Nykaa Membangun Platform Data Terpadu untuk Pembuatan Wawasan Menggunakan AWS

Selama dekade terakhir, ketika Nykaa berevolusi dari platform e-commerce kecantikan dan perawatan pribadi eksklusif untuk mencakup berbagai vertikal, termasuk perawatan untuk pria, mode, eB2B dan memperluas jejaknya secara internasional, tantangan data muncul. Setiap vertikal dioperasikan dengan basis data yang terpisah dengan jelas, yang mencegah perusahaan mengakses satu sumber penjualan, pelanggan, dan data inventaris produk.

Sistem silo Nykaa menghambat kemampuan perusahaan untuk melakukan analitik data yang efektif dan menghasilkan wawasan bisnis mengenai pelanggannya. Selain itu, basis data Nykaa yang beragam menghasilkan manajemen yang memakan waktu dan meningkatkan risiko data yang kontradiktif. Perusahaan juga menemukan bahwa duplikasi data yang sama di berbagai lokasi meningkatkan jejak penyimpanannya secara keseluruhan dan menyebabkan pemanfaatan sumber daya yang tidak efisien.

Selain itu, untuk pemantauan kinerja, Nykaa secara teratur harus menyusun dan menganalisis data clickstream dan transaksional di berbagai vertikal. Hal ini mengakibatkan fragmentasi data di berbagai basis data. Perusahaan membutuhkan tim yang terdiri dari 2-4 staf hingga 3-4 minggu untuk menghasilkan laporan bisnis yang relevan. Karena proses yang memakan waktu, Nykaa terkadang kehilangan kesempatan untuk menjangkau kelompok pelanggan tertentu pada waktu tertentu.

Pada tahun 2022, Nykaa memulai inisiatif “Satu Nykaa, Satu Data” untuk membuat kerangka kerja penyerapan data, tata kelola, dan kueri terpadu. Perusahaan beralih ke AWS untuk merampingkan operasinya menjadi satu danau data tunggal, dapat diskalakan, andal, dan hemat biaya. Tujuannya adalah untuk mengonsolidasikan data dari berbagai sumber, untuk meningkatkan transparansi bagi semua pemangku kepentingan, menghasilkan wawasan bisnis yang unggul, dan menghasilkan peluang cross-selling dan upselling.

Pada bulan September 2022, Nykaa membangun bukti konsep (POC) dengan membandingkan efisiensi biaya Amazon EMR—solusi big data berbasis cloud untuk pemrosesan, analitik, dan machine learning dengan menggunakan kerangka kerja sumber terbuka—dengan solusi analitik berbasis cloud lainnya. Setelah 3-4 minggu, Nykaa melihat pengurangan 30 persen dalam biaya perangkat lunak intinya karena kemampuan penskalaan elastis Amazon EMR dan model harga bayar sesuai pemakaian.

Pada Maret 2023, Nykaa mulai menggunakan Amazon EMR, Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3), layanan penyimpanan objek, dan layanan gudang data cloud Amazon RedShift untuk membangun dan men-deploy lapisan penyerapan danau data. Sebagai landasan dari inisiatif “Satu Nykaa, Satu Data”, danau data kini dapat mengonsolidasikan lebih dari 400 terabita data yang belum terarsip dari berbagai sumber ke dalam satu danau data.

Dengan penskalaan otomatis yang dibangun ke dalam Amazon EMR, perusahaan sekarang dapat secara otomatis menskalakan beban kerja pemrosesan datanya, yang memfasilitasi hingga 10.000 pekerjaan penyerapan data. Akibatnya, tim analitik bisnis Nykaa hanya membutuhkan waktu 5 jam untuk menghasilkan laporan bisnis baru dari sebelumnya yang memakan waktu hingga 2 minggu. Saat ini, tim telah meningkatkan platform pemrosesan data untuk menghasilkan lebih dari 1.500 set data pelanggan. Tim ini juga mengumpulkan data setiap jam, bukan setiap hari, yang memungkinkan Nykaa untuk dengan cepat menanggapi tren pasar dan preferensi pelanggan yang muncul.

Nykaa menggunakan AWS Lake Formation untuk membangun, mengelola, dan mengamankan danau data baru di lapisan tata kelola. Dengan cara yang aman untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku dan preferensi pelanggan, Nykaa dapat membangun strategi pemasaran yang dipersonalisasi dan menyesuaikan rekomendasi produk untuk segmen pelanggan yang berbeda.

Akhirnya, Nykaa menggunakan Amazon Redshift dan Amazon Athena, yaitu layanan analitik nirserver, untuk menganalisis data berskala petabita di lapisan kueri. Karena kedua layanan ini dikelola sepenuhnya, pengembang Nykaa tidak perlu menghabiskan waktu untuk mengoperasikan dan memelihara gudang data dan layanan kueri.

Perusahaan ingin menggabungkan lebih banyak sumber data di masa depan, termasuk umpan waktu nyata, untuk menghasilkan wawasan yang lebih tertarget dan menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi.

Dengan danau data yang terkonsolidasi, visi Nykaa meluas untuk mengintegrasikan kemampuan machine learning. Dengan ini, perusahaan dapat meningkatkan fungsi pencarian dan rekomendasinya, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan meningkatkan operasi backend. Semua itu untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.

"Di pasar e-commerce India yang semakin ramai, keunggulan kompetitif terkecil pun sangat penting. Dengan membangun di AWS, kami sekarang memiliki danau data yang sangat mudah diskalakan dan hemat biaya, yang aman dan mudah diatur. Hal ini telah membantu kami membuka wawasan pelanggan mendalam yang sebelumnya berada di luar jangkauan kami," kata Rajat Kumar, Head of Data Platform di Nykaa.