Katalog Amazon SageMaker meluncurkan tata kelola untuk Tabel S3
Katalog Amazon SageMaker terintegrasi dengan Tabel Amazon S3, membuatnya mudah untuk menemukan, berbagi, dan mengatur Tabel S3 bagi pengguna untuk mengakses dan menanyakan data dengan semua alat dan mesin yang kompatibel dengan Apache Iceberg. Dengan Katalog Amazon SageMaker, yang dibangun di Amazon DataZone, pengguna dapat dengan aman menemukan dan mengakses data dan model yang disetujui menggunakan pencarian semantik dengan metadata buatan AI generatif, atau meminta Amazon Q Developer dengan bahasa alami untuk menemukan data Anda.
Tabel S3 menghadirkan penyimpanan objek cloud pertama dengan dukungan Apache Iceberg bawaan. Penerbit data dapat mengintegrasikan Tabel S3 ke SageMaker Lakehouse dan meningkatkan kemampuan penemuannya dengan menambahkannya ke Katalog SageMaker. Penerbit memiliki fleksibilitas untuk menerbitkan tabel secara langsung atau memperkaya mereka dengan metadata bisnis yang berharga, sehingga memudahkan semua pengguna untuk memahami dan menemukan data yang mereka butuhkan. Di sisi konsumsi, pengguna dapat mencari tabel yang relevan, meminta akses melalui alur kerja berlangganan (tunduk pada persetujuan penerbit), dan memanfaatkan data ini untuk analitik lanjutan dan proyek pengembangan AI. Alur kerja end-to-end ini secara signifikan meningkatkan aksesibilitas data, tata kelola, dan pemanfaatan Tabel S3 di seluruh organisasi.
Katalog SageMaker dengan dukungan Tabel S3 tersedia di semua AWS Region tempat Amazon SageMaker tersedia.
Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi Amazon SageMaker. Mulailah dengan Tabel S3 dan publikasikan menggunakan dokumentasi pengguna.