Partage de données Amazon Redshift

Partagez des données en toute sécurité entre les entrepôts sans copier les données.

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Avantages

Rationalisez les opérations en éliminant les pipelines de données dupliqués

Rendez les données disponibles pour une utilisation dans plusieurs entrepôts dès qu'elles se trouvent dans n'importe quelle base de données Amazon Redshift. Extrayez, transformez et chargez (ETL) les données à l'aide d'un seul entrepôt pour qu'elles soient accessibles au sein et entre les organisations et les régions AWS. Les ingénieurs de données n'ont pas besoin de créer et de gérer plusieurs pipelines qui permettent l'ETL des données à plusieurs endroits.

Mettez à l'échelle de manière flexible le calcul pour des performances élevées et la rentabilité

Accédez aux données avec le calcul de votre choix : différentes tailles (nœuds ou RPU), types (provisionnés ou sans serveur) et plans tarifaires (instances à la demande ou réservées). Choisissez l'entrepôt en fonction des besoins en termes de rapport prix/performances de l'équipe, de l'application ou de la charge de travail. Suivez et surveillez l'utilisation par équipe, contrôlez les coûts et augmentez la transparence

Collaborez en toute sécurité sur des données en direct

Éliminez les silos de données et la duplication des données, car les équipes n'ont pas à déplacer ou à copier les données d'un endroit à un autre. Les équipes peuvent collaborer sur des données en temps réel au point de source pour agir rapidement sur les données. L'accès est géré de manière centralisée via AWS Lake Formation, ce qui permet des contrôles d'accès précis.

Ingérez facilement des données tierces en direct

Accédez aux données de fournisseurs tiers en toute sécurité et facilement, sans les tracas liés aux processus de licence manuels ou à la réalisation d'opérations ETL dans votre entrepôt. Il vous suffit de vous abonner au jeu de données dans AWS Data Exchange depuis Amazon Redshift. Les fournisseurs de données peuvent monétiser leurs données et apporter de la valeur à leurs clients en les mettant à disposition pour une consommation dans les entrepôts des clients en quelques clics

Le partage de données Amazon Redshift vous permet de partager des données au sein et entre les organisations, les régions AWS et même des fournisseurs tiers, sans déplacer ni copier les données. Lisez et écrivez dans les mêmes bases de données Redshift en utilisant plusieurs entrepôts de données et étendez la facilité d'utilisation, les performances et les avantages en termes de coûts qu'offre Amazon Redshift aux architectures de maillage de données multi-entrepôts. Donnez instantanément accès à des données actualisées au sein de l'entreprise et dans l'ensemble de celle-ci, en éliminant les multiples pipelines d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), en favorisant la collaboration sur les données et en réduisant le temps nécessaire pour obtenir des informations. En outre, il vous permet d'utiliser plusieurs entrepôts de types et de tailles différents pour l'ETL afin que vous puissiez ajuster vos entrepôts en fonction des besoins en termes de rapport prix-performance de vos charges de travail d'écriture. Grâce à l'intégration à AWS Data Exchange, la place de marché d'AWS hébergeant des milliers de jeux de données tiers, les utilisateurs d'Amazon Redshift peuvent facilement et en toute sécurité concéder sous licence des ensembles de données tiers à combiner avec les données de leurs bases de données Redshift pour une analyse holistique et créer de nouvelles opportunités de monétisation des données.

Fonctionnement

Cas d'utilisation

Isolation de la charge de travail et facturation
Collaboration entre groupes
Données et analytique en tant que service
Agilité du développement

Isolation de la charge de travail et facturation
Isolation de la charge de travail et facturation

Partagez les données d'un cluster ETL avec plusieurs clusters BI et analytiques isolés dans une architecture hub-spoke afin de fournir une isolation de la charge de travail en lecture et une refacturation optionnelle des frais. Chaque cluster analytique peut être dimensionné en fonction de ses besoins en termes de prix/performances et de nouvelles charges de travail peuvent être intégrées facilement.
Collaboration entre groupes
Collaboration entre groupes

Partage des données entre plusieurs groupes d'entreprises qui maintiennent chacun des clusters Amazon Redshift séparés afin de collaborer pour une analytique et une science des données plus larges. Chaque cluster Amazon Redshift peut être producteur de certaines données, mais peut aussi être consommateur d'autres jeux de données.
Données et analytique en tant que service
Données et analytique en tant que service

Partage de données en tant que service entre différents groupes de l'organisation et également avec des parties externes en dehors des limites de l'organisation.
Agilité du développement
Agilité du développement

Lisez et écrivez des données entre différents clusters provisionnés et groupes de travail sans serveur de différents types et tailles en quelques clics.