Amazon SageMaker Feature Store kini mendukung penulisan fitur secara massal dan daftar catatan
Amazon SageMaker Feature Store adalah kemampuan yang dikelola sepenuhnya yang memudahkan untuk menghitung, menyimpan, dan mengambil fitur untuk melatih dan menerapkan model AI. Penyimpanan Fitur SageMaker kini mendukung kemampuan baru untuk penyerapan fitur throughput tinggi, penemuan rekaman, dan katalogisasi penyimpanan offline. Para ilmuwan data kini dapat menulis beberapa catatan di beberapa grup fitur dalam satu permintaan dengan BatchWriteRecord, mencantumkan catatan yang tersimpan dalam grup fitur tanpa mengetahui setiap pengidentifikasi catatan sebelumnya dengan ListRecords, dan membuat tabel serta basis data dengan nama khusus di penyimpanan offline.
Ilmuwan data dapat menggunakan BatchWriteRecord untuk memasukkan data fitur dalam skala besar dengan lebih sedikit panggilan API dan latensi yang lebih rendah daripada menulis satu data per satu. BatchWriteRecord menargetkan penyimpanan online, penyimpanan offline, atau keduanya, mengembalikan kegagalan catatan individual tanpa menggagalkan seluruh permintaan, dan mendukung pengaturan waktu hidup pada tingkat catatan, permintaan, dan grup fitur. Dengan ListRecords, ilmuwan data dapat mengambil pengidentifikasi catatan dalam grup fitur, satu halaman demi satu halaman, untuk menelusuri dan mengaudit konten grup fitur, memulihkan pengidentifikasi catatan, dan mengelola siklus hidup catatan. Saat mengkonfigurasi penyimpanan offline, ilmuwan data juga dapat membuat tabel Glue dan Iceberg dengan nama khusus. Kemampuan ini memungkinkan para ilmuwan data untuk memasukkan fitur dalam skala besar dan mengelola catatan yang tersimpan di Penyimpanan Fitur SageMaker tanpa perlu membuat tool khusus.
Kemampuan ini tersedia di semua AWS Region tempat Amazon SageMaker Feature Store tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Runtime Penyimpanan Fitur Amazon dan Konfigurasi Penyimpanan Offline.