Tarification Amazon Nova

Les clients paient un abonnement annuel pour accéder à Nova Forge. Pour en savoir plus sur les tarifs des abonnements, consultez la console Nova Forge.

Nos modèles de pointe sont conçus pour comprendre diverses entrées, avec des options flexibles pour équilibrer la capacité, la précision, la vitesse et les coûts. Les clients peuvent personnaliser ces modèles tout au long du cycle de vie d’entraînement des modèles, y compris la formation préalable, le peaufinage supervisé et l’alignement.

Le niveau Standard fournit des performances constantes à des taux réguliers pour les tâches d’IA quotidiennes. Le niveau Priorité est un niveau de service premium qui fournit une allocation de calcul préférentielle pour les applications critiques. Le niveau Flex propose des tarifs standard réduits pour les charges de travail pour lesquelles la rentabilité a la priorité sur la vitesse de traitement. Pour en savoir plus, consultez la page de tarification Amazon Bedrock.

Amazon Nova propose deux modèles pour la génération de contenu créatif. Nova Canvas est notre modèle de génération d’images de haute qualité qui offre de nombreuses fonctionnalités de personnalisation et de contrôle. Nova Reel est notre modèle de génération vidéo conçu pour démocratiser la génération de contenu.

Amazon Nova Sonic est un modèle de compréhension et de génération de la parole qui fournit une IA conversationnelle naturelle, proche de l’humain, avec une faible latence et un rapport prix/performance inégalé sur le marché.

Remarque : *la tarification d’entrée et de sortie des jetons de texte s’applique à des cas d’utilisation spécifiques tels que la transcription parole-texte, les appels d’outils pour l’achèvement de tâches ou l’ancrage des connaissances, l’ajout d’un historique des conversations à la session, etc. 

L’inférence à la demande pour les modèles Nova personnalisés est proposée au même prix que l’inférence Nova de base.

Modèle de vectorisation unifié et de pointe pour la recherche sémantique et le RAG agentique

Outils pour étendre les capacités du modèle