Amazon Transcribe

Convertir automatiquement un discours en texte

Amazon Transcribe permet aux développeurs d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à leurs applications. Les ordinateurs ne peuvent pratiquement pas rechercher et analyser les données audio. Par conséquent, la parole enregistrée doit être convertie en texte avant de pouvoir être utilisée dans des applications. Historiquement, les clients devaient travailler avec des fournisseurs de services de transcription qui leur demandaient de signer des contrats coûteux et étaient difficiles à intégrer dans leurs piles technologiques pour accomplir cette tâche. Plusieurs de ces fournisseurs utilisent une technologie dépassée qui ne s'adapte pas bien à différents scénarios, comme l'audio de téléphone basse fidélité commun dans les centres de contact, ce qui entraîne une faible précision.

Amazon Transcribe utilise un processus de deep learning appelé reconnaissance vocale automatique (ASR) pour convertir la parole en texte rapidement et avec précision. Amazon Transcribe peut être utilisé pour transcrire les appels du service client, automatiser le sous-titrage et générer des métadonnées pour les ressources multimédias afin de créer une archive entièrement consultable. Vous pouvez utiliser Amazon Transcribe Medical pour ajouter des fonctionnalités de conversion de discours médical en texte aux applications de documentation clinique.

60 minutes gratuites

chaque mois pendant 12 mois grâce à l'offre gratuite AWS

Avantages

Créez des transcriptions faciles à lire

Amazon Transcribe ajoute automatiquement la segmentation en fonction de l'orateur, la ponctuation et le formatage pour que la sortie corresponde le plus fidèlement possible à la qualité de la transcription manuelle pour un coût et une durée moindre. La conversion de la parole en texte peut être appliquée aux flux audio en direct ou bien au contenu audio par lots pour la transcription. En savoir plus »

Assurez la confidentialité des clients

Sur demande, Amazon Transcribe peut identifier et supprimer les informations personnelles identifiables (PII) sensibles des transcriptions selon les langues prises en charge. Cela permet aux centres de contact de vérifier et partager facilement les transcriptions pour la compréhension de l'expérience client et la formation des agents. En savoir plus »

Bénéficiez d'une précision accrue grâce aux transcriptions personnalisées

Avec les listes de vocabulaire et les modèles de langue personnalisés, vous pouvez ajouter de nouveaux mots au vocabulaire de base ou entraîner votre propre modèle de langue pour générer des transcriptions plus précises pour les mots et expressions spécifiques au domaine, comme des noms de produits, une terminologie technique ou des noms de personnes. En savoir plus »

Filtrez des mots spécifiques

Si besoin, grâce au filtrage du vocabulaire, Amazon Transcribe vous permet de masquer ou de supprimer des résultats de transcription les mots profanes ou inappropriés pour votre audience. En savoir plus »

Cas d'utilisation

Analyse d'appels en direct et assistance aux agents

Les centres de contact peuvent fournir des informations exploitables à leurs agents en utilisant Amazon Transcribe pour créer des transcriptions d'appels en temps réel, et Amazon Comprehend pour extraire le motif d'appel et les sentiments des conversations. Vous pouvez utiliser des plateformes comme Contact Lens for Amazon Connect ou AWS Contact Center Intelligence ou des plateformes de partenaires pour améliorer la productivité des agents, fournir aux superviseurs des alertes de gestion de la qualité ou améliorer l'expérience client.

Analyse post-appel

Avec Amazon Transcribe, les centres de contact peuvent exploiter la valeur contenue dans les données d'appels vocaux non structurées. En convertissant ces appels audio en texte, Amazon Transcribe peut être combiné à d'autres services AWS comme Amazon Comprehend afin de créer des applications d'analyse post-appel pour identifier les tendances et l'expression des informations véhiculées par les clients.

Documentation clinique

Les médecins et les professionnels de la santé peuvent utiliser Amazon Transcribe Medical pour numériser rapidement et efficacement leurs conversations avec les patients en texte, afin de renseigner les systèmes de dossier médical personnel ou bien à des fins d'analyse. Le service est éligible HIPAA et entraîné à la compréhension de la terminologie médicale. Grâce à Transcribe Medical, les médecins peuvent se concentrer davantage sur les soins à fournir aux patients que sur la documentation.

Sous-titrage de contenu multimédia

Amazon Transcribe peut aider les producteurs de contenu et les diffuseurs multimédias à améliorer leur portée et leur accessibilité en générant automatiquement des sous-titres horodatés qui peuvent être affichés avec le contenu vidéo. Vous pouvez ensuite localiser facilement des vidéos en utilisant Amazon Translate pour traduire les sous-titres.

Intelligence multimédia

Vous pouvez utiliser Amazon Transcribe pour convertir automatiquement des ressources audio et vidéo en archives entièrement consultables pour la génération de points forts, la surveillance de la conformité, l'analyse de la consommation de contenu et la monétisation. Convertissez l'audio en texte et utilisez Amazon Kendra pour réaliser des index et des recherches dans votre bibliothèque audio/vidéo.

Transcripteurs et sténographes juridiques numériques

Amazon Transcribe peut être utilisé en tant que transcripteur numérique afin de rendre précisément compte des réunions, conférences et séminaires. Au tribunal, Amazon Transcribe peut servir de sténographe numérique pour capturer les audiences et les procès, les déclarations sous serment et autres procédures judiciaires.

Témoignages de clients

Intuit est un fournisseur de solutions de gestion financière innovantes, dont TurboTax et QuickBooks, auprès d'environ 50 millions de clients dans le monde entier.

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Avec plus de 275 millions de minutes d'interactions avec les clients chaque année, Intuit utilise Contact Lens pour Amazon Connect, qui fournit des analyses de centre de contact basées sur le machine learning (ML), pour fournir des transcriptions d'appels précises, la rédaction de données sensibles et des mesures d'appels automatisées pour déterminer l'efficacité de son centre de contact. Contact Lens repose sur les services ML AWS. Il utilise Amazon Transcribe, un service qui convertit automatiquement la parole en texte, pour générer des transcriptions d'appels, et Amazon Comprehend, un service de traitement du langage naturel, pour extraire les sentiments.

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR)

La National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) est un organisme américain de courses automobiles. L'entreprise est principalement connue pour les courses de voitures de série.

« Nous avons choisi Amazon Transcribe pour générer les sous-titres du contenu VOD de la NASCAR sur notre site internet, qui couvre 195 pays et 29 langues. Grâce à Amazon Transcribe, nous avons été en mesure de créer un système automatisé qui ne nécessite quasiment aucune intervention de notre équipe, tout en nous donnant la possibilité de personnaliser la reconnaissance vocale en fonction de nos besoins. Depuis que nous avons mis en place Amazon Transcribe, nous ajoutons automatiquement des sous-titres à 99 % de notre contenu VOD, et dépensons 97 % moins d'argent que ce que nous avions prévu initialement. »

Patrick Carroll, directeur principal du développement chez NASCAR

Audioburst est un fournisseur de technologies qui transforme la découverte, la distribution et la personnalisation des conversations audio.

Regarder le témoignage vidéo »

« Chaque jour, nous analysons 225 000 minutes de conversations radiophoniques en direct pour créer des milliers de segments d'informations thématiques et brefs pour établir des listes de lecture et de recherche. Nous faisons confiance à Amazon Transcribe, car c'est un excellent moteur de reconnaissance vocale qui nous permet de traduire du contenu audio en direct pour nos flux de travail de production de contenu en aval. Transcribe est doté d'un système robuste capable de convertir simultanément une centaine de flux audio en texte à un coût tout à fait raisonnable. Grâce au texte de qualité supérieure ainsi généré, nous pouvons rapidement traiter des épisodes de conversations radiophoniques en direct en segments utilisables qui fournissent des expériences d'écoute de nouvelle génération et améliorent l'engagement des utilisateurs. »

Gal Klein, cofondateur et directeur technologique chez Audioburst

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