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Profils unifiés pour les voyageurs et la clientèle hôtelière sur AWS

Connectez les données des voyageurs et des clients pour obtenir des informations et favoriser la personnalisation

Présentation

Les profils unifiés pour les voyageurs et la clientèle hôtelière sur AWS vous permettent de rechercher, de fusionner, de supprimer automatiquement les données redondantes et de centraliser les informations relatives aux voyageurs et à la clientèle hôtelière au sein de votre entreprise. Ils offrent une source de données unique aux responsables du marketing, des ventes, des opérations et de l'expérience client, fournissant les informations dont ils ont besoin pour créer une vue centrale du client. Une expérience client fluide et personnalisée permet de renforcer le lien entre le client et votre marque. En quelques clics, les informations sur les clients sont agrégées à partir de plusieurs systèmes d'enregistrement internes, produisant un profil client unifié à la fois par lots et en temps quasi réel. Vous pouvez désormais mieux comprendre vos voyageurs et vos clients afin de proposer une expérience client plus adaptée et plus personnalisée.

Avantages

Connectez facilement les systèmes du secteur des voyages et de l'hôtellerie

S'intègre à vos systèmes de gestion immobilière et à vos plateformes de données clients. Un plan de processus détaillé est également fourni pour toutes les sources de données courantes sur les voyages et l'hôtellerie, telles que les réservations, les profils de fidélité, les séjours à l'hôtel et les interactions avec le service client, réduisant ainsi le travail de transformation des données pour intégrer cette solution.

Résolvez l'identité des voyageurs et réduisez les doublons de données

Utilisez un ensemble de fonctionnalités de résolution d'identité basées sur des règles et sur l'intelligence artificielle (IA). L'architecture modulaire de cette solution permet également une logique de correspondance personnalisée et peut être intégrée aux partenaires AWS.

Stockage sécurisé et gestion des autorisations

Les données sensibles des voyageurs sont stockées dans un magasin de données client spécialisé d'AWS et se trouvent dans votre compte AWS. Cela vous permet de déployer un système d'autorisations avec des contrôles d'accès stricts aux données des voyageurs.

Stockez les changements liés aux voyageurs en temps quasi réel

Fournit des mises à jour en temps quasi réel afin que vos clients puissent réagir à toutes les modifications apportées à leur profil de voyageur, telles que les annulations de réservations ou les départs d'hôtels. Tirez parti d'une vue complète de vos voyageurs et de vos clients pour des communications rapides et personnalisées.

Détails techniques

Vous pouvez déployer automatiquement cette architecture à l'aide du guide d'implémentation et du modèle AWS CloudFormation associé.

Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS | Architecture Diagram

Le flux de processus de haut niveau pour les composants de cette solution AWS déployés avec le modèle AWS CloudFormation est le suivant :

Étape 1
Données – La solution permet aux clients d'ingérer des données à l'aide d'un flux par lots ou d'un flux en temps réel. Le flux par lots permet d'ingérer des données directement dans le compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de la solution ou d'utiliser le catalogue de connecteurs d'applications pour les voyages et l'hôtellerie sur AWS.

Le flux en temps réel ingère les données en envoyant des objets directement à Amazon Kinesis. Les données doivent suivre le schéma du catalogue des connecteurs d'applications pour les voyages et l'hôtellerie sur AWS. Tous les objets envoyés au flux sont sauvegardés dans Amazon S3 à l'aide d'Amazon Data Firehose.

Étape 2
Ingestion : les - données d'alimentation par lots sont traitées à l'aide d'AWS Glue. Les données en temps réel sont traitées à l'aide d'AWS Lambda. Les données sont transformées en enregistrements Profils des clients Amazon Connect, un format plat adapté à l'ingestion dans Profils des clients Amazon Connect.

Étape 3
Les données sont ingérées dans les Profils des clients Amazon Connect. Des règles de correspondance en temps réel sont appliquées, ainsi que des tâches hebdomadaires de résolution d'identité basées sur le machine learning.

Étape 4
La fonctionnalité des Profils des clients Amazon Connect exporte les modifications de profil en temps réel vers Amazon Kinesis Data Streams. Une fonction Lambdarécupère le profil complet et l’intègre via Firehosedans Amazon S3. Les profils sont également publiées sur Amazon EventBridge.

Étape 5
En outre, ou à la place d'AWS Entity Resolution, les clients peuvent faire appel à des partenaires tels qu'Amperity ou à leur propre logique de résolution des identités pour transmettre les correspondances de profil à Amazon DynamoDB.

Étape 6
Le front-end permet à un administrateur de données de surveiller les ingestions et la qualité des données. Il contient également des fonctions de recherche et d'affichage de profils prêtes à l'emploi qui sont utilisables par le personnel en contact avec les clients. Les profils peuvent être fusionnés manuellement par les utilisateurs. L'accès aux données est géré par des autorisations à l'aide de groupes Amazon Cognito.

Étape 7
Une fonction Lambda, initiée par Amazon CloudWatch, s'exécute toutes les heures pour optimiser le partitionnement des données.

Étape 8
Toutes les ingestions et les erreurs de traitement sont enregistrées dans une table DynamoDB via plusieurs files d'attente Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS).