Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL, qui associe la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. Amazon Aurora propose des performances jusqu'à cinq fois supérieures à celles du MySQL, avec la sécurité, la disponibilité et la fiabilité d'une base de données commerciale contre un dixième du coût.

Amazon Aurora est un service de bases de données géré conçu sur un système de stockage entièrement distribué et autorégénérant qui garde vos données en sécurité. Ce service offre des capacités à l'échelle de l'entreprise, notamment la surveillance de base de données, le clonage de base de données, la copie et la réplication entre régions, une intégration à AWS Identity and Access Management et bien plus encore. Vous pouvez utiliser AWS Database Migration Service pour migrer ou répliquer facilement vos bases de données existantes sur Amazon Aurora.

Il est désormais possible de lancer des instances de base de données Amazon Aurora compatibles avec MySQL ou PostgreSQL. La compatibilité avec PostgreSQL est désormais disponible en version préliminaire. Inscrivez-vous ici.

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Hautes performances

Amazon Aurora fournit cinq fois plus de débit que MySQL standard ou deux fois plus de débit que PostgreSQL standard fonctionnant sur le même matériel. Ces performances constantes sont équivalentes à celles des bases de données commerciales, contre un dixième du coût. L'instance Amazon Aurora la plus importante disponible vous permet de bénéficier de 500 000 opérations de lecture et 100 000 opérations d'écriture par seconde. Vous pouvez dimensionner davantage d'opérations de lecture à l'aide de réplicas en lecture (read replicas) à latence très faible (10 millisecondes).   En savoir plus »

Hautement sécurisé

Amazon Aurora propose plusieurs niveaux de sécurité pour votre base de données. Cela inclut notamment l'isolation de réseau avec Amazon VPC, le chiffrement des données au repos avec des clés que vous créez et contrôlez via AWS Key Management Service (KMS), ainsi que le chiffrement des données en transit avec SSL. Dans une instance Amazon Aurora chiffrée, les données du périphérique de stockage sous-jacent sont chiffrées, de même que les sauvegardes automatiques, les instantanés (snapshots) et les réplicas dans le même cluster. En savoir plus >>

Compatibilité avec MySQL et PostgreSQL

Le moteur de base de données Amazon Aurora est conçu pour être entièrement compatible avec MySQL 5.6 via le moteur de stockage InnoDB. Cela signifie que les codes, applications, pilotes et outils que vous utilisez déjà avec vos bases de données MySQL peuvent être utilisés avec Amazon Aurora en y apportant peu, voire pas de modifications. Cela permet également de migrer facilement les bases de données MySQL existantes avec des outils d'importation et d'exportation MySQL standard, ou la réplication de binlog MySQL. Dorénavant, nous vous proposons la version préliminaire des instances de base de données Amazon Aurora compatibles avec PostgreSQL, qui prennent en charge le dialecte SQL et la fonctionnalité de PostgreSQL 9.6. En savoir plus »

Hautement évolutif

Vous pouvez dimensionner votre base de données Amazon Aurora et passer d'une instance à 2 vCPU et 4 Gio de mémoire à une instance avec 32 vCPU et 244 Gio de mémoire. Vous pouvez également créer jusqu'à 15 réplicas de lecture (read replicas) à faible latence dans 3 zones de disponibilité (AZ) pour améliorer encore davantage la capacité en lecture. Amazon Aurora augmente automatiquement la taille du stockage selon vos besoins, de 10 Go à 64 To. En savoir plus »

Disponibilité et durabilité élevées

Amazon Aurora est conçu pour offrir une disponibilité supérieure à 99,99 %. La reprise après sinistre d'un périphérique de stockage physique défaillant est transparente, et le failover (basculement) d'instance prend moins de 30 secondes. Le stockage d'Amazon Aurora est tolérant aux pannes et dispose d'un mécanisme d'autoréparation. Six copies de vos données sont répliquées dans trois zones de disponibilité et sauvegardées en continu sur Amazon S3. En savoir plus »

Service géré

Amazon Aurora est un service de bases de données entièrement géré. Vous n'avez plus besoin de vous soucier des tâches de gestion de base de données, comme la mise en service de matériel, l'application de correctifs logiciels, l'installation, la configuration, la surveillance et les sauvegardes. Amazon Aurora surveille et sauvegarde automatiquement et en continu votre base de données vers S3, afin de permettre une restauration à un instant dans le passé granulaire. En savoir plus »

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Amazon Aurora est une très bonne option pour les applications d'entreprise pouvant utiliser une base de données relationnelle. Par rapport aux bases de données commerciales, Amazon Aurora peut contribuer à réduire vos coûts de base de données de 90 % ou plus, tout en améliorant la fiabilité et la disponibilité de la base de données. Amazon Aurora est un service entièrement géré. Vous pouvez ainsi gagner du temps en automatisant les tâches les plus longues, comme la mise en service, l'application de correctifs, la sauvegarde, la reprise, la détection d'erreurs et la réparation.

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Expedia, une des premières agences de voyages au monde, utilise Amazon Aurora pour son application de données de voyage, qui insère 300 millions de lignes de données par jour et jusqu'à 70 000 lignes par secondes, avec un temps de réponse moyen de 17 millisecondes en lecture et 30 millisecondes en écriture.


Les applications de SaaS utilisent souvent des architectures à plusieurs locataires, ce qui nécessite beaucoup de flexibilité dans le dimensionnement des instances et du stockage, ainsi que des performances et une fiabilité élevées. Amazon Aurora propose toutes ces fonctionnalités dans une base de données gérée, afin d'aider les entreprises de SaaS à se concentrer sur la création d'applications de qualité, sans avoir à se soucier de la base de données sous-jacente soutenant l'application.

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« Amazon Aurora a été en mesure de répondre à toutes nos exigences en matière de dimensionnement, et ce, sans aucune perte de performances. Avec Alfresco sur Amazon Aurora, nous avons procédé à une mise à l'échelle afin de traiter un milliard de documents à un débit de trois millions par heure, soit dix fois plus rapidement qu'avec notre environnement MySQL. Cela fonctionne, tout simplement ! » – John Newton, fondateur et directeur technique d'Alfresco


Les jeux Web et mobiles conçus pour opérer à très grande échelle nécessitent une base de données au débit très rapide, à la capacité de stockage extrêmement évolutive et à la disponibilité élevée. Amazon Aurora répond aux besoins des applications très exigeantes de ce type, en proposant les marges nécessaires aux croissances futures. Puisqu'Amazon Aurora n'est pas limité par des licences, c'est un service parfaitement adapté aux taux d'utilisation variables de ces applications.

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« Aurora est très impressionnant… La majeure partie de l'automatisation dont nous profitons depuis longtemps pour RDS est standard, mais Aurora a assuré l'automatisation de RDS tout en offrant des performances d'instances i2 autogérées. Aurora est désormais notre premier choix pour les nouveaux services utilisant des bases de données relationnelles. » – Chris Broglie, architecte, Zynga

Amazon Aurora peut améliorer considérablement les performances de votre application, tout en renforçant la fiabilité et la disponibilité et en diminuant les coûts. Des essais menés en interne avec SysBench sur des instances r3.8xlarge indiquent qu'Amazon Aurora permet d'obtenir 500 000 opérations de lecture et 100 000 opérations d'écriture par seconde de façon très homogène, quels que soient la taille de la base de données et le nombre d'objets. Vous pouvez facilement lancer des tests sur une instance Amazon Aurora pour la comparer aux performances de votre base de données existante, ou pour évaluer les besoins de performances d'une nouvelle application que vous créez. Des instructions détaillées sur comment exécuter des comparatifs sont disponibles dans le guide de comparaison des performances d'Amazon Aurora.

 InfoWorld a mené des comparatifs de performances approfondis sur Amazon Aurora et a conclu que « le service de base de données rapide d'Amazon offre un débit cinq fois supérieur à celui de MySQL, et constitue une excellente alternative à Oracle et SQL Server ». Le site a ensuite accordé à Amazon Aurora son prix « Editor's Choice ». Télécharger l'avis complet d'InfoWorld >>

Si vous utilisez Amazon RDS for MySQL ou Amazon RDS for PostgreSQL, la migration vers Aurora est un jeu d'enfants. Il vous suffit de créer un instantané (snapshot) et de lancer une instance Aurora depuis cet instantané. Vous pouvez suivre les instructions étape par étape du Guide de l'utilisation pour mener une migration depuis Amazon RDS for MySQL ou Amazon RDS for PostgreSQL. Puisqu'Amazon Aurora est entièrement compatible avec MySQL et PostgreSQL, vous pouvez facilement reconnecter vos applications sur la nouvelle instance Amazon Aurora sans y apporter la moindre modification. Il est également très simple de procéder à la migration de données vers Amazon Aurora

à partir de bases de données MySQL s'exécutant sur Amazon EC2 ou sur site. Vous pouvez créer une sauvegarde instantanée de votre base de données existante, la télécharger sur Amazon S3 et l'utiliser pour créer directement un cluster Amazon Aurora. Vous pouvez également importer les données stockées dans un compartiment Amazon S3 dans un tableau d'une base de données Amazon Aurora. L'utilisation des outils d'importation et d'exportation MySQL standard ou de la réplication binlog mysql est également prise en charge. Il est possible de procéder à la migration de données vers Amazon Aurora à partir de bases de données PostgeSQL s'exécutant sur Amazon EC2 ou sur site à l'aide d'AWS Database Migration Service.

 

 

AWS Schema Conversion Tool simplifie la migration depuis Oracle et Microsoft SQL Server vers Amazon Aurora, en convertissant automatiquement le schéma de base de données source et la majeure partie du code personnalisé, notamment les affichages, les procédures conservées et les fonctions, vers un format compatible avec Amazon Aurora. Tout code dont la conversion automatique n'est pas possible est signalé afin qu'il puisse être converti manuellement. Téléchargez AWS Schema Conversion Tool et apprenez-en plus à son sujet >>

La migration de données depuis des bases de données Oracle et Microsoft SQL Server vers Amazon Aurora peut se faire facilement avec AWS Database Migration Service. Ce service vous permet de démarrer la migration des données en seulement quelques clics. La base de données source reste entièrement opérationnelle pendant la migration, afin de limiter les perturbations pour les applications utilisant cette base de données. En savoir plus sur AWS Database Migration Service >>


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Thomas Publishing est une entreprise centenaire, qui a commencé à publier le Thomas Register of American Manufacturers en 1898. Thomas Publishing a fait migrer sa base de données de production d'Oracle vers Amazon Aurora avec AWS Database Migration Service et Schema Conversion Tool. L'ensemble du processus de migration a duré moins de quatre semaines.

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Earth Networks gère les réseaux de détection de la foudre, d'observation météorologique et du climat (GES) les plus importants et vastes au monde. « Nous avons été très impressionnés par la facilité avec laquelle nous sommes passés de nos bases de données SQL Server actuelles à Amazon Aurora, le tout avec seulement quelques changements. » – Eddie Dingels, architecte en chef chez Earth Networks


Le démarrage est facile. Suivez notre Guide de démarrage Amazon RDS pour créer votre première instance Amazon Aurora en seulement quelques clics.

Pour trouver plus de ressources, consultez notre page Démarrez avec Aurora.

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