Kasus penggunaan pelanggan

Menggunakan AWS untuk menciptakan kembali layanan pelanggan – The New York Times (8:18)

The New York Times - Menggunakan AWS untuk menciptakan kembali layanan pelanggan

Selama dekade terakhir, The New York Times telah bergeser dari model bisnis cetak berbasis iklan tradisional menjadi model digital yang mengutamakan pelanggan, menjadi organisasi berita langganan digital paling sukses di dunia. Lihat bagaimana The New York Times menggunakan Lensa Kontak untuk Amazon Connect (yang dibangun di atas Amazon Transcribe dan Amazon Comprehend) untuk membantu memastikan tim Layanan Pelanggannya memenuhi kebutuhan jutaan pelanggan digital baru.

Masa Depan Pekerjaan: Bagaimana Slack Menciptakan Kembali Kolaborasi Hibrida Dengan Machine Learning (1:34)

Slack - Menciptakan Kembali Kolaborasi Hibrida dengan Machine Learning

Melihat peluang untuk menciptakan kembali cara yang digerakkan oleh AI untuk menghubungkan komunitas secara online, Slack bermitra dengan AWS untuk membuat ulang titik kontak kolaborasi langsung di cloud. Didukung oleh data dan layanan ML AWS yang andal (Amazon Transcribe dan Amazon Chime SDK), insinyur Slack telah mengembangkan alat yang memungkinkan kita untuk masuk dan keluar dari standup, berkolaborasi di ruang konferensi, dan bahkan mengobrol santai dengan rekan kerja sambil bertatap muka.

Zillow: Pemrosesan bahasa alami (NLP) mendekati waktu nyata untuk interaksi pelanggan (4:52)

Zillow - Menggali wawasan dari percakapan pelanggan

Membantu pembeli rumahan terhubung ke layanan yang mereka butuhkan tepat waktu dapat membuat perbedaan jika mereka berhasil mengamankan properti atau tidak. Dalam episode ini, kami mengeksplorasi bagaimana Zillow membangun solusi pemrosesan bahasa alami menggunakan Amazon Transcribe dan Elastic Container Service untuk menskalakan mesin machine learning mereka dengan cepat agar sesuai dengan permintaan pelanggan dengan agen.

Membantu anggota mengelola kesehatan mereka menggunakan AWS Machine Learning – Livongo (2:03)

Livongo - Membantu anggota mengelola kesehatannya 

Ada sekitar 150 juta orang yang hidup dengan kondisi kronis di AS. Jumlah kondisi kronis sekitar 90% dari pengeluaran saat ini di AS. Sistem pemeliharaan kesehatan. Pelajari bagaimana Livongo, bagian dari Teladoc Health — pemimpin global dalam perawatan virtual, menggunakan Amazon Transcribe dan AWS Machine Learning untuk membantu orang Amerika mengelola kondisi kronis mereka dari aplikasi seluler.

Pelanggan Amazon Transcribe

State Auto Insurance adalah perusahaan asuransi dengan tujuan memperlakukan pelanggan dengan lebih baik, menawarkan fleksibilitas kepada pelanggan tersebut, dan, bertahun-tahun kemudian, menggunakan teknologi untuk mempermudah pekerjaan agen.

Baca studi kasus »

State Auto dapat memperoleh wawasan dari jutaan panggilan yang dilakukan ke CSR dengan menggunakan Amazon Transcribe, yang menggunakan pengenalan ucapan otomatis untuk mengubah ucapan menjadi teks dengan cepat dan akurat.

"Transkripsi adalah langkah pertama untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan yang menelepon kami, dan kami membangun di atasnya. Karena layanan AWS melakukan tugasnya dengan sangat baik, kami memiliki fleksibilitas untuk menjadi kreatif dan membangun berbagai hal di atasnya.”

Uthra Ramanujam, Wakil Presiden Riset Teknologi Strategis - State Automobile Mutual Insurance Company

Wix adalah platform pengembangan berbasis cloud terkemuka untuk membuat situs web berkualitas tinggi yang sepenuhnya dipersonalisasi.

Baca blog »

“Amazon Transcribe adalah layanan ucapan ke teks yang sangat akurat dan mudah digunakan yang berisi banyak fitur untuk penyesuaian dan kasus penggunaan pusat panggilan. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat membangun solusi analisis sentimen yang telah memperluas visibilitas sentimen pelanggan kami dari 12% menjadi 100%.”

Assaf Elovic, Kepala R&D di Wix

Deliveroo telah membangun bisnis pengiriman makanan yang sukses dengan memenuhi kebutuhan pelanggan dengan cepat.

Baca studi kasus »

Deliveroo juga menggunakan alat ML dan kecerdasan buatan (AI) yang didukung oleh data untuk memberikan pengalaman yang lebih baik di pusat kontaknya. Amazon Connect, pusat kontak cloud omnichannel, terintegrasi dengan Amazon Transcribe untuk mengubah ucapan menjadi teks secara otomatis. Teks tersebut kemudian dapat dianalisis menggunakan Contact Lens untuk Amazon Connect untuk lebih memahami alasan pelanggan menelepon dan hambatan apa pun dalam pengalaman layanan Deliveroo, yang memungkinkan perusahaan memperbaiki praktiknya.

Bongo adalah solusi penilaian video yang memungkinkan pembelajaran berdasarkan pengalaman dan pengembangan keterampilan halus dalam skala besar.

Baca blog »

“Amazon Transcribe memungkinkan Bongo's Auto Analysis™ dengan cepat dan akurat menyalin video pelajar dan memberikan umpan balik pada video yang membantu pelajar menggunakan pengulangan 'latihan, refleksikan, tingkatkan'. Hal ini memungkinkan pelajar untuk meningkatkan pemahaman konten, retensi, dan hasil belajar, dan mengurangi waktu penilaian instruktur karena mereka melihat produk kerja yang lebih baik. Guru dapat fokus untuk memberikan umpan balik yang berwawasan luas tanpa menghabiskan waktu untuk metrik yang dihasilkan Auto Analysis™ secara otomatis.”

Josh Kamrath, CEO di Bongo

Slack adalah hub kolaborasi yang menyatukan orang, informasi, dan alat yang tepat untuk menyelesaikan pekerjaan.

Tonton testimoni video »

Slack Huddles menghubungkan pengguna satu sama lain dan menggunakan Amazon Transcribe dan Chime SDK untuk menawarkan subtitle rapat langsung, sehingga tidak ada detail yang hilang. Pengguna juga dapat mengirim Slack Clips, pesan audio dan video pendek yang ditranskripsi menjadi teks yang dapat dicari oleh Amazon Transcribe.

“Masa depan perangkat lunak korporasi akan didorong oleh kombinasi layanan cloud dan alat kolaborasi alur kerja. Bermitra secara strategis dengan AWS memungkinkan kedua perusahaan untuk menskalakan untuk memenuhi permintaan dan memberikan penawaran tingkat korporasi kepada pelanggan kami.”

Steward Butterfield, CEO di Slack

BYJU adalah mitra pembelajaran tepercaya dari 150+ juta siswa, mereka membawa masa depan pendidikan ke masa sekarang melalui perjalanan pembelajaran yang didukung teknologi, dipersonalisasi, dan menarik.

Baca studi kasus »

BYJU mengotomatiskan tugas manual menggunakan Amazon Transcribe, yang memudahkan developer untuk menambahkan kemampuan ucapan-ke-teks ke aplikasi mereka. BYJU menggunakan Amazon Transcribe untuk rapatnya dan untuk merekam panggilan layanan pelanggannya. Sebelumnya, mencatat panggilan akan memakan waktu 2-3 jam. Sekarang, perusahaan dapat mencatat panggilan dalam beberapa menit. Selain itu, dapat menggunakan transkrip untuk menganalisis umpan balik pelanggan dan memperbaiki aplikasinya.

DeNA, salah satu perusahaan game seluler dan layanan internet terkemuka di Jepang dengan area bisnis utama di game seluler, olahraga, streaming langsung, pemeliharaan kesehatan, dan otomotif, kini menawarkan aplikasi distribusi audio langsung bernama Voice Pococha pada Januari 2022.

"Saat mengevaluasi layanan ucapan-ke-teks, kami fokus untuk menemukan layanan yang dapat menciptakan komunitas yang aman bagi pengguna kami dengan secara otomatis menghapus kata-kata yang dilarang. Kata-kata yang dilarang ini biasanya ucapan populer dan tidak dikenali oleh layanan ucapan-ke-teks standar. Dengan Amazon Transcribe dan fitur kosakata khusus, terminologi terlarang dapat diidentifikasi dan disunting. Ke depan, tim kami bersemangat untuk mengembangkan komunitas Voice Pococha dengan dukungan layanan seperti Amazon Transcribe dan tim Amazon Web Services (AWS)."

Takuto Noguchi, Pemilik Produk, dan Takehiro Nakamori (Pemimpin Teknologi), Unit Bisnis Streaming Langsung, Kantor Strategi, DeNA

Layanan streaming langsung FORMULA 1 (F1), F1 TV, memiliki teks tertutup otomatis langsung dalam tiga bahasa berbeda: Inggris, Spanyol, dan Prancis.

Baca blog berikut »

"Amazon Transcribe adalah alat yang sangat kuat; ia melakukan transkripsi dengan akurasi yang sangat tinggi, yang tumbuh setiap hari. Kasus penggunaan F1 sangat menantang; kombinasi kecepatan luar biasa tinggi dan komentar dinamis dari banyak kontributor, kosakata global, dan terminologi teknis khusus. Bekerja dalam kolaborasi erat dengan AWS, kami membangun dan melatih solusi subtitle yang dapat diskalakan dengan akurasi dan performa yang sesuai dengan Closed Captioner manusia."

James Bradshaw, Kepala Teknologi Digital - F1

Talkspace meningkatkan akses ke pemeliharaan kesehatan mental menggunakan machine learning di AWS.

Baca studi kasus »

“AWS dapat membantu kami fokus pada hal yang sangat berarti: misi utama kami, produk utama kami, dan kompetensi utama kami.”

Gil Margolin, Chief Technology Officer - Talkspace

Intuit adalah penyedia solusi manajemen keuangan inovatif, termasuk TurboTax dan QuickBooks, dengan sekitar 50 juta pelanggan di seluruh dunia.

Baca studi kasus »

Dengan lebih dari 275 juta menit interaksi pelanggan tiap tahun, Intuit menggunakan Contact Lens for Amazon Connect, yang menyediakan analitik contact center yang didukung machine learning (ML), untuk memberikan transkripsi panggilan yang akurat, redaksi data sensitif, dan metrik panggilan otomatis untuk menentukan efektivitas contact centernya. Contact Lens dibangun di layanan ML AWS, menggunakan Amazon Transcribe, layanan konversi otomatis ucapan menjadi teks, untuk menghasilkan transkripsi panggilan dan Amazon Comprehend, layanan natural language processing (NLP), untuk mengekstrak sentimen.

Octopus Energy

Epiq, pemimpin layanan yang didukung teknologi global untuk industri dan perusahaan hukum.

Baca studi kasus »

"Di AWS, Epiq tidak hanya membangun solusi hemat biaya yang memungkinkan otomatisasi, akselerasi, dan peningkatan akurasi transkripsi hukum, tetapi juga merevolusi cara penyelesaian transkripsi dalam industri. Dalam beberapa minggu, Epiq menghasilkan solusi transkripsi yang didukung AWS yang 5% lebih akurat dibanding mesin transkripsi pihak ketiga dan mengurangi biaya berdasarkan faktor sebesar 15x."

Don Young, Vice President of Engineering - Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy adalah pemasok listrik dan gas ritel yang berbasis di Inggris yang mengkhususkan diri dalam energi keberlanjutan.

Tonton testimoni video »

"Dalam misi kami untuk memberi pelanggan harga yang adil dan transparan disertai dengan layanan yang luar biasa, kami menganalisis jutaan menit panggilan contact center tiap bulan. Kami memanfaatkan data spesifik domain milik kami untuk melatih model pengenalan ucapan kustom menggunakan Amazon Transcribe. Model kustom tersebut memberikan peningkatan akurasi transkripsi dan memungkinkan kami mengidentifikasi, memahami, dan melayani kebutuhan energi pelanggan kami dengan lebih efisien dan cerdas."

Dr. Javier Asensio-Cubero, Kepala Platform Data di Octopus Energy

Audioburst adalah penyedia teknologi yang mentransformasikan penemuan, distribusi, dan personalisasi audio bicara.

Lihat testimoni video »

"Setiap hari kami menganalisis 225.000 menit radio percakapan langsung untuk membuat ribuan segmen informasi topikal singkat untuk daftar putar dan pencarian. Kami memilih Amazon Transcribe karena merupakan mesin pengenal ucapan luar biasa yang membantu kami mentranskripsikan konten audio langsung untuk aliran kerja produksi konten hilir kami. Transcribe menyediakan sistem tangguh yang dapat mengonversi ribuan aliran audio secara serentak menjadi teks dengan biaya wajar. Dengan teks output berkualitas tinggi ini, kami selanjutnya dapat dengan cepat memproses episode radio percakapan langsung ke dalam segmen yang dapat dinikmati, menyediakan pengalaman mendengarkan generasi selanjutnya dan mendorong tingkat keterlibatan yang lebih tinggi.”

Gal Klein, Rekan Pendiri dan CTO – Audioburst

Di GE Appliances, kami membuat hidup lebih baik dengan merancang dan membuat peralatan terbaik dunia. Mulai dari rancangan hingga produksi sampai ke layanan, tujuan kami adalah untuk membantu untuk meningkatkan kehidupan mereka di rumah.

"GE Appliances memproses jutaan panggilan pelanggan setiap menitnya dalam satu bulan. Menggunakan Amazon Connect, Amazon Lex, dan Amazon Polly, kami dapat mengotomatisasi tugas-tugas sederhana seperti mencari informasi produksi, mencatat detail pelanggan, dan menjawab pertanyaan umum sebelum agen menjawabnya. Hal ini kemudian akan membantu kami memberikan waktu tambahan, komoditas paling berharga, kepada konsumen kami. Kami menambahkan Amazon Transcribe untuk membuat transkrip panggilan untuk analisis otomatis untuk terus meningkatkan proses."

Byron Guernsey, Chief Strategist - GE Appliances

Northwestern Mutual adalah perusahaan jasa keuangan terkemuka AS yang menawarkan keahlian utama di bidang perencanaan keuangan komprehensif melalui integrasi asuransi dan investasi.

"Di Northwestern Mutual, kami ingin menghemat waktu para perwakilan keuangan dalam mencatat catatan kasus kepatuhan untuk setiap klien mereka. Awalnya kami membuat aplikasi berfitur suara-ke-teks yang menggunakan kinerja asli ponsel, tetapi hanya 12 persen perwakilan keuangan yang menggunakannya karena perlu waktu lebih lama untuk mengoreksi catatan transkrip daripada mengetiknya sendiri. Untuk mengatasi rendahnya pemakaian dan memberikan akurasi yang jauh lebih baik, kami perlu memikirkan pendekatan baru. Amazon Transcribe tampil sebagai platform berakurasi tertinggi dengan masalah transkripsi terendah. Berdasarkan analisis penggunaan kami, diperkirakan keakuratannya adalah sekitar 95 persen, sedangkan layanan lain yang terpantau berada dalam kisaran 70 persen."

Ryan Furness - Lead Engineer, Northwestern Mutual 

NASCAR

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) adalah perusahaan sanksi dan operasi balap mobil Amerika terkemuka dengan balap mobil stok.

Tonton testimoni video »

"Kami memilih Amazon Transcribe untuk mendukung pencantuman teks pada konten VOD NASCAR di situs web multisitus kami yang beroperasi untuk 195 negara dan 29 bahasa. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat build sistem otomatis yang hampir sepenuhnya tersedia untuk tim kami sekaligus memfasilitasi kami untuk mengontrol cara menyesuaikan pengenalan ujaran untuk kebutuhan kami. Sejak implementasi Amazon Transcribe, kami secara otomatis menambahkan teks ke 99% konten VOD kami dan menghabiskan 97% lebih sedikit dari estimasi kami di awal."

Patrick Carroll, Direktur Pengembangan Senior – NASCAR

Echo360 menjadi teknologi platform video terkemuka yang membantu pengajar dan siswa merekam, melakukan streaming, mengelola, dan membagikan video interaktif untuk meningkatkan keterlibatan siswa.

Baca studi kasus Echo360 »

"Platform Echo360 menumbuhkan pembelajaran berbasis video yang aktif dan menarik yang memfasilitasi siswa saat ini. Kami sangat senang dengan Amazon Transcribe karena menawarkan transkrip berkualitas tinggi kepada partner universitas kami untuk setiap video, memungkinkan pencarian yang lebih canggih, pengurangan biaya pemberian teks konten video pendidikan, serta pencatatan yang ditingkatkan, menjadikan aset pembelajaran lebih berharga dan dapat diakses oleh para siswa."

Fred Singer, CEO - Echo360

VidMob merupakan platform kreasi video terkemuka dengan jaringan kreatif profesional di seluruh dunia yang memproduksi seluruh spektrum konten video untuk banyak merek dan pengiklan.

"Amazon Comprehend dan Amazon Transcribe memungkinkan VidMob untuk membuat analisis teks machine learning berkualitas tinggi ke dalam Agile Creative Suite kami, yang memungkinkan kami untuk membantu klien merek memahami kinerja konten dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Kami dapat menuliskan teks dari konten video, dan menganalisisnya dengan cepat menggunakan Comprehend, memungkinkan kami untuk memunculkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, baik kepada komunitas pembuat konten maupun klien kami, sehingga memberi mereka keunggulan strategis di pasar."

Alex Collmer, CEO - VidMob

Isentia adalah penyedia kecerdasan media terkemuka untuk wilayah Asia-Pacific.

"Di Isentia, kami memungkinkan pelanggan untuk menganalisis dan memantau liputan media untuk merek mereka. Kami membuat lebih dari 13.000 ringkasan per hari dari konten radio dan TV. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat mentranskripsi semua konten audio/video yang kami pantau dan menganalisis data teks dengan Amazon Comprehend. Sejumlah fitur seperti tanda waktu dan tanda baca memudahkan kami mencari di seluruh data serta menelusuri dan menyajikan wawasn kunci untuk ditinjau oleh pelanggan kami."

Andrea Walsh, CIO - Isentia

VideoPeel adalah platform video yang memungkinkan merek untuk mengumpulkan, mengelola, dan mempublikasikan testimonial konsumen.

Tonton testimoni video »

"Kami mengubah cara tradisional riset konsumen dengan memperkenalkan video dan mengotomatiskan analisis video ini untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis dan dapat diambil tindakan. Mengintegrasikan dengan AI dan teknologi machine learning dari Amazon, seperti Amazon Transcribe, Amazon comprehend, dan Amazon Rekognition, kami dapat mengambil video ini, menganalisisnya, dan membuat profil untuk setiap video. "

Patrick Tedjamulia, Rekan Pendiri & CEO - VideoPeel

Replica, sebuah startup kecerdasan buatan (AI) asal Brisbane, Australia, tengah mengembangkan platform bagi pembuat konten seperti developer game, pembuat video, dan podcasters untuk membuat dan mengontrol suara sintetis berfitur gaya, ekspresi, dan emosi. 

"Replica membayangkan masa depan di mana suara pengguna bisa menjadi suara karakter utama di game, podcast, iklan, atau film. AWS adalah mesin di balik teknologi canggih suara generatif Replica. Kami menggunakan AWS mulai dari R&D hingga produksi, memanfaatkan EC2, EFS, SQS, dan CloudWatch untuk support komputasi inti, AMI seiring meningkatkan skala, dan Amazon Transcribe untuk beralih dari file audio ke file teks. Tumpukan teknologi kami memungkinkan pengembang game menempatkan pemain di tengah pengalaman yang imersif dan membuat cerita yang sangat personal; podcaster dapat menyempurnakan konten mereka; dan pembuat film pemula dapat memelopori gelombang baru film interaktif. Dengan AWS sebagai solusi AI/ML utama kami, kami sangat bersemangat berada di garis depan generasi pembuatan konten berikutnya.

Keni Mardira, Replica Lead Engineer - Replica

Livongo

Livongo (sekarang bagian dari Teledoc Health) adalah platform yang mencakup aplikasi seluler yang bekerja dengan perangkat pintar seperti monitor glukosa darah yang terhubung untuk membantu orang mengelola masalah medis.

Tonton testimoni video »

“Dengan menggunakan Amazon Transcribe, Livongo juga memperoleh kecerdasan dari ribuan percakapan, baik online maupun melalui telepon, antara anggota dan jaringan pelatih kesehatan Livongo. “Kami bisa mendigitalisasikannya, lalu menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk benar-benar memahami apa yang sedang terjadi dalam sesi pelatihan kami: topik yang dibicarakan orang-orang secara agregat dan juga pada tingkatan individu. Membantu kami mempelajari dan mencari pola dalam skala besar, lalu menggunakan informasi tersebut dan mempersonalisasikan tindakan perawatan anggota lainnya.”

Anmol Madan, Kepala Ilmuwan Data - Livongo

Quantum Health

Quantum Health merupakan suatu perusahaan navigasi perawatan kesehatan konsumen yang telah memenangkan penghargaan, memungkinkan pihak pemberi kerja mencapai tingkat kepuasan terdepan di industrinya dan penghematan klaim yang divalidasi secara independen.

Quantum Health merupakan perusahaan navigasi dan koordinasi perawatan kesehatan konsumen terkemuka di industrinya, menghadirkan pengalaman konsumen tak tertandingi bagi para anggotanya, bersama dengan tingkat kepuasan yang tinggi dan penghematan klaim yang divalidasi untuk pihak pemberi kerja. Model Real-Time Intercept™ eksklusif dari Quantum Health mengidentifikasi peluang untuk intervensi antara anggota dan Koordinator Perawatan Quantum Health yang telah dilatih secara khusus, jauh sebelum klaim perawatan kesehatan mulai menumpuk, meningkatkan efisiensi biaya dan keterlibatan anggota. Dalam kolaborasinya dengan Quantiphi, suatu Partner Intelijen Pusat Kontak Layanan Web Amazon, kami bisa menghadirkan bukti konsep menggunakan Amazon Chime Voice Connector dan Amazon Transcribe, yang memberikan kami kemampuan untuk memahami secara mendalam dan mempercepat keterlibatan anggota kami dalam jangka waktu 5 minggu saja. Hal ini mendorong wawasan waktu nyata yang lebih kuat, sangat meningkatkan mutu Koordinator Perawatan dan interaksi anggota kami.

Pelanggan Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation adalah penyedia layanan, perangkat, dan perangkat keras teknologi informasi kesehatan di Amerika.

"Akurasi ekstrem pada dokumentasi klinis sangat penting untuk alur kerja dan kepuasan pemberi perawatan secara keseluruhan. Dengan memanfaatkan API transkripsi Amazon Transcribe Medical, Cerner berada dalam pengembangan awal juru tulis suara digital yang secara otomatis mendengarkan interaksi antara dokter-pasien dan menangkap dialog dalam bentuk teks tanpa mengganggu. Dari sana, solusi kami akan dengan cerdas menerjemahkan konsep untuk memasukkannya ke komponen yang dikodifikasikan dalam sistem EHR Cerner."

Jacob Geers, Solutions Strategist - Cerner Corporation

Amgen, perusahaan biofarmasi multinasional, merupakan pelopor yang mendefinisikan ulang pemantauan keamanan obat. 

"Dalam farmakovigilans, kami ingin meninjau secara akurat panggilan yang direkam dari pasien atau Penyedia Perawatan Kesehatan, untuk mengidentifikasi setiap potensi efek samping terkait dengan produk obat. Amazon Transcribe Medical menghasilkan transkrip teks dari panggilan terekam yang memungkinkan kami untuk mengekstrak informasi penting tentang obat-obatan dan segala efek samping yang dilaporkan. Dengan cara ini, kami dapat dengan cepat mendeteksi, mengumpulkan, menilai, melaporkan, dan memantau efek buruk untuk keuntungan pasien secara umum."

George Seegan, Sr. Data Scientist - Amgen

OmniMind

OmniMind menawarkan rangkaian solusi IoT yang membantu kompleks komersial dan industri berskala large mengoptimalkan alur kerja dan harga dengan mengumpulkan dan menganalisis data operasional secara real-time.

"Program kami di OmniMind Technologies bertujuan untuk membantu agar lebih ‘peka’ terhadap dunia. Dalam layanan kesehatan, menjadikan fasilitas lebih cerdas dan lebih intuitif adalah bagian dari misi kami untuk membantu penyedia memberikan perawatan berkualitas tinggi kepada pasien. Kami mengandalkan Amazon Transcribe Medical untuk mewujudkan kemampuan perangkat kami dalam menangkap percakapan medis secara real-time dan juga mengidentifikasi pembicara sehingga kami dapat mengumpan transkrip yang akurat ke dalam aplikasi analitik hilir untuk berbagai keperluan bisnis."

Rachel Nguyen, Kepala Produk di IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science adalah penyedia aplikasi layanan kesehatan yang inovatif.

"Eva Life Science memiliki spesialisasi dalam pembangunan aplikasi layanan kesehatan. Dengan semakin banyaknya aplikasi yang mendukung suara, kami membutuhkan blok pembangunan speech-to-text di bidang medis yang andal untuk jangka panjang. Amazon Transcribe Medical menyediakan pengenalan ucapan dan identifikasi pembicara di bidang medis yang canggih dalam bentuk API yang dapat digunakan. Amazon Transcribe Medical membuat proses integrasi ke dalam pembangunan kami menjadi mudah dan dapat diskalakan."

Tamara Keith-Martin, Kepala Operasi – Eva Life Science

SoundLines – bagian dari keluarga perusahaan HealthChannels - menghubungkan teknologi AI intuitif dengan keahlian klinis. Data dimanfaatkan untuk menyediakan layanan yang lebih pribadi, sembari meningkatkan efisiensi untuk penyedia dan Asisten Tim Perawatan. 

"SoundLines mendukung tenaga kerja terampil HealthChannels selamai perawatan dengan memasukkan teknologi yang bermakna dan berdampak seperti solusi ucapan ke teks Amazon yang akurat secara medis, Amazon Transcribe Medical, ke dalam alur kerja jaringan Bantuan Tim Perawatan, Juru Tulis Medis, dan Navigator kami. Hal ini memungkinkan dokter yang kami layani agar fokus pada pasien daripada harus menghabiskan waktu tambahan untuk mencatat secara manual. Amazon Transcribe Medical dengan mudah diintegrasikan ke dalam platform HealthChannels, memasukkan transkripnya langsung ke analisis hilir. Untuk 3.500 mitra layanan kesehatan yang mengandalkan strategi optimalisasi tim perawatan kami selama 15 tahun terakhir, kami telah mengurangi waktu dan upaya secara signifikan yang diperlukan untuk mendapatkan data yang mendalam. "

Vadim Khazan, Direktur Teknologi (President of Technology) - SoundLines

Pertanyaan tentang Amazon Transcribe?

Kunjungi halaman FAQ
Siap untuk memulai?
Cobalah konsol Amazon Transcribe
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami