Agen AI
Transformasikan layanan pelanggan dengan AI agentik
Sambut masa depan pengalaman pelanggan: Agen AI yang memahami, melakukan penalaran, dan mengambil tindakan
Agen AI menavigasi sumber daya organisasi Anda secara dinamis untuk menemukan solusi dan mengambil tindakan dalam menyelesaikan kebutuhan pelanggan. Agen tersebut menangani banyak masalah secara mandiri, tetapi juga bekerja sama dengan tenaga kerja Anda untuk menghadirkan pengalaman pelanggan yang personal dan lancar.
Bantu pelanggan Anda mendapatkan jawaban dan menyelesaikan masalah secara instan
Pelanggan dapat berinteraksi secara alami dengan agen AI yang sudah mengetahui riwayat dan preferensi mereka melalui saluran yang mereka pilih. Bukan hanya memberikan informasi, agen AI dapat mengambil tindakan, menangani segala sesuatu mulai dari pengembalian hingga pembaruan akun. Artinya, masalah dapat diselesaikan dengan cepat, tanpa perlu mentransfer pelanggan dari satu sistem ke sistem lainnya.
Berdayakan tenaga kerja Anda untuk memberikan layanan yang luar biasa
Agen AI menangani tugas yang menghabiskan banyak waktu, seperti meringkas utas email atau riwayat kasus, yang selama ini memperlambat pekerjaan tim Anda. Hasilnya? Tenaga kerja Anda dapat fokus pada hal yang benar-benar penting: memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa.
Konfigurasikan Agen AI yang membuat tim Anda lebih baik
Siapkan agen AI untuk mendukung tim Anda selama dan setelah setiap percakapan—menyajikan jawaban yang tepat, merekomendasikan tindakan berikutnya, dan menangani tugas pascapanggilan. Tim Anda lebih santai, masalah cepat selesai.
Pantau performa agen AI
Lacak setiap keputusan, pahami setiap tindakan, dan lihat dengan jelas cara agen AI Anda memberikan hasil. Lihat performa di dasbor intuitif untuk mengoptimalkan performa, memastikan kepatuhan, dan membangun kepercayaan pada pengalaman yang ditenagai AI.
Kisah pelanggan
Anthology
Anthology adalah perusahaan teknologi pendidikan yang menyediakan solusi bagi institusi pendidikan tinggi.
"[…] Kemampuan asisten Connect untuk memanfaatkan alat eksternal melalui Protokol Konteks Model (MCP) akan menjadikannya benar-benar agentik sehingga kami memiliki potensi untuk dapat memberdayakan pelajar dan staf dengan rekomendasi yang disesuaikan individu serta kemampuan untuk segera mengambil tindakan tanpa keluar dari antarmuka obrolan.…”
Richa Batra, Senior Vice President dan General Manager of Anthology Student Success.
Zepz
Zepz memberdayakan pelanggan untuk melakukan pembayaran ke luar negeri, dengan menghubungkan lebih dari 100 juta orang di lebih dari 130 negara.
"Dengan obrolan sebagai saluran utama, asisten AI Customer yang ditenagai AI memberikan penyelesaian masalah yang cepat dan mudah, serta berhasil menangani 67% pertanyaan pelanggan secara instan melalui layanan mandiri. Dengan menggunakan Kasus dan Profil Pelanggan, agen kami—baik agen AI maupun manusia—dapat dengan mudah mengakses seluruh riwayat transaksi pelanggan sehingga setiap interaksi dapat dipersonalisasi dan pelanggan tidak perlu mengulangi informasi yang telah mereka sampaikan.
Mark Russell, Contact Centre Architect, Zepz
Orbit
Orbit Irrigation adalah produsen dan pemasok sistem irigasi rumah dan komersial.
"Untuk menjawab pertanyaan pelanggan, agen kami menghabiskan waktu dua hingga tiga menit per interaksi untuk menelusuri berbagai sumber informasi, termasuk halaman produk Orbit, halaman akun pelanggan, dan forum pengetahuan internal. Banyaknya langkah dalam proses ini membuat interaksi agen dan pelanggan bertambah lama. Respons baru yang dihasilkan secara otomatis oleh asisten AI Customer di setiap giliran percakapan pelanggan disesuaikan dengan artikel dalam basis pengetahuan kami. Asisten AI Customer akan menghemat waktu sekitar 10%–15% pada setiap kontak, dan peningkatan jumlah panggilan yang ditangani setiap jam diharapkan dapat secara langsung menghemat biaya bagi Orbit—sekaligus membuat sentimen pelanggan menjadi lebih baik."
Brian Dick, Senior Manager of Customer Care, Orbit Irrigation
Frontdoor
Frontdoor, yang merupakan penyedia jaminan rumah dan layanan digital sesuai permintaan yang terkemuka, sedang menguji coba asisten AI Customer untuk mengurangi waktu pelatihan dan orientasi agen. Uji coba ini sudah mengurangi waktu yang dibutuhkan agen untuk mencapai kompetensi dengan memberikan rekomendasi respons dan tindakan terbaik berikutnya berdasarkan dokumen kebijakan yang disimpan di Amazon S3 dalam ruang kerja agen AI Amazon Connect Customer. Seiring dengan pembelajaran yang mereka peroleh dari cara agen menggunakan teknologi ini, Frontdoor berharap dapat memperluas dukungan yang sama ini ke interaksi layanan mandiri yang diperuntukkan bagi konsumen.
Pronetx
Pronetx, partner layanan profesional untuk transformasi pengalaman pelanggan, menerapkan asisten AI Amazon Connect Customer untuk sejumlah organisasi sektor publik, federal, dan FinTech. Dengan asisten ini, mereka dapat menggunakan satu mesin untuk mendukung pengalaman layanan mandiri berbasis percakapan bagi pelanggan, sekaligus memberikan saran dan otomatisasi yang sesuai konteks bagi agen. Pronetx berharap dengan asisten ini organisasi sektor publik, federal, dan FinTech yang mereka dukung akan dapat fokus pada penciptaan pengalaman yang paling berarti bagi pelanggan, sekaligus membekali agen mereka dengan informasi dan panduan terbaik untuk mengambil keputusan pada waktu yang tepat di setiap titik kontak pelanggan.
So Energy Membangun CX Berbasis AI dengan Amazon Connect Customer
So Energy menginginkan platform yang sejak awal dirancang agar siap untuk AI dan memahami bahwa investasi berkelanjutan Amazon di bidang tersebut akan membantu mereka tetap unggul. Keselarasan tersebut menjadikan Amazon Connect Customer pilihan yang tepat untuk mendukung visi mereka dalam membangun bisnis native AI dan mengutamakan pelanggan.
FAQ
Bagaimana cara mengetahui selengkapnya tentang Amazon Connect Customer?
Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon Connect Customer.
Berapa biaya untuk menggunakan agen Amazon Connect Customer?
Untuk mengetahui informasi harga, lihat Harga Amazon Connect Customer.
Apa yang terjadi dengan Amazon Q in Connect?
Sejak pertama kali kami meluncurkan Amazon Q in Connect, asisten AI generatif AWS untuk layanan pelanggan, teknologi AI telah berkembang pesat. Amazon Connect sekarang memungkinkan Anda membuat dan mengonfigurasi beberapa agen AI, termasuk agen siap pakai dan agen pihak ketiga. Untuk memudahkan pemahaman tentang kemampuan yang telah diperluas ini, fungsionalitas yang sebelumnya dikenal sebagai Amazon Q in Connect kini menjadi salah satu agen AI kami.
Apa hubungan antara asisten Connect dan agen AI?
Pelanggan dan agen manusia berinteraksi dengan satu atau beberapa agen AI melalui antarmuka percakapan yang disebut “asisten Connect.” Asisten Connect tersemat di ruang kerja agen AI Amazon Connect Customer untuk agen manusia Anda dan tersedia secara eksternal bagi pelanggan Anda.
Bagaimana cara kerja Protokol Konteks Model (MCP) dalam Amazon Connect Customer?
Amazon Connect Customer mendukung Protokol Konteks Model (MCP), yang memungkinkan agen AI menggunakan alat standar untuk mengambil informasi dan menyelesaikan tindakan. Alat MCP siap pakai dapat digunakan untuk tugas umum, seperti memperbarui atribut kontak dan mengambil informasi kasus. Pelanggan juga dapat membuat modul aliran baru atau mengonversi modul aliran yang sudah ada menjadi alat MCP sehingga dapat menggunakan kembali logika bisnis yang sama baik di alur kerja AI generatif maupun statis.
Apakah agen AI dapat digunakan bersama dengan Amazon Lex?
Ya, agen AI bekerja dengan lancar menggunakan Amazon Lex. Sementara agen AI dapat menangani interaksi terbuka yang lebih kompleks, Amazon Lex tetap menjadi layanan dasar untuk menangani maksud yang telah ditentukan dan alur percakapan tertentu. Kedua kemampuan ini saling melengkapi sehingga memungkinkan perusahaan memanfaatkan keunggulan baik AI percakapan tradisional maupun AI agentik canggih dalam pengalaman layanan mandiri mereka.
Region AWS mana saja yang tersedia?
Untuk mengetahui ketersediaan region terbaru, lihat Ketersediaan fitur Amazon Connect Customer berdasarkan region.
