Apa itu AI dalam Bidang Kesehatan?
Apa itu AI dalam layanan kesehatan?
Kecerdasan buatan (AI) merubah setiap aspek layanan kesehatan—mulai dari penelitian dan pengembangan obat baru hingga perawatan pasien, operasi, dan manajemen data layanan kesehatan. Panduan ini membahas bagaimana cara organisasi layanan kesehatan dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi dan memperbaiki hasil bagi pasien dan profesional kesehatan di seluruh sektor.
Organisasi layanan kesehatan menghadapi banyak tantangan karena mereka berusaha untuk memberikan pengalaman perawatan pasien yang lebih baik. Seiring meningkatnya permintaan terhadap penyedia layanan kesehatan yang berkualitas, demikian juga biaya medis, masalah peraturan, dan hambatan operasional. Seringkali, profesional medis merasa tertekan untuk mengoptimalkan sumber daya yang mereka miliki guna meningkatkan hasil pengobatan pasien sambil tetap menjaga integritas medis.
AI, khususnya AI generatif, dapat membantu organisasi layanan kesehatan mengatasi tantangan mereka. AI generatif mahir dalam menganalisis data dalam skala besar dan mengidentifikasi pola kompleks yang sering terlewat oleh manusia. Di sektor kesehatan, teknologi AI membantu memproses volume data yang besar dan beragam yang dikumpulkan oleh fasilitas medis, memperkenalkan berbagai kasus penggunaan inovatif. Staf medis dapat menggunakan aplikasi AI untuk menambah alur kerja mereka untuk memberikan layanan yang lebih akurat dan efisien.. Demikian pula, penelitian medis, penagihan, resep, dan proses terkait perawatan kesehatan lainnya mendapat manfaat dari wawasan berbasis data yang diberikan sistem AI.
Awalnya, penyedia layanan kesehatan enggan untuk mengadopsi AI karena biaya infrastruktur, risiko etika, dan kekhawatiran terkait keamanan data. Namun, seiring berkembangnya AI, dukungan penyedia cloud terhadap AI semakin meningkat, sehingga menghasilkan lingkungan yang mendukung AI yang efisien secara biaya, sesuai dengan regulasi, dan aman. Sebagai contoh, organisasi menggunakan Amazon Bedrock untuk mengembangkan aplikasi AI layanan kesehatan dengan model AI populer dan menikmati harga bayar sesuai pemakaian.
Apa saja penerapan AI dalam bidang kesehatan?
Teknologi AI memungkinkan penyedia jasa kesehatan untuk mengatasi masalah yang berkaitan dengan manajemen kesehatan populasi, penelitian, dan perawatan pasien.
Penelitian Medis
Penemuan obat, penelitian gen, dan uji klinis sangat penting bagi kemajuan dalam praktik medis. Namun, disiplin ilmu ini memerlukan studi yang cermat, eksperimen, dan validasi yang sering berlangsung bertahun-tahun. Selama fase tersebut, peneliti medis harus menggabungkan set data yang luas, verifikasi keakuratannya, dan mengidentifikasi pola yang mengarah ke hipotesis baru. Para peneliti sendiri menghadapi risiko inkonsistensi data, yang dapat menunda hasil penelitian..
AI dapat mengidentifikasi, mengkategorikan, dan menganalisis set data klinis lebih cepat. Dengan AI, peneliti dapat memformulasikan obat baru pada sebagian kecil dari waktu yang mereka konsumsi sebelumnya. AI juga mendukung penelitian genetika, di mana para ilmuwan menghabiskan waktu pada analisis multiomik dan multimodal. Sebagai contoh, saat mengerjakan penelitian kanker, Roche menggunakan AWS HealthOmics untuk mengurangi waktu analisis dari 1 tahun menjadi 3 bulan. Dengan AWS HealthOmics, mereka mendapatkan wawasan dari data genomik, transkriptomik, dan data omik lainnya untuk mengembangkan terapi yang lebih baik. Anda juga dapat memakai AWS HealthOmics untuk mempercepat pengembangan obat dan uji klinis dengan menilai kemanjuran kandidat obat secara otomatis.
Diagnosa
Populasi global berisiko tertular penyakit yang bisa dicegah karena perubahan gaya hidup. Tenaga medis di garis depan bidang kesehatan bertugas untuk segera melakukan konsultasi, diagnosa, dan pengobatan terhadap pasien. Namun, teknologi medis konvensional tidak selamanya efisien. Oleh karena itu, dokter terbebani dengan tugas-tugas administratif alih-alih fokus pada kebutuhan pasien.
Ketika diintegrasikan secara strategis, AI membantu mempercepat proses diagnosis dan membebaskan waktu berharga bagi tenaga medis. Teknologi AI generatif dan penglihatan komputer juga dapat mendeteksi tumor, patah tulang, dan anomali lainnya untuk intervensi medis yang tepat waktu. Misalnya, teknisi laboratorium menggunakan AWS HealthImaging untuk menyimpan gambar medis dalam volume besar di cloud, yang dapat di akses oleh dokter kapan saja. HealthImaging mendukung DICOM P10 dan menekan biaya penyimpanan sampai 40% dengan teknologi kompresi file canggih.
Selain mengurangi waktu diagnosis penyakit, teknologi AI di layanan kesehatan juga sama bermanfaat dalam merawat pasien. Dokter dapat memanfaatkan AI untuk merancang rencana perawatan dengan menganalisis riwayat medis pasien, diagnosis saat ini, dan risiko lain yang mungkin ada. Perawat dapat memantau pasien secara jarak jauh menggunakan teknologi telehealth yang didukung oleh AI.
Pengelolaan data layanan kesehatan
Tenaga medis mengakses dan berbagi EHR untuk diagnosis, pengobatan, penagihan, dan tujuan medis lainnya. Dengan AI, mereka dapat mencari data pasien yang sesuai atau data klinis lainnya dengan lebih mudah. Sistem otomatisasi AI memecah silo data, memungkinkan tenaga medis untuk mengakses informasi yang mereka butuhkan dengan cepat. Tim dapat berbagi EHR dan data administrasi dengan lebih mudah di antara departemen dan organisasi. Dengan cara ini, rehabilitasi pasien lebih terkoordinasi, dan mereka menerima tindakan perbaikan berdasar pengamatan real-time.
Misalnya, dokter dapat menggunakan Amazon HealthScribe, didukung oleh model AI, untuk mengubah percakapan yang mereka lakukan dengan pasien menjadi catatan medis, alih-alih menuliskannya secara manual.
Sementara AI generatif memudahkan akses data di fasilitas kesehatan, pemangku kepentingan di bidang kesehatan harus mengambil langkah-langkah yang tepat untuk memastikan privasi pasien, keamanan data, dan kepatuhan terhadap peraturan kesehatan.. AWS Wickr adalah layanan pesan cloud yang memungkinkan staf medis untuk komunikasi informasi pasien dengan aman. Saat mengembangkan sistem telehealth untuk Pusat Penelitian Telemedicine & Teknologi Lanjutan Angkatan Darat AS, Deloitte mengintegrasikan Wickr dengan jaringan militer, memungkinkan petugas medis untuk memberikan perawatan kritis kepada prajurit yang terluka dengan risiko keamanan minimal.
Chatbot klinis serta asisten virtual
Dokter sering kali terlalu terbebani dengan tugas-tugas rutin yang menghabiskan waktu yang seharusnya dapat mereka gunakan untuk meningkatkan kualitas perawatan pasien. Sebagai contoh, mereka mungkin perlu mengambil hasil diagnosis dari departemen lain, yang kemudian mereka ringkas saat merumuskan opsi pengobatan.
Model AI unggul dalam memahami dan merespons percakapan sehari-hari. Mengintegrasikan chatbot AI dengan proses klinis membantu dokter mengambil keputusan dengan cepat dan mempercepat proses pengobatan. Misalnya, dokter menggunakan Amazon Comprehend Medical untuk mengambil istilah medis spesifik dari resep, prosedur, atau diagnosis.
Demikian pula, pasien dapat menikmati pengalaman yang lebih personal dan positif saat berinteraksi bersama asisten yang didukung AI. Sebagai contoh, alih-alih memanggil klinik untuk menjadwalkan janji temu, mereka dapat menyampaikan detail janji temu mereka kepada asisten kesehatan virtual.
Otomatisasi alur kerja administratif
Teknologi AI layanan kesehatan mendukung fungsi administrasi fasilitas medis. Dari pendaftaran pasien hingga penagihan dan klaim asuransi, solusi AI dapat meningkatkan efisiensi operasional dengan mengotomatisasi tugas-tugas berulang dan mengintegrasikan data kesehatan. Sebagai contoh, tenaga medis dapat memanfaatkan AWS Intelligent Document Processing (IDP) untuk mengekstrak, memproses, dan mengklasifikasikan informasi dari catatan medis. IDP menggunakan AI untuk merangkum data kesehatan dalam jumlah besar dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Pelayanan pasien jarak jauh
Terkadang, pasien memerlukan perawatan berkelanjutan setelah mereka meninggalkan fasilitas medis. Hal ini menimbulkan tantangan operasional dan logistik bagi tim medis, terutama saat memantau kondisi pasien. Untuk mendukung upaya tersebut, penyedia layanan kesehatan menggunakan perangkat Internet untuk Segala (IoT), yang dikenakan oleh pasien saat mereka meninggalkan fasilitas tersebut. Perangkat ini secara terus-menerus data kesehatan ke server cloud yang aman, yang kemudian dianalisis oleh model AI. Misalnya, BioT, penyedia perangkat IoT medis, menggunakan AWS IoT Core untuk mengembangkan sistem pemantauan pasien jarak jauh yang lebih terhubung. AWS IoT Core menyambungkan perangkat medis ke cloud, memungkinkan mereka untuk bertukar data dengan aman.
Robotika kesehatan
Sistem robotik telah terbukti menjadi asisten yang andal dalam prosedur medis. Dengan AI, robot layanan kesehatan dapat lebih meningkatkan alur kerja klinis. Sebagai contoh, lengan robot AI dapat membantu dalam prosedur bedah atau menganalisis sampel jaringan yang diambil dalam biopsi.
Bahkan dalam operasi sehari-hari, robotika yang didukung AI telah terbukti bermanfaat. Diligent Robotics menciptakan Moxi, sebuah robot AI yang mengambil barang-barang untuk dokter garis depan. Robot tersebut, yang dikembangkan menggunakan model AI dari Amazon SageMaker, meringankan beban kerja perawat yang tidak berhubungan langsung dengan pasien. Amazon SageMaker menyediakan alat untuk membuat aplikasi AI dan menganalisis data dalam platform terpadu.
Bagaimana organisasi memulai penerapan AI di bidang kesehatan?
AI generatif memberi manfaat bagi industri kesehatan dengan berbagai cara. Namun, penggunaan AI yang bertanggung jawab sangat penting untuk menjaga kepentingan dokter, pasien, dan pemangku kepentingan lainnya di bidang kesehatan. Kami membagikan beberapa poin pertimbangan ketika menerapkan AI dalam perawatan kesehatan.
Mengumpulkan dan menyimpan data kesehatan
Aplikasi AI di bidang kesehatan mengumpulkan, menyimpan, dan berbagi data medis di berbagai departemen untuk memastikan tim medis memiliki kesepakatan yang sama mengenai kondisi kesehatan pasien. Volume data pasien yang sangat besar yang ditransfer antar perangkat AI menimbulkan tantangan data keamanan, privasi, dan kepatuhan bagi perusahaan medis. Misalnya, penyedia layanan kesehatan yang beroperasi di AS dipaksa oleh Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), yang menyoroti tanggung jawab organisasi untuk menjaga informasi kesehatan. Dengan demikian, penyedia layanan kesehatan perlu membangun mekanisme penyimpanan data dan penukaran yang aman untuk menuai manfaat penuh dari AI.
AWS HealthLake merupakan layanan yang memenuhi syarat HIPAA yang memungkinkan penyedia layanan kesehatan menyimpan dan menganalisis data medis dalam skala besar. Dengan AWS HealthLake, Anda dapat menggabungkan data kesehatan ke dalam penyimpanan cloud yang aman dan terukur yang dapat diakses oleh staf medis yang berwenang. Misalnya, Cortica, yang melayani anak-anak autisme, menggunakan AWS HealthLake untuk menyimpan riwayat medis pasien, penilaian perilaku, dan laporan laboratorium dengan aman.
Menerapkan alur kerja RAG
AI generatif belajar dari set data publik, memungkinkan model untuk menanggapi pertanyaan tentang subjek yang luas. Namun, model AI tidak dapat menjawab pertanyaan mengenai layanan, produk, atau informasi eksklusif untuk organisasi kecuali dilatih dengan data kesehatan tertentu. Melatih model AI baru dari awal membutuhkan usaha, waktu, dan biaya yang besar, yang tidak dipersiapkan oleh sebagian penyedia layanan kesehatan.
Sebagai gantinya, organisasi dapat menggunakan retrieval augmented generation (RAG) untuk mencapai hasil yang sama. RAG merupakan teknik yang memungkinkan model AI mengakses basis pengetahuan organisasi. Ketika model AI menerima kueri, ia mencari basis pengetahuan untuk memberikan respons terbaru dan akurat
Amazon Kendra merupakan layanan pencarian perusahaan yang sangat akurat yang memungkinkan pengembang menambahkan kemampuan pencarian sehingga pengguna akhir dapat menemukan informasi dari seluruh sumber data. Amazon Kendra Indeks GenAI adalah indeks baru di Kendra yang dirancang untuk RAG dan pencarian cerdas untuk membantu organisasi perawatan kesehatan menerapkan model AI dengan lebih efisien. Sebagai contoh, Orion Health menggunakan Amazon Kendra untuk memberikan pelanggan akses cepat dan tepat ke informasi kesehatan melalui pertanyaan percakapan.
Validasi keluaran AI
Model AI dapat membuat jawaban yang kurang akurat yang tampaknya masuk akal bagi pengguna. Ketidakakuratan tersebut dapat memengaruhi pengalaman perawatan klinis serta kesejahteraan pasien dalam perawatan kesehatan. Oleh karena itu, ketika menerapkan sistem perawatan kesehatan AI,diperlukan pengamanan yang tepat. Sebagai contoh, pendekatan LLM sebagai juri membantu ilmuwan data perawatan kesehatan menganalisis dan memastikan respons model AI bermanfaat, benar, lengkap, dan koheren.
Daripada hanya mengandalkan AI, para ahli perawatan kesehatan seharusnya dilibatkan dalam pengambilan keputusan klinis. Dengan cara ini, semua keputusan diperiksa oleh tenaga profesional yang berwenang sebelum diterapkan dalam diagnosis, pengobatan, dan alur kerja kesehatan lainnya.
Organisasi perawatan kesehatan dapat menggunakan Amazon Bedrock batasan pengaman untuk menerapkan perlindungan yang tepat sejalan dengan praktik AI yang bertanggung jawab. Ini menyaring halusinasi dari respons AI dan membantu Anda membangun dan menyesuaikan perlindungan privasi dan kebenaran di dalam satu solusi. Dengan fitur penalaran otomatis canggih, Amazon Bedrock Guardrails dapat memverifikasi dan menjelaskan kepada tenaga medis mengapa model AI menghasilkan respons tertentu.
Bagaimana dukungan AWS menunjang AI Anda di bidang kesehatan?
Dari memungkinkan intervensi dini sampai mengurangi beban kerja klinis, penerapan AI dalam bidang kesehatan semakin berkembang pesat. Teknologi AI mengubah pemberian perawatan pasien, menyederhanakan alur kerja perawatan kesehatan, mempercepat penelitian medis, dan banyak lagi. Baik petugas kesehatan maupun pasien mendapat keuntungan dari potensi yang hampir tak terbatas yang ditawarkan AI generatif. Namun, implementasi AI perawatan kesehatan harus disertai oleh perlindungan etis, keamanan data, dan pemeriksaan kepatuhan.
AWS Generative AI di bidang Kesehatan dan Ilmu Hayati menyediakan solusi yang membantu organisasi kesehatan untuk berinovasi, mengimplementasikan, dan mengembangkan penerapan AI secara aman guna meningkatkan pengalaman perawatan pasien.