Umum

T: Apa itu AWS DeepRacer
AWS DeepRacer merupakan cara tercepat untuk beroperasi dengan reinforcement learning (RL), secara harfiah, dengan mobil balap skala 1/18 yang sepenuhnya otonom dan dikemudikan oleh reinforcement learning, simulator balap 3D, dan liga balap global. Pengembang dapat melatih, mengevaluasi, dan menyetel model RL dalam simulator online, menerapkan model mereka ke dalam AWS DeepRacer untuk pengalaman otonom yang nyata, dan berkompetisi dalam Liga AWS DeepRacer untuk kesempatan memenangkan Piala Kejuaraan AWS DeepRacer. Ketentuan, Jaminan, dan Pemberitahuan Perangkat AWS DeepRacer »

T: Apa saja fitur baru AWS DeepRacer?
Pelanggan AWS DeepRacer dapat menghadapi tantangan machine learning selanjutnya menggunakan AWS DeepRacer dengan peluncuran kemampuan balapan beberapa mobil dan menghindari objek dalam konsol AWS DeepRacer. Kini, pelanggan dapat membangun model untuk menghindari objek dan balapan 1 lawan 1 dua mobil dengan mencoba beberapa input sensor dan algoritme pembelajaran penguatan dan konfigurasi jaringan neural. Pengembang dapat membangun model reinforcement learning yang siap diterapkan pada AWS DeepRacer Evo pada musim 2020 Liga AWS DeepRacer.

T: Apa perbedaan AWS DeepRacer dengan mobil skala robotik lainnya di pasar?
AWS DeepRacer adalah mobil skala otonom pertama yang secara khusus dikembangkan untuk membantu pengembang mendapatkan pengalaman langsung dengan reinforcement learning. AWS DeepRacer memberikan pengembang cara sederhana untuk mempelajari RL, bereksperimen dengan algoritme RL baru dan metode transfer domain simulasi-ke-nyata, serta pengalaman RL di dunia nyata.

T: Apa hubungan antara AWS DeepRacer dan AWS Robocal Rally?
Setelah AWS DeepRacer diluncurkan, semua acara Robocar Rally akan digantikan dengan acara AWS DeepRacer. Robocar Rally menginspirasi AWS DeepRacer, tetapi tidak seperti Robocar Rally, AWS DeepRacer berfokus pada RL dan bukan pada kloning perilaku.

T: Bagaimana cara mendapatkan AWS DeepRacer?
Anda dapat mengakses simulator balap 3D AWS DeepRacer di konsol AWS DeepRacer untuk melatih model Anda, mengevaluasinya, dan mengikuti Liga AWS DeepRacer. Mobil AWS DeepRacer dapat dibeli di Amazon.com.

T: Bagaimana cara mendapatkan AWS DeepRacer Evo?
AWS DeepRacer Evo sekarang dapat dibeli di AS melalui Amazon.com. Jika Anda ingin mendapatkan pemberitahuan saat AWS DeepRacer Evo tersedia di wilayah Anda, Anda dapat memasukkan data Anda di daftar minat AWS DeepRacer Evo.

T: Di wilayah geografis mana AWS DeepRacer akan tersedia?
Pelanggan AWS dapat mengakses simulator AWS DeepRacer AWS dari Wilayah AS Timur (Virginia U.). Mobil AWS DeepRacer dapat dipesan di Amazon.com bagi pelanggan di AS.

T: Di wilayah geografis mana AWS DeepRacer akan tersedia?
Pelanggan AWS dapat mengakses simulator AWS DeepRacer dari Wilayah AS Timur (Virginia U.). Mobil AWS DeepRacer tersedia untuk dipesan terlebih dahulu melalui Amazon.com bagi pelanggan di AS.
 

T: Apa itu Liga AWS DeepRacer?
Liga AWS DeepRacer adalah liga balap otonom global pertama di dunia bagi pengembang. Pelanggan AWS dapat menggunakan model RL AWS DeepRacer mereka untuk berkompetisi di kejuaraan global, balapan memperebutkan hadiah, kemenangan, dan kesempatan untuk mengangkat Piala Kejuaraan. Ada dua cara untuk berpartisipasi dalam Liga AWS DeepRacer pada tahun 2020 – balapan di Summit Circuit, atau secara online di Virtual Circuit.

Pelajari selengkapnya tentang liga ini di bagian FAQ khusus di bawah

 

Memulai

T: Bagaimana cara memulai dengan simulator AWS DeepRacer?
Simulator AWS DeepRacer memberikan tutorial untuk mempersiapkan Anda memulai dengan reinforcement learning dan melatih model pertama Anda. Kemudian Anda juga akan dapat mengevaluasi dan menyesuaikan model Anda, sebelum berpartisipasi dalam kompetisi di Liga AWS DeepRacer. Dokumentasi Pengembang AWS DeepRacer memberikan detail tambahan tentang membangun model pertama Anda dan juga cara meningkatkan model Anda.

T: Bagaimana pelanggan dapat memulai balapan beberapa mobil dan penghindaran objek?
Pelanggan dapat masuk ke konsol AWS DeepRacer dari mana saja di dunia. Di sini, mereka dapat bereksperimen dengan konfigurasi sensor baru di bagian Garage pada konsol dan membangun model reinforcement learning untuk balapan head to head dan penghindaran objek.
 
T: Bagaimana cara memulai Balapan Komunitas saya sendiri?
Pelanggan dapat menciptakan balapan virtual mereka sendiri di bagian Balapan Komunitas pada konsol AWS DeepRacer.

T: Apakah saya perlu mobil AWS DeepRacer untuk menggunakan simulator AWS DeepRacer?
Tidak. Anda dapat melatih model dan mengevaluasinya tanpa memiliki mobil AWS DeepRacer. Selain itu, Anda dapat mengikutsertakan model Anda dalam kompetisi Virtual dan Summit Circuit AWS DeepRacer tanpa memiliki mobil AWS DeepRacer.
 

T: Apakah DeepRacer saya perlu terhubung ke internet untuk melakukan balapan secara otonom?
Tidak. AWS DeepRacer menggunakan model RL yang diterapkan dan input dari kamera untuk menjalankan inferensi secara lokal. AWS DeepRacer harus terhubung ke jaringan Wi-Fi yang sama dengan perangkat yang digunakan agar dapat memulai dan menghentikan pengemudian otonom. Detail tentang cara menyiapkan kendaraan Anda dapat ditemukan di Dokumentasi Pengembang.

Liga AWS DeepRacer

T: Bagaimana cara berkompetisi di Liga DeepRacer?

Ada dua cara untuk berpartisipasi dalam Liga AWS DeepRacer pada tahun 2020, di acara AWS Summit di seluruh dunia atau secara online di simulator balapan 3D:

1. Virtual Circuit: Bergabung dengan Liga AWS DeepRacer dari mana saja di seluruh dunia melalui konsol AWS DeepRacer dan uji keterampilan Anda di lintasan virtual setiap bulannya dalam format uji waktu, menghindari objek, dan 1 lawan 1. Saatnya balapan untuk meraih hadiah, kemenangan, dan kesempatan untuk berkompetisi di Piala Kejuaraan AWS DeepRacer. Pembalap teratas pada akhir balapan bulanan dalam setiap format balapan akan memenuhi syarat untuk melaju dan berkompetisi di Piala Kejuaraan.

2. Summit Circuit: Bergabung dengan kami di acara AWS Summit atau AWS Summit Online di seluruh dunia, dan kami akan membantu Anda membangun dan melatih model di lokakarya, atau Anda dapat membawa model yang telah Anda latih di rumah. Anda kemudian dapat melakukan pengujian untuk model Anda dan berkompetisi di lintasan dalam format uji waktu atau 1 lawan 1. Tidak ada batasan berapa banyak acara Summit yang boleh Anda ikuti. Cukup lakukan registrasi dan hadiri AWS Summit yang ingin Anda ikuti, dan kami akan menanti di sana!

T: Berapa kali saya dapat mengikuti Liga?
Tidak ada batasan jumlah balapan atau format balapan yang dapat Anda ikuti, secara langsung maupun virtual. Faktanya, berpartisipasi dalam beberapa acara balapan (pada summit atau acara AWS tertentu, atau balapan Virtual Circuit), akan meningkatkan peluang Anda memenangkan salah satu hadiah untuk melaju berkompeisi memperebutkan Piala Kejuaraan. Anda dapat balapan dengan kombinasi balapan Summit Circuit dan Virtual Circuit apa pun. Selain itu, Anda dapat berpartisipasi dalam beberapa balapan dan format di masing-masing Circuit.
 

T: Apa hadiahnya?
Detail hadiah Liga AWS DeepRacer dapat ditemukan di sini. Untuk detail selengkapnya, silakan baca Syarat dan Ketentuan Liga AWS DeepRacer.

 

T: Apakah saya harus membangun model saya sendiri untuk mengikuti balapan?
Tidak, Anda tidak perlu membangun model Anda sendiri untuk berkompetisi di Liga AWS DeepRacer. Pemilih model di kompetisi Summit Circuit memberi Anda kesempatan untuk berpartisipasi menggunakan salah satu model yang telah dilatih sebelumnya yang kami sediakan. Untuk Virtual Circuit, ada tutorial di dalam simulator AWS DeepRacer tentang cara membuat model Anda sendiri, serta model sampel yang telah dilatih sebelumnya yang dapat Anda gunakan untuk memulai.

T: Berapa lama waktu yang Anda miliki untuk balapan di lintasan di Summit Circuit?
Anda memiliki waktu empat menit di lintasan untuk mencoba mendapatkan waktu putaran yang valid dan memasuki papan peringkat. Dalam balapan uji waktu, putaran yang valid adalah putaran saat mobil Anda dapat menyelesaikan putaran di lintasan tanpa keluar lintasan lebih dari tiga kali. Dalam balapan head-to-head, putaran yang valid adalah putaran saat mobil Anda dapat menyelesaikan putaran sebelum mobil X bot AWS DeepRacer kami melintasi garis akhir. Aturan lengkapnya dapat dilihat di Syarat dan Ketentuan Liga AWS DeepRacer.

T: Berapa lama balapan Virtual Circuit berlangsung?
Masing-masing balapan virtual akan berlangsung selama satu bulan (mulai hari kerja pertama hingga hari terakhir bulan tersebut).

 

T: Ada berapa banyak balapan Virtual Circuit?
Mulai tanggal 2 Maret, Virtual Circuit akan memiliki 8 balapan bulanan, dengan tiga format balapan di masing-masing Circuit (uji waktu, menghindari objek, dan head-to-head). Setiap balapan akan diumumkan di konsol pada hari kerja pertama setiap bulan menjelang re:Invent 2020 (Maret – Oktober).

 

T: Ada berapa banyak acara Summit Circuit??
Jumlah balapan Summit Circuit akan ditentukan oleh jumlah acara AWS Summit. Untuk tahun 2020, terdapat 37 peluang untuk melaju ke Piala Kejuaraan dari Uji Waktu, dan 37 peluang untuk melaju dari format balapan 1 Lawan 1 di AWS Summit Circuit. Pembalap dapat mengikuti kualifikasi di acara Summit langsung dan di acara AWS Summit Online. Untuk jadwal lengkap balapan, silakan kunjungi halaman jadwal dan klasemen.

 

T: Bagaimana cara mencetak poin?
Pada tahun 2020, liga AWS DeepRacer tidak akan lagi melacak poin kumulatif. Penobatan pemenang didasarkan pada kinerja di satu balapan saja.

 

T: Apa yang akan saya dapatkan jika saya memenangkan balapan di Summit Circuit atau Virtual Circuit?
Pemenang setiap balapan akan memenuhi syarat untuk melaju berkompetisi dalam Piala Kejuaraan AWS DeepRacer. 5 pembalap teratas dalam setiap format balapan akan memenangkan mobil AWS DeepRacer, jika berlaku. Untuk informasi selengkapnya tentang hadiah, silakan baca aturan Liga AWS DeepRacer.
 

T: Apa itu AWS Summit Online?
AWS Summit Online merupakan acara gratis yang dirancang untuk mengumpulkan komunitas komputasi cloud untuk terhubung, berkolaborasi, dan mempelajari AWS Pada acara AWS Summit, Anda dapat mempelajari cara memilih database yang tepat, memodernisasi gudang data, dan mendorong transformasi digital dengan AI menggunakan layanan AWS.
 

T: Apa itu balapan Summit Online Liga AWS DeepRacer?
Peserta acara AWS Summit Online dapat berpartisipasi dalam balapan Summit Online AWS DeepRacer di acara, yang tunduk pada syarat dan ketentuan tertentu. Balapan Summit Online akan diadakan di konsol AWS DeepRacer pada reproduksi virtual bentuk lintasan Summit Liga AWS DeepRacer resmi – lintasan Piala Kejuaraan AWS DeepRacer 2019. Peserta AWS Summit Online yang memenuhi syarat dapat berpartisipasi dalam balapan Summit Online Liga AWS DeepRacer dalam masa balapan yang berlangsung sebulan penuh dengan mengirim model di sini.
 

T: Apa jenis format balapan yang digunakan dalam balapan Summit Online?
Para peserta Balapan Summit Online Liga AWS DeepRacer dapat berpartisipasi dalam format balapan Uji Waktu dan 1 Lawan 1. Tidak ada batasan berapa kali peserta dapat mengikuti balapan, dan peserta dapat berkompetisi dalam kedua format balapan di setiap balapan. Tidak ada format Menghindari Objek dalam balapan Summit Online.
 

T: Apakah balapan Summit Online berbeda dari balapan Virtual Circuit?
Balapan “Summit Online” akan tunduk pada aturan dan persyaratan balapan “Virtual Circuit” seperti yang diposting dalam aturan resmi, dengan pengecualian berikut:

(1) Format balapan 1 Lawan 1 Summit Online akan mengikuti aturan balapan kualifikasi 1 lawan 1 Virtual Circuit, dengan peserta mengirim model untuk bernavigasi di lintasan sambil menghindari mobil bot yang bergerak dalam jumlah yang sudah ditetapkan. Pemenang balapan akan ditentukan berdasarkan waktu terus-menerus tercepat yang dikirim ke papan skor saat balapan berakhir. Tidak ada bracket eliminasi atau turnamen 1 Lawan 1 pada akhir bulan untuk balapan Summit Online. Pemenang Balapan Summit Online 1 Lawan 1 dan Uji Waktu ditentukan berdasarkan waktu papan skor di saat berakhirnya periode yang berlaku untuk Balapan Acara Summit Online, seperti yang diuraikan di www.awsdeepracerleague.com.

(2) Berbagai hadiah utama dan hadiah hiburan akan diberikan dalam setiap Balapan Summit. Hadiah dalam setiap balapan Summit Online akan dialokasikan berdasarkan jumlah Summit fisik yang digantikan dengan Summit Online. Sebagai contoh balapan Summit Online Mei akan memiliki 8 hadiah utama dalam Uji Waktu; 8 hadiah utama dalam 1 Lawan 1; 40 hadiah kedua dalam Uji Waktu; dan 40 hadiah kedua dalam 1 Lawan 1. Hadiah yang tersedia untuk balapan Summit Online tercantum pada setiap halaman awal balapan Summit Online Liga AWS DeepRacer.
 

Detail Produk

T: Apa spesifikasi produk perangkat AWS DeepRacer?
     Mobil: 4WD skala 1/18 dengan sasis truk monster
     CPU: Prosesor Intel Atom™
     Memori: RAM 4 GB
     Penyimpanan: 32 GB (dapat diperluas)
     Wi-Fi: 802.11ac
     Kamera: Kamera 4 MP dengan MJPEG
     Perangkat lunak: Ubuntu OS 16.04.3 LTS, toolkit Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
     Baterai penggerak: polimer lithium 7.4V/1100mAh
     Baterai komputasi: PD USB-C 13600mAh
     Port: 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
     Sensor: Akselerometer dan giroskop terintegrasi

Sensor tambahan di AWS DeepRacer Evo adalah LiDAR dan 1 kamera stereo 4 MP dengan MJPEG.
 
T: Jika saya sudah memiliki mobil AWS DeepRacer sendiri, apakah mobil tersebut akan dapat menguasi balapan beberapa mobil dan penghindaran objek?
Pengembang yang sudah memiliki mobil DeepRacer dapat membeli kit sensor yang mudah dipasang dari Amazon.com, juga tersedia pada 2020, untuk memberikan kemampuan yang sama pada mobil mereka seperti AWS DeepRacer Evo. Kit Sensor AWS DeepRacer meliputi kamera stereo dan LIDAR, dan Anda dapat memasukkan data Anda untuk daftar minat di sini.
 
T: Apa yang dilakukan LIDAR dan kamera stereo?
LIDAR adalah singkatan dari deteksi dan pengukuran jarak cahaya. LIDAR menyediakan sinar cahaya terus menerus yang memberikan model penguatan dengan input tentang apakah mobil cepat mendekat dari belakang. Kamera stereo menambah persepsi kedalaman untuk memungkinkan mobil mendeteksi benda-benda di jalanan dan lebih responsif pada lingkungannya. Dengan memadukan input sensorik ini dengan algoritme lanjutan, serta fungsi hadiah terbaru, pengembang dapat membangun model yang tidak hanya akan mendeteksi rintangan (termasuk mobil lainnya), tetapi juga memutuskan kapan akan menyalip untuk mengalahkan mobil lain ke garis finish.    

T: Layanan AWS mana yang terintegrasi dengan AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer berintegrasi dengan Amazon SageMaker untuk pelatihan model reinforcement learning, AWS RoboMaker untuk menyediakan simulator balap, Amazon Kinesis Video Streams untuk streaming video rekaman simulasi virtual, Amazon S3 untuk penyimpanan model, dan Amazon CloudWatch untuk merekam log.

T: Bagaimana cara menambahkan trek baru ke simulator AWS DeepRacer?
Saat ini, pengembang tidak dapat menambahkan lintasan tambahan ke simulator AWS DeepRacer. AWS DeepRacer akan merilis sejumlah lintasan balap baru sepanjang tahun 2020.

T: Dapatkah saya melatih model di perangkat AWS DeepRacer?
Tidak. Melatih model RL memerlukan umpan balik terkait hasil tindakan yang diambil oleh model. Lingkaran umpan balik ada di simulator AWS DeepRacer, tetapi tidak di dunia nyata.

T: Dapatkah saya melatih model secara lokal di mesin saya sendiri, bukan di AWS Cloud?
Saat ini AWS DeepRacer tidak mendukung pelatihan lokal.

T: Dapatkah saya melatih model RL AWS DeepRacer secara langsung di Amazon SageMaker?
Ya. Anda dapat menggunakan Buku Catatan SageMaker Pelatihan Terdistribusi AWS DeepRacer untuk membuat dan melatih model RL. Anda akan dapat menerapkan model ini ke AWS DeepRacer secara manual, tetapi belum dapat mengimpornya ke konsol AWS DeepRacer.

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Pelajari selengkapnya tentang harga

Informasi tentang harga AWS DeepRacer dan integrasi dengan layanan AWS lainnya.

Pelajari selengkapnya 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Berkompetisi Secara Online Sekarang

Pelanggan AWS dapat memasuki kompetisi virtual circuit melalui Konsol AWS DeepRacer.

Berkompetisi Sekarang 
Next-steps-icon_Silverstone
Pesan lebih dahulu AWS DeepRacer Anda

Dapatkan pengalaman langsung dengan RL, eksperimen, dan belajar melalui pengemudian otonom.

Pesan Terlebih Dahulu sekarang