Amazon OpenSearch Service
Sederhanakan penelusuran, observabilitas, dan operasi basis data vektor yang didukung AI dengan layanan terkelola yang aman dan hemat biaya.
Pengantar OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service adalah layanan yang dikelola AWS dan memungkinkan Anda untuk menjalankan dan menskalakan klaster OpenSearch tanpa memerlukan pengelolaan, pemantauan, dan pemeliharaan infrastruktur, atau keahlian mendalam terkait operasi klaster OpenSearch. OpenSearch adalah alat pencarian dan analisis yang terdistribusi, digerakkan oleh komunitas, berlisensi Apache 2.0, dan sepenuhnya merupakan sumber terbuka. OpenSearch Service mengurangi overhead operasional, menyediakan keamanan tingkat perusahaan, ketersediaan tinggi, dan skalabilitas, serta memungkinkan Anda untuk dengan cepat men-deploy pencarian waktu nyata, analitik, dan aplikasi AI generatif. Ini membantu organisasi mempercepat inovasi dan meningkatkan efisiensi operasional daripada mengelola infrastruktur. Anda dapat memilih antara kontrol yang tepat dengan cluster Layanan OpenSearch yang dikelola sepenuhnya atau pengoptimalan sumber daya otomatis dengan Amazon OpenSearch Serverless untuk menskalakan beban kerja vektor secara efisien tanpa menimbulkan biaya yang tidak perlu.
Manfaat Amazon OpenSearch Service
Seimbangkan kualitas pencarian, kinerja, dan biaya melalui opsi pencarian fleksibel, yang meliputi pendekatan tradisional, berbasis vektor, dan hibrida. Pengguna menemukan konten yang relevan melalui pencocokan kata kunci yang tepat atau kueri bahasa alami, sementara administrator dapat menyesuaikan konfigurasi pencarian agar sesuai dengan persyaratan kasus penggunaan tertentu. Integrasi nol-ETL dengan Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB, dan Amazon S3, serta koneksi ke layanan dan basis data AWS lainnya, memungkinkan implementasi pencarian yang lebih cepat di semua sumber data Anda sekaligus mengurangi biaya penyimpanan dan overhead manajemen
Sederhanakan implementasi AI generatif dengan basis data vektor terintegrasi yang mengelola miliaran vektor secara efisien. Kembangkan aplikasi AI generatif dengan cepat melalui integrasi native dengan Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan, dan model pihak ketiga, seperti OpenAI, Cohere, DeepSeek, dan lainnya, melalui konektor bawaan.
Analisis log, pelacakan, dan metrik melalui dasbor terpadu. Kemampuan kueri langsung untuk Amazon S3, Amazon CloudWatch, dan Amazon Security Lake menghilangkan pergerakan data dan mengurangi biaya penyimpanan. Machine learning bawaan mendeteksi anomali dan mengotomatiskan peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
Pilih antara cluster Layanan OpenSearch yang dikelola sepenuhnya untuk kontrol maksimum atau koleksi OpenSearch Serverless untuk penskalaan otomatis. Klaster terkelola mendukung data panas hingga 10 PB dan tambahan sebesar 15 PB untuk operasi data hangat dengan konfigurasi khusus, sementara nirserver menghilangkan kompleksitas operasional melalui manajemen sumber daya otomatis. Baik opsi klaster terkelola maupun nirserver memberikan keamanan komprehensif melalui enkripsi, kontrol akses tingkat indeks, dan deployment multi-AZ untuk ketersediaan tinggi, tetapi klaster terkelola menawarkan kontrol keamanan tingkat dokumen tambahan.
Fitur
AWS mengelola instalasi, peningkatan, dan patching perangkat lunak dengan pemantauan 24 jam setiap hari dan pemulihan mandiri otomatis, serta mendukung beban kerja yang dapat menskalakan hingga 25 PB, 1.000 simpul data, dan 200 simpul koordinator tambahan. OpenSearch Service menyediakan teknologi tunggal yang telah teruji untuk mendukung beragam beban kerja mulai dari pencarian, analitik, hingga operasi basis data vektor. UI modern memberikan analitik operasional yang komprehensif melalui analisis data terpadu di berbagai sumber, dengan kueri bahasa alami dan ruang kerja khusus untuk berbagai kasus penggunaan. OpenSearch adalah solusi sumber terbuka berlisensi Apache 2.0, anggota Linux Foundation, dan didukung oleh AWS serta komunitas yang berkembang untuk mendorong inovasi dan membantu organisasi membangun pengalaman pencarian lanjutan, menerapkan kemampuan AI, dan memperoleh wawasan operasional dengan efisiensi yang lebih besar.
OpenSearch Terkelola
Jalankan beban kerja pencarian dengan mudah tanpa harus mengonfigurasi, mengelola, dan menskalakan klaster OpenSearch. OpenSearch Service menawarkan kemampuan pencarian sumber terbuka dengan waktu respons milidetik interaktif. Selain itu, Amazon OpenSearch Nirserver memungkinkan analitik pencarian dan log tanpa penyediaan dan penyesuaian sumber daya, dengan secara otomatis menskalakan sumber daya berdasarkan kebutuhan aplikasi Anda.
Basis data vektor yang hemat biaya dan sangat terukur untuk aplikasi AI generatif
AWS merekomendasikan Amazon OpenSearch Service sebagai basis data vektor untuk Amazon Bedrock. Basis data vektor terintegrasi mendukung aplikasi AI generatif modern melalui penyimpanan vektor yang dapat diskalakan dan kemampuan pencarian yang efisien sehingga memungkinkan organisasi untuk menyimpan dan melakukan kueri terhadap miliaran sematan vektor dimensi tinggi dengan waktu respons milidetik. Organisasi dapat melakukan integrasi dengan model dasar di Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, dan penyedia model pihak ketiga, seperti OpenAI, Cohere, dan DeepSeek, dengan menggabungkan pencarian vektor dan kueri kata kunci tradisional untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan relevan secara konteks. Solusi ini mendukung aplikasi Retrieval Augmented Generation (RAG) dan pembaruan sematan hampir secara waktu nyata, yang membantu organisasi membangun pengalaman AI generatif canggih, seperti pencarian semantik, chatbot cerdas, dan rekomendasi yang dipersonalisasi dengan tetap mempertahankan akurasi data. OpenSearch Serverless juga merupakan basis data vektor default untuk Amazon Bedrock Knowledge Bases. OpenSearch Nirserver menawarkan basis data vektor dengan kinerja tinggi dan penskalaan otomatis yang dapat Anda gunakan untuk membangun dengan Amazon Bedrock untuk agen AI dan RAG, tanpa perlu mengelola infrastruktur basis data vektor.
Penyerapan dan transformasi data yang dikelola sepenuhnya
Amazon OpenSearch Ingestion memungkinkan penyerapan, transformasi, dan perutean data dalam skala besar ke domain OpenSearch dan koleksi OpenSearch Nirserver. OpenSearch Ingestion secara otomatis menskalakan untuk menangani beban kerja yang berat, mengurangi biaya penyimpanan melalui deduplikasi dan pengambilan sampel, memastikan kualitas data dengan prosesor dan skema bawaan, melindungi data sensitif melalui penyuntingan, serta merutekan data berdasarkan persyaratan kepatuhan.
Keamanan komprehensif untuk pencarian dan analitik log
Manfaatkan kemampuan keamanan yang kuat untuk mengaudit serta mengamankan data pencarian dan analitik log, untuk memenuhi persyaratan autentikasi, otorisasi, enkripsi, jejak audit, dan kepatuhan terhadap peraturan. OpenSearch Service menawarkan kontrol akses terperinci, isolasi jaringan, akses terprogram yang aman, penerapan kepatuhan di semua standar industri, dan analitik keamanan melalui pengumpulan, normalisasi, dan perbandingan log.
Integrasi dengan layanan AWS lain
Cukup integrasikan dengan layanan AWS lainnya untuk memberikan fungsionalitas pencarian dan analitik yang diperluas. Ini termasuk integrasi tanpa gangguan dengan basis data Amazon DynamoDB dan Amazon DocumentDB untuk pencarian lanjutan pada data yang disimpan, serta pencarian tanpa hambatan di seluruh Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengurangi kebutuhan pengindeksan data terpisah. Sekarang Anda dapat langsung menanyakan dan memvisualisasikan data Amazon CloudWatch Logs hampir secara real-time menggunakan Layanan Amazon OpenSearch tanpa saluran data yang rumit atau harus mengekspor atau mengubah data terlebih dahulu. Integrasi nol-ETL ini memusatkan pengumpulan dan penyimpanan data log, yang memanfaatkan penyerapan dan penyimpanan Log CloudWatch yang dapat diskalakan serta kemampuan analitik lanjutan dari OpenSearch Service. Integrasi Zero ETL antara Amazon Security Lake dan Amazon OpenSearch Service, memungkinkan Anda untuk secara efisien mencari dan menganalisis banyak data keamanan yang sebelumnya mahal untuk dianalisis tanpa tantangan integrasi data, merampingkan investigasi keamanan, dan memberikan visibilitas komprehensif tentang lanskap keamanan Anda. Layanan ini juga terintegrasi dengan layanan hosting model AWS, seperti Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker, yang memungkinkan pembuatan dan penyimpanan sematan vektor, serta AWS CloudTrail dan AWS CloudWatch untuk manajemen klaster dan audit keamanan yang lebih baik.
Kunjungi halaman Fitur kami untuk daftar lengkap fitur dan manfaat Layanan OpenSearch.
Kasus penggunaan
Pusatkan dan analisis data keamanan dan observabilitas untuk deteksi ancaman waktu nyata, manajemen insiden, dan peningkatan kondisi aplikasi sehingga meningkatkan visibilitas sistem dan pengalaman pelanggan.
Tingkatkan keterlibatan dan konversi pengguna dengan pencarian OpenSearch Service yang cepat dan dipersonalisasi. Kirim data relevan dengan cepat ke berbagai aplikasi, situs web, dan katalog danau data untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Simpan dan cari miliaran vektor dimensi tinggi secara efisien untuk kemampuan pencarian berbasis vektor. Dukung aplikasi AI generatif dengan hasil yang lebih akurat dan relevan secara konteks di berbagai data multimodal (teks, gambar, audio, dan video). Integrasikan dengan model dasar di Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, dan penyedia model pihak ketiga, misalnya OpenAI, Cohere, dan DeepSeek, untuk mendukung kasus penggunaan canggih, seperti pencarian cerdas, chatbot, rekomendasi yang dipersonalisasi, deteksi anomali, dan analitik berbantuan AI.
Tingkatkan akurasi dan relevansi respons dari model bahasa besar (LLM) dengan menggabungkan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan OpenSearch Service sebagai basis pengetahuan eksternal.