Ce guide montre comment l’automatisation des données Amazon Bedrock rationalise la génération d’informations précieuses à partir de contenus multimodaux non structurés tels que des documents, des images, des sons et des vidéos grâce à une API d’inférence multimodale unifiée. L’automatisation des données Amazon Bedrock aide les développeurs à créer des applications d’IA générative ou à automatiser les flux de travail centrés sur les données multimodales comme l’IDP, l’analyse des médias ou la génération à enrichissement contextuel (RAG) de manière rapide et rentable. En suivant ce guide, vous pouvez simplifier des tâches complexes telles que le fractionnement de documents, la classification, l’extraction de données, la normalisation du format de sortie et la validation des données, améliorant ainsi considérablement la capacité de mise à l’échelle de votre traitement.

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Diagramme d'architecture

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  • Traitement intelligent des documents
  • Ce schéma d’architecture montre comment procéder à la classification et à l’extraction de documents à l’aide d’un exemple de traitement d’octroi de prêts pour une société de services financiers. 

  • Traitement des demandes de remboursement de frais médicaux
  • Ce schéma d’architecture montre comment automatiser le traitement des demandes de remboursement de frais médicaux à l’aide du traitement de données d’entrée multimodales afin d’améliorer les niveaux d’efficacité et de précision. 

Piliers Well-Architected

Le cadre AWS Well-Architected vous permet de comprendre les avantages et les inconvénients des décisions que vous prenez lors de la création de systèmes dans le cloud. Les six piliers du cadre vous permettent d'apprendre les bonnes pratiques architecturales pour concevoir et exploiter des systèmes fiables, sécurisés, efficaces, rentables et durables. Grâce à l'outil AWS Well-Architected Tool, disponible gratuitement dans la console de gestion AWS, vous pouvez examiner vos charges de travail par rapport à ces bonnes pratiques en répondant à une série de questions pour chaque pilier.

Le diagramme d'architecture ci-dessus est un exemple de solution créée en tenant compte des bonnes pratiques Well-Architected. Pour être totalement conforme à Well-Architected, vous devez suivre autant de bonnes pratiques Well-Architected que possible.

  • Amazon S3EventBridge et Lambda créent un flux de travail transparent et automatisé pour le traitement des documents et l’extraction de données via un stockage sécurisé pour différents types de documents. L’automatisation des données Amazon Bedrock rationalise l’extraction et la normalisation des données, réduisant les efforts manuels et augmentant la précision. Les bases de connaissances Amazon Bedrock indexent les informations traitées, les rendant facilement consultables et accessibles, tandis que les agents Amazon Bedrock exploitent ces données structurées pour prendre des décisions intelligentes et acheminer efficacement les demandes. Aurora sert de base de données robuste pour stocker et récupérer les informations critiques. Ensemble, ces services permettent de mettre en place un système hautement efficace, évolutif et fiable qui minimise l’intervention humaine et maximise la productivité.

    Lire le livre blanc sur l’excellence opérationnelle 
  • Amazon S3 propose un stockage chiffré, Lambda exécute le code dans des environnements isolés et Amazon Bedrock exploite une infrastructure AWS sécurisée avec un chiffrement et des contrôles d’accès intégrés. Aurora fournit des fonctionnalités avancées de sécurité des bases de données. Ces services créent une approche de sécurité complète qui protège les données tout au long de leur cycle de vie tout en maintenant des contrôles d’accès et des pistes d’audit stricts. La capacité à gérer de manière centralisée les politiques de sécurité et à tirer parti des mises à jour et améliorations continues de la sécurité d’AWS vous permet de maintenir une solide posture de sécurité tout en vous concentrant sur vos activités principales.

    Lire le livre blanc sur la sécurité 
  • Amazon S3 fournit un espace de stockage durable et hautement disponible pour les documents. EventBridge contribue à garantir un traitement cohérent piloté par les événements en déclenchant de manière fiable les fonctions Lambda, qui se mettent à l’échelle parfaitement pour gérer différentes charges de travail sans durée d’indisponibilité. Aurora, une base de données hautement disponible, propose des sauvegardes automatisées et des fonctionnalités de basculement. Ces services offrent un système robuste et tolérant aux pannes capable de résister aux défaillances des composants, de se mettre à l'échelle automatiquement et de maintenir des performances constantes sous des charges élevées, minimisant ainsi les durées d’indisponibilité et les risques de perte de données.

    Lire le livre blanc sur la fiabilité 
  • Les services AWS améliorent l’efficacité des performances grâce à des solutions évolutives et performantes pour le traitement des documents. Amazon S3 fournit un accès à faible latence aux documents stockés, tandis qu’EventBridge permet le traitement des événements en temps réel. Lambda offre une puissance de calcul rapide et à la demande. La nature sans serveur de Lambda et d’EventBridge élimine les goulots d’étranglement associés au provisionnement des serveurs. En outre, Amazon Bedrock exploite des modèles d’IA pour traiter efficacement des tâches complexes d’analyse de données.

    Lire le livre blanc sur l’efficacité des performances 
  • Les services AWS contribuent à l’optimisation des coûts grâce à des modèles de paiement à l’utilisation (ce qui signifie que vous ne payez que les ressources consommées) et à l’élimination des investissements initiaux dans l’infrastructure. Amazon S3 propose des options de stockage hiérarchisé qui équilibrent performances et coûts. La nature sans serveur d’EventBridge et de Lambda signifie que vous ne payez que le temps de calcul réellement utilisé. Amazon Bedrock fournit des fonctionnalités d’IA sans infrastructure ni expertise internes coûteuses, et Aurora offre des performances comparables à celles des bases de données commerciales à une fraction du coût.

    Lire le livre blanc sur l’optimisation des coûts 
  • Les services AWS contribuent au développement durable en optimisant l’utilisation des ressources et l’efficacité énergétique. Amazon S3 utilise des technologies de stockage efficaces, tandis qu’EventBridge et Lambda proposent des architectures sans serveur qui minimisent les capacités inutilisées. Ces services basés sur le cloud réduisent considérablement l’infrastructure sur site, diminuant ainsi la consommation d’énergie et les émissions de carbone. Leur capacité de mise à l’échelle garantit une utilisation optimale des ressources, évitant ainsi le surprovisionnement et le gaspillage.

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Les références à des services ou organisations tiers dans ce guide n'impliquent pas une approbation, un parrainage ou une affiliation entre Amazon ou AWS et le tiers. Les conseils fournis par AWS constituent un point de départ technique, et vous pouvez personnaliser votre intégration avec des services tiers lorsque vous déployez l'architecture.

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