Tanda Server di AWS

Membangun dan menjalankan aplikasi tanpa memikirkan tentang server

Tanpa server adalah cara untuk mendeskripsikan layanan, praktik, dan strategi yang memungkinkan Anda membuat aplikasi yang lebih lincah sehingga Anda dapat berinovasi dan merespons perubahan lebih cepat. Dengan komputasi tanpa server, tugas manajemen infrastruktur seperti penyediaan kapasitas dan patching ditangani oleh AWS, sehingga Anda dapat fokus hanya pada penulisan kode yang melayani pelanggan Anda. Layanan tanpa server seperti AWS Lambda hadir dengan penskalaan otomatis, ketersediaan tinggi bawaan, dan model penagihan bayar-sesuai-nilai. Lambda adalah layanan komputasi berbasis peristiwa yang memungkinkan Anda menjalankan kode sebagai respons terhadap peristiwa dari 150 lebih sumber AWS dan SaaS yang terintegrasi secara native - semuanya tanpa mengelola server apa pun. 

Beralih dari ide ke pasar, lebih cepat
Turunkan biaya Anda
Dengan menghilangkan overhead operasional, tim Anda dapat merilis dengan cepat, mendapatkan umpan balik, dan mengiterasi untuk masuk ke pasar lebih cepat.
Dengan model penagihan bayar-sesuai-nilai, Anda tidak akan pernah membayar untuk penyediaan berlebih dan pemanfaatan sumber daya Anda dioptimalkan atas nama Anda.
Adaptasi berskala
Buat aplikasi lebih baik, lebih mudah
Dengan teknologi yang secara otomatis menskalakan dari nol hingga permintaan puncak, Anda dapat beradaptasi dengan kebutuhan pelanggan lebih cepat dari sebelumnya.
Aplikasi tanpa server memiliki integrasi layanan bawaan, sehingga Anda dapat fokus membangun aplikasi Anda, bukan mengonfigurasinya.

Layanan Tanpa Server di AWS

Aplikasi modern dibuat tanpa server terlebih dahulu, sebuah strategi yang memprioritaskan adopsi layanan tanpa server, sehingga Anda dapat meningkatkan kelincahan di seluruh tumpukan aplikasi Anda. Kami telah mengembangkan layanan untuk ketiga lapisan tumpukan Anda: komputasi, integrasi, dan penyimpanan data. Pertimbangkan untuk memulai dengan layanan ini:

Komputasi

Integrasi Aplikasi

Penyimpanan Data

Kasus penggunaan

  • Aplikasi Web
  • Pemrosesan Data
  • Pemrosesan batch
  • Penyerapan Peristiwa
  • Aplikasi Web
  • Aplikasi Web

    Aplikasi Daftar Tugas

    Arsitektur referensi Aplikasi Web adalah aplikasi web back-end untuk tujuan umum, yang didorong peristiwa, dan digunakan AWS Lambda, Amazon API Gateway untuk logis bisnisnya. Ini juga menggunakan Amazon DynamoDB sebagai basis datanya dan Amazon Cognito  untuk manajemen pengguna. Semua konten statis di-hosting menggunakan AWS Amplify Console.

    Aplikasi ini mengimplementasikan aplikasi Tugas sederhana, di mana pengguna terdaftar dapat membuat, memperbarui, melihat item yang ada, dan akhirnya, menghapusnya.

    Kode Sampel » 

    Arch-Diagrams_Serverless-Category-Page_WebApp
  • Pemrosesan Data
  • Pemrosesan Data

    Pemrosesan File Real-ime

    Arsitektur referensi Pemrosesan File Real-time adalah arsitektur pemrosesan data paralel dengan tujuan umum dan didorong peristiwa yang digunakan AWS Lambda. Arsitektur ini ideal untuk beban kerja yang membutuhkan lebih dari satu turunan data dari suatu objek.

    Dalam aplikasi contoh ini, kami menyampaikan catatan dari wawancara dalam format penurunan harga ke S3. Peristiwa S3 digunakan untuk memicu beberapa aliran pemrosesan - satu untuk mengonversi dan mempertahankan file Markdown ke HTML dan lainnya untuk mendeteksi dan mempertahankan sentimen.

    Kode Sampel » 

    Arch-Diagrams_Serverless-Category-Page_DataProcessing
  • Pemrosesan batch
  • Pemrosesan batch

    Extract Transform Load

    Arsitektur referensi ini mendemonstrasikan penggunaan AWS Step Functions untuk mengorkestrasi alur kerja Extract Transform Load (ETL) dengan AWS Lambda.

    Solusi ini memproses data kualitas udara global, OpenAQ yang tersedia di registri AWS untuk data terbuka. Hal ini menghasilkan rating minimum, maksimum, dan rata-rata untuk pengukuran kualitas udara setiap hari. Alur kerja ETL harus dipicu secara manual tetapi hal ini dapat dengan mudah dijadwalkan secara berulang menggunakan aturan Amazon EventBridge. Setelah transformasi selesai, Anda akan diberi tahu melalui email tentang lokasi S3 ke data yang diringkas.

    Kode Sampel »

    Arch-Diagrams_Serverless-Category-Page_Batch
  • Penyerapan Peristiwa
  • Penyerapan Peristiwa

    Repositori Dokumen Tanpa Server

    Aplikasi ini menggunakan layanan Amazon ML seperti Comprehend dan Rekognition untuk mengindeks dokumen dan gambar, lalu mengirimkan hasilnya ke Elasticsearch untuk pengindeksan cepat.
    Arsitektur ini dirancang untuk dokumen dalam jumlah besar dengan menggunakan antrean.

    Kode Sampel » 

    Arch-Diagrams_Serverless-Category-Page_EDA
Portal Pembelajaran

Builders

Siap membuat? Buka Portal Pembelajaran untuk memulai tutorial langsung.

Portal Pembelajaran »
Executive Insights

Executives

Ingin memberdayakan tim pengembangan Anda? Lihat wawasan ini dari IDC.

Executive Insights »
Portal Startup

Startup

Ingin bergerak lebih cepat dari sebelumnya? Portal startup kami dibuat khusus untuk Anda.

Portal Startup »