Comment les clients utilisent Amazon Quick
Découvrez comment des entreprises de toutes tailles utilisent Amazon Quick pour automatiser les flux de travail, accélérer la prise de décision et générer des résultats métier mesurables.
Témoignages de clients
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Amazon sur Quick
Découvrez comment les équipes d’Amazon utilisent Quick pour passer de l’analyse à l’action
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New York Life Insurance Company
Amazon Quick a profondément transformé notre façon de travailler, notre manière de prendre des décisions, d’exécuter nos stratégies et de saisir les opportunités. Nous sommes une entreprise d’assurance-vie institutionnelle avec des flux de travail complexes et à fort volume : rapprochements nocturnes, traitement des primes et rapports de conformité. Avant Quick, obtenir des réponses impliquait de consulter de nombreux rapports, d’attendre les analystes et, malgré tout, de ne pas avoir une vue d’ensemble complète. Désormais, un seul agent conversationnel peut remplacer tout cela, et n’importe quel membre de l’équipe peut l’utiliser. Ce qui a eu le plus d’impact, c’est la façon dont Quick gère à la fois nos données opérationnelles structurées et notre documentation non structurée en un seul endroit. Nos tableaux de bord de la vie institutionnelle sont passés de rapports statiques à des analytiques en temps réel en libre-service. Nous avons automatisé avec Quick Flows des flux de travail qui nécessitaient auparavant une intervention manuelle chaque nuit. Et grâce à Spaces et aux agents personnalisés, nous avons pu fournir les bonnes données aux bonnes équipes – sans avoir à créer un nouvel outil pour chaque cas d’utilisation. Quick ne se contente pas d’améliorer notre façon de travailler. Cela nous permet de le réimaginer.
David Gregorat
Chief Technology Officer, Institutional Life
Mondelez International
Chez Mondelez, nous utilisons Quick comme socle pour aider nos équipes à améliorer leur travail quotidien grâce à une IA pertinente et utile. Qu’il s’agisse de flux de travail personnels alimentés par l’IA, de recherches approfondies, d’accès aux connaissances des équipes ou aux données, nous constatons la valeur d’une IA fiable, simple et sécurisée intégrée à nos activités quotidiennes.
Filippo Catalano
Global Chief Information & Digital Officer
Genpact
Amazon Quick change la donne en accélérant les gains de temps et en générant un impact financier réel. Ses capacités de développement rapide nous ont permis de transformer nos opérations de collecte dans le secteur manufacturier, en remplaçant des heures de travail manuel par des informations instantanées alimentées par l’IA. Résultat : près de 100 000 heures économisées chaque année, et des équipes capables de travailler plus efficacement, d’agir plus rapidement et de prendre des décisions plus éclairées.
Susan Aroyan
Vice-président
Kitsa
L’industrie pharmaceutique perd plus de 50 milliards d’USD par an en raison des retards dans les essais cliniques, et le principal obstacle consiste à trouver les bons sites : les médecins et les hôpitaux disposant de données d’essais pertinentes. Ce processus s’exécute toujours sur des feuilles de calcul et des activités de sensibilisation manuelles, ce qui prend de trois à six mois. Nous avons créé KScout sur Amazon Quick pour changer cela. Aujourd’hui, nous avons créé la plus grande base de données ouverte au monde sur les sites d’essais cliniques, regroupant plus de 300 000 sites dans plus de 160 pays. En agrégeant des données accessibles au public et en les mettant gratuitement à disposition des chercheurs et des promoteurs d’essais, nous avons accompli cela avec une équipe de moins de cinq personnes. Quick permet à notre plateforme d’identifier automatiquement des sites, d’analyser la littérature médicale et de générer des rapports d’analyse en quelques heures plutôt qu’en plusieurs mois. Nous avons testé d’autres plateformes d’IA, mais aucune n’égalait le raisonnement agentique de Quick, l’orchestration d’outils en plusieurs étapes ni le niveau de sécurité exigé par les entreprises pharmaceutiques.
Rohit Banga
Chief Technology Officer
En tant qu’entreprise mondiale diversifiée dans les domaines de la technologie et de la fabrication, les équipes commerciales de 3M sont submergées par des données provenant de multiples plateformes et systèmes. Grâce aux fonctionnalités agentiques d’Amazon Quick Suite, nous pouvons optimiser l’analyse des données en synthétisant rapidement les informations essentielles concernant l’efficacité commerciale, les risques et la tarification. L’utilisation de Quick Flows nous permet d’automatiser les tâches administratives, telles que la génération de résumés de rapports et la mise à jour des enregistrements, et de prioriser les tâches ayant plus d’impact. Cette approche nous aide à améliorer l’efficacité de notre équipe commerciale, notamment en accélérant la progression du pipeline commercial et le suivi des opportunités. Nous sommes ravis d’étendre l’utilisation de cet espace de travail d’agent unifié dans les mois à venir.
Marc Murphy
Executive Vice President, Chief Information and Digital Officer
