- Industri›
- Layanan Kesehatan & Ilmu Hayati
Kepatuhan GxP di AWS
Kepatuhan Praktik Laboratorium yang Baik, Praktik Klinis yang Baik, dan Praktik Manufaktur yang Baik (“GxP”) pada solusi AWS memungkinkan infrastruktur yang aman dan sangat tersedia yang selaras dengan persyaratan organisasi ilmu kehidupan untuk beban kerja yang divalidasi dan terkontrol. Pelanggan akan mendapat manfaat dari peningkatan pengalaman pengguna, pengurangan biaya, peningkatan keamanan, dan kelincahan AWS Cloud yang selaras dengan GxP.
Apa yang Baru
Manfaat Kepatuhan GxP di AWS
Ketika mempertimbangkan migrasi skala besar ke cloud, banyak organisasi memulai dengan perencanaan dan penilaian ekstensif yang memerlukan investasi waktu dan sumber daya yang signifikan. Solusi Kepatuhan GxP di AWS mempercepat migrasi cloud dengan berfokus pada aplikasi AWS tertentu yang membangun lingkungan yang diperlukan untuk mempertahankan kepatuhan dan memungkinkan pelanggan meningkatkan pengalaman pengguna, mengurangi biaya, meningkatkan keamanan, serta meningkatkan ketangkasan lingkungan AWS Cloud yang selaras dengan kepatuhan GxP.
Kurangi waktu untuk menyediakan, mengonfigurasi, dan menguji infrastruktur yang selaras dengan kepatuhan GxP di AWS untuk mempertahankan status yang divalidasi secara terus menerus. Otomatiskan pembuatan laporan Kualifikasi Instalasi (IQ/OQ). Pengurangan 30-40% dalam waktu kualifikasi untuk memindahkan beban kerja yang diatur ke AWS Cloud adalah hal biasa.
Mewarisi kontrol keamanan dan kepatuhan global dengan host/instans khusus untuk data pasien dan alat untuk mengenkripsi data saat diam atau sedang bergerak. Enkripsi dalam skala untuk mematuhi undang-undang privasi data lokal seperti PCI DSS, SOC, FedRAMP, NIST, ISO, HIPAA, dan HITRUST.
Aktifkan pemantauan dan peringatan berkelanjutan dengan kemampuan audit/logging terpusat untuk aplikasi yang berjalan pada infrastruktur yang sesuai dengan GxP. Manfaatkan keterlacakan otomatis dengan tampilan audit real-time dan manajemen risiko.
Organisasi yang melakukan deployment Kepatuhan GxP di AWS
KISAH PELANGGAN UNGGULAN
Idorsia
Memiliki spesialisasi di bidang penemuan dan pengembangan molekul kecil, Idorsia mengelola penelitian dan pengembangan yang agresif hingga mencapai kesuksesan bisnis dengan memanfaatkan portofolio obat-obatannya yang luas, tim yang berpengalaman, dan pusat penelitian yang beperforma tinggi. Kemampuan deployment dan pengujian otomatis AWS membantu Idorsia memastikan kepatuhan GxP dengan menjalankan tugas yang teregulasi
“Infrastruktur Idorsia dibangun dengan mempertimbangkan dua tujuan: pertama, kualitas dan kepatuhan regulasi GxP, dan kedua, kemampuan di masa depan untuk memperluas kapasitas dan skala. Teknologi AWS membantu kami bekerja dengan lebih cerdas, lebih gesit, dan memanfaatkan inovasi.”
Joseph Bejjani, Kepala Pejabat Informasi, Idorsia
Studi Kasus
Moderna
Pelajari cara AWS membantu Moderna memvalidasi kepatuhan GxP secara lebih mudah dibandingkan dengan yang mungkin dilakukan di pusat data on-premise. “Kami merasa bersyukur dapat bekerja dengan personel AWS yang tidak hanya memahami teknologi, tetapi juga memiliki pengalaman regulasi yang kuat serta sangat memahami industri kami.” (Dave Johnson, director of informatics di Moderna Therapeutics) Jelajahi ceritanya
Awan Ilmu Hayati TraceLink
TraceLink Life Sciences Cloud membantu perusahaan ilmu hayati dan partnernya melawan pemalsuan dan peredaran obat-obatan secara ilegal. Solusi ini melindungi kualitas produk dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan pelacakan dan pelacakan global—termasuk GXP—melalui keterlacakan obat yang lengkap dari bahan ke pasien.TraceLink memilih AWS Cloud untuk mendukung solusi TraceLink Life Sciences Cloud menggunakan program Kepatuhan AWS GxP untuk membantu memastikan kepatuhan bagi pelanggannya di seluruh jaringan pasokan ilmu hayati global. Jelajahi ceritanya
Waters Corporation
Waters Corporation membangun, menjual, dan melayani instrumen dan perangkat lunak pengukuran ilmiah khusus untuk organisasi yang bergantung pada laboratorium yang beroperasi di industri yang sangat diatur. Dengan melakukan deployment Empower Cloud di AWS, Waters dapat membantu pelanggannya memanfaatkan fleksibilitas dan efektivitas biaya komputasi cloud, tidak hanya untuk penelitian ilmiah, tetapi juga untuk memenuhi persyaratan GxP. Jelajahi ceritanya
Bigfinite
Bigfinite (sekarang aizon) menyediakan produk sederhana untuk menganalisis proses industri yang kompleks di industri biotek dan farmasi. Solusinya mengatasi seluruh masalah rantai pasokan, mulai dari penelitian dan pengembangan hingga distribusi obat kepada pasien, serta memungkinkan kontrol yang lebih canggih atas proses manufaktur. Jelajahi ceritanya
Informatika Inti
Inti Informatika menyediakan solusi informatika lab—termasuk Sistem Manajemen Informasi Laboratorium (LIMS) —untuk biofarma, genomik, dan organisasi ilmu kehidupan lainnya. Core Informatics ingin membangun platform yang terstandardisasi untuk melakukan deployment beban kerja pelanggan yang tervalidasi GxP dan beralih ke AWS guna memenuhi permintaan pelanggan dalam skala besar. Jelajahi ceritanya
Bristol Myers Squibb
Saat menganalisis opsi untuk transformasi SAP S/4HANA, Bristol Myers Squibb (BMS) memerlukan cara untuk menyederhanakan kepatuhan terhadap GxP dan persyaratan peraturan lainnya. Video ini membahas cara BMS menggunakan AWS CloudFormation untuk membuat proses kepatuhan yang konsisten, dapat diskalakan, dan dapat diulang sehingga dapat berfokus pada transformasi SAP yang lebih luas. Tonton sekarang »
Kasus penggunaan unggulan
Klik untuk mendapatkan penjelasan teknis yang mendalam tentang arsitektur, praktik terbaik, dan opsi deployment.
Apa fungsi solusi ini?
Sementara penggunaan Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) dan alat pengujian otomatis telah tersedia selama beberapa waktu, penyebaran infrastruktur yang sepenuhnya otomatis dan pelaksanaan langkah Kualifikasi Instalasi (IQ) sekarang tersedia. Arsitektur di bawah ini menyediakan desain referensi untuk mengotomatisasi pengujian yang menunjukkan bahwa instalasi dan konfigurasi perangkat lunak dan perangkat keras benar.
Setelah langkah IQ berhasil diselesaikan, otomatisasi dapat berlanjut ke tahap otomatisasi Kualifikasi Operasional (OQ) dan Kualifikasi Performa (PQ).
Alur proses terperinci:
-
Picu Alat Laporan IQOQ Otomatis: Alat Laporan IQOQ dapat dipicu dengan banyak cara tergantung kebutuhan aplikasi atau preferensi pelanggan. Untuk memicu pembuatan alat Pelaporan IQOQ, pelanggan perlu meneruskan detail Akun AWS—ID Akun, Lingkungan (dev/tes/prod), dan nama Wilayah yang memenuhi syarat. Selain itu, pelanggan juga dapat meneruskan ID Aplikasi, yang merupakan pengidentifikasi unik untuk set sumber daya AWS yang ditentukan dalam Tanda AWS, saat memicu Alat Pelaporan IQOQ. Parameter ini dapat dilewatkan melalui API Gateway atau dengan mengunggah file excel di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) .
Alat Laporan IQOQ selanjutnya akan menghasilkan laporan yang sesuai dengan Tanda ID Akun, Lingkungan, Wilayah, dan ID Aplikasi yang diteruskan saat pemicuan.
-
Alat Laporan IQOQ meneruskan ID Akun, Lingkungan, Wilayah, dan ID Aplikasi ke fungsi AWS Lambda Pengumpul Sumber Daya yang mengambil Metadata AWS yang sesuai dengan parameter yang diteruskan. Fungsi lambda harus mengaktifkan peran lintas akun untuk ID Akun, Lingkungan, dan Wilayah yang sesuai agar dapat mengambil parameter metadata dari sumber daya AWS yang berbeda.
Jika sumber daya AWS yang diidentifikasi disediakan melalui AWS CloudFormation Stack, maka fungsi Lambda Resource Collector juga menangkap “drift” yaitu, setiap perubahan dalam konfigurasi tumpukan saat ini ke yang ditentukan dalam template yang digunakan untuk membuat atau memperbarui tumpukan.
-
Metadata berbagai sumber daya AWS dan Drift CloudFormation disimpan di Bucket S3 sebagai output JSON mentah oleh fungsi Lambda Pengumpul Sumber Daya.
-
Penyimpanan output JSON pada langkah sebelumnya di Bucket S3 memicu fungsi Lambda Pembuat Laporan. Fungsi lambda ini membaca nilai “Aktual” metadata Sumber Daya AWS sebagaimana ditangkap oleh fungsi Lambda Resource Collector serta nilai “Diharapkan” dari tabel Amazon DynamoDB IQOQ yang dikelola oleh tim kepatuhan. Jika sumber daya disediakan melalui Tumpukan CloudFormation, “Drift” yang ditangkap oleh fungsi Lambda Pengumpul Sumber Daya juga dapat berfungsi sebagai sumber nilai yang “Diharapkan” dan “Aktual” (dengan catatan bahwa nilai “Aktual” adalah konfigurasi tumpukan saat ini dan nilai yang “Diharapkan” adalah konfigurasi tumpukan yang awalnya digunakan untuk menyediakan sumber daya AWS).
-
Fungsi Report Generator Lambda kemudian membuat laporan PDF IQOQ dan menyimpannya di S3 Bucket. Berikut isi dari laporan PDF IQOQ tersebut:
* Informasi Aplikasi yang menjadi dasar pembuatan laporan IQOQ
* Spesifikasi Build (IQ) Sumber Daya AWS
* Spesifikasi Post-Build (OQ) Sumber Daya AWS
* Tabel IQOQ yang menguraikan hasil “Lulus/Gagal” ketika Nilai yang Diharapkan dari IQ & OQ Sumber Daya AWS cocok/tidak cocok dengan Nilai Aktual
* Tabel Ringkasan yang menguraikan jumlah hasil IQ & OQ yang Lulus/Gagal
-
Pembuatan Laporan IQOQ yang sukses memicu pemberitahuan Amazon SNS yang mengirimkan email ke tim kepatuhan yang merinci lokasi Laporan IQOQ dan instruksi tentang cara mengunduhnya.
-
Laporan IQOQ juga dapat dibaca oleh AWS Glue dan dit anyakan oleh Amazon Athena untuk mengisi dasbor Amazon QuickSight real-time. Dasbor ini membuat ringkasan Status Kualifikasi Instalasi dan Operasi untuk berbagai sumber daya.
-
Jika terjadi kesalahan dalam fungsionalitas Alat Laporan IQOQ, pemberitahuan Amazon SNS dikirim ke Tim Operasi Cloud yang merinci kesalahan dan kemungkinan langkah debugging.
Pelajari selengkapnya
Temukan informasi selengkapnya tentang kepatuhan GxP.
Konten terkait
BLOG TEKNIS
Mengotomatiskan Langkah Kualifikasi Instalasi (IQ) untuk Mempercepat Kepatuhan GxP
Kepatuhan GxP telah menjadi bagian dari industri ilmu hayati selama bertahun-tahun dan sangat memengaruhi kebutuhan pelanggan HCLS untuk menghadirkan sistem komputer sebagai bagian dari sistem manajemen kualitasnya. Salah satu poin utamanya adalah kebutuhan untuk menguji kelayakan dan memvalidasi sistem komputer. Proses untuk menyusun dan menjalankan rencana validasi biasanya dilakukan secara manual dan padat karya. Dalam posting ini, kami mengusulkan pendekatan yang dapat mengotomatiskan salah satu komponen pertama dari rencana validasi, yaitu Kualifikasi Instalasi (IQ).
LAPORAN RESMI TEKNIS
Laporan Resmi Teknis tentang Sistem GxP di AWS
Laporan resmi ini memberikan informasi mengenai cara AWS memenuhi kepatuhan dan keamanan terkait GxP serta menyediakan pedoman bagi pelanggan tentang cara menggunakan Produk AWS dalam konteks GxP. Isi laporan ini telah dikembangkan berdasarkan pengalaman bersama dan umpan balik dari pelanggan perangkat farmasi dan medis AWS, serta partner perangkat lunak, yang saat ini menggunakan Produk AWS dalam sistem GxP mereka yang tervalidasi.
Apa fungsi solusi ini?
Diagram berikut menggambarkan arsitektur yang dapat Anda gunakan dalam membangun sistem untuk mengotomatiskan validasi berkelanjutan dari kontrol GxP Anda.
Alur proses terperinci:
Penyediaan Akun
-
A1 — Tim infra menyediakan akun fungsional AWS baru dan dilampirkan di AWS Organization Unit (OU). AWS CodePipeline memicu deployment serangkaian kebijakan penegakan ke Akun Fungsional yang disediakan untuk memastikan bahwa layanan yang ada dalam daftar Diizinkan dan penegakan terkait sudah di-bootstrap sebelum dirilis ke pengguna akhir guna memastikan kepatuhan. Setiap kebijakan penegakan membuat/berubah menjadi Peristiwa CloudWatch dan fungsi Lambda.
-
AL1 - Tim DevOps mengembangkan, menguji, dan menerapkan Application Programmable Interfaces (API) yang dipanggil dari penegakan kustodian Cloud individu dari Akun Fungsional.
-
AL2 - Tim DevOps Mengembangkan, menguji, dan menerapkan kebijakan penegakan ke Akun Fungsional.
Pemberdayaan Layanan
-
S1 — Tim Infra dan/atau Pemilik Akun dapat mengaktifkan layanan yang terdaftar di Izinkan pada Akun Fungsional tertentu melalui Antarmuka Pengguna (UI) bidang kontrol swalayan.
-
S2 - Application Load Balancer mengekspos titik akhir yang didukung oleh fungsi Lambda API Enabler Service.
-
S3 - Service Enabler API Lambda- Mengaktifkan dan menonaktifkan Layanan AWS pada Akun Fungsional. Lambda API Pengaktif Layanan juga akan mengaktifkan/menonaktifkan penegakan khusus layanan AWS di akun Fungsional target dan mencatat metadata penegakan di penyimpanan data DynamoDB.
Definisi Penegakan
-
R1 - Definisi penegakan yang disimpan dalam penyimpanan data DynamoDB diambil, ditampilkan di UI bidang kontrol yang didukung oleh AWS Amplify Dashboard. Dasbor tersebut menyediakan tampilan hierarkis akun ke layanan, dan Layanan ke pemetaan kontrol penegakan.
Keadaan Kepatuhan
-
E1 - Kebijakan penegakan CloudWatch Event memantau perubahan kebijakan penegakan pada setiap layanan pada pemicu berkala atau berbasis peristiwa. Ketika kebijakan penegakan dilanggar, penegakan lambda mengambil tindakan proaktif atau reaktif (Peringatan) pada setiap layanan untuk menjaganya dalam keadaan sesuai.
-
E2 - Log peristiwa penegakan dari semua akun Fungsional dikirim ke bucket log terpusat.
-
E3 - Log peristiwa penegakan diubah menjadi wawasan makna menggunakan Glue, Athena, dan QuickSight.
-
E4 — Tim infra dapat memantau Wawasan status kepatuhan dari dasbor Kepatuhan Penegakan hampir real-time.
-
EA1/EA2 — Pemberitahuan pelanggaran kebijakan dikirim ke Pemilik Akun dengan informasi terperinci tentang tindakan korektif dan pencegahan yang diambil.
Pelajari selengkapnya
Temukan informasi selengkapnya tentang kepatuhan GxP.
Konten terkait
LAPORAN RESMI TEKNIS
Laporan Resmi Teknis tentang Sistem GxP di AWS
Laporan resmi ini memberikan informasi mengenai cara AWS memenuhi kepatuhan dan keamanan terkait GxP serta menyediakan pedoman bagi pelanggan tentang cara menggunakan Produk AWS dalam konteks GxP. Isi laporan ini telah dikembangkan berdasarkan pengalaman bersama dan umpan balik dari pelanggan perangkat farmasi dan medis AWS, serta partner perangkat lunak, yang saat ini menggunakan Produk AWS dalam sistem GxP mereka yang tervalidasi.
BLOG TEKNIS
Mengotomatisasi kepatuhan GxP di cloud: Praktik terbaik dan panduan arsitektur
Dalam posting blog ini, kami menunjukkan cara pelanggan ilmu hayati dapat mengotomatiskan proses kepatuhan GxP menggunakan AWS Cloud. Kami akan memberikan sejumlah praktik terbaik dan pedoman arsitektur untuk developer, administrator sistem, dan spesialis keamanan yang ingin mengotomatiskan proses kepatuhan GxP mereka. Meskipun demikian, pelanggan pada akhirnya tetap bertanggung jawab atas kualifikasi dan validasi sistem, termasuk Kualifikasi Instalasi (IQ), Kualifikasi Operasional (OQ), dan Kualifikasi Performa (PQ). Pelanggan dapat menggunakan praktik terbaik, pedoman desain, dan pengujian otomatis ini untuk mengotomatiskan proses kualifikasi dan validasi.
Apa fungsi solusi ini?
Diagram berikut menggambarkan arsitektur yang dapat Anda gunakan dalam membangun sistem untuk mengotomatiskan validasi kontrol GxP Anda. Inti dari sistem ini adalah Katalog Layanan AWS dan Zona Pendaratan AWS. AWS Service Catalog menyediakan satu lokasi terpusat bagi perusahaan-perusahaan ilmu hayati untuk mengelola katalog layanan IT miliknya. Administrator keamanan ilmu hayati dapat mengontrol layanan dan versi AWS mana saja yang tersedia, membatasi konfigurasi dari layanan yang tersedia tersebut, dan mendelegasikan akses izin berdasarkan developer atau peran. Zona Landasan AWS adalah solusi yang membantu pelanggan menyiapkan lingkungan AWS multiakun yang aman dengan lebih cepat berdasarkan praktik terbaik AWS. Solusi ini menyediakan lingkungan dasar dengan arsitektur multiakun, manajemen identitas dan akses, tata kelola, keamanan data, desain jaringan, dan pencatatan terpusat yang merupakan bagian integral dari solusi GxP.
AWS Service Catalog
Alur proses terperinci:
-
AWS Landing Zone memungkinkan administrator keamanan mengotomatiskan pengaturan lingkungan untuk menjalankan beban kerja yang aman dan dapat diskalakan. Admin keamanan mendefinisikan produk Katalog Layanan AWS (misalnya, aplikasi GxP) menggunakan templat AWS CloudFormation.
-
Admin keamanan menerbitkan template untuk pengembang di Katalog Layanan AWS. Developer menggunakan kerangka kerja ini untuk meningkatkan templat lebih lanjut berdasarkan kebutuhan aplikasi.
-
Pengembang mengambil kerangka kerja dan memodifikasi aplikasi untuk lebih meningkatkannya di bawah kendali sumber Git dan menggunakan AWS CodeCommit untuk mengelola repositori kode pribadi sepenuhnya.
-
Pengembang menerapkan kode yang dimodifikasi dari CodeCommit ke infrastruktur GxP mereka, menggunakan Katalog Layanan AWS untuk meluncurkan produk yang mereka butuhkan sebagai tumpukan AWS CloudFormation.
-
Tumpukan secara otomatis menyediakan sumber daya AWS yang diperlukan berdasarkan yang telah dimasukkan ke repositori kode sebagaimana ditentukan oleh developer.
-
Katalog Layanan AWS berada di pusat arsitektur ini, sehingga pengembang dapat merilis kode sumber mereka tanpa perlu mengakses sumber daya yang mendasarinya atau melalui administrator keamanan.
-
Otomatiskan proses kualifikasi Pengujian/Instalasi menggunakan program AWS Lambda atau Python dan buat ringkasan pengujian/laporan kualifikasi secara otomatis di bucket Amazon S3.
-
Semua log CloudTrail individual, log alur VPC, dan perubahan AWS Config digabungkan ke dalam bucket S 3 terpusat di akun AWS terpisah.
-
Administrator keamanan mengonfigurasi, memantau, dan menyiapkan peringatan otomatis tentang perubahan dan kesehatan tumpukan melalui Amazon CloudWatch.
-
Saat tumpukan diubah, peristiwa perubahan dicatat dan dilacak melalui AWS Config. Peristiwa di luar kepatuhan ditampilkan di dasbor.
-
Untuk menunjukkan bahwa sesuatu mungkin tidak sesuai, CloudWatch dapat memulai alarm berdasarkan aturan yang Anda rancang.
-
CloudTrail memantau panggilan API yang dilakukan terhadap lingkungan AWS.
-
Administrator diberitahukan/diperingatkan oleh CloudWatch Events ketika sesuatu berubah yang dapat menyebabkan sistem tidak patuh.
-
Data Log ditanyakan dan diubah menjadi format yang dapat dibaca manusia seperti CSV menggunakan Amazon Athena, untuk tujuan audit apa pun.
-
Visualisasikan CloudTrail Log menggunakan Amazon QuickSight.
Pelajari selengkapnya
Temukan informasi selengkapnya tentang kepatuhan GxP.
Konten terkait
LAPORAN RESMI TEKNIS
Laporan Resmi Teknis tentang Sistem GxP di AWS
Laporan resmi ini memberikan informasi mengenai cara AWS memenuhi kepatuhan dan keamanan terkait GxP serta menyediakan pedoman bagi pelanggan tentang cara menggunakan Produk AWS dalam konteks GxP. Isi laporan ini telah dikembangkan berdasarkan pengalaman bersama dan umpan balik dari pelanggan perangkat farmasi dan medis AWS, serta partner perangkat lunak, yang saat ini menggunakan Produk AWS dalam sistem GxP mereka yang tervalidasi.
BLOG TEKNIS
Mengotomatisasi kepatuhan GxP di cloud: Praktik terbaik dan panduan arsitektur
Dalam posting blog ini, kami menunjukkan cara pelanggan ilmu hayati dapat mengotomatiskan proses kepatuhan GxP menggunakan AWS Cloud. Kami akan memberikan sejumlah praktik terbaik dan pedoman arsitektur untuk developer, administrator sistem, dan spesialis keamanan yang ingin mengotomatiskan proses kepatuhan GxP mereka. Meskipun demikian, pelanggan pada akhirnya tetap bertanggung jawab atas kualifikasi dan validasi sistem, termasuk Kualifikasi Instalasi (IQ), Kualifikasi Operasional (OQ), dan Kualifikasi Performa (PQ). Pelanggan dapat menggunakan praktik terbaik, pedoman desain, dan pengujian otomatis ini untuk mengotomatiskan proses kualifikasi dan validasi.
Sumber Daya
Solusi partner
Temukan solusi partner terbaru untuk layanan kesehatan melalui Jaringan Partner AWS dan AWS Marketplace. Lihat solusi lainnya di Jaringan Mitra atau di AWS Marketplace.
ClearDATA
Dasbor Kepatuhan dan Keamanan ClearDATA menyederhanakan kepatuhan terhadap pengamanan administratif, fisik, dan teknis. Dasbor dipetakan langsung ke pedoman HIPAA, FDA, dan GDPR. Selain itu, ClearDATA dapat membantu organisasi yang harus mematuhi dan membuktikan kepatuhan layanan kesehatan serta proses GxP miliknya dengan otomatisasi dan pelaporan dari ClearDATA Comply yang mendukung masalah kepatuhan serta bukti untuk sistem kualitas. Perlindungan Otomatis ClearDATA Comply memantau ketidakpatuhan yang sesuai dengan Arsitektur Referensi Kepatuhan kami yang terdokumentasi, dan memperbaiki setiap peristiwa ketidakpatuhan yang terdokumentasi sehingga konfigurasi kembali ke status kepatuhan yang terdokumentasi. Pelajari selengkapnya
SecureKloud
8kMiles, sekarang SecureKloud, adalah perusahaan asli cloud dengan kombinasi produk, kerangka kerja, dan layanan, yang dirancang untuk memecahkan masalah seputar Blockchain, Cloud, Keamanan Perusahaan, Rekayasa Keputusan, dan Layanan Terkelola. Pelajari selengkapnya
Metaphacts
metaphacts adalah perusahaan yang berbasis di Jerman yang menawarkan produk, solusi, dan layanan untuk mendeskripsikan, mempertukarkan, dan mengueri data grafik, serta platform terbuka yang berorientasi pada pengguna untuk memvisualisasi dan berinteraksi dengan grafik pengetahuan. Tim metaphacts menawarkan pengalaman dan pengetahuan yang tidak tertandingi seputar grafik pengetahuan korporasi untuk klien kami di berbagai bidang seperti bisnis, keuangan, ilmu hayati, dan warisan budaya. Pelajari selengkapnya
HealthVerity
HealthVerity Census adalah cara yang paling akurat untuk menciptakan identitas unik, tetapi tetap persisten dengan mengganti Informasi Pengenal Pribadi dengan ID HealthVerity. HVID ditetapkan di cloud sedemikian rupa sehingga set data yang berbeda dapat langsung ditautkan dan dioperasikan dalam skala besar untuk setiap HVID. Pelajari selengkapnya
JupiterOne
JupiterOne menyediakan pengumpulan, pemantauan, keamanan, dan tata kelola aset siber cloud native. Otomatiskan pengumpulan berkelanjutan infrastruktur aset siber dan data konfigurasi keamanan untuk menyediakan sistem catatan yang selalu baru dan mudah dikueri untuk dunia aset siber Anda. Pelajari selengkapnya
PerkinElmer
PerkinElmer Signals Notebook adalah notebook elektronik multidisiplin untuk mengambil dan membagikan data eksperimental secara efisien sebagai hub komunikasi pusat di seluruh organisasi yang terdesentralisasi. Pelajari selengkapnya
Memulai
Banyak perusahaan terkemuka dalam Ilmu Hayati sudah menggunakan AWS. Hubungi ahli kami dan mulai perjalanan AWS Cloud Anda sendiri sekarang.