences, il reçoit automatiquement par e-mail un code de candidature unique et des instructions pour terminer sa candidature sur Udacity. À la fin de chaque période de candidature, les bénéficiaires sélectionnés reçoivent un e-mail d'Udacity concernant leur inscription.

  Q : Dois-je fournir une preuve d'inscription avant d'être sélectionné pour la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS ?
  
  Il peut vous être demandé de fournir une preuve d'inscription (telle qu'un relevé de notes universitaire) pour recevoir la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS.

• Sélection pour les bourses

  Q : Comment les étudiants sont-ils sélectionnés pour le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS ?

  Les étudiants qui remplissent les prérequis au sein d'Étudiant AWS DeepRacer et qui soumettent leur candidature sur le site web d'Udacity avant la date limite de soumission sont pris en compte pour la bourse. Udacity utilisera une combinaison de données de candidature, y compris, mais sans s'y limiter, des évaluations des connaissances préalables, pour déterminer 2 000 candidats à une bourse par an.

  Q : Comment les 500 meilleurs étudiants sont-ils sélectionnés pour le programme Nanodegree avancé d'Udacity avec un mentorat individuel ?

  Dans le cadre de la détermination des 500 meilleurs étudiants, les étudiants sont évalués en fonction de l'achèvement des cours pendant le premier Nanodegree, y compris les évaluations des cours et l'achèvement des modules.
  

• Enseignants

  Q : Les enseignants peuvent-ils utiliser le service Étudiant AWS DeepRacer ?

  Oui, les enseignants sont vivement encouragés à profiter du contenu et des services éducatifs gratuits d'Étudiant AWS DeepRacer. Le contenu pédagogique fourni a été conçu par des experts en ML d'AWS pour aider les étudiants à démarrer avec le ML. Il constitue un excellent complément et une ressource idéale pour tout cours d'informatique et tout cours connexe.

  Q : Les enseignants peuvent-ils envoyer leur candidature pour la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS ?

  Non. Pour le moment, le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS n'est ouvert qu'aux étudiants actuellement inscrits dans les lycées, les écoles secondaires et les établissements d'enseignement supérieur. Cependant, nous vous encourageons à partager cette occasion avec vos étudiants et à les aider à poser leur candidature.

  Q : Qui puis-je contacter pour en savoir plus sur l'intégration d'Étudiant AWS DeepRacer dans mon cursus ?

  Pour échanger au sujet des possibilités offertes par Étudiant AWS DeepRacer, veuillez remplir ce formulaire et un expert Étudiant AWS DeepRacer vous contactera.