Les innovateurs en IA canadiens

Il est 6 h 45 à Toronto, et une infirmière de soins à domicile est assise dans sa voiture, faisant défiler le dossier d'un patient sur son téléphone. Dans vingt minutes, elle entrera dans la maison d'un homme de 82 ans en convalescence après une arthroplastie de la hanche. Elle a besoin de connaître les changements à sa médication, son risque de chute et ce que sa collègue a observé lors de la visite d'hier. Il y a dix ans, elle aurait passé les quinze premières minutes du rendez-vous à reconstituer tout ça. Aujourd'hui, c'est résumé sur son écran avant mêmequ'elle sonne à la porte.

Ce changement—passer de la précipitation à la préparation, de la distraction à la présence—c'est ce qu'AlayaCare s'efforce de bâtir.

Fondée à Montréal en 2014, AlayaCare développe des logiciels alimentés par l'IA qui aident les agences de soins à domicile à obtenir de meilleurs résultats pour les patients en libérant les soignants pour qu'ils se concentrent sur les soins plutôt que sur l'administration. L'entreprise exerce désormais ses activités au Canada, aux États-Unis, en Australie et en Nouvelle-Zélande, au service d'une industrie qui fait face à une pression extraordinaire.

Une crise croissante dans les soins à domicile

Les premiers baby-boomers ont maintenant 80 ans, et il y a une volonté grandissante à travers le système de santé de transférer les patients des hôpitaux vers les soins à domicile, où ils guérissent mieux et peuvent maintenir leur autonomie plus longtemps. Mais l'industrie n'est pas prête. Il y a une pénurie critique de soignants, des taux de roulement élevés, des défis complexes de planification d'horaires et des annulations de dernière minute qui se répercutent à travers l'ensemble du réseau de la santé. Pendant ce temps, les cliniciens sont ensevelis sous le travail administratif qui les éloigne de ce qu'ils font de mieux.

« La demande envers les travailleurs de soins à domicile est énorme », explique Naomi Goldapple, vice-présidente principale, données et intelligence chez AlayaCare. « Le problème le plus courant qu'on observe, c'est que les soignants passent moins de temps avec les patients et plus de temps sur la route ou à faire de la paperasse. Si on pouvait les libérer de ce fardeau, ils pourraient voir plus de patients et offrir de meilleurs soins. »

Adrian Schauer, fondateur et chef de la direction d'AlayaCare, a identifié ce besoin non comblé il y a une décennie. « Les fournisseurs de soins à domicile n'étaient pas bien servis par la technologie », explique-t-il. « J'ai vu une occasion de les aider à mieux faire leur travail. »

Mais la mesure du succès de l'entreprise ne repose pas sur les fonctionnalités ou l'adoption—ce sont les vies touchées qui comptent.

« Tout ce qu'on fait est orienté vers de meilleurs soins aux patients à domicile », souligne M. Schauer. « La technologie n'est qu'un levier pour y arriver. »

La solution : l'IA au point de service et dans les bureaux administratifs

AlayaCare a abordé le problème sous deux angles : outiller les soignants au chevet du patient et automatiser le travail administratif qui gruge leur temps.

Au point de service, l'entreprise a développé Layla, un assistant IA bâti sur la plateforme complète d'IA générative d'AWS, Amazon Bedrock, qui fournit aux soignants des résumés en temps réel de l'état des patients, des risques et des notes récentes de leurs collègues avant même qu'ils franchissent la porte. Le résultat : un soignant qui arrive informé, prêt à écouter et à être présent plutôt qu'à se démener pour rattraper le retard.

« Pendant des décennies, une visite de soins à domicile commençait typiquement par une infirmière qui entrait dans la maison, faisait une évaluation de la tête aux pieds et tapait le tout dans un portable », explique Mme Goldapple. « Ce qu'on est capables de faire aujourd'hui, c'est que l'infirmière entre dans la maison, regarde le patient dans les yeux et discute de son état. Notre scribe IA crée l'évaluation à partir de cette conversation, et notre agent IA suggère un plan de soins. Ça permet un type de soins beaucoup plus humain. »

Parce que Layla traite des renseignements personnels de santé sensibles, AlayaCare l'exploite sur AWS avec des contrôles stricts de résidence des données. L'utilisation d'instances distinctes par région assure qu'aucune donnée de patients n'est partagée à l'extérieur de l'environnement de chaque client.

Dans les bureaux administratifs, AlayaCare a bâti AlayaFlow, un moteur de flux de travail propulsé par l'IA agentique via Amazon Bedrock qui gère la planification, la vérification des visites, la génération de plans de soins et plus encore.

« Quand un soignant annule une visite à la dernière minute, au lieu qu'un coordonnateur fasse des dizaines d'appels téléphoniques pour trouver un remplaçant, l'agent trouve automatiquement des candidats qualifiés, envoie des offres, obtient les approbations et met à jour toutes les parties prenantes—en minutes, pas en heures », dit Mme Goldapple.

« On utilise Amazon Bedrock pour accéder à différents modèles et alimenter tous nos produits d'IA et nos offres d'IA agentique », poursuit Mme Goldapple. « Ça nous permet d'avancer rapidement et de choisir le bon modèle pour chaque cas d'utilisation. »

Analytique prédictive alimentée par l'IA

Au-delà de la prestation immédiate des soins, AlayaCare utilise l'analytique prédictive et la stratification des risques pour prévenir les hospitalisations—l'un des résultats les plus coûteux et les plus évitables en soins à domicile.

Les modèles d'IA de l'entreprise ingèrent les données de visites, les notes cliniques et les antécédents médicaux pour identifier les patients les plus à risque de ré-hospitalisation. Quand un indicateur de risque apparaît, comme une chute ou un changement de médication, les superviseurs peuvent reprioriser les visites, en planifiant un suivi supplémentaire pour atténuer le risque et garder les patients à la maison.

AlayaCare a aussi développé un outil propulsé par un grand modèle de langage (LLM) qui parcourt les notes cliniques générées chaque jour et transmet les éléments d'action directement aux superviseurs cliniques. Ce qui prendrait des heures à réviser manuellement peut maintenant être résumé en quelques secondes, menant à une meilleure coordination des soins et à de meilleurs résultats pour les patients.

Croissance mondiale sans compromettre la confiance

L'infrastructure mondiale d'AWS soutient l'expansion d'AlayaCare au Canada, aux États-Unis et en Australie—assurant une disponibilité 24/7 et la souveraineté des données à mesure que l'entreprise croît.

« AWS est notre plateforme où tout est hébergé de façon sécuritaire dans nos trois régions géographiques », explique Mme Goldapple. « Ça nous permet de percer de nouveaux marchés en sachant que les fondations de conformité et de sécurité sont déjà en place. »

Pour une entreprise qui traite des renseignements personnels de santé dans de multiples environnements réglementaires, cette fondation est non négociable. « On fait l'objet d'encore plus de surveillance pour la protection des données parce qu'on détient des données personnelles de santé », note Mme Goldapple. « AWS nous donne tous les outils pour nous conformer aux réglementations dans nos trois régions. Aucune donnée ne peut être partagée entre les clients. »

À quoi ressemblent de meilleurs soins à domicile

L'impact est tangible : les soignants passent plus de temps avec les patients et moins de temps sur la route ou ensevelis sous la paperasse. Les superviseurs cliniques peuvent intervenir avant que les crises ne surviennent. Les patients restent chez eux, là où ils guérissent mieux. Et ça contribue à alléger la pression financière sur les systèmes de santé.

« Être capables d'avoir ces agents qui automatisent un grand nombre de tâches répétitives permet au personnel administratif autant qu'aux soignants de se concentrer sur ce qui est vraiment important », dit M. Schauer. « Ce genre de chose élimine les tâches fastidieuses. Et ça fait une énorme différence. »

AlayaCare investit dans davantage de modèles prédictifs, une intégration plus poussée de l'IA agentique à travers les flux de travail de soins, et une expansion vers de nouveaux marchés, le tout bâti sur une infrastructure AWS qui croît avec eux.

La vision est un système de soins à domicile où la technologie amplifie le jugement humain plutôt que de le remplacer. Où le premier réflexe d'une infirmière est de regarder ses patients dans les yeux, pas d'ouvrir un portable. Où le système détecte ce que les humains manquent, et les humains apportent ce qu'aucun système ne peut offrir.

« Tout ce qu'on fait vise à offrir de meilleurs soins à domicile », réfléchit M. Schauer. « On mesure notre succès en fonction des vies touchées, et la technologie nous permet de le faire à grande échelle. »