Qu'est-ce qu'un catalogue de données ?
Un catalogue de données est un inventaire de toutes les données qu'une organisation collecte et traite. Les exigences réglementaires obligent les organisations à sécuriser et à protéger leurs données à tout moment, de la collecte à la consommation. Un catalogue de données organise et classe les données pour faciliter la gouvernance et la découverte des données. Il facilite l'efficacité opérationnelle grâce au partage du contexte, car chacun peut rapidement comprendre pourquoi et comment un jeu de données spécifique est utilisé au sein d'une organisation.
Quels sont les avantages d'un catalogue de données ?
En tant qu'outil organisationnel, un catalogue de données rationalise la recherche de données et l'identification de leur utilisation. Retrouvez ci-dessous certains avantages.
Découverte rapide des actifs
Un catalogue de données simplifie le processus d'identification des données, ce qui contribue à augmenter la productivité des employés. Vous pouvez ensuite rechercher des données à l'aide de balises descriptives pour découvrir rapidement les données associées tout en comprenant le contexte et l'objectif de chaque jeu de données. Il offre un aperçu de l'origine des données, de la manière dont elles circulent dans les systèmes et de la manière dont elles sont transformées. Les analystes de données peuvent souvent effectuer leurs analyses sans trop s'appuyer sur l'informatique, ce qui permet d'obtenir de Insights plus rapidement.
Qualité des données améliorée
Les catalogues de données nécessitent plusieurs champs que les employés doivent remplir lorsqu'une entreprise ingère de nouvelles données. Lorsque les utilisateurs accèdent au catalogue, leur capacité à connaître l'origine des données, les processus de transformation et les dates de modification leur permet d'interagir avec les informations en toute confiance. Un degré élevé d'exhaustivité contribue à faciliter la gouvernance des données et à améliorer la qualité des données. Les entreprises peuvent également automatiser la génération de ces métadonnées de catalogues de données afin de fournir des catalogues de données complets avec moins d'efforts.
Efficacité accrue
Un catalogue de données favorise la cohérence des noms, des définitions et des indicateurs, garantissant ainsi que les différentes équipes d'une organisation comprennent et utilisent les données de la même manière. Grâce à la visibilité de tous les actifs de données, les organisations peuvent réduire la redondance des données, en veillant à ne pas dupliquer les efforts et à minimiser les coûts de stockage. Les gains de productivité réalisés par les spécialistes de données contribuent également à réduire les coûts globaux.
Sécurité renforcée
Les réglementations en matière de confidentialité obligent les organisations à savoir où se trouvent les données personnelles et qui y a accédé. Un catalogue de données peut aider à garantir que les données sensibles sont traitées correctement et que l'accès est accordé de manière appropriée. Les organisations peuvent suivre l'origine de leurs données, qui y a accédé et comment elles sont utilisées, améliorant ainsi les initiatives de conformité réglementaire.
Quels sont les cas d'utilisation d'un catalogue de données ?
Les organisations peuvent utiliser des catalogues de données pour rationaliser leur stockage et leur gestion des données. Vous trouverez ci-dessous certains des cas d'utilisation d'un catalogue de données.
Analyse en libre-service
Un catalogue de données fournit une description détaillée du contenu des données et de l'utilisation qu'en fait une entreprise. Cela permet également aux entreprises de différencier de nombreuses données similaires et d'accélérer tout processus lié à la récupération et à l'utilisation des données, en particulier dans les environnements d'entreprise. Cette transparence accrue permet aux utilisateurs de déterminer rapidement les données qu'ils consultent et de découvrir toutes les informations nécessaires en un seul endroit. Vous pouvez créer des flux de travail analytiques en libre-service pour les utilisateurs de données non techniques, même lorsque de gros volumes de données sont stockés.
Partage des connaissances
La collaboration est essentielle pour obtenir des informations exploitables à partir des données. Un catalogue de données favorise un environnement collaboratif en permettant aux utilisateurs de commenter, d'évaluer et de consulter des jeux de données. En partageant leurs expériences et leurs connaissances sur des jeux de données spécifiques, les utilisateurs peuvent travailler ensemble pour réduire les risques et accélérer les analyses dans l'ensemble de l'organisation.
Analyse du lignage des données
Il est essentiel de comprendre d'où proviennent les données et comment elles traversent les différents systèmes pour résoudre les problèmes liés aux données, effectuer des analyses d'impact ou respecter les normes de conformité. Un catalogue de données fournit une visibilité sur le lignage des données, donnant aux utilisateurs une image claire du parcours des données depuis leur source jusqu'à leur destination finale. Les entreprises peuvent créer des documents de taxonomie internes permettant à tous les employés de comprendre les noms corrects de tous les actifs de données. La présence d'un document ou d'une feuille de référence dans un catalogue de données améliore la cohérence des données au sein de l'organisation.
Quelles informations contient un catalogue de données ?
Les catalogues de données contiennent des métadonnées qui décrivent votre inventaire des actifs de données et fournissent des informations supplémentaires sur ce que contiennent les données. Les champs de métadonnées vous permettent de rechercher rapidement dans les données et de localiser les actifs. Un catalogue de données peut inclure une série de métadonnées, comme les exemples suivants.
Métadonnées commerciales
Les métadonnées commerciales sont toutes les informations relatives à la valeur qu'elles apportent à une entreprise. Elle peut inclure des informations sur l'utilisation des données dans une entreprise, des détails de conformité réglementaire et un contexte commercial utile pour les autres utilisateurs. Par exemple, il peut contenir des annotations de projets de données telles que les niveaux de confidentialité des données, les descriptions, l'emplacement, les utilisateurs, le département, etc. Une organisation définira généralement les données commerciales exactes dont elle a besoin et inclura plusieurs domaines connexes.
Métadonnées techniques
Les métadonnées techniques décrivent la structure globale d'un jeu de données. Elles décrivent la structure des objets de données, en commentant leurs relations, leurs connexions, leurs index, leurs lignes, leurs colonnes et leur forme tabulaire. Ces métadonnées fournissent également aux professionnels des données un contexte sur les processus auxquels les données doivent être soumises, tels que le passage à une transformation ou à une analyse. Les utilisateurs comprennent rapidement comment une organisation a organisé et affiché les informations.
Métadonnées opérationnelles
Les métadonnées opérationnelles commentent l'origine des données et leur transformation, leurs mises à jour, leur cardinalité et d'autres marqueurs d'identification des processus. À l'aide des métadonnées opérationnelles, vous pouvez voir comment les données sont entrées dans votre organisation, la transformation qu'elle a subie et d'autres mises à jour de statut en cours. Les champs de métadonnées opérationnelles vous permettent de savoir quand les utilisateurs ont modifié les données pour la dernière fois et qui est autorisé à modifier les données.
Quelles sont les principales fonctionnalités d'un catalogue de données ?
Les plateformes de catalogues de données modernes utilisent diverses fonctionnalités clés pour rationaliser leur utilisation et accroître leur efficacité.
Automatisation
L'automatisation permet aux entreprises de gérer leur catalogue de données avec moins d'efforts. Les fonctionnalités d'intégration permettent au catalogue d'extraire automatiquement les métadonnées de différentes sources. Le catalogue reste à jour lorsque de nouvelles ressources de données sont ajoutées ou que des ressources existantes sont mises à jour. Certains systèmes avancés tirent également parti du machine learning pour améliorer et affiner leurs processus de catégorisation des données au fil du temps. Les fonctionnalités d'automatisation d'un catalogue de données améliorent l'agilité malgré l'augmentation constante des volumes de données.
Options de recherche efficaces
Les fonctionnalités de recherche dans le catalogue de données vont au-delà des simples recherches par mots clés et fournissent des suggestions. Celles-ci intègrent également des filtres permettant aux utilisateurs de trouver les données en fonction de divers critères. L'expérience utilisateur s'apparente à celle des moteurs de recherche modernes, fournissant des résultats pertinents, classés et accessibles rapidement. L'efficacité de la récupération des données permet de gagner du temps tout en encourageant la découverte et l'exploration des données.
Glossaire universel
Un glossaire universel propose des définitions normalisées des termes et des indicateurs au sein d'une organisation. Cela garantit que tous les termes de métadonnées ont une définition unique et claire. Lorsque les utilisateurs découvrent un terme dans le catalogue, ils peuvent se référer au glossaire pour en connaître la signification, ce qui garantit une compréhension et une utilisation cohérentes dans tous les domaines. Cela est particulièrement crucial pour préserver l'intégrité des données et promouvoir une communication claire entre les différentes équipes.
Quelle est la différence entre la gouvernance des données et un catalogue de données ?
La gouvernance des données est une méthodologie qui garantit que les données sont en bon état pour soutenir les initiatives et les opérations commerciales. Mettre en place la bonne gouvernance implique de trouver un équilibre entre l'accès et le contrôle des données et de donner confiance aux utilisateurs dans les données tout en encourageant l'expérimentation. Celle-ci propose un cadre que les utilisateurs peuvent suivre lorsqu'ils utilisent les données et les technologies d'entreprise. La gouvernance des données est utile pour garantir une qualité élevée des données et une utilisation appropriée dans le respect des restrictions réglementaires.
Les catalogues de données sont une technologie permettant de mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données. La gouvernance des données définit les politiques d'utilisation des données tandis que les catalogues de données les appliquent. Ces catalogues permettent aux entreprises de suivre plus efficacement la gouvernance de leurs données.
Comment AWS peut-il répondre à vos besoins en matière de catalogue de données ?
AWS Glue est un service d'intégration des données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation, le déplacement et l'intégration des données depuis des sources multiples pour l'analytique, le machine learning (ML) et le développement des applications. Le catalogue de données AWS Glue est un référentiel central pour stocker les métadonnées structurelles et opérationnelles de tous vos actifs de données. Vous pouvez stocker la définition des tables et l'emplacement physique d'un jeu de données donné, ajouter des attributs pertinents pour l'entreprise et suivre l'évolution de ces données au fil du temps.
Le catalogue de données s'intègre également à Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon Redshift Spectrum. Une fois que vous avez ajouté les définitions de vos tables au catalogue de données, vous pouvez avoir une vue commune de vos données entre ces services.
AWS Glue propose de nombreuses méthodes pour renseigner les métadonnées dans le catalogue de données. Par exemple, vous pouvez :
- Configurer des crawlers AWS Glue pour analyser divers magasins de données et déduire automatiquement les schémas, la structure des partitions et remplir le catalogue de données avec les définitions de tables et les statistiques correspondantes.
- Planifiez l'exécution périodique des crawlers afin que vos métadonnées soient toujours à jour et synchronisées avec les données sous-jacentes.
- Ajoutez et mettez à jour manuellement les détails des tables à l'aide de la console AWS Glue ou en appelant l'API.
Commencez à utiliser les catalogues de données sur AWS en créant un compte gratuit dès aujourd'hui.
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