Amazon Personalize
Ciptakan pengalaman pengguna waktu nyata yang dipersonalisasi secara lebih cepat sesuai skala
Amazon Personalize memungkinkan pengembang membangun aplikasi dengan teknologi pembelajaran mesin (ML) yang sama seperti yang digunakan oleh Amazon.com untuk rekomendasi waktu nyata yang dipersonalisasi – tidak memerlukan keahlian ML.
Amazon Personalize memudahkan pengembang membangun aplikasi yang mampu memberikan beragam jenis pengalaman yang dipersonalisasi, termasuk rekomendasi produk spesifik, pemeringkatan ulang produk yang dipersonalisasi, dan pemasaran langsung yang disesuaikan. Amazon Personalize merupakan layanan pembelajaran mesin yang dikelola sepenuhnya dan melampaui sistem rekomendasi berbasis aturan statis yang kaku serta melatih, menyetel, dan menerapkan model ML kustom untuk memberikan rekomendasi yang sangat disesuaikan bagi pelanggan di seluruh industri seperti retail serta media dan hiburan.
Amazon Personalize menyediakan infrastruktur yang diperlukan dan mengelola seluruh pipa saluran ML, termasuk memproses data, mengidentifikasi fitur, menggunakan algoritme terbaik, serta melatih, mengoptimalkan, dan meng-hosting model. Anda akan menerima hasil melalui Application Programming Interface (API) dan hanya membayar yang Anda gunakan, tanpa biaya minimum atau biaya komitmen di muka. Semua data dienkripsi agar privat dan aman, dan hanya digunakan untuk membuat rekomendasi bagi pengguna Anda.
Keuntungan
Penyampaian rekomendasi berkualitas tinggi, dalam waktu nyata
Algoritme ML yang digunakan oleh Amazon Personalize menciptakan rekomendasi berkualitas lebih tinggi yang merespons kebutuhan khusus, preferensi, dan perubahan perilaku pengguna Anda, meningkatkan keterlibatan serta konversi. Algoritme ini juga dirancang untuk menangani masalah yang rumit, seperti menciptakan rekomendasi untuk pengguna, produk, dan konten baru tanpa data historis.
Dengan mudah implementasikan rekomendasi yang dipersonalisasi dalam hitungan hari, bukan bulan
Dengan Amazon Personalize, Anda dapat mengimplementasikan sistem rekomendasi personalisasi kustom, didukung oleh ML, hanya dengan beberapa klik tanpa beban untuk membangun, melatih, dan menerapkan solusi ML "lakukan semuanya sendiri".
Personalisasikan setiap titik kontak di sepanjang perjalanan pelanggan
Amazon Personalize dengan mudah diintegrasikan ke dalam situs web, aplikasi, SMS, dan sistem pemasaran email yang sudah ada untuk menyediakan pengalaman pelanggan yang unik pada semua saluran dan perangkat, menghilangkan infrastruktur yang canggih atau biaya sumber daya. Amazon Personalize memberikan Anda fleksibilitas untuk menggunakan rekomendasi waktu nyata atau batch berdasarkan hal yang paling sesuai bagi kasus penggunaan, memungkinkan Anda memberikan beragam jenis pengalaman yang dipersonalisasi kepada pelanggan sesuai skala.
Privasi dan keamanan data
Semua data Anda dienkripsi agar privat dan aman, dan hanya digunakan untuk membuat rekomendasi bagi pelanggan Anda. Data tidak dibagikan antarpelanggan atau dengan Amazon.com. Anda juga dapat menggunakan salah satu dari kunci AWS Key Management Service (AWS KMS) untuk mendapatkan lebih banyak kontrol pada akses ke data yang Anda enkripsi. AWS KMS memungkinkan Anda untuk mempertahankan kontrol atas siapa yang dapat menggunakan kunci utama pelanggan Anda dan mendapatkan akses ke data terenkripsi Anda.
Amazon Personalize untuk Ritel
Memberikan pengalaman beranda yang unik
Personalisasikan beranda pengguna Anda dengan rekomendasi produk yang berdasarkan pada riwayat belanja mereka.
Sempurnakan rekomendasi produk
Rekomendasikan item yang serupa pada halaman rincian produk untuk membantu pengguna agar lebih mudah menemukan item yang mereka cari.
Bantu pelanggan menemukan produk secara lebih cepat
Bantu pengguna menemukan produk, penawaran, dan promosi baru secara lebih cepat.
Pemeringkatan produk yang relevan
Peringkatkan ulang rekomendasi produk dengan mudah untuk mendorong hasil bisnis yang nyata.
Tingkatkan komunikasi pemasaran
Personalisasikan notifikasi push dan email pemasaran dengan rekomendasi produk individu.
Tingkatkan upsell dan cross-sell
Gabungkan Amazon Personalize dengan logika bisnis untuk menciptakan rekomendasi upsell dan cross-sell keranjang berkualitas tinggi.
Pomelo Fashion adalah merek baju omnichannel terkemuka yang berbasis di Bangkok, Thailand, dengan basis pelanggan global.
Pelajari cara StockX dalam menggunakan Amazon Personalize untuk menciptakan pengalaman kustom baru bagi pelanggan mereka, tanpa memerlukan pengalaman pembelajaran mesin.
"Kami dengan cepat mempelajari potensi integrasi ML ke dalam semua faset perusahaan. Keberhasilan kami membuat para pengambil keputusan utama meminta untuk mengintegrasikan Amazon Personalize ke lebih banyak pengalaman StockX dan mengembangkan pekerjaan ML kami. Sangat tepat jika kini personalisasi dikatakan sebagai prioritas utama di sini."
Pelajari cara Lotte Mart dalam menggunakan Amazon Personalize untuk memungkinkan lebih dari 600.000 pelanggan menikmati pengalaman berbelanja di toko.
"Dengan menggunakan Amazon Personalize, kami telah melihat peningkatan respons sebanyak 5x lipat terhadap rekomendasi produk dibandingkan dengan peningkatan pendapatan per bulan solusi analitik big data sebelumnya. Secara khusus, Amazon Personalize telah meningkatkan jumlah produk yang belum pernah dibeli pelanggan hingga 40%. Layanan rekomendasi baru yang didukung oleh AWS ini menjadi teknologi AI pertama yang diluncurkan dalam cakupan yang jauh lebih luas di seluruh organisasi kami."
Amazon Personalize untuk Media dan Hiburan
Tingkatkan konsumsi konten
Berikan rekomendasi konten individu yang sangat relevan untuk video, musik, e-book, dan banyak lagi.
Ciptakan penempatan iklan yang dipersonalisasi
Personalisasikan penempatan iklan pre-roll, mid-roll, dan post-roll dalam konten audio serta video.
Korsel konten yang dikurasi dengan sangat baik
Ciptakan korsel konten yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna berdasarkan riwayat konsumsi konten mereka.
Tingkatkan komunikasi pemasaran
Personalisasikan notifikasi push dan email pemasaran dengan rekomendasi konten individu.
Sorot penawaran konten baru
Bantu pengguna menemukan konten baru berdasarkan selera dan preferensi mereka yang unik.
Tingkatkan rekomendasi berbasis genre
Tambahkan rekomendasi individu ke basis genre untuk korsel dan daftar konten.
Kisah Pelanggan
Pelajari mengapa Discovery beralih ke Amazon Personalize untuk mengaktifkan saran-saran konten yang disesuaikan untuk pengguna platform streaming Discovery+.
Pelajari cara Pulselive dalam menggunakan Amazon Personalize untuk meningkatkan tayangan video sebanyak 20%, menyorot penawaran konten baru, dan membangun basis pelanggan.
"Kami sangat senang saat pertama kali terjun ke dunia ML dengan Amazon Personalize. Kami merasa bahwa seluruh proses mengintegrasikan model yang dilatih ke dalam alur kerja kami sangatlah sederhana"
"Dengan Amazon Personalize, kami dapat memberikan rekomendasi kontes terbaik berdasarkan riwayat permainan pengguna dan menggunakannya untuk menjual lebih banyak serta mengikuti kontes serupa lainnya. Fitur ini membantu kami meningkatkan rata-rata jumlah gabungan kontes per pengguna hingga 12% dan meningkatkan rata-rata nilai transaksi permainan hingga 8%.”
Postingan blog & artikel >>
Amazon Personalize kini dapat menciptakan rekomendasi hingga 50% lebih baik untuk katalog produk dan konten baru yang berubah dengan cepat
Agustus 2020
Hao Ding, Vaibhav Sethi, dan Yen Su
Memilih metadata yang tepat untuk membangun model rekomendasi berkinerja tinggi dengan Amazon Personalize
September 2020
Andrew Hood dan Ion Kleopas
Sampel Github Amazon Personalize
Catatan dan contoh mengenai cara onboard dan menggunakan berbagai fitur Amazon Personalize
Tech Talk: Offer Your Customers Real-Time Personalized Recommendations
Juni 2020
Luis Lopez Soria
Bangun kapabilitas personalisasi canggih ke dalam aplikasi Anda
