AWS propose une large gamme de bases de données spécialement conçues pour vos cas d'utilisation spécifiques. Nos services de base de données entièrement gérés incluent des bases de données relationnelles pour des applications transactionnelles, des bases de données non relationnelles pour des applications Internet, un entrepôt de données pour l'analyse, le stockage de données en mémoire pour la mise en cache et des charges de travail en temps réel avec des données hautement connectées. Si vous souhaitez migrer vos bases de données existantes vers AWS, le service de migration de base de données AWS vous facilite la tâche et la rend plus rentable .

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Bases de données AWS Purpose_Built
AWS Databases
Si vous avez besoin de la solution ou capacité suivante : Envisagez d'utiliser : Type de produit
Une base de données relationnelle compatible MySQL et PostgreSQL entièrement gérée avec la performance et la disponibilité des bases de données d'entreprise au dixième  du coût. Amazon Aurora Base de données relationnelle
Base de données relationnelle gérée dans le cloud pouvant être lancée en quelques minutes et en quelques clics. Amazon RDS Base de données relationnelle
Une base de données NoSQL sans serveur qui fournit une latence de quelques millisecondes cohérente à n'importe quelle échelle. Amazon DynamoDB Base de données NoSQL
Entrepôt de données rapide et entièrement géré, doté d'une capacité de plusieurs pétaoctets, pour un coût dix fois moins élevé que les solutions traditionnelles. Amazon Redshift Entrepôt de données
Déploiement, exploitation et mise à l'échelle d'un stockage de données en mémoire basé sur Memcached ou Redis dans le cloud. Amazon ElastiCache Stockage de données en mémoire
Une base de données graphique rapide, fiable et entièrement gérée pour stocker et gérer des ensembles de données hautement connectés. Amazon Neptune Base de données graphique
Aide à la migration de bases de données vers AWS en toute facilité, à moindre coût et avec un minimum d'interruption. AWS Database Migration Service Migration de base de données 
Applications
Envisagez d'utiliser :
Des applications transactionnelles telles que ERP, CRM et eCommerce pour consigner des transactions et stocker des données structurées. Amazon Aurora,
Amazon RDS
Les applications à l'échelle d'Internet comme l'hébergement, les rencontres et le covoiturage pour servir le contenu et stocker des données structurées et non structurées. Amazon DynamoDB
Applications analytiques pour le reporting opérationnel et l'interrogation des données d'échelle Terabyte jusqu'à Exabyte. Amazon Redshift
Cas d'utilisation d'applications en temps réel nécessitant une latence de moins d'une milliseconde, comme les classements de jeux, le chat / la messagerie, le streaming et l'IoT. Amazon ElastiCache
Applications avec des cas d'utilisation nécessitant la navigation de données hautement connectées, telles que des flux d'actualités, des recommandations et la détection de fraudes. Amazon Neptune

Parcourez le blog de Werner Vogels sur les raisons qui poussent les développeurs à choisir les bases de données Purpose_Built pour les applications bien architecturées.

Amazon Aurora est un moteur de base de données relationnelle compatible avec MySQL et PostgreSQL, qui associe la vitesse et la disponibilité des bases de données commerciales haut de gamme à la simplicité et à la rentabilité des bases de données open source. Amazon Aurora offre jusqu'à cinq fois de meilleures performances que MySQL et jusqu'à trois fois de meilleures performances que PostgreSQL avec la sécurité, la disponibilité et la fiabilité d'une base de données commerciale au dixième du coût. Nouveauté pour Aurora, Aurora est sans serveur, ce qui simplifie l'administration, réduit les coûts et fournit la capacité à la demande en augmentant ou en réduisant automatiquement la taille sans provisionnement manuel. Aurora dispose également d'un multi-maître permettant d'étendre les lectures et les écritures en créant plusieurs nœuds maîtres en lecture et en écriture dans les zones de disponibilité, pour de meilleures performances et aucun temps d'arrêt. Ces deux fonctionnalités sont disponibles dans l'aperçu.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Aurora.


Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) vous permet d'installer, de gérer et de mettre à l'échelle facilement une base de données relationnelle dans le cloud. Ce service fournit une capacité économique et redimensionnable tout en gérant les tâches fastidieuses d'administration des bases de données, vous permettant ainsi de vous consacrer à vos applications et à votre activité. Amazon RDS vous propose six moteurs de base de données courants au choix, dont Amazon Aurora, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL et MariaDB.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon RDS.  


Amazon DynamoDB est un service de base de données NoSQL rapide et flexible, qui a besoin d'une latence constante de quelques millisecondes, quelle que soit l'échelle. Il s'agit d'une base de données entièrement gérée dans le cloud, qui prend en charge les modèles de stockage de documents et de clé-valeurs. Son modèle de données flexible et ses performances fiables conviennent parfaitement à de nombreuses applications telles que les jeux, les technologies publicitaires, l'Internet des objets, les applications mobiles et Web, et bien d'autres. La nouvelle version de DynamoDB comporte des tables globales, qui automatisent entièrement la réplication des tables dans les régions AWS pour une base de données multi-régions, multi-gérées et entièrement gérée. DynamoDB ajoute également la prise en charge des sauvegardes à la demande et continues pour la protection des données natives.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon DynamoDB.


Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données rapide, entièrement géré et doté d'une capacité de plusieurs pétaoctets. Il permet d'analyser de manière simple et rentable toutes vos données grâce à vos outils d'informatique décisionnelle existants. Vous pouvez commencer par un faible volume à 0,25 USD de l'heure, sans engagement, puis l'augmenter pour atteindre plusieurs pétaoctets à un tarif de 1 000 USD par téraoctet et par an, soit dix fois moins que la majorité des solutions classiques.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Redshift.


Amazon ElastiCache simplifie le déploiement, l'utilisation et le stockage de données en mémoire ou d'un cache dans le cloud. Ce service améliore les performances des applications Web en vous permettant de récupérer des informations depuis des caches en mémoire gérés rapides, au lieu de vous en remettre entièrement à des bases de données sur disques, qui sont plus lentes. ElastiCache for Redis propose Redis entièrement géré et ElastiCache for Memcached propose Memcached entièrement géré dans le cloud.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon ElastiCache.


Amazon Neptune est un service de base de données orienté graphe fiable, rapide et entièrement géré qui facilite la création et l'exécution d'applications utilisant des ensembles de données hautement connectées. Le cœur d'Amazon Neptune est un moteur de base de données orienté graphe spécialisé et à hautes performances, optimisé pour stocker des milliards de relations et interroger le graphe avec une latence exprimée en millisecondes. Amazon Neptune prend en modèles de graphe populaires Apache TinkerPop et la spécification RDF du W3C, ainsi que leurs langages de requête associés TinkerPop Gremlin et RDF SPARQL, ce qui vous permet de créer facilement des requêtes qui parcourent efficacement les ensembles de données hautement connectés. Neptune s'appuie sur les cas d'utilisation des graphes, comme les moteurs de recommandation, la détection des fraudes, les graphes de connaissance, la découverte de médicaments et la sécurité du réseau.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Neptune.


AWS Database Migration Service (DMS) vous aide à migrer vos bases de données vers AWS aisément et en toute sécurité. La base de données source reste pleinement opérationnelle durant la migration, ce qui réduit au minimum les temps d'arrêt des applications qui s'appuient sur la base de données. AWS Database Migration Service est capable de migrer vos données vers et depuis les bases de données commerciales et open source les plus couramment utilisées. Le service prend en charge les migrations homogènes, telles que les migrations de bases de données Oracle vers RDS pour Oracle, ainsi que les migrations hétérogènes entre plates-formes de bases de données différentes, par exemple entre Oracle et Amazon Aurora ou entre Microsoft SQL Server vers RDS pour MySQL.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'AWS DMS.

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Airbnb utilise DynamoDB pour stocker l'historique de recherche des utilisateurs e nraison du volume de données et du besoin de résultats rapides afin de personnaliser les recherches. L'entreprise utilise également ElastiCache pour le stockage d'état de sessions en mémoire pour un rendu de site accéléré (inférieur à la milliseconde), mais aussi RDS MySQL comme base de données transactionnelle primaire.

 

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Capital One utilise RDS pour stocker des données de transaction et la gestion d'état, Redshift pour le stockage de journaux Web et l'analyse requérant des agrégations, ainsi que DynamoDB pour stocker des donnée d'utilisateurs et fournir un accès rapide aux clients sur application mobile.

 

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Expedia a bâti un entrepôt de données en temps réel pour la données sur la disponibilité de l'hébergement et des prix du marché pour l'analyse du marché interne en utilisant Aurora, Redshift et ElastiCache. Le système traite les données de tarification et de disponibilité à haut débit, effectue une union multi-flux et s'auto-joint avec une fenêtre d'analyse de 24 heures à l'aide d'ElastiCache pour Redis, et conserve les données traitées directement dans MySQL Aurora et Redshift. requêtes analytiques.

 

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Johnson and Johnson utilise les services AWS Database tels que RDS, DynamoDB et Redshift pour réduire le temps et les efforts consacrés à la collecte et au provisionnement des données ainsi qu'à la génération rapide d'informations. Les services de bases de données AWS aident Johnson et Johnson à améliorer la conformité des médecins, à optimiser la chaîne d'approvisionnement et à découvrir de nouveaux médicaments.

 

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Zynga a migré la base de données de Zynga poker de MySQL vers DynamoDB et a obtenu une augmentation massive des performances, avec des requêtes qui prenaient auparavant 30 secondes prenant désormais une seconde. Amazon ElastiCache (Memcached et Redis) a largement remplacé leurs équivalents autogérés pour la mise en cache en mémoire L'automatisation et l'évolutivité sans serveur d'Aurora en font le premier choix de Zynga pour les nouveaux services utilisant des bases de données relationnelles.