Amazon Redshift

Analysez l'ensemble de vos données avec l'entrepôt de données cloud le plus rapide et le plus utilisé du marché

Analyser l'ensemble de vos données

Aucun autre entrepôt de données ne permet d'obtenir aussi facilement de nouvelles informations à partir de l'ensemble de vos données. Grâce à Redshift, vous pouvez interroger et combiner des exaoctets de données structurées et semi-structurées dans votre entrepôt de données, votre base de données opérationnelle et votre data lake à l'aide du SQL standard. Redshift vous permet de réenregistrer facilement les résultats de vos requêtes sur votre data lake S3 en utilisant des formats ouverts tels qu'Apache Parquet. Vous pouvez ainsi les analyser en profondeur à partir d'autres services d'analyse tels qu'Amazon EMR, Amazon Athena et Amazon SageMaker.

Apprenez-en plus sur l'approche lake house en y intégrant votre data lake Amazon S3 »

Equinox

« En exploitant la capacité de Redshift à interroger des données directement dans notre data lake Amazon S3, nous sommes parvenus à intégrer facilement de nouvelles sources de données en quelques heures, au lieu de plusieurs jours ou semaines.  Cela a non seulement réduit notre temps d'analyse, mais nous a également aidés à contrôler nos coûts d'infrastructure. »

- Elliott Cordo
Vice-président des analyses de données, Equinox Fitness
Intégration de data lake Redshift

RAPPORT PRIX/PERFORMANCES JUSQU'À 3 FOIS

SUPÉRIEUR

Des performances à n'importe quelle échelle

Amazon Redshift a un rapport prix/performances trois fois supérieur à tout autre entrepôt de données d'entreprise et ce rapport s'accentue à mesure que votre entrepôt de données passe des gigaoctets aux exaoctets.

L'architecture d'Amazon Redshift a été complètement remaniée en vue de tirer au maximum parti du matériel conçu pour AWS et du machine learning (ML) afin d'offrir le meilleur rapport prix/performances à n'importe quelle échelle. Cela comprend l'utilisation d'AWS Nitro System qui permet d'accélérer la compression et le chiffrement des données, les techniques de ML pour analyser les requêtes et les algorithmes d'optimisation des graphiques pour organiser et stocker automatiquement les données afin d'accélérer les résultats des requêtes.

En savoir plus sur les comparaisons de performances les plus récentes »

 

Découvrir la nouvelle génération de Redshift avec AQUA (Advanced Query Accelerator)

AQUA est un nouveau cache distribué à accélération matérielle qui permet à Redshift d'exécuter les requêtes dix fois plus rapidement que tout autre entrepôt de données cloud d'entreprise en optimisant automatiquement certaines opérations. AQUA accélère aujourd'hui les opérations d'analyse, de filtrage et d'agrégation et accélèrera encore plus d'opérations demain.

En savoir plus sur AQUA »

Amazon Redshift avec AQUA
Rejoignez les dizaines de millier de clients Amazon Redshift

Redshift optimise les charges de travail analytique pour les entreprises figurant au classement Fortune 500, les start-up, et tout ce qui se trouve entre les deux.

En savoir plus sur les clients Redshift »

300x150_Pfizer_Logo

« En raison des performances et de l'échelle fournies par Redshift, nous avons accru notre efficacité de fabrication et divisé par cinq le temps de collecte et de préparation des données pour les soumissions réglementaires. »

- Jim Silva
Directeur associé, Pfizer Inc.

Migrez votre entrepôt de données sur site vers Amazon Redshift

En savoir plus sur la modernisation de votre entrepôt de données. 

Jack in the Box a migré d'Oracle et de Microsoft SQL Server vers Amazon Relational Database Service (RDS) et Amazon Redshift

Article de presse

Equinox Fitness a migré son entrepôt de données sur site vers Amazon Redshift.

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21st Century Fox a migré son entrepôt de données IBM Netezza sur site vers Amazon Redshift.

Article de presse | Session re:Invent

Cas d'utilisation

Informatique décisionnelle

Informatique décisionnelle

Redshift permet d'exécuter de manière simple et rentable des requêtes hautes performances sur des pétaoctets de données semi-structurées et structurées, de sorte que vous puissiez créer des rapports et des tableaux de bord performants à l'aide de QuickSight ou d'autres outils d'informatique décisionnelle.

Intuit utilise Redshift pour l'informatique décisionnelle.

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Analyse opérationnelle des évènements

Analyse opérationnelle des évènements

Rassemblez des données structurées de votre entrepôt de données et des données semi-structurées telles que des journaux d'applications de votre data lake S3 pour obtenir des connaissances opérationnelles en temps réel sur vos applications et vos systèmes.

Euclid utilise Redshift pour ses analyses. 

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Les données en tant que service

Les données en tant que service

Partagez des données dans et hors de votre organisation pour des collaborations sûres et basées sur des données en direct avec le partage des données de Redshift.

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Analyses prédictives

Analyses prédictives

Utilisez SQL pour créer, entraîner et déployer automatiquement des modèles Amazon SageMaker sur les données de votre entrepôt de données avec Redshift Machine Learning (version préliminaire).

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Nouveautés

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Tarification d'Amazon Redshift
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Nouveautés d'Amazon Redshift
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Ressources Amazon Redshift
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