Amazon SageMaker Canvas

Générez des prédictions de ML précises – aucun code requis

Pourquoi SageMaker Canvas ?

Grâce à une interface sans code, vous pouvez créer des modèles de machine learning très précis, sans aucune expérience en matière de machine learning et sans écrire une seule ligne de code. SageMaker Canvas donne accès à des modèles prêts à l'emploi, notamment des modèles de base Amazon Bedrock ou Amazon SageMaker JumpStart. Vous pouvez également créer votre propre modèle ML personnalisé. Avec SageMaker Canvas, vous pouvez facilement accéder à des données provenant de plus de 50 sources et les importer, préparer les données à l'aide du langage naturel et de plus de 300 transformateurs intégrés, construire et entraîner des modèles très précis, générer des prédictions et déployer les modèles en production.

Présentation d'Amazon SageMaker Canvas (1:11)

Modèles prêts à l'emploi

  • Modèles de base
  • Modèles de base

    Modèles de base

    SageMaker Canvas donne accès à des modèles de fondation (FM) prêts à l'emploi tels que Claude 2, Amazon Titan et Jurassic-2 (à technologie Amazon Bedrock) ainsi qu'à des FM accessibles au public tels que Falcon et MPT (à technologie SageMaker JumpStart)

  • Modèles tabulaires, CV et NLP
  • Modèles tabulaires, CV et NLP

    Modèles tabulaires, CV et NLP

    SageMaker Canvas donne accès à des modèles tabulaires, NLP et CV prêts à l'emploi, qui utilisent les services d'IA d'AWS, notamment Amazon Rekognition, Amazon Textract et Amazon Comprehend.

Modèles personnalisés

  • Préparation des données
  • Préparation des données

    Préparation des données

    SageMaker Canvas permet d'explorer et de préparer des données sans code via une interface utilisateur par pointer-cliquer ou en langage naturel.

  • Création de modèles
  • Création de modèles

    Création de modèles

    SageMaker Canvas utilise AutoML d'Amazon pour créer un modèle personnalisé entraîné à partir de votre jeu de données.

  • Évaluer les modèles
  • Graphique d'état du modèle

    Évaluer les modèles

    SageMaker Canvas vous aide à comprendre les performances des modèles grâce à des métriques d'évaluation et à des visuels courants.

  • Modèles d'utilisation
  • Modèles d'utilisation

    Modèles d'utilisation

    Vous pouvez générer des prédictions dans l'interface utilisateur de SageMaker Canvas ou les déployer sur un point de terminaison SageMaker.

Les avantages de SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas fournit une interface visuelle de type pointer-cliquer aux business analysts pour résoudre des problèmes commerciaux à l’aide de ML tels que la prédiction du taux de perte de clients, la détection des fraudes, la prévision des métriques financières et des ventes, l’optimisation des stocks, la génération de contenu et plus encore, sans écrire de code.
Amazon SageMaker Canvas donne accès à un modèle de fondation (FM) prêt à l'emploi à des fins de génération de contenu, d'extraction de texte, de synthèse de texte et de documents, de questions-réponses, d'analyse des sentiments, de détection d'objets et de texte, etc. Vous pouvez accéder et ajuster des modèles de fondation tels que Claude 2, Amazon Titan et Jurassic-2 (développés par Amazon Bedrock) ainsi que des modèles de fondation accessibles au public tels que Falcon et MPT (développés par SageMaker JumpStart) sans écrire de code.
Amazon SageMaker Canvas accompagne le cycle de vie complet du ML, notamment l'importation de données à partir de plus de 50 sources de données, la préparation complète des données avec plus de 300 transformations intégrées et l'utilisation de requêtes en langage naturel pour explorer et préparer les données, la création de vos propres modèles personnalisés avec des options d'entraînement avancées, la génération et l'automatisation des prévisions pour des scénarios hypothétiques et l'inférence par lots, et le déploiement en temps réel de modèles sur des points de terminaison.
Amazon SageMaker Canvas renforce la collaboration entre les business analysts et les équipes de science des données. Tous les modèles créés dans Amazon SageMaker Canvas peuvent être partagés, examinés et mis à jour avec les scientifiques de données depuis SageMaker Studio. Il est également possible de partager les modèles et les prévisions avec les analystes commerciaux par l'intermédiaire d'Amazon QuickSight.

Cas d'utilisation

Créez du contenu commercial et marketing personnalisé, engageant et de haute qualité, tel que des publications sur les réseaux sociaux, des descriptions de produits et des campagnes par e-mail.
Rédigez des résumés concis d'articles, de billets de blog et de documents afin d'identifier les informations les plus importantes, de mettre en évidence les principaux points à retenir et de distiller plus rapidement les informations.

Analysez et extrayez des informations à partir de divers documents, tels que des réclamations d'assurance, des factures, des notes de dépenses ou des documents d'identité.

Utilisez les données relatives à la consommation des produits et à l'historique des achats pour découvrir les modèles de désabonnement des clients et prédire ceux qui risquent de se désabonner à l'avenir.

Combinez les données historiques des ventes et de la demande avec les données associées sur le trafic Web, les prix, les catégories de produits et les jours fériés pour prédire les besoins en stocks.