Amazon Redshift

Offrez des performances tarifaires inégalées à l’échelle avec SQL pour votre lakehouse de données

Pourquoi Amazon Redshift ?

Des dizaines de milliers de clients utilisent Amazon Redshift pour des analytiques des données modernes à grande échelle, offrant des performances tarifaires allant jusqu’à trois fois supérieures et un débit sept fois supérieur à celui des autres entrepôts de données dans le cloud. Réalisez des analytiques en temps quasi réel pour accélérer la prise de décision grâce aux intégrations zéro ETL sur Redshift, permettant de connecter facilement des données provenant de services de diffusion, de bases de données opérationnelles et d’applications d’entreprise tierces sans avoir à construire un pipeline de données complexe. Redshift sans serveur facilite la mise à l’échelle de vos analytiques, en vous permettant d’analyser des pétaoctets de données sans vous soucier de la gestion de l’infrastructure. Augmentez la productivité de votre équipe avec Amazon Q dans Redshift, qui simplifie la création de code SQL via le langage naturel. Et optimisez la valeur de vos données en exploitant Redshift comme base de connaissances structurée pour les assistants d’IA générative dans Amazon Bedrock, afin d’obtenir des résultats plus pertinents et plus précis pour vos applications.

Analytique SQL dans Amazon SageMaker
Amazon SageMaker propose une expérience intégrée pour l’analytique et l’IA avec un accès unifié à toutes vos données. Redshift s’intègre parfaitement à Amazon SageMaker Lakehouse, ce qui vous permet d’exploiter ses puissantes capacités d’analytique SQL pour obtenir des informations sur vos données unifiées dans les entrepôts de données Redshift, les lacs de données Amazon S3, les bases de données opérationnelles et les sources de données fédérées.
 

Avantages

Fonctionnement

Amazon Redshift utilise SQL pour analyser les données structurées et semi-structurées à travers les entrepôts des données, les bases de données opérationnelles et les lacs de données ; la solution utilise un matériel conçu par AWS et le ML pour offrir le meilleur rendement réel, quelle que soit l’échelle.

Cas d'utilisation

Amazon Redshift sans serveur

Exécutez et mettez à l'échelle facilement l'analytique en quelques secondes sans approvisionnement ni gestion d'un entrepôt des données.

Essayer Amazon Redshift sans serveur »

Découvrir davantage sur AWS