Qu'est-ce qu'une base de données ?

Une base de données est une collecte systématique de données stockée électroniquement. Il peut contenir tout type de données, y compris des mots, des chiffres, des images, des vidéos et des fichiers. Vous pouvez utiliser un logiciel appelé système de gestion de base de données (SGBD) pour stocker, récupérer et modifier des données. Dans les systèmes informatiques, le mot base de données peut également faire référence à n'importe quel SGBD, au système de base de données ou à une application associée à la base de données.

Pourquoi une base de données est-elle importante ?

Une base de données performante est essentielle pour toute entreprise. Les bases de données soutiennent les opérations internes des entreprises et stockent les interactions avec les clients et les fournisseurs. Elles contiennent également des informations administratives et des données plus spécialisées, telles que des modèles techniques ou économiques. Les systèmes de bibliothèque numérique, les systèmes de réservation de voyages et les systèmes d'inventaire en sont des exemples. Voici quelques raisons pour lesquelles les bases de données sont essentielles.

Évolutivité efficace

Les applications de base de données peuvent gérer de grandes quantités de données, pouvant atteindre des millions, des milliards, voire plus. Il est impossible de stocker une telle quantité de données numériques sans base de données.

Intégrité des données

Les bases de données sont souvent dotées de règles et de conditions intégrées pour assurer la cohérence des données.

Sécurité des données

Les bases de données répondent aux exigences de confidentialité et de conformité associées à toutes les données. Par exemple, pour accéder à la base de données, les utilisateurs doivent se connecter. Différents utilisateurs peuvent également disposer de différents niveaux d'accès, tels que la lecture seule.

Analyses des données

Les systèmes logiciels modernes utilisent des bases de données pour analyser les données. Ces systèmes peuvent identifier des tendances et des modèles ou faire des prévisions. L'analytique des données aide une organisation à prendre des décisions commerciales en toute confiance.

Quels sont les types de bases de données ?

Vous pouvez classer les bases de données en fonction de leur cas d'utilisation, de leur type de données et de leur méthode de stockage des données. Voici trois exemples de méthodes de classification des bases de données :

  • Par leur contenu, tel que le texte du document, les statistiques ou les objets multimédias
  • Par domaine d'application, tel que la comptabilité, le cinéma ou la manufacture
  • Par leurs aspects techniques, tels que la structure de la base de données ou le type d'interface

Qu'est-ce qu'un modèle de base de données ?

Un modèle de base de données montre la structure logique d'une base de données. Il définit les relations et les règles qui déterminent la manière dont les données peuvent être stockées, organisées et manipulées. Chaque application de base de données repose sur un modèle de données spécifique. Les modèles de base de données individuels sont conçus sur la base des règles et des concepts du modèle de données le plus large que l'application sous-jacente adopte.

Comment ont évolué les bases de données ?

Les premières bases de données étaient des bandes magnétiques avec des enregistrements de données stockés de manière séquentielle. Les bases de données ont évolué de manière continue conjointement aux progrès technologiques. Elles sont maintenant devenues des systèmes complexes et très performants avec leur propre domaine d'étude dédié. Voyons comment les modèles de données ont évolué. 

Base de données hiérarchique

Les bases de données hiérarchiques sont devenues populaires dans les années 1970. Au lieu de stocker les enregistrements de données de manière séquentielle, elles les ont conservés dans une arborescence, établissant une relation parent-enfant entre deux fichiers. Par exemple, pour créer un système de base de données pour un magasin de vente au détail de meubles, vous pouvez définir chambre à coucher comme enregistrement parent avec lit, table de chevet et armoire comme enregistrements enfants. Le dossier lit pourrait en outre contenir plusieurs dossiers enfants tels que lit simple, lit double, lit queen, etc. Malheureusement, le modèle de données hiérarchique était complexe à mettre en œuvre et ne pouvait pas gérer plusieurs relations parent-enfant sans duplication importante des données.

Base de données réseau

Une autre base de données des débuts, le modèle de données réseau, permettait à un enregistrement enfant d'avoir plusieurs enregistrements parents et vice versa. Ainsi, dans l'exemple du magasin de meubles, si vous aviez deux dossiers parents, la chambre à coucher et la chambre d'enfant, les deux pourraient être liés à la garde-robe de l'enfant.

Base de données relationnelle

Dans les années 1980, la base de données relationnelle est devenue un modèle d'entreprise populaire en raison de sa productivité, de sa flexibilité et de sa compatibilité avec un matériel plus rapide. Les bases de données relationnelles organisaient les enregistrements en plusieurs tables au lieu de listes chaînées. 

Dans un modèle de base de données relationnelle, chaque catégorie possède une table, avec des attributs de catégorie sous forme de colonnes et des enregistrements de données sous forme de lignes. Par exemple, vous pouvez modéliser le magasin de vente au détail de meubles comme un ensemble de tables : pièces et meubles. Les tables sont liées par les colonnes : Numéro de la pièce et Nom du meuble. Ces deux colonnes sont également appelées clés primaires.

Numéro de la pièce

Nom de la pièce

1

Chambre

2

Chambre enfant

 

Nom du meuble

Couleur

Lit

Brun

Armoire

Blanc

Table de chevet

Noir

 

Numéro de la pièce

Nom du meuble

1

Lit

1

Armoire

2

Armoire

 

Base de données orientée objet

Les bases de données orientées objet ont évolué dans les années 1990 en réponse à l'émergence de la programmation orientée objet. Les programmeurs et les concepteurs ont commencé à traiter les données de leurs bases de données comme des objets. Par exemple, vous pouvez mapper les attributs d'une chaise, tels que la couleur et la taille, à un objet de données de chaise. Cet objet est une représentation virtuelle de la chaise du monde réel dans la base de données orientée objet.

Base de données NoSQL

SQL est un langage de requête utilisé pour récupérer, accéder et modifier des données dans des bases de données relationnelles. NoSQL représente le contraire, un mécanisme de base de données qui n'utilise pas de relations tabulaires dans la modélisation des données. Les bases de données NoSQL ont été créées au début du XXIe siècle, lorsque l'informatique en grappe (cluster computing) et les architectures de bases de données distribuées sont apparues. Les architectures distribuées stockent une grande base de données sur plusieurs périphériques de stockage sous-jacents. Cette disposition est appelée mise à l'échelle horizontale. Les mécanismes logiciels utilisés dans NoSQL sont la vitesse élevée, l'absence de schémas de table fixe, la capacité de stocker des données dupliquées ou groupées et la capacité de mise à l'échelle horizontale.

Que sont les bases de données modernes ?

Les bases de données utilisées aujourd'hui ont évolué pour s'étendre à la fois verticalement et horizontalement. Elles peuvent stocker des données volumineuses dans le cloud et fournir des interfaces logicielles avancées pour le machine learning et d'autres analytiques de données.

Base de données cloud

Une base de données cloud s'exécute généralement sur une plateforme de cloud computing. Il existe deux modèles de déploiement standard : les utilisateurs peuvent exécuter des bases de données sur le cloud indépendamment ou acheter l'accès auprès d'un fournisseur de bases de données cloud. Les bases de données cloud peuvent suivre les modèles de données SQL et NoSQL.

Bases de données orientées graphe

Les bases de données orientées graphe sont utiles car elles priorisent les relations entre les différents enregistrements de données. Les bases de données orientées graphe sont conçues pour stocker et parcourir des relations. Une base de données orientée graphe comprend des nœuds (nodes) et des arcs (edges). Les nœuds stockent les objets de données et les arcs stockent les relations entre les objets. Un arc possède toujours un nœud initial, un nœud final, un type et une direction. Il peut décrire les relations, les actions et la propriété parents-enfants. Le nombre et le type de relations qu'un nœud peut avoir sont illimités.

Base de données en mémoire

Alors que la plupart des bases de données sont stockées sur des périphériques de stockage externes, une base de données en mémoire réside dans la mémoire interne de l'ordinateur. Cependant, elle est généralement également sauvegardée par le stockage de données informatiques. Les bases de données en mémoire sont plus rapides que celles sur disque. Elles sont souvent utilisées lorsque le temps de réponse est critique, comme dans les équipements de réseaux de télécommunications.

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?

Entrepôt de données est un terme général désignant le très grand référentiel de données de toute entreprise. Les entreprises produisent tous types de données, notamment des fichiers, des documents, des vidéos, des données clients, des données d'applications et des données système. Elles utilisent un entrepôt de données pour traiter et stocker toutes leurs données, qu'elles utilisent pour l'analytique, les applications et la prise de décision basée sur les données.

Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données entièrement géré, à l'échelle du pétaoctet, dans le cloud. Vous pouvez commencer avec seulement quelques centaines de gigaoctets de données et évoluer à un pétaoctet ou plus.

À quoi servent les bases de données ?

Tous les secteurs utilisent des bases de données pour divers cas d'utilisation. En voici quelques exemples :

Détection des fraudes

Les bases de données orientées graphe facilitent la gestion des identités et la détection des fraudes. Les algorithmes de machine learning trouvent des modèles et détectent les activités frauduleuses automatiquement et de manière préventive.

Gestion des documents

Les bases de données NoSQL stockent et gèrent des documents, tels que des articles et des contrats. Elles permettent également aux organisations d'interroger et d'indexer des documents.

Jeux et divertissement

De nombreuses sociétés de jeux et de divertissement utilisent largement les bases de données pour fournir des expériences multimédias riches, telles que l'accès simultané à des millions d'utilisateurs.

Comment AWS Cloud Databases peut-il vous aider ?

AWS Cloud Databases fournit une large sélection de bases de données sur mesure pour toutes les entreprises. Les bases de données AWS prennent en charge toutes les tâches de gestion de bases de données, telles que l'allocation des serveurs, l'application de correctifs, la configuration et les sauvegardes. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur le développement d'applications tandis qu'AWS surveille en permanence vos bases de données et automatise la mise à l'échelle. Voici quelques exemples de services de base de données AWS :

  • Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est un service géré qui facilite la configuration, l'utilisation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud.
  • Amazon Aurora est une base de données relationnelle créée pour le cloud. En tant que service entièrement géré, elle automatise les tâches chronophages telles que l'allocation, la correction, la sauvegarde, la récupération, la détection de pannes et la réparation.
  • Amazon Neptune est une base de données orientée graphe capable d'exécuter plus de 100 000 requêtes par seconde.
  • Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données entièrement géré, à l'échelle du pétaoctet, dans le cloud.
  • Amazon ElastiCache est une base de données NoSQL en mémoire entièrement gérée, évolutive et sécurisée. C'est un choix apprécié pour les applications mobiles, les jeux, le commerce électronique et d'autres applications où les données fréquemment consultées doivent être stockées en mémoire.

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