Apa itu Konverter Audio-ke-Teks?
Apa itu Konverter Audio-ke-Teks?
Konverter audio-ke-teks adalah perangkat lunak transkripsi yang secara otomatis mengenali ucapan dan mentranskripsikan apa yang diucapkan ke dalam format tertulis yang setara. Secara tradisional, manusia akan mendengarkan file audio dan mengetiknya ke dalam file teks untuk menggunakan kembali konten yang diucapkan pada media yang berbeda. Namun, dengan kecerdasan buatan, perangkat lunak kini dapat dengan mudah mengonversi audio menjadi teks dalam waktu singkat dan membuat konten tersebut dapat digunakan untuk tujuan yang berbeda, seperti pencarian, subtitle, dan wawasan.
Alat audio-ke-teks modern memanfaatkan model AI untuk memberikan transkripsi dengan akurasi tinggi, bahkan di lingkungan yang bising atau dengan aksen yang beragam. Integrasi dengan alat komunikasi online makin meningkatkan produktivitas, sekaligus mengubah percakapan singkat menjadi pengetahuan perusahaan terdokumentasi yang dapat dimanfaatkan untuk analitik serta digunakan kembali dalam pelatihan dan efisiensi operasional.
Apa saja kasus penggunaan konverter audio-ke-teks?
Konverter audio-ke-teks mengurangi waktu transkripsi, meningkatkan efisiensi dan produktivitas, serta meningkatkan aksesibilitas media digital. Berikut ini adalah beberapa alasan perusahaan menggunakan perangkat lunak untuk mengonversi file audio dan video menjadi teks.
Meningkatkan aksesibilitas dan jangkauan konten
Dengan menambahkan teks dan subtitle, konten video bisa menjangkau lebih banyak audiens serta meningkatkan interaksi. Orang yang bukan penutur asli bahasa Inggris bisa lebih mudah memahami video tersebut. Selain itu, platform media sosial mendukung umpan media video dalam mode bisu secara aktif karena banyak pengguna internet lebih suka menonton video pendek secara diam-diam sambil membaca subtitle.
File video mungkin sulit untuk ditranskripsikan karena Anda mungkin perlu menghabiskan berjam-jam menonton rekaman video dan mentranskripsikannya secara manual. Konverter audio-ke-teks membuat proses lebih mudah dan mengurangi waktu pengeditan sehingga Anda dapat membuat lebih banyak konten.
Mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti
Proses transkripsi memungkinkan Anda mengekstraksi wawasan dari informasi yang tersimpan dalam file audio dan video. Misalnya, Anda dapat mengonversi ulasan, panggilan, dan wawancara pelanggan menjadi data digital. Anda dapat merekam informasi berulang atau proses onboarding umum sebagai file audio, lalu mentranskripsikannya ke dalam dokumen. Misalnya, Intuit, sebuah perusahaan pusat panggilan menggunakan perangkat lunak konverter audio-ke-teks untuk mentranskripsi audio secara otomatis dari panggilan dan menganalisis teks tersebut guna mengukur metrik panggilan dan performa pusat panggilan..
Membuat konten dengan lebih cepat
Ada banyak jenis saluran pemasaran yang mungkin digunakan audiens Anda. Perusahaan saat ini membuat podcast, artikel, gambar, konten video, dan media sosial untuk berinteraksi dengan pelanggan. Mengonversi audio menjadi teks membuat pembuatan berbagai konten dari ide yang sama menjadi lebih efisien. Misalnya, pembuat konten dapat merekam audio untuk wawancara podcast dengan pakar industri, mentranskripsikan file audio tersebut menjadi teks, dan menggunakan kembali konten untuk artikel atau laporan resmi.
Mengotomatiskan pengambilan catatan
Mulai dari rapat hingga kuliah panjang, pidato, dan sesi pelatihan, Anda sering perlu meninjau kembali konten lisan di kemudian hari. Alih-alih membuang waktu kerja dengan mentranskripsikan file audio secara manual, Anda dapat mengonversi audio menjadi teks hanya dalam beberapa menit dengan perangkat lunak, bahkan saat Anda merekam. Dokumen teks yang dihasilkan juga mudah untuk dirujuk kembali, tidak seperti file audio yang harus dijeda dan diputar berulang kali. Anda dapat menghemat waktu dan sumber daya dengan mengurangi dokumentasi kertas seperti dokumentasi klinis, catatan, dll.
Apa saja manfaat menggunakan konverter audio-ke-teks?
Konverter audio-ke-teks menghadirkan banyak manfaat dalam dokumentasi analitik dan komprehensif. Berikut adalah beberapa contohnya.
Konten media yang dapat dicari
Mengklasifikasikan dan menyortir data dalam arsip yang memiliki banyak file video dan audio merupakan hal yang menantang. Dengan mentranskripsikan audio menjadi teks, Anda dapat menggunakan arsip data ini untuk referensi dan penelitian. Misalnya, Audioburst menggunakan perangkat lunak transkripsi otomatis untuk membuat repositori rekaman audio dari gelar wicaranya dengan konten yang dapat dicari dan dibagikan siapa saja.
Dokumentasi yang lebih cepat
Dokumentasi bisa menjadi lambat jika Anda mengonversi audio menjadi catatan teks secara manual. Misalnya, dokter medis merekam percakapan klinis. Namun, butuh waktu lama untuk mengubah volume besar teks yang didikte menjadi dokumen. Sebagai gantinya, Anda dapat menggunakan transkripsi audio-ke-teks otomatis untuk mengonversi file audio Anda menjadi dokumen dengan cepat.
Mengamankan data pelanggan
Transkripsi audio-ke-teks otomatis dapat mengamankan data pelanggan dengan akurasi yang lebih tinggi daripada transkripsi manual. Anda dapat menetapkan aturan dalam sistem untuk menyunting informasi pribadi sensitif, menghapus kata-kata yang tidak senonoh, atau mengacak nomor pribadi secara otomatis saat mengonversi file audio menjadi teks.
Bagaimana cara kerja konverter audio-ke-teks?
Perangkat lunak transkripsi otomatis mengenali ucapan menggunakan machine learning (ML) dan kecerdasan buatan (AI). Machine learning adalah teknologi yang melatih komputer terkait pengenalan ucapan dengan menyimpan dan menganalisis data ucapan dengan volume sangat tinggi. Konverter audio-ke-teks memberikan hasil yang akurat karena dapat membandingkan pola ucapan yang direkam dengan basis data besar ini. Saat Anda mengunggah file audio, konverter menganalisisnya dengan menggunakan dua komponen utama.
Komponen akustik
Komponen akustik adalah perangkat lunak yang mengonversi file audio menjadi urutan unit akustik. Unit akustik adalah sinyal digital yang mewakili gelombang suara atau getaran suara yang Anda buat saat berbicara.
Teknologi pengenalan suara akustik mencocokkan unit akustik dengan suara yang membentuk bahasa manusia, yang disebut dengan fonem. Misalnya, bahasa Inggris memiliki 44 fonem yang digabungkan untuk membentuk semua kata dalam bahasa tersebut. Anda dapat menggunakan fonem untuk mengonversi audio menjadi teks dalam banyak bahasa secara otomatis.
Komponen linguistik
Komponen akustik mendengar kata, sedangkan komponen linguistik memahami dan mengejanya. Misalnya, banyak kata dalam bahasa Inggris terdengar sama, tetapi ejaannya berbeda. Kata to, two, dan too terdengar sama, tetapi orang atau komputer yang mentranskripsikan audio harus memahaminya berdasarkan konteks.
Komponen linguistik menganalisis semua kata sebelumnya dan hubungannya untuk memperkirakan kata apa yang mungkin akan muncul selanjutnya. Komponen tersebut kemudian mengonversi urutan unit akustik menjadi kata, kalimat, dan paragraf yang masuk akal bagi manusia. Teknologi pengenalan ucapan ini mirip dengan fungsi saran otomatis di ponsel cerdas Anda yang secara otomatis menyarankan kata saat Anda mengetik teks.
Apa saja fitur utama yang harus dicari dalam solusi transkripsi audio-ke-teks?
Saat mengevaluasi alat transkripsi audio-ke-teks untuk bisnis Anda, penting untuk fokus pada fitur-fitur yang meningkatkan akurasi, kegunaan, dan keamanan dalam skala besar. Alat transkripsi audio gratis cocok untuk tugas jangka pendek, tetapi solusi bisnis memerlukan kemampuan tambahan seperti yang tercantum di bawah ini.
Transkrip yang diformat dengan baik
Alat transkripsi yang baik harus melakukan lebih dari sekadar mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks. Anda menginginkan transkrip yang akurat dalam format file pilihan Anda. Alat tersebut harus secara otomatis menambahkan tanda baca dan struktur kalimat untuk membuat transkrip teks yang mudah dibaca dan dipahami. Misalnya, angka yang diformat ulang, seperti "5.000" daripada "lima ribu," untuk meningkatkan keterbacaan. Selain itu, cari alat transkripsi audio yang mendukung stempel waktu secara waktu nyata untuk setiap kata atau kalimat. Hal ini sangat berguna untuk mendapatkan momen penting dalam rekaman atau menghasilkan subtitle untuk konten video.
Identifikasi pembicara
Dalam lingkungan dengan banyak pembicara seperti rapat, wawancara, atau panggilan dukungan pelanggan, membedakan siapa yang berbicara sangat penting. Alat transkripsi audio Anda harus secara otomatis mendeteksi saat terjadi pergantian pembicara dan memberi label dengan jelas di dalam transkrip. Dalam pengaturan pusat panggilan, beberapa alat bahkan menangani audio multisaluran—yang memungkinkan input dari setiap peserta diproses secara terpisah sambil tetap menghasilkan transkrip terpadu. Hal ini meningkatkan kejelasan dan mempermudah analisis interaksi.
Kustomisasi untuk kosakata khusus industri
Model siap pakai sering kesulitan dengan terminologi khusus sehingga opsi kustomisasi sangat penting untuk bisnis di sektor kesehatan, keuangan, atau hukum. Cari alat yang memungkinkan Anda memperluas kosakata dasar terkait nama merek, kata benda yang tepat, dan istilah khusus lainnya. Opsi lanjutan juga memungkinkan Anda melatih model bahasa khusus domain menggunakan data teks Anda sendiri untuk meningkatkan akurasi pengenalan lebih lanjut.
Pengeditan otomatis
Solusi yang siap pakai untuk kebutuhan korporasi harus mencakup alat bawaan untuk mengelola kualitas dan gaya bahasa dalam transkrip. Misalnya, pemfilteran kosakata memungkinkan Anda menghapus atau menyembunyikan bahasa yang menyinggung atau istilah sensitif secara otomatis. Beberapa platform bahkan menggunakan AI untuk mendeteksi toksisitas atau konten yang tidak pantas. Konten toksik ditandai agar bisa ditinjau oleh manusia demi mendukung lingkungan komunikasi yang lebih aman dan lebih inklusif.
Kontrol privasi dan keamanan yang kuat
Keamanan adalah harga mati bagi industri yang menangani data sensitif. Cari fitur seperti:
- Redaksi otomatis informasi pengenal pribadi (PII) dalam transkrip
- Enkripsi selama penyimpanan dan transmisi
- Integrasi dengan sistem manajemen kunci yang aman.
Fitur untuk kasus penggunaan khusus
Beberapa platform transkripsi menawarkan fitur khusus seperti dukungan pelanggan untuk kasus penggunaan volume tinggi. Fitur ini termasuk transkripsi secara berurutan untuk menangkap seluruh percakapan, analitik untuk deteksi sentimen, dan bahkan ringkasan panggilan untuk menyoroti wawasan utama. Aplikasi bidang layanan kesehatan diuntungkan oleh alat bantu yang terlatih dalam terminologi medis, sementara organisasi hukum atau media mungkin memerlukan fitur seperti dukungan multibahasa dan kemampuan pencarian yang lebih baik.
Bagaimana cara AWS mendukung kebutuhan audio-ke-teks Anda?
Amazon Transcribe adalah layanan audio-ke-teks terkelola penuh yang menggunakan AI untuk mentranskripsikan dengan cepat dan akurat. Anda dapat memasukkan input audio dan menghasilkan transkrip yang mudah dibaca dan terstruktur dengan baik serta dilengkapi stempel waktu. Anda dapat meningkatkan akurasi khusus domain dengan penyesuaian dan menyunting informasi pribadi sensitif untuk memastikan privasi pelanggan. Anda juga dapat menggunakan
- Analitik Panggilan Amazon Transcribe untuk mengekstraksi wawasan percakapan yang membantu Anda meningkatkan pengalaman pelanggan dan produktivitas agen.
- Amazon Transcribe Medical untuk catatan perawatan kesehatan yang kompleks dan transkripsi audio.
- Amazon Transcribe Subtitling untuk menambahkan subtitle ke konten media yang dapat diputar kapan saja serta siaran langsung tanpa kode apa pun.
- Deteksi Toksisitas Amazon Transcribe untuk menandai dan mengklasifikasikan konten toksik dalam tujuh kategori, termasuk pelecehan seksual, ujaran kebencian, ancaman, pelecehan, kata-kata kotor, penghinaan, dan konten eksplisit.
Mulai Amazon Transcribe dengan membuat akun AWS sekarang juga.