Tingkatkan Efektivitas Perlengkapan Secara Keseluruhan (OEE) dan sederhanakan transformasi digital dengan layanan AWS Cloud
Transformasikan bisnis Anda dengan strategi data ujung ke ujung
Temukan cara AWS Industrial Data Fabric dapat mempercepat penyerapan, kontekstualisasi, dan kemampuan untuk bertindak berdasarkan data.
Maksimalkan produktivitas, ketersediaan aset, kualitas produk, dan keselamatan pekerja dengan mengakses dan menganalisis data pabrik yang berbeda menggunakan layanan AWS. Gunakan machine learning (ML), kecerdasan buatan (AI), dan layanan robotik AWS untuk meningkatkan kemampuan analitik waktu nyata agar dapat memaksimalkan produksi dan memungkinkan pemeliharaan prediktif guna meningkatkan waktu aktif.
Mulailah perjalanan Anda dalam membuat strategi data industri menggunakan AWS Industrial Data Fabric, kerangka kerja yang dirancang dengan baik yang dilengkapi panduan preskriptif, untuk mempercepat penyerapan, kontekstualisasi, dan kemampuan untuk bertindak berdasarkan data industri dan perusahaan di seluruh rantai nilai manufaktur.
Keuntungan
Solusi Manufaktur Pintar
Jelajahi kasus penggunaan
Pemeliharaan & Keandalan Aset
Memperpanjang masa hidup aset yang berguna, mengurangi biaya pemeliharaan, memfasilitasi Analisis Akar Penyebab Kegagalan (RCFA) untuk aset, dan memperbaiki Waktu Rata-Rata Antara Kegagalan (MTBF).
Sistem Pelaksanaan Manufaktur (MES) Cloud
Memberikan visibilitas real-time dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan solusi berbasis cloud yang fleksibel dan mudah dikonfigurasi untuk menyesuaikan berbagai kebutuhan manufaktur.
Aplikasi Operasi yang Dapat Disusun
Buat keputusan yang lebih cepat dan aman dengan blok pembangun kemampuan bisnis yang bersifat cloud-native, agnostik vendor, dan dapat dipertukarkan.
Visi Komputer untuk Wawasan Kualitas
Analisis gambar otomatis memungkinkan analitik akar penyebab dan pengembangan tindakan balasan, membantu tim mengelola keseluruhan proses siklus hidup, dan mencapai tanpa cacat berskala dengan lebih baik.
Industrial Data Fabric
Hasilkan wawasan dengan arsitektur manajemen data yang memungkinkan mekanisme yang dapat diskalakan, terpadu, dan terintegrasi untuk memanfaatkan data sebagai aset.
Manajemen Perangkat Lunak Otomatisasi
Atur versi kode PLC, program robot, dan konfigurasi perangkat di AWS untuk mengotomatiskan manajemen perangkat lunak serta mengaudit perubahan versi.
Mulai dengan memilih layanan AWS
Kisah pelanggan
Lihat cara manufaktur menggunakan AWS untuk mempercepat waktu ke pasar dan memberikan penawaran produk pintar yang meningkatkan nilai pelanggan.
Koch Ag dan Solusi Energi mengurangi waktu henti dan biaya
Alih-alih menjalankan alur kerja pemeliharaan yang panjang, Koch Ag dan Solusi Energi menggunakan Amazon Monitron dan Amazon Lookout for Equipment untuk mendeteksi perilaku peralatan yang tidak normal dan memungkinkan pemeliharaan prediktif.
Siemens memperkuat keamanan dan meningkatkan produktivitas di AWS
Dengan memodernkan infrastukturnya menggunakan rangkaian layanan di AWS, Siemens menggabungkan data penting di notifikasi otomatis dasbor terpusat dan meningkatkan komunikasi lintas tim.
SKF mengoptimalkan proses produksi menggunakan AWS
SKF merupakan produsen bearing yang menggunakan AWS untuk mengoptimalkan proses produksinya, mengurangi biaya, dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
GUC meningkatkan keandalan dan kualitas ASIC dalam skala besar
Partner AWS ProteanTecs meningkatkan keandalan dan kualitas ASIC dalam skala besar. Bersama-sama, mereka memperpanjang siklus hidup ASIC, mencegah kegagalan sistem, dan menghindari penggantian yang mahal.
Manufaktur: Infografik pabrik pintar
Berinovasi dengan partner industri utama
Temukan layanan AWS yang dibuat khusus dari jaringan luas Partner AWS yang terkemuka di industrinya, yang telah menunjukkan keahlian teknis dan kesuksesan pelanggan dalam membangun solusi manufaktur di AWS.
Suite Korporasi Digital Siemens yang dibangun di AWS memberikan landasan teknis untuk korporasi digital pelanggannya yang mendukung transformasi digital mereka.
Seeq memungkinkan organisasi manufaktur proses menyelidiki dan berbagi wawasan dengan cepat dari data deret waktu yang disimpan di perekam riwayat on premise, Amazon Redshift, dan layanan data Amazon S3.
Menggabungkan teknik kelas dunia dengan perangkat lunak dan analitik, GE membantu dunia bekerja secara lebih efisien, andal, dan aman dengan memanfaatkan 2.000 aplikasi cloud serta 55 layanan AWS.
Tulip memungkinkan produsen mengubah area produksi secara digital dengan menggunakan Platform Aplikasi Manufaktur swalayan
Hitachi Vantara, LLC memberikan hasil yang didorong tingkat layanan untuk aplikasi yang menuntut di AWS Cloud mulai dari edge ke pusat data hingga cloud dengan kemampuan yang divalidasi AWS Cloud tingkat korporasi yang komprehensif milik kami.
SVENTA adalah platform Rekayasa Suara beraneka ragam yang pintar, yang merekam, menganalisis, dan memanfaatkan kemampuan AI untuk memberikan solusi rekayasa berbasis suara dan vibrasi. Platform ini memfasilitasi ketersediaan yang mudah dari data suara dan vibrasi yang akurat dari lokasi terpencil mana pun ke pusat banyak pakar.
Sumber daya
Periksa laporan resmi, video, dan lainnya untuk mendapatkan detail tentang cara solusi AWS dapat membantu mengoptimalkan operasi pabrik Anda.
Memungkinkan Inovasi Manufaktur Melalui Penggunaan Cloud
Dalam laporan resmi ini, firma riset IDC mendalami kasus penggunaan manufaktur di cloud, mengevaluasi tantangan dan peluang yang mungkin muncul, serta memberikan pertimbangan praktik-praktik terbaik.
Kasus Penggunaan Teratas untuk Aplikasi IoT Industri
eBook ini meninjau tantangan teratas dalam membuat aplikasi IoT Industri, serta cara AWS IoT mengatasi tantangan tersebut dengan kasus penggunaan IoT teratas untuk perusahaan industri.
Bagaimana RS Industria Memanfaatkan AWS Cloud untuk Membuat Layanan IIoT Modular Menyeluruh
ARC mengulas bagaimana RS Industria mengalami perjalanan transformasi digital mereka menggunakan teknologi AWS cloud untuk membuat layanan pemantauan jarak jauh baru.
Otomatisasi industri di Tyson dengan penglihatan komputer, AWS Panorama, dan Amazon SageMaker
Tyson Foods bekerja dengan Amazon ML Solutions Lab untuk membangun model Penglihatan Komputer yang menghitung produk pada lini QA dan melakukan deployment model di edge menggunakan AWS Panorama.
Menggunakan Penglihatan Komputer untuk Analisis Kualitas Produk di Pabrik
Gunakan arsitektur ini untuk inspeksi kualitas end-of-line berbasis kamera; notifikasi peringatan; aktuasi waktu nyata; dan analisis akar masalah dengan menggunakan data proses serta kesimpulan hasil penglihatan.