GE Healthcare Mendorong Hasil Lebih Baik Dengan Machine Learning

Menambahkan Kecerdasan ke Perangkat dan Aplikasi Medis

GE Healthcare adalah salah satu perusahaan garis depan dalam perubahan. Beberapa tahun terakhir ini, perusahaan telah menerapkan machine learning sebagai pendorong hasil yang lebih baik bagi pasien, dengan aplikasi mulai dari platform penggalian data yang memanfaatkan rekaman pasien untuk menganalisis kualitas perawatan hingga algoritme yang memprediksi kemungkinan komplikasi pasca-kepulangan.


Sebagai bagian dari investasi dalam machine learning, perusahaan teknologi kesehatan bermitra dengan dokter di University of California, San Francisco untuk membuat pustaka algoritme pembelajaran mendalam dengan fokus pada peningkatan teknologi pencitraan sinar-x tradisional seperti ultrasound dan CT scan. Dengan memadukan berbagai macam data—data laporan pasien, data sensor, dan berbagai sumber lainnya—ke dalam proses pemindaian, algoritme akan mampu mengenali perbedaan antara hasil yang normal dan abnormal. Menurut survei baru-baru ini, 82 persen pembuat keputusan layanan kesehatan mengatakan penggunaan data sudah menghasilkan peningkatan perawatan pasien, sementara 63 persen melaporkan tingkat rawat-inap kembali lebih rendah.

“Semakin banyak kecerdasan yang bisa kita tanamkan ke perangkat dan aplikasi medis, semakin bisa kita meningkatkan kualitasnya,” kata Keith Bigelow, pengelola umum analitik GE Healthcare. “Kecerdasan akan meningkatkan akses, meningkatkan efisiensi dan menghemat biaya pada saat yang bersamaan.”

"Semakin banyak kecerdasan yang bisa kita tanamkan ke perangkat dan aplikasi medis, semakin bisa kita meningkatkan kualitasnya. Kecerdasan akan meningkatkan akses, meningkatkan efisiensi dan menghemat biaya pada saat yang bersamaan.”

Keith Bigelow
Pengelola Umum Analitik
GE Healthcare

"Semakin banyak kecerdasan yang bisa kita tanamkan ke perangkat dan aplikasi medis, semakin bisa kita meningkatkan kualitasnya. Kecerdasan akan meningkatkan akses, meningkatkan efisiensi dan menghemat biaya pada saat yang bersamaan.”

Keith Bigelow
Pengelola Umum Analitik
GE Healthcare


Sasaran inovasi ini adalah agar tenaga kesehatan dapat merawat pasien dengan lebih cepat, tidak hanya memangkas biaya, namun juga meningkatkan hasil. Namun demikian, di balik itu adalah kemitraan GE Healthcare dengan Amazon Web Services (AWS), yang menyediakan kemampuan menerapkan solusi machine learning skala besar melalui platform machine learning Amazon SageMaker.

"Kami ingin menggunakan AWS untuk meningkatkan algoritme sebanyak mungkin," demikian Bigelow. “Ada pepatah yang saya sukai: ‘Gravitasi bukan hanya pemikiran hebat, tetapi itu adalah hukum.’ Dan semakin kita dapat memanfaatkan Amazon, melalui gravitasi—sehingga kita bisa berfokus pada penggunaan machine learning yang berpotensi menyelamatkan jiwa—semakin baik.”

Kia menggunakan ML untuk mengurangi kematian akibat kecelakaan mobil

Pelajari selengkapnya »

Capital One menggunakan ML untuk lebih melindungi pelanggan dari penipuan

Pelajari lebih lanjut »

Convoy menggunakan ML untuk merevolusionerkan pengiriman dengan truk

Pelajari lebih lanjut »

T-Mobile memanusiakan layanan pelanggan dengan ML

Pelajari selengkapnya »