Chisel AI membantu operator dan broker asuransi komersial menggandakan bisnis mereka dengan mengotomatiskan proses penjaminan emisi dan brokering yang semula biasa.

Industri asuransi komersial beroperasi menggunakan proses yang padat dokumen. Pemrosesan dokumen ini mengharuskan entri secara manual, mahal, dan rentan terhadap kesalahan manusia. Kami menggunakan layanan AWS untuk mengotomatiskan dan menyederhanakan alur kerja operasional dengan Amazon Textract dan Amazon Comprehend. Dengan machine learning, kami dapat mengekstrak nomor polis, tanggal kedaluwarsa, dan banyak lagi atribut spesifik industri asuransi dengan lebih sedikit upaya manual. Kami memanfaatkan Amazon Textract untuk mengekstraksi data dari dokumen dalam skala besar dan Amazon Comprehend untuk klasifikasi dan pelabelan isi dokumen yang tidak terstruktur dan pencabutan entitas khusus asuransi.  “Aplikasi kami menggunakan Amazon Textract dan Amazon Comprehend berikut model kami sendiri untuk mengotomatiskan proses manual yang mahal seperti tinjauan dokumen dan masuknya pengajuan asuransi. Kami mengurangi upaya pelanggan, sehingga proses jual-beli asuransi komersial menjadi lebih cepat dan lebih mudah. Kami melihat hasil yang luar biasa dengan menggunakan AWS Machine Learning.”
 
-Colin Toal, Kepala Divisi Teknis (Chief Technical Officer), Chisel AI

Kami membantu perusahaan dengan memberikan transparansi, keterlacakan, dan pemahaman yang nyata tentang data rantai pasokan mereka sehingga mereka dapat melindungi merek mereka, menghilangkan penghalang akses pasar, dan mengurangi risiko operasional dan keuangan.

"Kami berjuang untuk menggabungkan keahlian domain teknologi dan bisnis untuk membantu pelanggan memahami risiko kepatuhan dalam rantai pasokan mereka. Kami membutuhkan cara untuk memproses dokumen kepatuhan sesuai skala. Proses kami adalah membaca gambar dan dokumen PDF berupa formulir, tabel, dan teks bentuk bebas lalu mengekstrak data yang menarik dari dalam dokumen tersebut. Teknologi OCR Amazon Textract memungkinkan kami mengekstrak teks dari dokumen. API NLP cerdas konteks Amazon Comprehend mengekstrak entitas khusus bisnis dan nilai mereka dari teks. Kami juga menggabungkan manusia ke dalam alur kerja menggunakan Amazon Augmented AI (Amazon A2I), agar tim kami dapat meninjau data yang diekstrak dan memberikan umpan balik ke model ML dan membantu meningkatkannya dari waktu ke waktu. Dengan perpaduan manusia dan pembelajaran mesin yang efisien serta AppSync dan Amplify, kami mendapat wawasan yang lebih akurat ke dalam risiko rantai pasokan pelanggan dan menghemat ratusan jam dari waktu mereka untuk meninjau dokumen secara manual. Kini mereka bisa segera mendapat umpan balik tentang apakah perusahaan mereka berada dalam risiko kepatuhan atau tidak."
 
-Corey Peters, Ketua Tim AI/ML, Assent Compliance

SuccessKPI adalah platform analitik pengalaman yang memberdayakan bisnis di seluruh dunia untuk mendapatkan wawasan tentang pengalaman pelanggan, menghadirkan efisiensi bagi tenaga kerja, dan pada akhirnya mendorong hasil bisnis. Pusat kontak utama secara global di beberapa vendor CaaS memanfaatkan platform analitik SuccessKPI.

“Memahami sentimen pelanggan di berbagai produk atau layanan adalah kunci untuk memahami kondisi bisnis. Sentimen Tertarget Amazon Comprehend memungkinkan pelanggan kami tidak hanya memahami sentimen untuk suatu percakapan, tetapi juga menelusuri area produk atau bisnis tertentu dalam skala besar."

-Praphul Kumar, Chief Product Officer, SuccessKPI

Gallup adalah firma analitik dan penasihat global yang membantu organisasi dengan program aktivasi dan pemberdayaan budaya yang mengubah strategi menjadi tindakan untuk menghasilkan keterlibatan karyawan dan pelanggan yang lebih baik dan berkelanjutan. Gallup Access adalah platform tempat kerja kami yang telah terbukti yang digunakan untuk pengumpulan data, analitik, dan pembelajaran untuk mendorong perubahan nyata.

"Kami sangat senang dengan fitur Sentimen Tertarget Amazon Comprehend karena fitur ini akan meningkatkan pelaporan respons survei terbuka kami yang ada di Gallup Access. Saat ini kami melaporkan metrik terkait sentimen secara keseluruhan dan dengan fitur baru ini, kami akan dapat memberikan sentimen yang lebih bertarget dalam respons survei tersebut. Hal ini akan meningkatkan proposisi nilai dari keseluruhan pelaporan kami dan memberikan data yang lebih akurat serta dapat ditindaklanjuti kepada pengguna kami ." 
 
-Swapan Golla, Direktur Analitik, Gallup

Perangkat lunak TeraDact Solutions menawarkan alternatif yang kuat untuk berbagi informasi secara aman di dunia dari kekhawatiran akan kepatuhan dan privasi yang terus meningkat. Dengan kemampuan Information Identification & Presentation (IIaP™) yang khas, alat TeraDact menyediakan lingkungan berbagi informasi yang aman bagi pengguna.

“Menggunakan Amazon Comprehend untuk redaksi PII dengan sistem tokenisasi, tidak hanya membantu kami menjangkau kumpulan pelanggan yang lebih besar, tetapi juga membantu kami mengatasi kekurangan deteksi PII berbasis aturan yang dapat mengakibatkan alarm palsu atau detail yang terlewat. Deteksi PII sangat penting untuk bisnis dan dengan kekuatan model NLP yang sesuai konteks dari Comprehend, kami dapat menjunjung tinggi kepercayaan yang diberikan pelanggan kepada kami dengan informasi mereka. Amazon berinovasi dalam berbagai cara untuk membantu memajukan bisnis kami dengan menambahkan fitur baru yang sangat penting untuk rangkaian produk kami."

-Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.

Kebutuhan akan energi bersifat universal. Itulah alasan ExxonMobil memelopori penelitian baru dan mencari teknologi baru untuk mengurangi emisi sambil membuat bahan bakar dan pelumas yang lebih efisien. ExxonMobil berkomitmen untuk secara bertanggung jawab memenuhi kebutuhan energi dunia. 

Implementasi digital AWS dan Amazon Business ke dalam organisasi pengadaan ExxonMobil meningkatkan operasi globalnya dan mempersiapkan mereka untuk gangguan yang tidak terduga.  "Kami bekerja dengan Amazon ML Solutions Lab untuk mengembangkan bukti konsep yang ditujukan untuk memaksimalkan pemanfaatan kontrak dan pengurangan biaya lebih lanjut. Satu pendekatan memanfaatkan Amazon SageMaker untuk meningkatkan identifikasi item katalog yang paling cocok dari entri teks bebas di sistem eProcurement ExxonMobil, Smart by GEP. Ketika deskripsi item katalog tidak tersedia, kami menggunakan Amazon Comprehend untuk membuat model klasifikasi sesuai pesanan untuk memetakan entri teks bebas ke perjanjian kontrak pemasok." 
 
-Mariano Matzkin, Manajer Pengadaan MRO Global (Global MRO Procurement Manager), ExxonMobil
 
Baca blog tamu untuk mempelajari selengkapnya

FINRA adalah organisasi nirlaba yang didedikasikan untuk perlindungan investor dan integritas pasar. Organisasi ini mengatur salah satu bagian penting dari industri sekuritas– firma pialang yang melakukan bisnis dengan publik di Amerika Serikat.

"FINRA menerima jutaan dokumen dengan data tak terstruktur untuk mendukung proses investigatif, pemeriksaan, dan kepatuhan. Para penyelidik dan pemeriksa kami harus membaca dokumen halaman per halaman atau menjalankan pencarian yang sangat ditargetkan untuk menemukan apa yang mereka butuhkan. Dengan Amazon Comprehend, kita dapat mengekstrak individu dan organisasi dengan cepat, mencocokkan entitas yang diekstrak dengan catatan-catatan FINRA, menandai individu yang penting, dan mendeteksi kesamaan-kesamaan dengan dokumen-dokumen lainnya.”
 
-Dmytro Dolgopolov, Direktur Senior Teknologi FINRA

VidMob adalah platform teknologi yang menghubungkan pemasar dengan jaringan global editor ahli, animator, dan desainer grafis gerak.

“Layanan Amazon Comprehend dan Amazon Transcribe memungkinkan VidMob untuk membuat analisis teks machine learning berkualitas tinggi ke dalam Agile Creative Suite kami, yang memungkinkan kami untuk membantu klien merek memahami kinerja konten dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Kami dapat menuliskan teks dari konten video, dan menganalisisnya dengan cepat menggunakan Comprehend, yang memungkinkan kami untuk memunculkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, baik kepada komunitas pembuat konten maupun klien kami, sehingga memberi mereka keunggulan strategis di pasar.”
 
-Alex Collmer, Pendiri dan Chief Executive Officer VidMob

PubNub adalah penyedia API waktu-nyata terkemuka untuk membangun chat, kontrol perangkat, dan aplikasi pemetaan waktu-nyata.

"Di PubNub, kami menemukan bahwa obrolan dan kolaborasi telah muncul sebagai kasus penggunaan yang dominan di seluruh basis pelanggan global kami... Dikombinasikan dengan penawaran AI lainnya seperti Amazon Polly (teks ke ucapan), Amazon Comprehend (NLP), dan Amazon Lex (chatbot), ini akan membantu membuat aplikasi obrolan lebih pintar dan akhirnya mempermudah pelanggan kami untuk mengembangkan bisnis mereka secara internasional melalui fungsi obrolan berperforma tinggi dan dilokalkan.”
 
-David Hegarty, Direktur Manajemen Produk, PubNub

ClearView Social menyediakan alat berbagi media sosial sekali klik untuk meningkatkan keterlibatan karyawan.

"Kami menggunakan Amazon Comprehend untuk membaca artikel dan topik tambahan yang secara otomatis ditandai menggunakan machine learning. Amazon Comprehend menandai entitas dengan kepercayaan tertinggi dan memungkinkan kami membuat perkiraan media yang diperoleh dengan lebih akurat untuk benar-benar menentukan ROI dari segi sosial. Dulu kami melihat nilai media yang diperoleh sebagai perkiraan yang sangat kasar, tetapi sekarang tidak lagi."
 
-Bill Boulden, CTO ClearView Social

VideoPeel merupakan platform video bagi banyak merek untuk mengumpulkan, mengelola, dan memublikasikan testimoni pelanggan.

"Kami mengubah cara tradisional riset pelanggan dengan memperkenalkan video dan mengotomatisasi analisis video ini untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis dan dapat ditindaklanjuti. Berintegrasi dengan AI dan teknologi machine learning dari Amazon, seperti Amazon Transcribe, Amazon comprehend, dan Amazon Rekognition, kami dapat mengambil video ini, menganalisisnya, dan membuat profil untuk setiap video."
 
-Patrick Tedjamulia, Co-founder & CEO VideoPeel

Vision Critical menyediakan perangkat lunak hubungan pelanggan yang cerdas yang memungkinkan korporasi besar menjadi cepat, responsif, dan berpusat pada pelanggan.

“Platform Sparq kami menghubungkan data pelanggan Anda yang paling penting dari sumber mana pun—termasuk transaksi, sikap, emosi, dan data intent—untuk membangun profil pelanggan dinamis yang memberi setiap tim dan sistem bisnis pandangan terpadu tentang pelanggan. Berintegrasi dengan kemampuan analisis sentimen Amazon Comprehend, platform kini mengubah umpan balik kualitatif pelanggan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, menentukan apakah umpan balik positif, negatif, atau netral dengan akurasi lebih dari 90%.”
 
-Nicholas Simon, Manajer Produk Vision Critical

TINT membantu pemasar B2C menemukan, mengkurasi, dan menampilkan konten buatan pelanggan yang paling efektif dari media sosial dalam pemasaran mereka.

“Bisnis kami berfokus pada pengiriman konten pemasaran terbaik untuk merek yang bergantung pada kami. Dengan menggunakan Amazon Comprehend, kami dapat meningkatkan kualitas dan akurasi kemampuan analitik konten platform kami secara signifikan, yang mengidentifikasi konten yang tepat untuk kampanye pemasaran yang paling berdampak. Amazon Comprehend memungkinkan kami berfokus pada produk inti dan tidak mengkhawatirkan pekerjaan berat yang terkait dengan pembuatan model machine learning kami sendiri.”
 
-Ryo Chiba, CTO dari TINT

Vibes Mobile Engagement Platform memungkinkan pemasar untuk terlibat satu lawan satu dengan konsumen seluler yang sangat terhubung saat ini dalam skala besar.

"Pesan seluler menghubungkan merek dan konsumen secara langsung, personal, dan autentik. Di Vibes, kami memproses miliaran pesan seluler setiap bulan dan terdapat wawasan mendalam yang tersembunyi di sejumlah besar pesan yang kami proses. Amazon Comprehend memungkinkan kami mengekstrak frasa kunci, mendeteksi sentimen, dan memodelkan topik-topik dari konten pesan tak terstruktur dengan cepat—yang akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam kepada para pemasar tentang kinerja mereka dan wawasan yang dapat dilaksanakan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang bermanfaat."

-Brian Garofola, CTO dari Vibes

LexisNexis Legal & Professional adalah penyedia konten dan solusi teknologi global untuk para profesional hukum dan bisnis, yang melayani pelanggan di lebih dari 175 negara, dan menawarkan lebih dari 2 miliar arsip yang dapat dicari.

“Kami menyediakan riset dan analisis penuh wawasan untuk para profesional guna membantu mereka membuat keputusan berdasarkan informasi. Oleh karena itu, kami selalu mencari cara yang lebih baik untuk menemukan wawasan dari dokumen-dokumen hukum. Berkat machine learning (ML) otomatis Amazon Comprehend, sekarang kami dapat membangun model pengenalan entitas kustom yang akurat tanpa masuk ke dalam kompleksitas yang berhubungan dengan ML. Entitas-entitas yang paling kita perhatikan, seperti hakim dan jaksa, dapat diindentifikasi secara cepat dari lebih dari 200 juta dokumen dengan akurasi di atas 92%.”
 
-Rick McFarland, Kepala Divisi Data, LexisNexis

Pelajari selengkapnya tentang fitur Amazon Comprehend

Kunjungi halaman fitur
Siap untuk memulai?
Daftar
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami