À quoi sert cette implémentation des solutions AWS ?

La solution Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events exploite vos campagnes Amazon Personalize existantes ainsi que vos projets Amazon Pinpoint pour créer facilement un pipeline de données. Vous pouvez relier une campagne Amazon Personalize et un projet Amazon Pinpoint directement dans la console d'Amazon Pinpoint, puis, à l'aide de cette solution, construire et entretenir un pipeline de données automatisé entre Amazon Pinpoint et Amazon Personalize.

La solution alimente et configure les services AWS nécessaires pour former et publier rapidement les modèles en définissant la fréquence et le type de données utilisés pour reformer les modèles. Utiliser une boucle de recyclage automatisé fait que vous n'avez plus à créer de nouveaux modèles pour diffuser plus de recommandations personnalisées au fil du temps. Vous pouvez ainsi faire en sorte que vos messages restent pertinents aux yeux de vos spécialistes du marketing.

Présentation de l'implémentation des solutions AWS

Le diagramme ci-dessous présente l'architecture que vous pouvez déployer automatiquement à l'aide du guide d'implémentation de la solution et du modèle AWS CloudFormation fourni.

Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events | Diagramme d'architecture
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Architecture de la solution Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events

Cette solution déploie un modèleAWS CloudFormation qui configure le flux d'événements Amazon Pinpoint sur un projet Amazon Pinpoint pour utiliserAmazon Kinesis Data Firehose pour stocker des données d'événements dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Le schéma des données Amazon S3 est stocké dans un Catalogue de données AWS Glue qui autorise les requêtes de données.

Le modèle AWS CloudFormation déploie également un processus par lots quotidien orchestré par AWS Step Functions. Le processus est lancé lorsqu'un événement Amazon CloudWatch temporel déclenche une série de fonctions AWS Lambda qui utilise une requête Amazon Athena pour interroger les données client stockées dans (Amazon S3). Le résultat de la requête est ensuite utilisé pour recycler Amazon Personalize en fournissant une nouvelle interaction de données à partir des données d'événements Amazon Pinpoint.

Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events

Version 1.0.1
Dernière mise à jour : 06/2020
Auteur : AWS

Temps de déploiement estimé : 3 min

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Caractéristiques

Contenu des messages personnalisé

Entraînez, recyclez et publiez rapidement des modèles qui définissent la fréquence et le type de données utilisées pour créer de nouveaux modèles, tout en faisant qu'ils restent pertinents pour vos spécialistes du marketing.

Exploiter les campagnes Amazon Personalize et les projets Amazon Pinpoint

Durant une campagne, associez Amazon Pinpoint à Amazon Personalize pour récupérer des recommandations personnalisées selon le recommandeur de configuration du modèle Amazon Pinpoint pour chaque utilisateur identifié au cours de la campagne.

Pipeline de data automatisé

Choisissez de rassembler les données des clients puis de les utiliser pour recycler un modèle de personnalisation, qui peut ensuite être utilisé avec Amazon Pinpoint pour personnaliser le contenu de vos messages.

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