FAQ Pemrosesan Data Amazon SageMaker

Pemrosesan Data SageMaker menganalisis, menyiapkan, mengintegrasikan, dan mengatur data Anda dengan kemampuan pemrosesan dari Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA). Anda dapat memanfaatkan kerangka kerja pemrosesan data sumber terbuka seperti Apache Spark, menganalisis data dalam skala besar dengan Trino, dan membangun analitik waktu nyata secara mulus dengan Apache Flink dan Apache Spark.

Pemrosesan Data SageMaker menyatukan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA.

Pemrosesan Data SageMaker membantu Anda menjelajahi data, membangun pekerjaan transformasi data, mengatur, dan menerapkan pipeline data dalam skala besar. Ini meningkatkan performa, mendorong wawasan yang lebih cepat daripada sistem sumber terbuka tradisional dengan versi Apache Spark, Apache Airflow, Apache Flink, Trino, dan banyak lagi yang kompatibel dengan API hemat biaya dan sumber terbuka. Pemrosesan Data Amazon SageMaker menyediakan akses ke sumber data Anda di Amazon SageMaker Lakehouse melalui integrasi nol-ETL, kemampuan kueri gabungan, dan konektor.

Tidak, Anda tidak perlu bermigrasi ke SageMaker. Anda dapat terus menggunakan Amazon EMR, Athena, AWS Glue, dan Amazon MWAA seperti yang Anda lakukan sekarang. Namun, sebaiknya Anda memulai dengan SageMaker untuk memanfaatkan alat bantu terpadu, tata kelola data bawaan, dan arsitektur SageMaker Lakehouse yang disederhanakan.

Tidak ada dampak terhadap kode, kueri, pekerjaan, dan sumber daya lain terbaru yang telah Anda buat dan gunakan dengan Amazon EMR, Athena, atau AWS Glue. Anda dapat terus memanfaatkan layanan ini untuk beban kerja baru, jika mau. Sumber daya yang dibuat dalam layanan ini, seperti Amazon EMR pada klaster Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), terlihat di Amazon SageMaker untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi analitik dan AI. Pengalaman pengembangan yang ada yang dibangun ke dalam Amazon EMR, AWS Glue, dan Athena akan terus ada selain pengalaman pengembangan baru di SageMaker.

Versi terbaru dari AWS Glue, AWS Glue 5.0, tersedia di SageMaker. AWS Glue 5.0 mempercepat beban kerja pemrosesan data dan menghadirkan runtime Apache Spark 3.5.2 terbaru yang dioptimalkan untuk performa sehingga Anda dapat mengembangkan, menjalankan, dan menskalakan untuk wawasan yang lebih cepat. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi AWS Glue.

Setiap layanan AWS yang Anda gunakan melalui SageMaker ditagih dengan penetapan harga individu masing-masing. Untuk detail selengkapnya, silakan lihat halaman harga AWS untuk Athena, Amazon EMR, AWS Glu e, dan Amazon MWAA.