Amazon Comprehend Medical

Ekstraksi informasi dari teks medis tidak terstruktur secara akurat dan cepat

8,5 juta karakter teks gratis untuk bulan pertama

Ekstraksi informasi medis dari teks medis tidak terstruktur seperti catatan dokter, laporan uji klinis, atau laporan radiologi

Identifikasi hubungan antara informasi kesehatan yang diekstraksi dan tautan ke ontologi medis seperti ICD-10-CM, RxNorm, dan SNOMED CT

Otomatiskan dan turunkan biaya pemrosesan dan pengkodean teks medis tidak terstruktur dengan API yang mudah digunakan

Terapkan solusi privasi data pasien dan identifikasi informasi kesehatan yang dilindungi (PHI) dengan layanan yang memenuhi syarat HIPAA

Cara kerja

Amazon Comprehend Medical adalah layanan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang memenuhi syarat HIPAA dan menggunakan machine learning yang telah dilatih sebelumnya untuk memahami dan mengekstraksi data medis dari teks medis, seperti resep, prosedur, atau diagnosis.

Klik untuk memperbesar

Kasus penggunaan

Mempercepat pemrosesan klaim asuransi

Mnegotomatiskan pengambilan klaim, validasi, dan alur kerja persetujuan untuk perusahaan asuransi kesehatan guna mempercepat dan menyederhanakan pemrosesan klaim.

Meningkatkan kesehatan penduduk

Menganalisis data kesehatan penduduk yang tidak terstruktur untuk meningkatkan hasil kesehatan, seperti mengidentifikasi kesenjangan dalam perawatan dan meningkatkan efisiensi rumah sakit.

Menskalakan dan mempercepat farmakovigilans

Mengidentifikasi dengan cepat efek samping produk farmasi untuk meningkatkan keamanan obat dan memenuhi persyaratan peraturan.

Menjalankan analisis kohort medis

Memilih grup pasien yang tepat untuk uji klinis guna memungkinkan pemilihan uji coba pasien yang lebih cepat dan akurat serta biaya yang lebih rendah.