Amazon SageMaker Feature Store kini mendukung pembaruan fitur secara individual untuk mengurangi latensi penulisan
Amazon SageMaker Feature Store adalah kemampuan yang dikelola sepenuhnya yang memudahkan untuk menghitung, menyimpan, dan mengambil fitur untuk melatih dan menerapkan model AI. SageMaker Feature Store kini mendukung penulisan tingkat fitur, kemampuan baru untuk memperbarui fitur individual dalam sebuah catatan. Ilmuwan data kini dapat memperbarui satu atau beberapa nilai fitur dalam satu permintaan, tanpa harus menulis ulang keseluruhan rekaman.
Ilmuwan data dapat menggunakan satu panggilan pembaruan untuk menggantikan pola baca-modifikasi-tulis yang dijalankan pipeline mereka saat ini. Setiap operasi penulisan hanya memperbarui fitur-fitur yang ada dalam permintaan dan membiarkan setiap fitur lain dalam catatan tidak berubah, yang mengurangi latensi dan biaya penulisan. Ketika beberapa pipeline menulis ke grup fitur yang sama, setiap pipeline hanya memperbarui fitur yang dihitungnya; dengan demikian, pekerjaan streaming dan pekerjaan batch malam hari dapat memperbarui rekaman yang sama secara independen. Kemampuan ini memungkinkan ilmuwan data untuk memperbarui satu fitur pada volume pemrosesan yang tinggi, tanpa perlu membangun logika penggabungan dalam pipeline penyerapan data mereka.
Kemampuan ini kini tersedia di semua AWS Region tempat Amazon SageMaker Feature Store tersedia. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Amazon Feature Store Runtime, dokumentasi Standard V2, dan blog peluncuran.