Bibliothèque de solutions AWS
Solutions approuvées et recommandations pour cas d'utilisation techniques et commerciaux
Découvrez les solutions d'AWS et des partenaires AWS

Aujourd'hui, les organisations recherchent des solutions approuvées ainsi que des recommandations concernant l'architecture afin de pouvoir répondre rapidement aux défis commerciaux. Que les clients préfèrent les déploiements prêts à l'emploi ou les architectures personnalisables, la Bibliothèque de solutions AWS propose des solutions conçues par AWS et les partenaires AWS pour un large éventail de cas d'utilisation industriels et technologiques.
Produits cloud sur mesure
Solutions prêtes à être déployées comprenant les services AWS, le code ainsi que les configurations
Solutions logicielles, SaaS ou services gérés des partenaires AWS
Diagrammes d'architecture prescriptifs, exemple de code et contenu technique
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TwinThread Industrial AI
TwinThread accelerates digital transformation for industrial companies by integrating AI and machine learning into existing workflows, enabling continuous operational improvements with minimal disruption. It guides the creation of a sustainable, customized Virtual Operations Center, enhancing productivity and paving the way for smarter future operations. -
FactoryTalk DataMosaix Private Cloud
FactoryTalk DataMosaix is Rockwell Automation’s new Industrial DataOps and Data Hub offering. It connects to various OT, ET, and IT data sources used in industrial environments, such as historians and edge gateways, to ingest the desired data. DataMosaix will connect to both Rockwell Automation and 3rd party systems, but standard connectors for Rockwell Automation products create a premium and simplified integration experience. DataMosaix then transforms, contextualizes, and models the data so that it can be used across a wide range of applications where ultimately, it creates value. This can be in the form of dashboards and another visualization, which can be developed in a low-code/no-code application development tool or a traditional code-based development environment. As organizations continue to improve their data maturity, the data can be leveraged to build advanced analytics that are used in predictive and prescriptive applications.