Meilisearch : un moteur de recherche open source ultra-rapide et intuitif en mode SaaS

Dès ses débuts, Meilisearch a pensé son moteur de recherche avec et pour les développeurs, en le distribuant en open source. Cette approche “developer-friendly” constitue un levier d’adoption puissant : " GitHub est notre point d’entrée principal ", souligne Thomas Payet, cofondateur et COO.Contrairement aux moteurs plus complexes à déployer ou fermés par défaut, Meilisearch mise sur la transparence et l’accessibilité technique. Chaque release est testée en conditions réelles par des milliers de développeurs, qui fournissent un retour immédiat. Cette dynamique communautaire accélère l’itération produit, tout en renforçant la fiabilité de la solution. "C’est une forme d’agilité collective, qui renforce la robustesse de l’écosystème Meilisearch ", explique Thomas Payet.

En lançant son offre SaaS en 2022, Meilisearch fait face à un double défi : garantir un uptime irréprochable, tout en construisant une infrastructure conforme aux standards de sécurité attendus par les grands comptes. Or, son infrastructure hébergée chez DigitalOcean se heurtait à plusieurs limites : restrictions sur le volume de stockage par instance, notifications tardives de maintenance, difficulté à scaler dynamiquement. "Avec notre ancien provider, il fallait régulièrement contacter le support pour avoir plus de machines ou débloquer une fonctionnalité. Avec AWS, il n’y a pas de limite, on peut scaler à l’infini ", résume Thomas Payet.

La migration vers AWS s’est faite dans la continuité de l’architecture précédente, puisque Meilisearch utilisait déjà Kubernetes en mode managé chez DigitalOcean. Sur AWS, l’entreprise déploie Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service), qui lui offre une solution similaire, mais plus fiable et mieux intégrée.

Pour le calcul et le stockage, Meilisearch s’appuie sur des instances Amazon EC2 configurées pour suivre l’évolution de la demande. Grâce à cette infrastructure, la plateforme peut absorber la croissance de ses clients sans friction, tout en maintenant un haut niveau de performance.

Le choix d’AWS correspond aussi à la volonté de structurer l’entreprise autour de standards de sécurité élevés (SOC 2, ISO 27001). Avec l’aide de Skale-5, partenaire AWS, Meilisearch définit une architecture pensée pour la résilience et la conformité : les accès sont sécurisés via un point d’entrée unique, les différents environnements sont isolés pour limiter les risques, et les données sont stockées sur des volumes automatiquement répliqués (EBS), afin d’éviter toute perte en cas d’incident.

Ce socle permet à Meilisearch de proposer des SLA robustes à ses clients, et de répondre aux attentes de ses clients. "Notre infrastructure étant hébergée sur AWS, même nos clients les plus exigeants savent qu’ils peuvent nous faire confiance ", résume Thomas Payet.

Pour Thomas Payet, la qualité de l’accompagnement déployé par AWS a été déterminante : "J’ai été agréablement surpris par l’aspect humain de l’accompagnement fourni par AWS. À chaque étape, nous avons été mis en relation avec les bons interlocuteurs, qui sont proactifs et cherchent sincèrement à comprendre nos besoins". Une relation de confiance s’est mise en place à travers les nombreux échanges avec AWS, comme le souligne Thomas Payet : "Notre account manager ne cherche pas à nous vendre plus, il est là pour notre succès. Il nous a déjà fait économiser 10 à 20 % sur la facture."

Alors que l’usage des modèles d’IA générative explose, Meilisearch entend devenir une brique clé dans les architectures de Retrieval-Augmented Generation (RAG). L’objectif est d’aider les entreprises à exploiter leurs données internes (catalogues produits, bases de connaissances, FAQ, etc), que ce soit pour faciliter la recherche documentaire ou le déploiement d’agents IA. "Aujourd’hui, tout le monde parle à ChatGPT. Mais comment rendre ces outils aussi pertinents sur les données d’une entreprise ? C’est là que Meilisearch intervient", explique Thomas Payet. Avec un chiffre d'affaires annuel qui dépasse désormais le million d’euros, Meilisearch entend élargir sa base client et structurer son approche commerciale. Dans cette perspective, Meilisearch peut compter sur AWS pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité indispensables à ses ambitions.

Fondée en 2018, Meilisearch développe un moteur de recherche open source simple à intégrer et ultra-rapide (<50 ms). Utilisé par des entreprises comme Hugging Face, GoTo ou Bookshop.org, il est activement soutenu par une communauté de plus de 50 000 développeurs.