Amazon Personalize

Tingkatkan pengalaman pelanggan dengan personalisasi yang didukung oleh ML

50 jam TPS rekomendasi waktu nyata selama 2 bulan

Satukan data Anda untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang bermakna di sepanjang perjalanan pengguna.

Tingkatkan pendapatan dan loyalitas merek, dan menonjol dari pesaing dengan melayani preferensi pelanggan individu.

Terapkan mesin personalisasi yang disesuaikan dengan cepat dalam hitungan hari—bukan bulan—tanpa memerlukan keahlian ML.

Adaptasikan rekomendasi secara waktu nyata untuk pengalaman pelanggan yang relevan, pengguna baru, atau item katalog baru. 

Cara kerja

Amazon Personalize memungkinkan developer membangun dan men-deploy rekomendasi pilihan dan segmentasi pengguna cerdas berskala besar menggunakan machine learning (ML) dengan cepat. Karena Amazon Personalize dapat disesuaikan dengan kebutuhan pribadi, Anda dapat menghadirkan pengalaman pelanggan yang tepat pada waktu yang tepat dan di tempat yang tepat pula.

Diagram yang menunjukkan bagaimana Amazon Personalize memproses data Anda, memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, dan terus melatih dan mengoptimalkan model berdasarkan wawasan yang berkembang.
Tingkatkan Keterlibatan dan Konversi Pengguna (1:30)
Mengapa Amazon Personalize?
Amazon Personalize mempercepat transformasi digital Anda dengan ML, mempermudah dalam mengintegrasikan rekomendasi yang dipersonalisasi ke situs web, aplikasi, sistem pemasaran email yang sudah ada, dan masih banyak lagi.
Mengapa Amazon Personalize?
Amazon Personalize mempercepat transformasi digital Anda dengan ML, mempermudah dalam mengintegrasikan rekomendasi yang dipersonalisasi ke situs web, aplikasi, sistem pemasaran email yang sudah ada, dan masih banyak lagi.

Kasus penggunaan

Optimalkan rekomendasi

Untuk deployment yang lebih cepat, otomatiskan pembuatan dan pemeliharaan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk industri, seperti ritel, media, dan hiburan.

Pelajari selengkapnya mengenai rekomendasi yang dioptimalkan »

Targetkan pelanggan dengan lebih akurat

Terapkan ML untuk menjalankan kampanye pencarian calon pelanggan yang lebih efektif dengan mengelompokkan pengguna berdasarkan preferensi, seperti produk, kategori, dan merek.

Jelajahi segmentasi pengguna cerdas »

Maksimalkan nilai data Anda

Buka kunci informasi yang terperangkap dalam deskripsi produk, ulasan, atau teks tidak terstruktur lainnya untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan.

Pelajari selengkapnya mengenai teks tidak terstruktur »

Promosikan item menggunakan aturan bisnis

Sesuaikan rekomendasi Anda dengan mempromosikan item tertentu berdasarkan sasaran bisnis, sekaligus tetap memastikan relevansi setinggi mungkin.

Jelajahi promosi berbasis aturan »

Cara memulai

Coba demo gratis

Hasilkan rekomendasi film yang dipersonalisasi dengan Magic Movie Machine.

Jelajahi panduan developer

Personalisasi aplikasi streaming video, buat email kustom, dan banyak lagi.

Mulailah membangun sekarang juga

Mulai menggunakan Amazon Personalize di Konsol Manajemen AWS.


Jelajahi selengkapnya mengenai AWS