Amazon Rekognition

Analyse approfondie de l'image et de la vidéo basée sur l'apprentissage

Amazon Rekognition facilite l'ajout d'une analyse des images et des vidéos à vos applications. Vous fournissez simplement une image ou une vidéo à l'API Rekognition, et le service peut identifier les objets, les personnes, le texte, les scènes et les activités, ainsi que détecter tout contenu inapproprié. Amazon Rekognition fournit également une analyse faciale et une reconnaissance faciale très précises. Vous pouvez détecter, analyser et comparer des visages pour une grande variété de cas de vérification d'utilisateurs, de catalogue, de comptage de personnes et d'utilisation pour la sécurité publique.

Amazon Rekognition est basé sur la même technologie d'apprentissage en profondeur éprouvée, hautement évolutive développée par les scientifiques de la vision par ordinateur d'Amazon pour analyser des milliards d'images et de vidéos par jour, et ne nécessite aucune expertise en apprentissage automatique. Amazon Rekognition est une API simple et facile à utiliser qui permet d'analyser rapidement toute image ou fichier vidéo stocké dans Amazon S3. Amazon Rekognition apprend toujours à partir de nouvelles données et nous ajoutons continuellement de nouvelles étiquettes et des fonctionnalités de reconnaissance faciale au service.

AWS re:Invent 2017 Introducing Amazon Rekognition Video

Avantages

Intégrez facilement une puissante analyse d'images et de vidéos dans votre application

Apprentissage continu

Entièrement géré

Amazon Rekognition facilite l'ajout de fonctionnalités d'analyse visuelle à votre application grâce à des API faciles à utiliser qui ne nécessitent aucune expertise en apprentissage automatique. Les API de Rekognition vous permettent de demander une gamme de fonctionnalités, notamment la détection d'objets, la reconnaissance faciale et le suivi des personnes.

Le service est continuellement formé sur de nouvelles données pour étendre sa capacité à reconnaître des objets, des scènes et des activités afin d'améliorer sa capacité à reconnaître avec précision. Avec Amazon Rekognition, vos applications profitent automatiquement de ces améliorations continues.

Amazon Rekognition fournit des temps de réponse constants, indépendamment du volume de demandes d'analyses que vous faites. La latence de votre application reste cohérente, même si le volume de votre requête augmente jusqu'à atteindre des dizaines de millions de requêtes.

Analyse en lot et en temps réel

Coût réduit

Vous pouvez exécuter une analyse en temps réel sur une vidéo à partir de flux vidéo Amazon Kinesis ou analyser des images lorsqu'elles sont téléchargées sur Amazon S3. Pour les grandes tâches, Amazon Rekognition peut collaborer avec le processus AWS Batch et analyser des milliers d'images ou de vidéos stockées dans Amazon S3.

Avec Amazon Rekognition, vous ne payez que le nombre d'images ou de minutes de vidéo que vous analysez et les données de visage que vous stockez pour la reconnaissance faciale. Il n'y a pas de frais minimaux et aucun engagement initial n'est requis.

Fonctionnalités principales

Label-detection

Détection d'objet, de scène et d'activité

Avec Amazon Rekognition, vous pouvez identifier des milliers d'objets (par exemple vélo, téléphone, bâtiment) et de scènes (par exemple parking, plage, ville). Lorsque vous analysez une vidéo, vous pouvez également identifier des activités spécifiques se déroulant dans le cadre, telles que « livrer un colis » ou « jouer au football ».

 

Face-search

Reconnaissance faciale

La fonction de recherche rapide et précise de Rekognition vous permet d'identifier une personne sur une photo ou une vidéo en utilisant votre référentiel privé d'images de visages.

 

 

FACE-DETECTION

Analyse faciale

Vous pouvez analyser les attributs des visages dans les images et les vidéos pour déterminer des choses comme le bonheur, la tranche d'âge, les yeux ouverts, les lunettes, les poils du visage, etc. En vidéo, vous pouvez également mesurer comment ces choses changent au fil du temps, comme la construction d'une chronologie des émotions d'un acteur.

 

DRUGSTORE

Suivi d'individu

Lorsque vous utilisez Rekognition pour analyser une vidéo, vous pouvez suivre des personnes à l'aide d'une vidéo, même lorsque leurs visages ne sont pas visibles ou lorsqu'ils entrent et sortent de la scène. Vous pouvez également identifier leurs mouvements dans le cadre pour indiquer des choses comme si quelqu'un entrait ou sortait d'un bâtiment.

 

image-moderation

Détection de contenu inapproprié

Amazon Rekognition vous aide à identifier les contenus potentiellement dangereux ou inappropriés à la fois sur les images et les vidéos, et vous fournit des étiquettes détaillées qui vous permettent de contrôler précisément ce que vous souhaitez autoriser en fonction de vos besoins.

 

celeb-detection

Reconnaissance de célébrités

Vous pouvez rapidement identifier des personnes connues dans vos bibliothèques de vidéos et d'images afin de cataloguer des images et des photos pour des cas d'utilisation dans les domaines du marketing, de la publicité et des médias.

 

text_in_image_on_website_napkin_words

Texte au sein d'images

Spécialement conçu pour travailler avec des images du monde réel, Rekognition peut détecter et reconnaître du texte à partir d'images, telles que les noms de rue, les légendes, les noms de produits et les plaques d'immatriculation.

Cas d'utilisation Rekognition Video

Réponse immédiate pour la sécurité publique

Amazon Rekognition Video et Amazon Kinesis Video Streams vous permettent de créer des applications qui effectuent la reconnaissance en temps réel des personnes d'intérêt à partir de flux de caméras en direct sur votre base de données privée de métadonnées de visage. Amazon Rekognition Video vous permet également de revoir facilement et rapidement des heures de séquences vidéo pour rechercher des personnes d'intérêt, suivre leur mouvement et détecter leurs activités.

Exemple: Sécurité publique - Caméras d'agents de la paix
Rekognition_Video_01

Bibliothèque de vidéos consultable

Amazon Rekognition Video génère automatiquement des métadonnées à partir des vidéos mises en ligne afin que vous puissiez créer un index de recherche pour les noms des célébrités et leur heure d'apparition. Vous pouvez conserver l'index en cours en utilisant les fonctions AWS Lambda pour ajouter automatiquement de nouvelles étiquettes vidéo à l'index de recherche lorsqu'une nouvelle vidéo est téléchargée dans Amazon S3. Vous pouvez ensuite utiliser cet index avec Amazon Elastic Search Service pour localiser rapidement le contenu vidéo.

Exemple: Détection de célébrités dans le contenu soumis par l'utilisateur
Rekognition_Video_02

Détecter la vidéo non sécurisée

Amazon Rekognition Video permet aux organisations gérant des contenus générés par les utilisateurs, tels que les réseaux sociaux ou les applications de rencontres, de détecter automatiquement le contenu explicite ou suggestif dans les vidéos et de créer leurs propres règles concernant la culture et la démographie de leurs utilisateurs.

Exemple: Filtrage du contenu généré par l'utilisateur
Rekognition_Video_03

Mise en route

Commencer à utiliser Rekognition Video est très simple. Accédez à la Rekognition console pour l'essayer en quelques clics seulement.

 

En savoir plus sur les fonctions d'Amazon Rekognition Video

Cas d'utilisation Rekognition Image

Bibliothèque d'images consultables

Amazon Rekognition rend les images consultables afin que vous puissiez découvrir des objets et des scènes qui y apparaissent. Vous pouvez créer une fonction AWS Lambda qui ajoute automatiquement les nouvelles étiquettes d'image détectées directement dans un index de recherche Elasticsearch lorsqu'une nouvelle image est chargée dans S3.

Exemple : recherche de biens immobiliers
Rekognition_1

Image Moderation

Amazon Rekognition vous permet de détecter automatiquement le contenu inapproprié dans les images en utilisant l'API Image Moderation. L'API renvoie un indice de confiance pour un ensemble de catégories de contenu détaillé, ce qui vous permet de créer vos propres règles pour fixer ce qui est approprié pour la culture et la démographie de vos utilisateurs.

Exemple : modération d'images chargées par un utilisateur
Rekognition_2

Vérification de l'utilisateur par le visage

Avec Amazon Rekognition, vos applications peuvent confirmer l'identité des utilisateurs en comparant leur image en direct avec une image de référence.

Exemple : analyse des badges des employés
Rekognition_3

Analyse des sentiments

Amazon Rekognition peut détecter des émotions comme le bonheur, la tristesse ou la surprise sur des images de visages. Rekognition peut analyser des images en direct et envoyer les caractéristiques d'émotions à Redshift pour un rapport périodique sur les tendances pour chaque magasin.

Exemple : analyse des sentiments dans les points de vente
Rekognition_4

La reconnaissance faciale

Amazon Rekognition simplifie la recherche dans votre collection d'images de visages similaires en stockant les métadonnées du visage, à l'aide de la fonction API IndexFaces. Vous pouvez ensuite utiliser la fonction SearchFaces pour renvoyer des correspondances très fiables. Une collection de visages est un index de visages que vous possédez et gérez.

Exemple : trouver des images d'amis
Rekognition_5

Reconnaissance de célébrités

L'API d'Amazon Rekognition RecognizeCelebrities utilise des modèles basés sur un réseau neuronal afin de permettre à l'utilisateur d'effectuer des recherches dans des bibliothèques de photos et d'y identifier automatiquement des milliers de personnalités connues ou notables dans leur domaine, avec une grande précision et une haute qualité. Il peut ensuite envoyer le nom, l'identifiant et l'identifiant de l'image de la célébrité à un index Amazon Elasticsearch afin de rendre ces images de célébrités trouvables.

Exemple : recherche d'images de célébrité dans des archives d'images
Rekognition_6

Vérification de plaque d'immatriculation

Avec Amazon Rekognition, vos applications peuvent identifier les véhicules devant une caméra en reconnaissant les numéros de plaque d'immatriculation

Exemple : analyse des badges des employés
Rekognition_7

Mise en route

Commencer à utiliser Rekognition Image est très simple. Accédez à la Rekognition console pour l'essayer en quelques clics seulement.

 

En savoir plus sur les fonctions d'Amazon Rekognition Image

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