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Programme de bourses AWS IA et ML

Préparez-vous à une carrière dans l’IA en accédant à des bourses, à des formations pratiques et à des mentors pour les étudiants mal desservis ou sous-représentés dans le secteur de la technologie
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Démarrez avec Étudiant AWS DeepRacer

Lancez votre carrière avec une bourse AWS!

Des novices dans le domaine de l’IA aux spécialistes en devenir, le programme de bourses AWS AI et ML, en collaboration avec Udacity, permet aux étudiants du monde entier d’acquérir les compétences de base pour entamer une carrière dans le domaine de la technologie. Grâce à un programme complet de formation à l’IA conçu par des experts AWS, les étudiants pourront se familiariser avec des projets concrets, apprendre auprès de mentors du secteur et accéder à des ressources de carrière. 

Comment fonctionne la bourse

La bourse couvre l’intégralité des frais de scolarité du programme Nanodegree d’Udacity. À chaque étape, vous acquerrez des connaissances en matière d’IA et bénéficierez d’un coaching de la part de professionnels. Le programme est conçu pour aider tout le monde à démarrer avec le machine learning (ML) sans connaissances techniques préalables. 

S’inscrire sur Étudiant AWS DeepRacer

Gratuit pour les étudiants de plus de 16 ans

Remplir les conditions préalables à la candidature avec Étudiant AWS DeepRacer pour être éligible et se préparer au contenu de la bourse. Les prérequis vous permettent d’acquérir des connaissances générales en ML en construisant et en pilotant un véhicule autonome dans un environnement simulé en 3D. 

Consultez le guide des compétences du programme pour les plans de cours et le temps à consacrer. »

Étudiant AWS DeepRacer

Nouveau cours sur l’IA générative

Gratuit pour tous les candidats à une bourse

Débloquez votre code de candidature unique et envoyez votre dossier à Udacity. En soumettant votre candidature, vous obtiendrez une inscription gratuite au cours optionnel « Introduction à l’IA générative avec AWS », d’une valeur de 250 dollars! Acquérez des connaissances pratiques et explorez les applications de l’IA générative. 

Cours sur l’IA générative

Gagnez une bourse de nanodiplôme

Bourse 1 (2 000 étudiants)

Bénéficiez d’une formation axée sur les compétences grâce au nanodiplôme Udacity, Programmation IA avec Python. Chaque année, 2 000 lauréats reçoivent une bourse (d’une valeur de 4 000 USD) pour travailler sur des projets d’IA et apprendre à utiliser des outils de programmation. 

Bourse de nanodiplôme

Bourse d’études avancées et mentorat

Bourse 2 (les 500 meilleurs étudiants)

Les meilleurs étudiants qui terminent le cours de programmation IA avec Python Nanodegree peuvent obtenir une bourse pour le nanodiplôme avancé AWS ML Fundamentals, qui couvre les concepts de deep learning et d’ingénierie du ML, avec le mentorat d’experts du secteur.

Bourse d’études avancées et mentorat

Témoignages sur les bourses

Écoutez les témoignages de boursiers qui définissent ce à quoi peut ressembler une carrière dans les technologies aujourd’hui.
 

Découvrez leur histoire et imaginez votre propre avenir dans le domaine de la technologie grâce à la bourse d’études d’IA et de ML.

VILIJIA

Vilija Vainaite fait tomber les obstacles auxquels se heurtent les femmes leaders dans le domaine de la technologie en cofondant une communauté qui vise à favoriser les opportunités de développement pour les femmes.

GEDEON

Gedeon Baende s’engage à tirer parti de l’IA de manière durable en développant une solution d’IA pour diagnostiquer les batteries des véhicules électriques et proposer des applications de seconde vie afin de réduire les déchets mis en décharge.

VANI AGARWAL

Vani Agarwal trace sa propre voie dans le domaine de l’IA et elle quitte sa ville natale pour poursuivre des objectifs académiques, tout en encadrant la prochaine génération. 

JOSÉ TAPIA

José Tapia applique les enseignements pratiques du programme de bourses pour créer un dispositif de diffusion en direct qui rassemble les familles grâce au machine learning. 

OLYMPIAH OTIENO

Olympiah Otieno développe une application mobile qui utilise la classification des images pour améliorer le rendement des cultures dans sa communauté de Nairobi, au Kenya.

Postulez avant le 30 septembre !

Postuler maintenant

Étape 1

Inscrivez-vous au programme de bourses en vous connectant à Étudiant AWS DeepRacer

Étape 2

Complétez les prérequis pour débloquer votre code d'application unique 

Étape 3

Soumettez votre demande de bourse sur Udacity en utilisant votre code unique 

Dates des bourses d’études 2024

Le programme de bourses fonctionne selon une approche basée sur les cohortes. Chaque année, deux cohortes de 1 000 étudiants sont sélectionnées (total de 2 000). Postulez dès maintenant avant la clôture des candidatures le 30 septembre 2024.

1 juin 2024

Les candidatures sont ouvertes sur Udacity pour la deuxième cohorte 2024. 

30 septembre 2024

Clôture des candidatures pour la deuxième cohorte 2024. 

14 octobre 2024

Les lauréats des bourses d’études de la deuxième cohorte ont été annoncés par Udacity. 

16 octobre 2024

Le programme de bourses Nanodegree programmation IA avec Python commence. 

Sujets de la page

Informations générales sur le programme
13
Admissibilité au programme
5
Sélection pour les bourses d'études
2
Professeurs
3

Informations générales sur le programme

Le programme de bourses d’études d’IA et de ML, en collaboration avec Udacity, est un programme de bourses axé sur l’IA et le ML qui offre 2 500 bourses par an, ainsi qu’un programme de mentorat, aux étudiants qui s’identifient comme mal desservis ou sous-représentés dans le domaine technologique. Le programme vise à diversifier la future main-d’œuvre technologique en supprimant les obstacles financiers, en offrant une formation professionnelle pour une carrière dans la technologie et en proposant un soutien sous forme de mentorat.

Le programme de bourses AWS AI & ML utilise une version gratuite d’AWS DeepRacer réservée aux étudiants pour préqualifier les participants à la demande de bourse. Les prérequis enseignent aux étudiants des connaissances générales sur le ML, en créant un modèle d’apprentissage par renforcement qui permet d’atteindre un temps au tour de référence sur un circuit de course. Étudiant AWS DeepRacer propose du contenu d’apprentissage gratuit, des évaluations et la possibilité de participer à l’AWS DeepRacer Student League, qui aide les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour remplir les prérequis. 

Aucune connaissance préalable en machine learning, en informatique ou en course automobile n’est requise. Ce programme est conçu pour aider tout le monde à démarrer avec le ML grâce au concept captivant de la course.

Les candidatures au nouveau programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS 2024 s’ouvrent le 1er février 2024 via Udacity. Les étudiants peuvent remplir les conditions préalables de la bourse d’études pour le programme 2024 sur Étudiant AWS DeepRacer afin de débloquer un code unique pour finaliser leur candidature. 

Événement du programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS Date de début Date de fin
Ouverture des candidatures - Première cohorte 01/02/2024 31/05/2024
Ouverture des candidatures - Deuxième cohorte 01/06/2024 30/09/2024
Udacity NanoDegree 1 — Première cohorte (1000 étudiants) 19/06/2024 18/10/2024
Udacity NanoDegree 1 — Deuxième cohorte (1000 étudiants) 16/10/2024 14/02/2025
Nanodiplôme d’Udacity 2 – Cohortes combinées (500 étudiants) 05/05/2025 06/10/2025

Le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS est disponible dans le monde entier, sauf là où la loi l’interdit. Cliquez ici pour consulter les conditions générales officielles. 

Le programme de bourses d’études d’IA et de ML d’AWS est unique, car il utilise AWS DeepRacer et le contenu de formation correspondant en IA/ML comme mécanisme pour inspirer, impliquer et éduquer les participants comme aucun autre programme de bourses ne le fait. Contrairement aux bourses traditionnelles, tous les participants, et pas seulement les lauréats, bénéficient du programme en apprenant les principes fondamentaux de la ML, les offres d’AWS et les problèmes concrets que la ML permet de résoudre.

Les nouveaux utilisateurs du ML ont parfois l’impression que le ML est hors de portée pour eux. En familiarisant les étudiants avec les offres de cloud et de machine learning de manière ludique et pratique, AWS DeepRacer apporte l’inspiration et la confiance dont les étudiants ont besoin non seulement pour s’inscrire dans les domaines des STIM, mais également pour surmonter les défis et réussir leurs études. L’amélioration de la diversité conduit à la création de technologies plus accueillantes pour les prochaines générations de groupes actuellement sous-représentés.

Les étudiants doivent se préqualifier sur Étudiant AWS DeepRacer et soumettre leur demande de bourse sur Udacity. Une fois leur candidature terminée, Udacity contactera les étudiants pour leur indiquer les étapes à suivre pour s’inscrire au cours « Introduction à l’IA générative avec AWS ».

Les Nanodegrees d'Udacity sont des cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) conçus pour combler le fossé entre les objectifs d'apprentissage et de carrière. Pour plus de détails, voir Qu’est-ce qu’un programme Nanodegree ? dans la documentation d’aide d’Udacity.

Le guide des compétences du programme de bourses décrit les concepts, les projets et les compétences que les étudiants acquerront tout au long du programme, notamment le cours Présentation de l’IA générative avec AWS, la programmation de l’IA avec un nanodiplôme Python et le nanodiplôme AWS ML Fundamentals. 

Les candidats ont généralement besoin d’une à deux semaines pour remplir les prérequis d’Étudiant AWS DeepRacer et se préqualifier pour la bourse. La programmation IA à votre rythme avec Python Nanodegree prend de 2 à 4 mois, tandis que le nanodiplôme AWS ML Fundamentals, plus avancé, prend de 3 à 6 mois. Le cours optionnel Introducing Generative AI on AWS est estimé à 4 semaines.

Non, il n'y a pas de frais à appliquer. En outre, tous les aspects d'Étudiant AWS DeepRacer, le service utilisé pour répondre aux conditions préalables de candidature, sont gratuits pour permettre aux étudiants d'apprendre, de se former et de participer.

Le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS fonctionne selon une approche basée sur les cohortes. Chaque année, deux cohortes de 1 000 étudiants sont sélectionnées. Les candidatures pour la première cohorte en 2024 doivent être envoyées avant le 31 mai 2024, et les candidatures pour la deuxième cohorte avant le 30 septembre 2024.

Admissibilité au programme

Tout étudiant de plus de 16 ans qui s’identifie comme étant mal desservi ou sous-représenté dans le domaine de la technologie et qui est actuellement inscrit au lycée ou à l’université peut envoyer sa candidature (sous réserve des conditions générales d’Udacity).

La préqualification pour la bourse est basée sur deux critères remplis sur Étudiant AWS DeepRacer :

  1. Passer en revue les cours et réussir les évaluations. Pour être admissible, vous devez obtenir un score de 80 % ou plus à toutes les évaluations obligatoires des modules de formation Étudiant AWS DeepRacer. Chaque évaluation est basée sur différents chapitres que vous trouverez dans la section Apprendre du volet de navigation Étudiant AWS DeepRacer.
  2. Réalisez un temps minimum par tour. Chaque mois, de mars à septembre, un nouveau classement est lancé dans la ligue Étudiant AWS DeepRacer, avec un nouveau design de piste. Pour prétendre à la bourse, vous devez terminer un tour en contre-la-montre en moins de 2 minutes dans n'importe quel classement.

Non. Les étudiants qui se préqualifient pour la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS ont accès à la demande de bourse Nanodegree d'Udacity. Udacity détermine quels étudiants préqualifiés recevront les bourses du programme Nanodegree d’Udacity.

En optant pour la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS lors de l'inscription à Étudiant AWS DeepRacer, les étudiants peuvent suivre automatiquement leur progression concernant les prérequis dans la section du tableau de bord d'Étudiant DeepRacer. Une fois qu'un étudiant a rempli toutes les exigences, il reçoit automatiquement par e-mail un code de candidature unique et des instructions pour terminer sa candidature sur Udacity. À la fin de chaque période de candidature, les bénéficiaires sélectionnés reçoivent un e-mail d'Udacity concernant leur inscription.

Il peut vous être demandé de fournir une preuve d'inscription (telle qu'un relevé de notes universitaire) pour recevoir la bourse d'études d'IA et de ML d'AWS.

Sélection pour les bourses d'études

Les étudiants qui remplissent les prérequis au sein d'Étudiant AWS DeepRacer et qui soumettent leur candidature sur le site web d'Udacity avant la date limite de soumission sont pris en compte pour la bourse. Udacity utilisera une combinaison de données de candidature, y compris, mais sans s'y limiter, des évaluations des connaissances préalables, pour déterminer 2 000 candidats à une bourse par an.

Dans le cadre de la détermination des 500 meilleurs étudiants, les étudiants sont évalués en fonction de l'achèvement des cours pendant le premier Nanodegree, y compris les évaluations des cours et l'achèvement des modules.

Professeurs

Oui, les enseignants sont vivement encouragés à profiter du contenu et des services éducatifs gratuits d'Étudiant AWS DeepRacer. Le contenu pédagogique fourni a été conçu par des experts en ML d'AWS pour aider les étudiants à démarrer avec le ML. Il constitue un excellent complément et une ressource idéale pour tout cours d'informatique et tout cours connexe.

Non. Pour le moment, le programme de bourses d'études d'IA et de ML d'AWS n'est ouvert qu'aux étudiants actuellement inscrits dans les lycées, les écoles secondaires et les établissements d'enseignement supérieur. Cependant, nous vous encourageons à partager cette occasion avec vos étudiants et à les aider à poser leur candidature.

Pour échanger au sujet des possibilités offertes par Étudiant AWS DeepRacer, veuillez remplir ce formulaire et un expert Étudiant AWS DeepRacer vous contactera.