Amazon SageMaker Autopilot

Créer automatiquement des modèles de machine learning avec une visibilité complète

Amazon SageMaker Autopilot forme et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning pour la classification ou la régression, en fonction de vos données, tout en permettant de conserver un contrôle et une visibilité complets.

La création de modèles de machine learning (ML) nécessitait auparavant un choix binaire. D'une part, vous pouvez préparer manuellement les fonctionnalités, sélectionner l'algorithme et optimiser les paramètres du modèle afin d'avoir un contrôle total sur la conception du modèle et de comprendre toutes les idées qui ont motivé sa création. Toutefois, cette approche nécessite une solide expertise en ML. D'un autre côté, si vous ne possédez pas cette expertise, vous pouvez utiliser une approche automatisée (AutoML) pour la génération de modèles qui se charge de toutes les tâches fastidieuses, mais offre très peu de visibilité sur la façon dont le modèle a été créé. Bien qu'un modèle créé avec AutoML puisse fonctionner à la perfection, vous pouvez y avoir moins confiance, car vous ne pouvez pas comprendre son contenu, le recréer et apprendre les meilleures pratiques qui pourraient vous aider à l'avenir.

Amazon SageMaker Autopilot élimine cette option et vous permet de créer automatiquement des modèles de machine learning sans compromis. Avec SageMaker Autopilot, vous fournissez un ensemble de données tabulaires et sélectionnez la colonne cible à prédire, qui peut être un nombre (par exemple : le prix d'un bien immobilier, appelé régression) ou une catégorie (par exemple : spam/non spam, appelée classification). SageMaker Autopilot explorera automatiquement différentes solutions pour trouver le meilleur modèle. Vous pouvez ensuite déployer directement le modèle en production en un seul clic, ou itérer sur les solutions recommandées avec Amazon SageMaker Studio pour améliorer davantage la qualité du modèle.

Fonctionnement

Fonctionnement - Autopilot

Avantages

Générer rapidement des modèles de haute qualité

Après un ensemble initial d'itérations, Amazon SageMaker Autopilot crée un classement des modèles, selon leurs performances, dans SageMaker Studio. Vous pouvez voir quelles fonctionnalités de vos données chaque modèle a utilisées et déployer celle qui vous semble la mieux adaptée à votre cas d'utilisation.

Garder la visibilité et le contrôle

Le processus de génération d'un modèle est totalement transparent. Vous pouvez générer automatiquement le bloc-notes Amazon SageMaker pour tout modèle créé par Amazon SageMaker Autopilot. Ensuite, vous pouvez explorer en détail la façon dont il a été créé, le redéfinir comme vous le souhaitez et le recréer à partir du bloc-notes à tout moment à l'avenir.

Facile à déployer

Lorsque vous sélectionnez le modèle à déployer, Amazon SageMaker Autopilot génère un pipeline d'inférence en un seul clic. Un pipeline d'inférence peut être utilisé directement pour les inférences par lots ou déployé sur un point de terminaison SageMaker entièrement géré pour les inférences en temps réel.

Cas d'utilisation

Prévisions des prix

Les modèles de prévision des prix sont largement utilisés dans les services financiers, l'immobilier, l'énergie et les services publics pour prédire le prix des actions, de l'immobilier et des ressources naturelles. Amazon SageMaker Autopilot peut prédire les prix futurs pour vous aider à prendre de bonnes décisions d'investissement en fonction de vos données historiques telles que la demande, les tendances saisonnières et le prix d'autres produits.

Prévisions des désabonnements

Le taux de désabonnement des clients correspond à la perte de clients, et chaque entreprise cherche des moyens de l'éliminer. Les modèles automatiquement générés par Amazon SageMaker Autopilot vous aident à comprendre les modèles de désabonnement. Les modèles de prédiction de désabonnement fonctionnent en apprenant d'abord les modèles dans vos données existantes et en identifiant des modèles dans de nouveaux ensembles de données afin que vous puissiez obtenir des prévisions sur les clients les plus susceptibles de se désabonner.

Évaluation des risques

L'évaluation des risques nécessite d'identifier et d'analyser les événements potentiels qui peuvent avoir un impact négatif sur les individus, les actifs et votre entreprise. Les modèles automatiquement générés par Amazon SageMaker Autopilot prédisent les risques à mesure que de nouveaux événements se déroulent. Les modèles d'évaluation des risques sont formés à l'aide de vos ensembles de données existants afin que vous puissiez obtenir des prévisions optimales pour votre entreprise.