Amazon Redshift

L'entrepôt de données cloud le plus populaire et le plus rapide
Amazon Redshift rassemble plus de clients que n'importe quel autre entrepôt de données cloud.

Redshift optimise les charges de travail d'analyse critiques pour les entreprises figurant au classement Fortune 500, les start-ups, et tout ce qui se classe entre les deux.  Des entreprises comme Lyft se sont développées grâce à Redshift et sont passées du statut de start-up à forte croissance à celui d'entreprises ayant un chiffre d’affaires de plusieurs milliards de dollars. Apprenez-en davantage sur les clients Redshift. >>

15 000

Plus de 15 000 clients utilisent Amazon Redshift
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« En raison des performances et du dimensionnement fournis par Redshift, nous avons accru notre efficacité de fabrication et divisé par cinq le temps de collecte et de préparation des données pour les demandes réglementaires. »

- Jim Silva
Directeur associé, Pfizer Inc.

La performance est importante et Amazon Redshift est l'entrepôt de données le plus rapide disponible.

Amazon Redshift est l'entrepôt de données cloud le plus rapide au monde et il devient toujours plus rapide d'année en année.  Des charges de travail hautement simultanées ? Pas de panique  Redshift peut gérer une simultanéité quasi illimitée. 

2 fois

plus rapide que son concurrent le plus populaire

10 fois

plus rapide que Redshift il y a deux ans

L'utilisation d'Amazon Redshift est moins coûteuse que celle de n'importe quel autre entrepôt de données cloud.

Commencez modestement à 0,25 USD l'heure et montez jusqu'à 1 000 USD par téraoctet ou pétaoctet par an.  Payez en fonction de votre utilisation et découvrez combien vous dépenserez avec des coûts mensuels prévisibles.

75 %

Moins coûteux que le 2e meilleur fournisseur d'entrepôt de données cloud

Equinox

« En exploitant la capacité de Redshift Spectrum à interroger des données directement dans notre lac de données Amazon S3, nous sommes parvenus à intégrer facilement de nouvelles sources de données en quelques heures, au lieu de plusieurs jours ou semaines.  Cela a non seulement réduit notre temps d'analyse, mais nous a également aidés à contrôler nos coûts d'infrastructure. »

- Elliott Cordo
Vice-président responsable de l’analyse de données, Equinox Fitness
Entièrement intégré à votre lac de données

Les lacs de données sont la solution de demain et Amazon Redshift vous permet d'interroger les données de votre lac de données sans les déplacer ni les convertir en un schéma défini.  Vous pouvez interroger votre lac de données d'une capacité de plusieurs exaoctets, seul ou en combinaison avec votre entrepôt de données. 

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Activer les cas d'utilisation d'analyse modernes

Use-case_Business-Intelligence
Informatique décisionnelle
Intuit utilise Amazon Redshift pour fournir aux décideurs des informations tirées de l’analyse d’un volume de données à croissance rapide.
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Analyses prédictives
4Cite Marketing utilise Amazon Redshift pour analyser les données client afin d’identifier des recommandations de produits personnalisées.
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Analyse du streaming en temps réel
Amazon Redshift permet à Sushiro de convertir les données en temps réel de ses restaurants en informations pour la prévision de la demande.
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Architecture d'Amazon Redshift

L'architecture hybride d'Amazon Redshift permet de réaliser des performances inégalées.

Le stockage partagé offre la possibilité d'évoluer vers une simultanéité illimitée, tandis que le stockage sur instance de Redshift fournit un accès aux données à faible latence qui ne peuvent pas être obtenues d'une autre manière.  L'association unique des deux stratégies offre aujourd'hui les meilleures performances Redshift qui soient et laisse place à des améliorations de performances continues pour la suite.

Leader node
Compute
Storage
Le nœud principal achemine et accélère les requêtes à l'aide du machine learning et de la mise en cache des résultats.
Le calcul s’adapte pour gérer la haute simultanéité et les requêtes vers le lac de données.
Le stockage s'adapte aux exaoctets de données du lac de données Amazon S3 dans de nombreux formats ouverts, notamment Parquet et ORC.
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