Booking.com sur AWS
Chaque jour, Booking.com met en relation des millions de voyageurs avec des expériences mémorables, qu’il s’agisse d’hébergements, de vols, d’excursions ou d’attractions. Il s’agit de l’une des principales plateformes de voyage en ligne au monde. Sa mission est de permettre à chacun de découvrir le monde plus facilement. Peu importe qui vous êtes ou où vous voulez aller, Booking.com peut vous aider à y parvenir. L’entreprise utilise Amazon Web Services (AWS) et l’intelligence artificielle (IA) générative pour mettre plus de 150 pétaoctets de données au service de l’amélioration des services de réservation. En collaborant avec AWS Professional Services et en utilisant des technologies telles qu’Amazon SageMaker et Amazon Bedrock, elle a créé un cadre de machine learning évolutif qui accélère l’expérimentation et l’innovation.
Pour les clients de Booking.com, les recommandations constituent une partie importante de l’expérience. La plateforme de voyage en ligne utilise Amazon Web Services (AWS) pour traiter 150 pétaoctets de données, en appliquant l’intelligence artificielle (IA) générative et en ajustant les modèles de langage afin de fournir aux utilisateurs des suggestions pertinentes et personnalisées pour leur prochaine expérience de voyage.
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Innovation permanente
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IA générative et machine learning
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Innovation permanente
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2024
Booking.com et AWS Skills Guild
Découvrez comment Booking.com s'est associé à AWS Skills Guild pour créer des expériences d'apprentissage sur le cloud à la demande et à son rythme, et pour aider à faire passer plus de charges de travail dans le cloud, grâce à leur programme b.cloudy. Guild est un programme de transformation des compétences développé pour des grandes entreprises sélectionnées qui subissent une transformation numérique à l'échelle de l'entreprise et qui ont besoin d'améliorer les compétences de leur main-d'œuvre pour favoriser l'adoption du cloud.
L'approche programmatique de Guild permet d'accélérer les résultats en suscitant l'engouement et l'engagement des employés et en favorisant une culture de l'apprentissage au sein d'une organisation.2024Conversation informelle : Booking.com sur la modernisation des données facilitée par AWS
Dans cette conversation informelle, Rob Francis, senior vice president and chief technology officer chez Booking.com, s’entretient avec Craig Suckling, head of data strategy chez Amazon Web Services (AWS), sur la façon dont l’agence de voyage en ligne modernise son approche des données. De la mise en place d’une bonne gouvernance dans un paysage réglementaire en pleine évolution au sein de l’Union européenne (UE) à l’ajustement des modèles de machine learning dans un environnement contrôlé, Booking.com utilise les services gérés par AWS pour élaborer une stratégie de données robuste dans le cloud.
2023Booking.com à l’occasion d’AWS re:Invent 2023
Rob Francis, senior vice president and chief technology officer chez Booking.com, monte sur scène à l’occasion d’AWS re:Invent 2023 pour expliquer comment l’entreprise facilite l’expérience de réservation pour ses clients dans le monde entier. L’une des façons d’y parvenir est d’utiliser un planificateur de voyage IA, qui améliore la génération augmentée d’extraction pour personnaliser les recommandations d’hébergement des clients. En utilisant l’IA générative et des services tels qu’Amazon SageMaker, Booking.com continue à chercher de nouvelles façons de faciliter le parcours de ses clients.
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IA générative et machine learning
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2023
Booking.com aide ses clients à découvrir un nouveau monde de voyages à l’aide d’AWS et de l’IA générative
Booking.com utilise la puissance de l’intelligence artificielle (IA) générative pour améliorer les recommandations de destinations et d’hébergements pour les clients du monde entier. Lentreprise crée, entraîne et déploie des modèles de machine learning dans Amazon SageMaker, donnant à sa plateforme une longueur d’avance en matière d’inspiration pour les voyages.
Nous poursuivons nos ambitions centrées sur le client en utilisant Amazon SageMaker. Ses vastes fonctionnalités nous permettent de proposer la meilleure expérience possible. »
Thomas Davey
Vice President of Big Data and Machine Learning, Booking.com
2024Comment Booking.com a modernisé son cadre d’expérimentation ML avec Amazon SageMaker
Les algorithmes de recherche et de recommandation de Booking.com sont essentiels pour fournir aux clients un service fluide. En collaboration avec AWS Professional Services et en utilisant Amazon SageMaker, l’équipe de classement de l’entreprise a développé une solution visant à accélérer les délais de mise sur le marché des modèles de machine learning améliorés. Cette solution permet d’optimiser l’entraînement des modèles et d’augmenter la vitesse d’expérimentation.
À propos de Booking.com
Fondée en 1996 à Amsterdam, Booking.com s’est donné pour ambition d’éliminer les frictions liées aux voyages. Aujourd’hui, c’est l’une des plus grandes agences de voyage numériques au monde, qui aide des millions de clients à réserver leur voyage idéal, qu’il s’agisse de vols, d’hébergements, de voitures de location ou d’attractions.
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