Questions fréquentes (FAQ) sur Quick Sight

Amazon Quick Sight offre des fonctionnalités de business intelligence basées sur l’IA dans Amazon Quick Suite, transformant les données en informations stratégiques pour tous, ce qui permet de prendre des décisions plus rapidement et d’obtenir de meilleurs résultats commerciaux. Quick Sight fournit des informations unifiées à partir de toutes les sources de données de l’entreprise, ce qui permet à tous les employés d’une organisation de créer plus facilement des visualisations, d’effectuer des analyses ad hoc et d’obtenir rapidement des informations métier à partir de leurs données, à tout moment et sur n’importe quel appareil. Quick Sight permet aux organisations de mettre à l’échelle leurs capacités d’analyse métier pour des centaines de milliers d’utilisateurs et d’offrir des performances de requêtes rapides et réactives en utilisant SPICE, un moteur en mémoire robuste.

Les solutions BI traditionnelles créent des obstacles importants pour les organisations. Ces systèmes hérités nécessitent que des équipes d’analystes de données et d’ingénieurs passent des mois à créer des modèles de données complexes avant de générer des tableaux de bord ou des rapports. Ils exigent également des investissements initiaux importants dans du matériel et des logiciels coûteux, ainsi que des coûts d’infrastructure continus pour maintenir les performances à mesure que les bases de données s’agrandissent. Ce coût et cette complexité empêchent une adoption généralisée dans les organisations.

Quick Sight relève ces défis en fournissant une BI native cloud et alimentée par l’IA pour toutes les sources de données de l’entreprise. Les organisations paient un simple abonnement mensuel par utilisateur au lieu de licences coûteuses à long terme, tandis que des agents intégrés comblent le fossé entre les informations et l’action grâce à des capacités de recherche et d’automatisation. Quick Suite étend les capacités de business intelligence de Quick Sight en créant un espace numérique de travail alimenté par l’IA. Quick Suite intègre des capacités de recherche, des informations basées sur les données et des outils d’automatisation dans une expérience unique. Les utilisateurs professionnels de tous niveaux de compétence bénéficient d’agents d’IA qui rationalisent les tâches complexes, permettant une prise de décision plus rapide. Les utilisateurs peuvent désormais trouver des informations essentielles dans toutes les sources de données en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs jours, analyser les données à l’aide de requêtes en langage naturel, créer des visualisations sophistiquées sans expertise technique et agir sur la base des informations obtenues sans changer d’outil. Quick Suite gère les tâches répétitives grâce à l’automatisation tout en maintenant des normes de sécurité et de gouvernance de niveau entreprise dans toute l’organisation.

Quick Sight est développé avec « SPICE », un moteur de calcul en mémoire parallèle ultra-rapide. Entièrement créé pour le cloud, SPICE associe des fonctions de stockage vertical, des technologies en mémoire activées à l’aide des dernières innovations matérielles et de génération de code automatique pour permettre aux utilisateurs d’exécuter des requêtes interactives sur de vastes jeux de données et d’obtenir des réponses rapides. SPICE prend en charge des calculs complexes pour vous permettre d'extraire des informations pertinentes de votre analyse, sans jamais devoir vous soucier de la mise en service ou de la gestion d'une infrastructure. Les données dans SPICE persistent jusqu’à ce qu’elles soient explicitement supprimées par l’utilisateur. SPICE réplique automatiquement les données à des fins de haute disponibilité. Il permet également de mettre à l’échelle Quick Sight pour des milliers d’utilisateurs, qui peuvent effectuer simultanément des analyses interactives rapides sur une multitude de sources de données AWS différentes.

Les clients souhaitant découvrir les capacités BI de Quick Sight peuvent profiter de l’essai gratuit Quick Suite, qui inclut toutes les fonctionnalités pendant 30 jours pour un maximum de 25 utilisateurs par compte.

Un auteur Quick Sight est un utilisateur pouvant se connecter à des sources de données (dans AWS ou en dehors), créer des visualisations et analyser des données. Les auteurs peuvent créer des tableaux de bord interactifs à l’aide des fonctionnalités avancées de Quick Sight, telles que les paramètres et les champs calculés, mais aussi publier des tableaux de bord avec d’autres utilisateurs du compte. Il existe deux types de licences Author dans Quick Sight : Author et Author Pro. Author Pro inclut toutes les fonctionnalités d’Author et ajoute l’IA générative, notamment des capacités permettant de créer des tableaux de bord en langage naturel, de créer des rubriques Q, des résumés de tableaux de bord exécutifs et de créer et partager des récits de données génératifs. À des fins de facturation, les personnes qui gèrent un compte Quick Sight doivent être Author ou Author Pro. Dans les régions où les nouvelles fonctionnalités de Quick Suite sont disponibles, les auteurs Pro bénéficient de toutes les fonctionnalités de Quick Suite Enterprise et les auteurs bénéficient d’un accès promotionnel à toutes les fonctionnalités de Quick Suite Enterprise jusqu’au 30 avril 2026.

Un lecteur Quick Sight est un utilisateur consommant des tableaux de bord interactifs. Les lecteurs peuvent se connecter à l’aide de la méthode d’authentification préférée par leur organisation, consulter des tableaux de bords partagés, filtrer des données, parcourir les détails ou exporter des données en tant que fichier CSV, en utilisant un navigateur web ou une application mobile. Aucune capacité SPICE n’est attribuée aux lecteurs.

Les utilisateurs finaux individuels peuvent être provisionnés pour accéder à Quick Sight en tant que lecteurs. La tarification des lecteurs s’applique aux interactions de session manuelle uniquement. Nous nous réservons le droit de facturer le lecteur au tarif auteur mensuel le plus élevé si, à notre discrétion, nous déterminons que vous utilisez les sessions du lecteur pour d’autres types d’utilisation (par exemple, des requêtes programmatiques ou automatisées).

Il existe deux types de comptes Reader : Reader et Reader Pro. Reader Pro comprend toutes les fonctionnalités de Reader, ainsi que les fonctionnalités d’IA générative d’Amazon Q, notamment les résumés du tableau de bord exécutif et la possibilité de créer et de partager des récits de données génératifs.

Dans les régions où les nouvelles fonctionnalités de Quick Suite sont disponibles, les utilisateurs Quick Sight Reader Pro auront accès à toutes les fonctionnalités de Quick Suite Professional et pourront les utiliser.

Non, Readers et Reader Pro ne sont disponibles que dans Amazon Quick Sight Enterprise Edition. Si vous disposez d’un compte Standard Edition, vous pouvez passer à Enterprise Edition en utilisant la page de gestion de Quick Sight.

Un administrateur Quick Sight est un utilisateur pouvant gérer les utilisateurs et les préférences de compte Quick Sight, mais aussi acquérir des capacités SPICE et des inscriptions annuelles au compte. Les administrateurs possèdent également toutes les capacités d’auteur Quick Sight. En outre, les administrateurs peuvent si nécessaire mettre à niveau des comptes Standard Edition à Enterprise Edition. À des fins de facturation, les auteurs et les administrateurs de Quick Sight sont tous deux considérés comme des « auteurs ».

Non, les types d’utilisateurs auteurs et lecteurs Quick Sight ne peuvent modifier des autorisations de compte ou inviter d’autres utilisateurs. Quick Sight offre un utilisateur Admin, pouvant gérer les utilisateurs et les préférences de compte Quick Sight, mais aussi acquérir des capacités SPICE et des inscriptions annuelles au compte. Les administrateurs possèdent également toutes les capacités d’auteur Quick Sight. En outre, les administrateurs peuvent si nécessaire mettre à niveau des comptes Standard Edition à Enterprise Edition.

Les applications mobiles Quick Sight (disponibles sur iOS et Android) vous permettent d’accéder instantanément à vos données et de prendre des décisions en direct grâce aux analyses fournies. Parcourez, recherchez et interagissez avec vos tableaux de bord. Ajoutez des tableaux de bord à vos favoris pour pouvoir y accéder rapidement et facilement. Explorez vos données grâce aux analyses, au filtrage et davantage. Vous pouvez également accéder à Quick Sight via le navigateur Web de votre appareil mobile.

Quick Sight prend en charge les dernières versions de Mozilla Firefox, Chrome, Safari, Internet Explorer version 10 et versions ultérieures, et Edge.

Les clients souhaitant découvrir les capacités BI de Quick Sight peuvent profiter de l’essai gratuit Quick Suite, qui inclut toutes les fonctionnalités pendant 30 jours pour un maximum de 25 utilisateurs par compte.

Nous fournissons une capacité matérielle dédiée à chaque client afin de vous offrir des capacités d’IA agentique et des performances de requête toujours rapides. Ces frais de base alimentent l’infrastructure robuste qui offre l’expérience fluide de Quick Suite pour toutes les fonctionnalités et capacités. Les frais d’infrastructure sont facturés par compte et par mois, et ce, chaque mois où le compte des utilisateurs Pro ou des rubriques.

Non. Les clients paient les frais d’infrastructure de 250 USD par mois par compte, même si le compte couvre plusieurs régions.

Oui, vous pouvez acheter des questions Amazon Q en gros avec une tarification par capacité pour les questions Amazon Q. Les utilisateurs de Quick Sight Author Pro peuvent créer et gérer des rubriques Q permettant des questions-réponses sur des données spécifiques. Les capacités supplémentaires d’Amazon Q ne sont actuellement disponibles que par le biais de rôles utilisateur Pro à prix fixe.

La tarification à la capacité est avantageuse lorsque les tableaux de bord doivent être affichés à un large public avec une utilisation dispersée, ou dans des situations où la population d’utilisateurs est appelée à croître continuellement. Dans les deux cas, les remises sur la tarification par session disponibles avec la tarification de la capacité permettent de réduire les coûts de BI au fil du temps. Chaque séance dans le cadre de la tarification à la capacité est d’une durée de 30 minutes. La tarification à la capacité de session permet également d’utiliser les fonctionnalités Quick Sight pour un accès programmatique à des fins d’affichage sur de grands écrans ou moniteurs destinés à plusieurs utilisateurs finaux.

Vous pouvez vous connecter à des sources de données AWS, y compris Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena et Amazon S3. Vous pouvez également télécharger des fichiers Excel ou des fichiers plats (CSV, TSV, CLF et ELF), vous connecter à des bases de données sur site comme SQL Server, MySQL et PostgreSQL, et importer des données d’applications SaaS comme Salesforce. Nous ajoutons continuellement de nouvelles sources de données à Quick Sight. Vous trouverez la liste la plus récente des sources de données prises en charge ici.

Oui. Afin de connecter Quick Sight à une base de données Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ou sur site, vous devez ajouter la plage d’adresses IP Amazon Quick Sight à la liste autorisée dans votre base de données hébergée.

Vous pouvez charger des fichiers de données XLSX, CSV, TSV, CLF et XLF directement depuis le site Web de Quick Sight. Vous pouvez aussi les charger sur un compartiment Amazon S3 et faire pointer Quick Sight vers l’objet S3.

Quick Sight détecte en continu vos sources de données AWS qui sont disponibles dans votre compte, avec votre approbation. Vous pouvez immédiatement commencer à parcourir les données et à créer des visualisations. Vous pouvez également vous connecter explicitement à d’autres sources de données AWS qui ne se trouvent pas dans votre compte ou qui sont situées dans une autre région en fournissant les informations de connexion relatives à ces sources.

Quick Sight vous permet de préparer les données qui ne sont pas prêtes à être visualisées. Cliquez sur le bouton « Modifier/Prévisualiser les données » dans la boîte de dialogue de connexion. Quick Sight prend en charge plusieurs fonctions vous permettant de formater et convertir vos données. Vous pouvez créer des alias de champs de données et modifier les types de données. Vous pouvez réaliser des sous-ensembles avec vos données en utilisant des filtres intégrés et effectuer des opérations de fusion de bases de données par glisser-déposer. Vous pouvez également créer des champs calculés en utilisant des opérations mathématiques et des fonctions intégrées, telles que des déclarations conditionnelles et des fonctions de chaîne, numériques et de date.

Avec Quick Sight, vous n’avez pas à vous soucier de la mise à l’échelle. Vous pouvez augmenter vos données en continu de quelques centaines de mégaoctets à plusieurs téraoctets sans gérer aucune infrastructure.

La première étape consiste à connecter la source de données à partir de laquelle vous souhaitez extraire des données. Une fois que vous êtes connecté à une source de données, sélectionnez l’option « Optimiser avec SageMaker ». A partir de là, vous choisissez le modèle que vous souhaitez utiliser dans une liste de modèles SageMaker dans votre compte AWS et vous fournissez le fichier de schéma, qui est un fichier formaté JSON contenant les paramètres d'entrée, de sortie et d'exécution. Vérifiez le mappage du schéma d’entrée en le comparant avec les colonnes de votre ensemble de données. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez exécuter cette tâche et lancer l’inférence.

Quick Sight effectue une inférence sur les données complètes lors de chaque actualisation.

Lorsque vous créez un nouveau compte Quick Sight, vous disposez des privilèges d’administrateur par défaut. Si vous êtes invité à devenir un utilisateur Quick Sight, la personne qui vous invite vous attribue le rôle ADMIN ou USER. Si vous avez un rôle ADMIN, vous pouvez créer et supprimer des comptes utilisateurs, acheter des abonnements annuels et de la capacité SPICE en plus d’utiliser le service. Pour créer un compte utilisateur, vous envoyez une invitation par e-mail à l’utilisateur grâce à l’interface dans l’application. L’utilisateur complète la création de comptes en indiquant un mot de passe et en se connectant.

La création d’une analyse est simple. Quick Sight détecte en continu les données contenues dans les référentiels de données AWS au sein de votre compte AWS. Il vous suffit de faire pointer Quick Sight vers l’une des sources de données détectées. Pour vous connecter à une source de données AWS qui ne se trouve pas dans votre compte AWS ou qui est située dans une autre région, vous pouvez fournir les informations de connexion de la source en question. Ensuite, sélectionnez une table et commencez à analyser vos données. Vous pouvez également charger des feuilles de calcul et des fichiers CSV, puis utiliser Quick Sight pour les analyser. Pour créer une visualisation, commencez par sélectionner les champs de données que vous souhaitez analyser, ou faites glisser les champs directement dans le canevas visuel, ou combinez ces deux méthodes. Quick Sight sélectionnera automatiquement la visualisation appropriée à afficher en fonction des données que vous avez sélectionnées.

Quick Sight intègre une technologie innovante appelée AutoGraph lui permettant de sélectionner les visualisations les plus appropriées en fonction des propriétés des données, comme leur cardinalité et leur type. Les types de visualisation sont choisis pour révéler au mieux les données et les relations de manière efficace.

Les tableaux de bord constituent un ensemble de visualisations, de tables et d’autres affichages visuels organisés et visibles ensemble. Avec Quick Sight, vous pouvez créer un tableau de bord au sein d’une analyse en organisant les dispositions et la taille des visualisations, puis le publier auprès des personnes de votre choix au sein de votre organisation. Mieux encore, si la BI générative est activée, vous pouvez utiliser Amazon Q et réduire le temps nécessaire à la création d’un tableau de bord de plusieurs heures à quelques minutes.

Quick Sight prend en charge diverses visualisations qui facilitent différentes approches analytiques : comparaison et distribution Graphiques à barres (plusieurs variantes diverses) Évolution au fil du temps Graphiques linéaires Graphiques en aires Nuages de points Cartes thermiques Graphiques en secteurs Cartes proportionnelles Tableaux croisés dynamiques.

Quick Sight inclut un moteur de suggestions intégré qui vous propose les visualisations suggérées en fonction des propriétés des jeux de données sous-jacents. Les suggestions peuvent être utilisées comme première étape ou étape secondaire d’une analyse, ce qui permet de réduire le temps consacré à l’interrogation et à la compréhension du schéma de vos données. À mesure que vous travaillerez avec des données plus spécifiques, les suggestions seront mises à jour pour refléter les étapes suivantes appropriées à votre analyse actuelle.

Les historiques constituent des visites guidées des vues spécifiques d’une analyse. Ils sont utilisés pour communiquer des points clés, un processus réfléchi, ou encore l’évolution d’une analyse en vue d’une collaboration. Vous pouvez les construire dans Quick Sight en capturant et en annotant des états spécifiques de l’analyse. Lorsque les lecteurs de l’historique cliquent sur une image contenue dans ce dernier, ils sont renvoyés à ce point de l’analyse, où ils peuvent ensuite explorer par eux-mêmes.

Vous pouvez réaliser des fonctions arithmétiques et de comparaison typiques, des fonctions conditionnelles comme SI et ALORS, ainsi que des calculs de chaînes numériques, de chaîne ou de date.

Aujourd’hui, la solution Facturation et gestion des coûts offre une intégration directe avec Quick Sight, qui automatise la création du tableau de bord des coûts et de l’utilisation que vous pouvez utiliser pour obtenir des informations sur les dépenses d’AWS. Ce tableau de bord est inspiré du projet open source Cloud Intelligence Dashboards (CID). Le tableau de bord des coûts et de l'utilisation apporte les avantages du CID à la console de facturation et de gestion des coûts en tant que fonctionnalité prise en charge par AWS et élimine le besoin de maintenir une infrastructure sous-jacente telle que les vues Amazon Athena ou les crawlers AWS Glue. Vous pouvez déployer le tableau de bord des coûts et de l’utilisation à partir de la page Exportations de données de la console de facturation et de gestion des coûts.

Pour votre confort, les analyses des exemples sont automatiquement générées lorsque vous créez un compte dans Amazon Quick Sight. Les données brutes peuvent également être téléchargées à partir des liens ci-dessous : Aperçu de l’activité Aperçu des personnes Pipeline de ventes Analyse Web et marketing. Ces jeux de données ont été créés par 47Lining, un partenaire consultant avancé AWS avec la désignation Big Data Competency.

Plusieurs options s’offrent à vous pour intégrer vos données dans Quick Sight : chargement de fichiers, connexion à des sources de données AWS, connexion à des magasins de données externes via JDBC/ODBC ou via d’autres connecteurs de magasins de données basés sur des API.

Oui. Pour obtenir de meilleures performances et une meilleure interactivité utilisateur, nous vous recommandons d’utiliser la région dans laquelle vos données sont stockées. La fonctionnalité de détection automatique intégrée à Quick Sight détecte les sources de données uniquement au sein de la région du point de terminaison Quick Sight auquel vous êtes connecté. Pour obtenir la liste des régions Quick Sight prises en charge, consultez la page Produits et services régionaux pour l’ensemble de l’infrastructure mondiale AWS.

Oui. Vous pouvez activer l’authentification multifactorielle (MFA) pour votre compte AWS à l’aide de la console de gestion AWS.

Si votre VPC a été configuré avec une connectivité publique, vous pouvez ajouter une plage d’adresses IP Quick Sight aux règles du groupe de sécurité de vos instances de base de données pour permettre le flux de trafic dans vos instances VPC et de bases de données.

La sécurité au niveau des lignes (RLS) permet aux propriétaires de jeux de données Quick Sight de contrôler l’accès aux données au niveau des lignes en fonction d’autorisations associées à l’utilisateur qui interagit avec les données. Avec RLS, les utilisateurs Quick Sight ont uniquement besoin de gérer un seul ensemble de données et d’y appliquer les règles de jeux de données au niveau des lignes. Tous les tableaux de bord et analyses associés appliqueront ces règles, ce qui simplifiera la gestion des jeux de données et éliminera la nécessité de maintenir plusieurs jeux de données pour les utilisateurs ayant des privilèges d’accès différents.

Si vous avez des données dans AWS ( par exemple dans Amazon Redshift, Amazon RDS ou sur EC2) ou sur site dans Teradata ou SQL Server sur des serveurs sans connectivité publique, cette fonctionnalité est pour vous. L’accès VPC (Virtual Private Cloud) privé pour Quick Sight utilise une interface réseau Elastic (ENI) pour une communication sécurisée et privée avec les sources de données dans un VPC. Il vous permet également d’utiliser AWS Direct Connect pour créer un lien privé et sécurisé avec vos ressources sur site.

Vous pouvez partager une analyse, un tableau de bord ou un récit à l’aide de l’icône de partage dans l’interface Quick Suite. Vous pourrez alors sélectionner les destinataires (adresse e-mail, nom d’utilisateur ou nom de groupe), les niveaux d’autorisation et d’autres options avant de partager le contenu avec d’autres utilisateurs.

Oui, les comptes de Standard Edition peuvent être mis à niveau vers Enterprise Edition à l’aide de la page de gestion Quick Sight. Les données utilisateurs et détails d’authentification existants seront facilement transférés dans Enterprise Edition. Les tarifs Enterprise Edition pour les capacités utilisateurs et SPICE s’appliqueront.

Non, vous ne pouvez pas passer de Quick Sight Enterprise Edition à Standard Edition.  Quick Sight Enterprise Edition offre des fonctionnalités améliorées, comme les lecteurs Quick Sight, la connectivité aux sources de données dans Private VPC, la sécurité au niveau des lignes, l’actualisation des données SPICE toutes les heures ainsi que la connectivité AD et la gestion des ressources basée sur des groupes pour les comptes AD. En raison des différences dans l’ensemble de fonctions, une mise à niveau inférieure entraînera une perte de la connectivité des données et de la sécurité. Cette option n’est donc pas prise en charge.