Amazon OpenSearch Service memperkenalkan deployment blue/green yang dioptimalkan kapasitasnya
Amazon OpenSearch Service kini menawarkan opsi Optimalisasi Kapasitas untuk deployment blue/green, memastikan pembaruan domain dapat diselesaikan bahkan ketika kapasitas instans yang tersedia kurang dari yang dibutuhkan. Pembaruan dilakukan secara bertahap, mengurangi jumlah instans tambahan yang dibutuhkan selama proses tersebut.
Amazon OpenSearch Service menggunakan proses deployment blue/green saat memperbarui domain — membuat salinan lingkungan asli yang tidak aktif, menerapkan pembaruan, dan mengarahkan lalu lintas ke lingkungan baru setelah selesai. Hal ini meminimalkan waktu henti dan mempertahankan lingkungan asli sebagai cadangan. Sampai sekarang, deployment blue/green memerlukan kapasitas instans 100% di awal. Sebagai contoh, untuk klaster dengan 100 simpul data, dibutuhkan 100 simpul tambahan agar proses dapat berjalan. Jika kapasitas yang memadai tidak tersedia, pelanggan harus menunggu dan mencoba lagi nanti.
Sekarang, pelanggan dapat memilih antara dua strategi deployment. Opsi Full Swap default mempertahankan perilaku saat ini, membutuhkan kapasitas penuh di awal untuk deployment tercepat. Opsi Capacity Optimized yang baru mencoba deployment kapasitas penuh terlebih dahulu, tetapi secara otomatis beralih ke deployment batch jika kapasitas tidak mencukupi. OpenSearch Service menentukan ukuran batch yang sesuai berdasarkan ukuran klaster dan instans yang tersedia. Karena pembaruan diterapkan secara bertahap, opsi ini mungkin membutuhkan waktu lebih lama daripada deployment penggantian penuh. Pelanggan dapat memilih opsi pilihan mereka di pengaturan konfigurasi deployment melalui konsol Layanan OpenSearch atau API. Kami merekomendasikan untuk memilih opsi deployment Capacity Optimized untuk klaster dengan 30 simpul atau lebih.
Opsi Capacity Optimized tersedia untuk semua versi OpenSearch dan Elasticsearch, di semua Region Komersial AWS tempat OpenSearch Service tersedia. Lihat di sini untuk daftar lengkap Region kami. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi halaman dokumentasi.