Umum

T: Apa itu AWS DeepRacer
AWS DeepRacer merupakan cara tercepat untuk beroperasi dengan reinforcement learning (RL), secara harfiah, dengan mobil balap skala 1/18 yang sepenuhnya otonom dan dikemudikan oleh reinforcement learning, simulator balap 3D, dan liga balap global. Pengembang dapat melatih, mengevaluasi, dan menyetel model RL dalam simulator online, menerapkan model mereka ke dalam AWS DeepRacer untuk pengalaman otonom yang nyata, dan berkompetisi dalam Liga AWS DeepRacer untuk kesempatan memenangkan Piala Kejuaraan AWS DeepRacer. Ketentuan, Jaminan, dan Pemberitahuan Perangkat AWS DeepRacer »

T: Apa saja fitur baru AWS DeepRacer?
Pelanggan AWS DeepRacer dapat menghadapi tantangan machine learning selanjutnya menggunakan AWS DeepRacer dengan peluncuran kemampuan balapan beberapa mobil dan menghindari objek dalam konsol AWS DeepRacer. Kini, pelanggan bisa membangun model untuk menghindari objek dan balapan 1 lawan 1 dua mobil dengan mencoba beberapa masukan sensor dan algoritme pembelajaran penguatan dan konfigurasi jaringan neural. 

T: Apa perbedaan AWS DeepRacer dengan mobil skala robotik lainnya di pasar?

AWS DeepRacer adalah mobil skala otonom pertama yang secara khusus dikembangkan untuk membantu pengembang mendapatkan pengalaman langsung dengan pembelajaran penguatan. AWS DeepRacer memberikan pengembang cara sederhana untuk mempelajari RL, bereksperimen dengan algoritme RL baru dan metode transfer domain simulasi-ke-nyata, serta pengalaman RL di dunia nyata.

T: Apa hubungan antara AWS DeepRacer dan AWS Robocal Rally?
Setelah AWS DeepRacer diluncurkan, semua acara Robocar Rally akan digantikan dengan acara AWS DeepRacer. Robocar Rally menginspirasi AWS DeepRacer, tetapi tidak seperti Robocar Rally, AWS DeepRacer berfokus pada RL dan bukan pada kloning perilaku.

T: Bagaimana cara mendapatkan AWS DeepRacer?
Anda dapat mengakses simulator balap 3D AWS DeepRacer di konsol AWS DeepRacer untuk melatih model Anda, mengevaluasinya, dan mengikuti Liga AWS DeepRacer. Mobil AWS DeepRacer dapat dibeli di Amazon.com.

T: Bagaimana cara mendapatkan AWS DeepRacer Evo?
Kit sensor AWS DeepRacer, AWS DeepRacer Evo, dan AWS DeepRacer Evo sudah bisa dipesan di Amazon.com untuk pengiriman di dalam, serta di luar, AS (tidak termasuk Inggris, Israel, Kazakhstan, Rusia, dan negara-negara yang terkena Sanksi OFAC). Jika Anda ingin mendapatkan pemberitahuan saat AWS DeepRacer Evo tersedia di wilayah Anda, Anda dapat memasukkan data Anda di daftar minat AWS DeepRacer Evo.

T: Di wilayah geografis mana AWS DeepRacer tersedia?
Pelanggan AWS dapat mengakses simulator AWS DeepRacer dari Wilayah AS Timur (Virginia U.). 

T: Apa itu Liga AWS DeepRacer?
Liga AWS DeepRacer adalah liga balap otonom global pertama di dunia bagi pengembang. Pelanggan AWS bisa menggunakan model RL AWS DeepRacer mereka untuk berkompetisi di kejuaraan global, balapan untuk memperebutkan hadiah, kemenangan, dan kesempatan untuk mengangkat Piala Kejuaraan. 

Pelajari selengkapnya tentang liga ini di bagian Pertanyaan Umum khusus di bawah

 

Memulai

T: Bagaimana cara memulai dengan simulator AWS DeepRacer?
Simulator AWS DeepRacer memberikan tutorial untuk mempersiapkan Anda memulai dengan reinforcement learning dan melatih model pertama Anda. Kemudian Anda juga akan dapat mengevaluasi dan menyesuaikan model Anda, sebelum berpartisipasi dalam kompetisi di Liga AWS DeepRacer. Dokumentasi Pengembang AWS DeepRacer memberikan detail tambahan tentang membangun model pertama Anda dan juga cara meningkatkan model Anda.

T: Bagaimana pelanggan dapat memulai balapan beberapa mobil dan penghindaran objek?
Pelanggan dapat masuk ke konsol AWS DeepRacer dari mana saja di dunia. Di sini, mereka dapat bereksperimen dengan konfigurasi sensor baru di bagian Garage pada konsol dan membangun model reinforcement learning untuk balapan head to head dan penghindaran objek.
 
T: Bagaimana cara memulai Balapan Komunitas saya sendiri?
Pelanggan dapat menciptakan balapan virtual mereka sendiri di bagian Balapan Komunitas pada konsol AWS DeepRacer.

T: Apakah saya perlu mobil AWS DeepRacer untuk menggunakan simulator AWS DeepRacer?
Tidak. Anda dapat melatih model dan mengevaluasinya tanpa memiliki mobil AWS DeepRacer. Selain itu, Anda dapat mengikutsertakan model Anda dalam kompetisi Virtual dan Summit Circuit AWS DeepRacer tanpa memiliki mobil AWS DeepRacer.
 

T: Apakah DeepRacer saya perlu terhubung ke internet untuk melakukan balapan secara otonom?
Tidak. AWS DeepRacer menggunakan model RL yang diterapkan dan input dari kamera untuk menjalankan inferensi secara lokal. AWS DeepRacer harus terhubung ke jaringan Wi-Fi yang sama dengan perangkat yang digunakan agar dapat memulai dan menghentikan pengemudian otonom. Detail tentang cara menyiapkan kendaraan Anda dapat ditemukan di Dokumentasi Pengembang.

Liga AWS DeepRacer

T: Apa itu AWS DeepRacer
AWS DeepRacer merupakan cara tercepat untuk beroperasi dengan pembelajaran penguatan (RL), secara harfiah, dengan mobil balap skala 1/18 yang sepenuhnya otonom dan dikemudikan oleh pembelajaran penguatan, simulator balap 3D, dan liga balap global. Pengembang dapat melatih, mengevaluasi, dan menyetel model RL dalam simulator online, menerapkan model mereka ke dalam AWS DeepRacer untuk pengalaman otonom yang nyata, dan berkompetisi dalam Liga AWS DeepRacer untuk kesempatan memenangkan Piala Kejuaraan AWS DeepRacer. Ketentuan, Jaminan, dan Pemberitahuan Perangkat AWS DeepRacer »

T: Apa saja fitur baru AWS DeepRacer?
Pelanggan AWS DeepRacer dapat menghadapi tantangan machine learning selanjutnya menggunakan AWS DeepRacer dengan peluncuran kemampuan balapan beberapa mobil dan menghindari objek dalam konsol AWS DeepRacer. Kini, pelanggan bisa membangun model untuk menghindari objek dan balapan 1 lawan 1 dua mobil dengan mencoba beberapa masukan sensor dan algoritme pembelajaran penguatan dan konfigurasi jaringan neural. 

T: Apa perbedaan AWS DeepRacer dengan mobil skala robotik lainnya di pasar?

AWS DeepRacer adalah mobil skala otonom pertama yang secara khusus dikembangkan untuk membantu pengembang mendapatkan pengalaman langsung dengan pembelajaran penguatan. AWS DeepRacer memberikan pengembang cara sederhana untuk mempelajari RL, bereksperimen dengan algoritme RL baru dan metode transfer domain simulasi-ke-nyata, serta pengalaman RL di dunia nyata.

T: Apa hubungan antara AWS DeepRacer dan AWS Robocal Rally?
Setelah AWS DeepRacer diluncurkan, semua acara Robocar Rally akan digantikan dengan acara AWS DeepRacer. Robocar Rally menginspirasi AWS DeepRacer, tetapi tidak seperti Robocar Rally, AWS DeepRacer berfokus pada RL dan bukan pada kloning perilaku.

T: Bagaimana cara mendapatkan AWS DeepRacer?
Anda dapat mengakses simulator balap 3D AWS DeepRacer di konsol AWS DeepRacer untuk melatih model Anda, mengevaluasinya, dan mengikuti Liga AWS DeepRacer. Mobil AWS DeepRacer dapat dibeli di Amazon.com.

T: Bagaimana cara mendapatkan AWS DeepRacer Evo?
Kit sensor AWS DeepRacer, AWS DeepRacer Evo, dan AWS DeepRacer Evo sudah bisa dipesan di Amazon.com untuk pengiriman di dalam, serta di luar, AS (tidak termasuk Inggris, Israel, Kazakhstan, Rusia, dan negara-negara yang terkena Sanksi OFAC). Jika Anda ingin mendapatkan pemberitahuan saat AWS DeepRacer Evo tersedia di wilayah Anda, Anda dapat memasukkan data Anda di daftar minat AWS DeepRacer Evo.

T: Di wilayah geografis mana AWS DeepRacer tersedia?
Pelanggan AWS dapat mengakses simulator AWS DeepRacer dari Wilayah AS Timur (Virginia U.). 

T: Apa itu Liga AWS DeepRacer?
Liga AWS DeepRacer adalah liga balap otonom global pertama di dunia bagi pengembang. Pelanggan AWS bisa menggunakan model RL AWS DeepRacer mereka untuk berkompetisi di kejuaraan global, balapan untuk memperebutkan hadiah, kemenangan, dan kesempatan untuk mengangkat Piala Kejuaraan. 

Pelajari selengkapnya tentang liga ini di bagian Pertanyaan Umum khusus di bawah

Liga Pelajar AWS DeepRacer Beta

T: Di mana saya dapat menemukan detail lebih lengkap terkait Liga Pelajar AWS DeepRacer?

[Tautan ke aturan resmi]

T: Apakah ada biaya lain untuk bersaing di Liga Pelajar AWS DeepRacer?
Tidak ada biaya untuk mendaftar untuk berpartisipasi di Liga AWS DeepRacer. Untuk bersaing di liga, Anda akan melatih model pembelajaran penguatan di konsol AWS menggunakan akun yang disediakan AWS Academy. Setiap akun siswa AWS Academy akan menerima 100 USD dalam bentuk kredit layanan yang dapat digunakan untuk pelatihan dan penyimpanan konsol. Tidak ada biaya untuk mengirimkan model ke balapan.

T: Apakah sekolah saya perlu mengeluarkan biaya untuk berpartisipasi dalam Liga Pelajar AWS DeepRacer?

Tidak. Semua pengajar yang disetujui institusi anggota AWS Academy dapat menggunakan layanan yayasan AWS Academy untuk membuat lab dan memberikan kredit AWS kepada siswa mereka tanpa biaya.

T: Sekolah saya bukan institusi anggota AWS Academy, apakah saya masih dapat bersaing di Liga Pelajar AWS DeepRacer?
Jika Anda tertarik untuk berpartisipasi dalam balapan Liga Pelajar AWS DeepRacer, kami mendorong Anda untuk berbicara dengan anggota fakultas tentang bergabung dengan AWS Academy dan meminta mereka untuk mengirimkan aplikasi atas nama institusi Anda. Tidak ada biaya untuk mendaftar, dan sekolah dapat disetujui untuk bergabung dengan AWS Academy hanya dalam satu hari. Dalam waktu ini, semua peserta liga Pelajar AWS DeepRacer harus menghadiri institusi anggota AWS Academy untuk mendapatkan kredit 100 USD. Siswa purnawaktu di institusi pendidikan tinggi Non AWS Academy di Amerika Utara yang ingin berpartisipasi dapat membuat akun AWS DeepRacer untuk itu, tetapi tidak akan mendapat manfaat dari kredit AWS sebesar 100 USD melalui AWS Academy. Semua peserta yang memenuhi syarat harus memiliki alamat .edu yang valid yang terkait dengan akun AWS mereka, yang harus diverifikasi.

T: Bagaimana saya tahu bahwa saya memenuhi syarat untuk kejuaraan itu?
Tim finalis kejuaraan akan dihubungi pada 1 November 2021 melalui alamat email yang terkait dengan akun AWS mereka. Alias dari pembalap dan tim yang memenuhi syarat akan dipublikasikan ke aws/amazon.com/deepracer/studentleague paling lambat 2 November 2021.

T: Apakah saya perlu bekerja sama dengan siswa lain di sekolah saya untuk bergabung dengan tim? 
Berkolaborasi dengan siswa lain tidak diperlukan, karena tiga siswa dengan waktu kualifikasi tercepat dari masing-masing sekolah secara otomatis akan dianggap sebagai tim dan dihubungi untuk maju. Namun, Anda sebaiknya bekerja sama dengan pendidik Anda untuk menemukan siswa lain dari sekolah Anda untuk bekerja sama guna meningkatkan model Anda dan membantu tim Anda lolos ke Final Kejuaraan.

T: Bagaimana jika ada beberapa pengajar di sekolah saya yang bekerja dengan siswa di AWS DeepRacer?
Anda sebaiknya terhubung dengan AWS Academy Central Point of Contact di institusi Anda serta departemen Anda untuk memverifikasi apakah pendidik lain telah membentuk AWS Academy Learner Lab bagi siswa untuk bersaing. Tidak ada batasan jumlah lab per sekolah yang dapat dibuat oleh pendidik untuk membantu siswa berpartisipasi, tetapi hanya satu pendidik dari sekolah pemenang yang memenuhi syarat untuk memenangkan perjalanan bersama tim ke kejuaraan. Jika seorang pendidik tidak dapat ditunjuk secara internal, pendidik dengan siswa berkinerja terbaik dari sekolah tertentu di lab pelajar mereka akan dianggap sebagai pelatih tim.

Detail Produk

T: Apa spesifikasi produk perangkat AWS DeepRacer?
     Mobil: 4WD skala 1/18 dengan sasis truk monster
     CPU: Prosesor Intel Atom™
     Memori: RAM 4 GB
     Penyimpanan: 32 GB (dapat diperluas)
     Wi-Fi: 802.11ac
     Kamera: Kamera 4 MP dengan MJPEG
     Perangkat lunak: Ubuntu OS 16.04.3 LTS, toolkit Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
     Baterai penggerak: polimer lithium 7.4V/1100mAh
     Baterai komputasi: PD USB-C 13600mAh
     Port: 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
     Sensor: Akselerometer dan giroskop terintegrasi

Sensor tambahan di AWS DeepRacer Evo adalah LiDAR dan 1 kamera stereo 4 MP dengan MJPEG.
 
T: Jika saya sudah memiliki mobil AWS DeepRacer sendiri, apakah mobil tersebut akan bisa menguasi balapan beberapa mobil dan penghindaran objek?
Pengembang yang sudah memiliki mobil DeepRacer bisa membeli kit sensor yang mudah dipasang dari Amazon.com, untuk memberikan kemampuan yang sama pada mobil mereka seperti AWS DeepRacer Evo. 
 
T: Apa yang dilakukan LIDAR dan kamera stereo?
LIDAR adalah singkatan dari deteksi dan pengukuran jarak cahaya. LIDAR menyediakan sinar cahaya terus menerus yang memberikan model penguatan dengan input tentang apakah mobil cepat mendekat dari belakang. Kamera stereo menambah persepsi kedalaman untuk memungkinkan mobil mendeteksi benda-benda di jalanan dan lebih responsif pada lingkungannya. Dengan memadukan input sensorik ini dengan algoritme lanjutan, serta fungsi hadiah terbaru, pengembang dapat membangun model yang tidak hanya akan mendeteksi rintangan (termasuk mobil lainnya), tetapi juga memutuskan kapan akan menyalip untuk mengalahkan mobil lain ke garis finish.    

T: Layanan AWS mana yang terintegrasi dengan AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer berintegrasi dengan Amazon SageMaker untuk pelatihan model reinforcement learning, AWS RoboMaker untuk menyediakan simulator balap, Amazon Kinesis Video Streams untuk streaming video rekaman simulasi virtual, Amazon S3 untuk penyimpanan model, dan Amazon CloudWatch untuk merekam log.

T: Bagaimana cara menambahkan trek baru ke simulator AWS DeepRacer?
Saat ini, pengembang tidak bisa menambahkan lintasan tambahan ke simulator AWS DeepRacer. AWS DeepRacer akan merilis sejumlah lintasan balap baru sepanjang tahun 2021.

T: Bisakah saya melatih model di perangkat AWS DeepRacer?
Tidak. Melatih model RL memerlukan umpan balik terkait hasil tindakan yang diambil oleh model. Lingkaran umpan balik ada di simulator AWS DeepRacer, tetapi tidak di dunia nyata.

T: Dapatkah saya melatih model secara lokal di mesin saya sendiri, bukan di AWS Cloud?
Saat ini AWS DeepRacer tidak mendukung pelatihan lokal.

T: Dapatkah saya melatih model RL AWS DeepRacer secara langsung di Amazon SageMaker?
Ya. Anda dapat menggunakan Buku Catatan SageMaker Pelatihan Terdistribusi AWS DeepRacer untuk membuat dan melatih model RL. Anda akan dapat menerapkan model ini ke AWS DeepRacer secara manual, tetapi belum dapat mengimpornya ke konsol AWS DeepRacer.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Pelajari selengkapnya tentang harga

Informasi tentang harga AWS DeepRacer dan integrasi dengan layanan AWS lainnya.

Pelajari selengkapnya 
Sign up for a free account
Berkompetisi Secara Online Sekarang

Pelanggan AWS dapat memasuki kompetisi virtual circuit melalui Konsol AWS DeepRacer.

Berkompetisi Sekarang 
Next-steps-icon_Silverstone
Pesan lebih dahulu AWS DeepRacer Anda

Dapatkan pengalaman langsung dengan RL, eksperimen, dan belajar melalui pengemudian otonom.

Pesan Terlebih Dahulu sekarang