Sederhanakan ekstraksi data dan otomatisasi proses di seluruh alur kerja yang berpusat pada data multimodal, termasuk Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP)
Panduan ini menunjukkan cara Otomatisasi Data Amazon Bedrock menyederhanakan pembuatan wawasan berharga dari konten multimodal tidak terstruktur seperti dokumen, gambar, audio, dan video melalui API inferensi multimodal terpadu. Otomatisasi Data Amazon Bedrock membantu developer membangun aplikasi AI generatif atau mengotomatiskan alur kerja yang berpusat pada data multimodal seperti IDP, analisis media, atau retrieval augmented generation (RAG) dengan cepat dan hemat biaya. Dengan mengikuti Panduan ini, Anda dapat menyederhanakan tugas-tugas kompleks seperti pemisahan dokumen, pengklasifikasian, ekstraksi data, normalisasi format output, dan validasi data, yang secara signifikan meningkatkan skalabilitas pemrosesan Anda.
Harap diperhatikan: [Penafian]
Diagram Arsitektur

-
Pemrosesan dokumen cerdas
-
Pemrosesan klaim medis
-
Pemrosesan dokumen cerdas
-
Diagram arsitektur ini menunjukkan cara melakukan klasifikasi dan ekstraksi dokumen menggunakan contoh pemrosesan asal pinjaman untuk perusahaan jasa keuangan.
Langkah 1
Tim ilmu data mengunggah dokumen contoh ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). -
Pemrosesan klaim medis
-
Diagram arsitektur ini menunjukkan cara mengotomatiskan pemrosesan klaim medis dengan data input multimodal dan pemrosesan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi.
Langkah 1
Penyedia mengirimkan dokumen klaim, gambar, dan video ke Amazon S3.
Memulai

Pilar Well-Architected

Kerangka Kerja AWS Well-Architected membantu Anda memahami keuntungan dan kerugian dari keputusan yang Anda buat saat membangun sistem di cloud. Enam pilar dari Kerangka Kerja ini memungkinkan Anda mempelajari praktik terbaik arsitektur untuk merancang dan mengoperasikan sistem yang andal, aman, efisien, hemat biaya, dan berkelanjutan. Dengan Alat AWS Well-Architected yang tersedia secara gratis di Konsol Manajemen AWS, Anda dapat meninjau beban kerja dan membandingkannya terhadap praktik terbaik ini dengan menjawab serangkaian pertanyaan untuk setiap pilar.
Diagram arsitektur di atas adalah contoh Solusi yang dibuat dengan mempertimbangkan praktik terbaik Well-Architected. Untuk menjadi Well-Architected sepenuhnya, Anda harus mengikuti praktik terbaik Well-Architected sebanyak mungkin.
-
Keunggulan Operasional
Amazon S3, EventBridge, dan Lambda menciptakan alur kerja otomatis yang mulus untuk pemrosesan dokumen dan ekstraksi data melalui penyimpanan aman untuk berbagai jenis dokumen. Otomatisasi Data Amazon Bedrock menyederhanakan ekstraksi dan normalisasi data, mengurangi upaya manual dan meningkatkan akurasi. Amazon Bedrock Knowledge Bases mengindeks informasi yang diproses, membuatnya mudah dicari dan diakses, sementara Amazon Bedrock Agents memanfaatkan data terstruktur ini untuk membuat keputusan cerdas dan mengarahkan klaim secara efisien. Aurora berfungsi sebagai basis data yang kuat untuk menyimpan dan mengambil informasi penting. Bersama-sama, layanan ini memungkinkan sistem yang sangat efisien, terukur, dan andal yang meminimalkan campur tangan manusia dan memaksimalkan produktivitas.
-
Keamanan
Amazon S3 menawarkan penyimpanan terenkripsi, Lambda mengeksekusi kode dalam lingkungan yang terisolasi, dan Amazon Bedrock memanfaatkan infrastruktur AWS yang aman dengan enkripsi bawaan dan kontrol akses. Aurora menyediakan fitur keamanan basis data yang canggih. Layanan ini menciptakan pendekatan keamanan komprehensif yang melindungi data sepanjang siklus hidupnya sambil mempertahankan kontrol akses dan jejak audit yang ketat. Kemampuan untuk mengelola kebijakan keamanan secara terpusat dan memanfaatkan pembaruan serta peningkatan keamanan AWS yang berkelanjutan memungkinkan Anda mempertahankan postur keamanan yang kuat sambil berfokus pada operasi bisnis inti Anda.
-
Keandalan
Amazon S3 menyediakan penyimpanan yang tahan lama dan tersedia secara luas untuk dokumen. EventBridge membantu memastikan pemrosesan berbasis peristiwa yang konsisten dengan memicu fungsi Lambda secara andal, yang dapat diskalakan secara mulus untuk menangani berbagai beban kerja tanpa waktu henti. Aurora, basis data dengan ketersediaan tinggi, menawarkan pencadangan otomatis dan kemampuan failover. Layanan ini menawarkan sistem yang tangguh dan toleran terhadap kesalahan yang dapat menahan kegagalan komponen, diskalakan secara otomatis, dan mempertahankan kinerja yang konsisten di bawah beban tinggi, sehingga meminimalkan risiko waktu henti dan kehilangan data.
-
Efisiensi Performa
Layanan AWS meningkatkan efisiensi kinerja melalui solusi berskala dan berkinerja tinggi untuk pemrosesan dokumen. Amazon S3 menyediakan akses latensi rendah ke dokumen yang disimpan, sementara EventBridge memungkinkan pemrosesan kejadian waktu nyata. Lambda menawarkan daya komputasi yang cepat sesuai permintaan. Sifat Lambda dan EventBridge yang nirserver menghilangkan hambatan yang terkait dengan penyediaan server. Selain itu, Amazon Bedrock memanfaatkan model AI untuk pemrosesan tugas analisis data kompleks yang efisien.
-
Optimisasi Biaya
Layanan AWS berkontribusi pada optimalisasi biaya melalui model bayar sesuai pemakaian (artinya Anda hanya membayar sumber daya yang dikonsumsi) dan penghapusan investasi infrastruktur di muka. Amazon S3 menawarkan opsi penyimpanan berjenjang yang menyeimbangkan kinerja dan biaya. Sifat EventBridge dan Lambda yang nirserver berarti hanya membayar waktu komputasi aktual yang digunakan. Amazon Bedrock menyediakan kemampuan AI tanpa infrastruktur atau keahlian internal yang mahal, dan Aurora menawarkan kinerja yang sebanding dengan basis data komersial dengan biaya yang jauh lebih murah.
-
Keberlanjutan
Layanan AWS berkontribusi terhadap keberlanjutan dengan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan efisiensi energi. Amazon S3 menggunakan teknologi penyimpanan yang efisien, sementara EventBridge dan Lambda menyediakan arsitektur nirserver yang meminimalkan kapasitas menganggur. Layanan berbasis cloud ini secara signifikan mengurangi infrastruktur on-premise, menurunkan konsumsi energi dan emisi karbon. Skalabilitasnya memastikan penggunaan sumber daya yang optimal, menghindari penyediaan berlebihan dan pemborosan.
Konten Terkait

[Judul]
Penafian
Kode sampel; pustaka perangkat lunak; alat baris perintah; bukti konsep; templat; atau teknologi terkait lainnya (termasuk yang sebelumnya disediakan oleh personel kami) disediakan untuk Anda sebagai Konten AWS berdasarkan Perjanjian Pelanggan AWS, atau perjanjian tertulis yang relevan antara Anda dan AWS (mana saja yang berlaku). Anda tidak boleh menggunakan Konten AWS ini di akun produksi Anda, atau pada produksi atau data penting lainnya. Anda bertanggung jawab untuk menguji, mengamankan, dan mengoptimalkan Konten AWS, seperti kode sampel, yang sesuai untuk penggunaan tingkat produksi berdasarkan praktik dan standar kontrol kualitas spesifik Anda. Melakukan deployment Konten AWS dapat dikenai biaya AWS untuk membuat atau menggunakan sumber daya AWS berbayar, seperti menjalankan instans Amazon EC2 atau menggunakan penyimpanan Amazon S3.
Referensi ke layanan atau organisasi pihak ketiga dalam Panduan ini tidak menyiratkan dukungan, sponsor, atau afiliasi antara Amazon atau AWS dan pihak ketiga. Panduan dari AWS adalah titik awal teknis, dan Anda dapat menyesuaikan integrasi Anda dengan layanan pihak ketiga saat melakukan deployment arsitektur.