Kasus penggunaan pelanggan

Menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengumpulkan wawasan pelanggan - VideoPeel (3:44)

Menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk mengumpulkan wawasan pelanggan - VideoPeel

VideoPeel merupakan platform video bagi banyak merek untuk mengumpulkan, mengelola, dan mempublikasikan testimoni pelanggan. Lihat bagaimana VideoPeel mengubah cara tradisional riset konsumen dengan mengotomatisasi analisis konten yang dibuat pengguna untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Menggunakan AWS untuk menciptakan kembali pelayanan pelanggan – The New York Times (8:18)

Menggunakan AWS untuk menciptakan kembali pelayanan pelanggan – The New York Times

Selama dekade terakhir, The New York Times telah bergeser dari model bisnis cetak berbasis iklan tradisional menjadi model digital yang mengutamakan pelanggan, menjadi organisasi berita langganan digital paling sukses di dunia. Lihat bagaimana The New York Times menggunakan AWS untuk membantu memastikan tim Pelayanan Pelanggannya memenuhi kebutuhan jutaan pelanggan digital baru.

Menggunakan Amazon Transcribe untuk pemberian teks sesuai permintaan - NASCAR (28:37)

Menggunakan Amazon Transcribe untuk pemberian teks sesuai permintaan – NASCAR

Konten media dan hiburan tumbuh secara eksponensial Lihat bagaimana NASCAR menggunakan Amazon Transcribe untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dengan subtitle video otomatis.

Membantu anggota mengelola kesehatan mereka menggunakan AWS Machine Learning – Livongo (2:03)

Membantu anggota mengelola kesehatan mereka menggunakan AWS Machine Learning – Livongo 

Terdapat sekitar 150 juta orang tinggal dengan kondisi kronis di AS. Jumlah kondisi kronis sekitar 90% dari pengeluaran saat ini di AS. Sistem pemeliharaan kesehatan. Pelajari bagaimana Livongo, bagian dari Teladoc Health — pemimpin global dalam perawatan virtual, menggunakan AWS Machine Learning untuk membantu warga Amerika mengelola kondisi kronis mereka dari aplikasi seluler.

Pelanggan Amazon Transcribe

Talkspace meningkatkan akses ke pemeliharaan kesehatan mental menggunakan machine learning di AWS.

Baca studi kasus »

“AWS dapat membantu kami fokus pada hal yang sangat berarti: misi utama kami, produk utama kami, dan kompetensi utama kami.”

Gil Margolin, Chief Technology Officer - Talkspace

Intuit adalah penyedia solusi manajemen keuangan inovatif, termasuk TurboTax dan QuickBooks, dengan sekitar 50 juta pelanggan di seluruh dunia.

Baca studi kasus »

Dengan lebih dari 275 juta menit interaksi pelanggan tiap tahun, Intuit menggunakan Contact Lens for Amazon Connect, yang menyediakan analitik contact center yang didukung machine learning (ML), untuk memberikan transkripsi panggilan yang akurat, redaksi data sensitif, dan metrik panggilan otomatis untuk menentukan efektivitas contact centernya. Contact Lens dibangun di layanan ML AWS, menggunakan Amazon Transcribe, layanan konversi otomatis ucapan menjadi teks, untuk menghasilkan transkripsi panggilan dan Amazon Comprehend, layanan natural language processing (NLP), untuk mengekstrak sentimen.

Octopus Energy

Epiq, pemimpin layanan yang didukung teknologi global untuk industri dan perusahaan hukum.

Baca studi kasus »

"Di AWS, Epiq tidak hanya membangun solusi hemat biaya yang memungkinkan otomatisasi, akselerasi, dan peningkatan akurasi transkripsi hukum, tetapi juga merevolusi cara penyelesaian transkripsi dalam industri. Dalam beberapa minggu, Epiq menghasilkan solusi transkripsi yang didukung AWS yang 5% lebih akurat dibanding mesin transkripsi pihak ketiga dan mengurangi biaya berdasarkan faktor sebesar 15x."

Don Young, Vice President of Engineering - Epiq

Octopus Energy

Octopus Energy adalah pemasok listrik dan gas ritel yang berbasis di Inggris yang mengkhususkan diri dalam energi keberlanjutan.

Tonton testimoni video »

"Dalam misi kami untuk memberi pelanggan harga yang adil dan transparan disertai dengan layanan yang luar biasa, kami menganalisis jutaan menit panggilan contact center tiap bulan. Kami memanfaatkan data spesifik domain milik kami untuk metrain model pengenalan ucapan kustom menggunakan Amazon Transcribe. Model kustom tersebut memberikan peningkatan akurasi transkripsi dan memungkinkan kami mengidentifikasi, memahami, dan melayani kebutuhan energi pelanggan kami dengan lebih efisien dan cerdas."

Dr. Javier Asensio-Cubero, Kepala Platform Data di Octopus Energy

Audioburst adalah penyedia teknologi yang mentransformasikan penemuan, distribusi, dan personalisasi audio bicara.

Lihat testimoni video »

"Setiap hari kami menganalisis 225.000 menit radio percakapan langsung untuk membuat ribuan segmen informasi topikal singkat untuk daftar putar dan pencarian. Kami memilih Amazon Transcribe karena merupakan mesin pengenal ucapan luar biasa yang membantu kami mentranskripsikan konten audio langsung untuk aliran kerja produksi konten hilir kami. Transcribe menyediakan sistem tangguh yang dapat mengonversi ribuan aliran audio secara serentak menjadi teks dengan biaya wajar. Dengan teks output berkualitas tinggi ini, kami selanjutnya dapat dengan cepat memproses episode radio percakapan langsung ke dalam segmen yang dapat dinikmati, menyediakan pengalaman mendengarkan generasi selanjutnya dan mendorong tingkat keterlibatan yang lebih tinggi.”

Gal Klein, Rekan Pendiri dan CTO – Audioburst

Di GE Appliances, kami membuat hidup lebih baik dengan merancang dan membuat peralatan terbaik dunia. Mulai dari rancangan hingga produksi sampai ke layanan, tujuan kami adalah untuk membantu untuk meningkatkan kehidupan mereka di rumah.

"GE Appliances memproses jutaan panggilan pelanggan setiap menitnya dalam satu bulan. Menggunakan Amazon Connect, Amazon Lex, dan Amazon Polly, kami dapat mengotomatisasi tugas-tugas sederhana seperti mencari informasi produksi, mencatat detail pelanggan, dan menjawab pertanyaan umum sebelum agen menjawabnya. Hal ini kemudian akan membantu kami memberikan waktu tambahan, komoditas paling berharga, kepada konsumen kami. Kami menambahkan Amazon Transcribe untuk membuat transkrip panggilan untuk analisis otomatis untuk terus meningkatkan proses."

Byron Guernsey, Chief Strategist - GE Appliances

Northwestern Mutual adalah perusahaan jasa keuangan terkemuka AS yang menawarkan keahlian utama di bidang perencanaan keuangan komprehensif melalui integrasi asuransi dan investasi.

"Di Northwestern Mutual, kami ingin menghemat waktu para perwakilan keuangan dalam mencatat catatan kasus kepatuhan untuk setiap klien mereka. Awalnya kami membuat aplikasi berfitur suara-ke-teks yang menggunakan kinerja asli ponsel, tetapi hanya 12 persen perwakilan keuangan yang menggunakannya karena perlu waktu lebih lama untuk mengoreksi catatan transkrip daripada mengetiknya sendiri. Untuk mengatasi rendahnya pemakaian dan memberikan akurasi yang jauh lebih baik, kami perlu memikirkan pendekatan baru. Amazon Transcribe tampil sebagai platform berakurasi tertinggi dengan masalah transkripsi terendah. Berdasarkan analisis penggunaan kami, diperkirakan keakuratannya adalah sekitar 95 persen, sedangkan layanan lain yang terpantau berada dalam kisaran 70 persen."

Ryan Furness - Lead Engineer, Northwestern Mutual 

NASCAR

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) adalah perusahaan sanksi dan operasi balap mobil Amerika terkemuka dengan balap mobil stok.

Tonton testimoni video »

"Kami memilih Amazon Transcribe untuk mendukung pencantuman teks pada konten VOD NASCAR di situs web multisitus kami yang beroperasi untuk 195 negara dan 29 bahasa. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat build sistem otomatis yang hampir sepenuhnya tersedia untuk tim kami sekaligus memfasilitasi kami untuk mengontrol cara menyesuaikan pengenalan ujaran untuk kebutuhan kami. Sejak implementasi Amazon Transcribe, kami secara otomatis menambahkan teks ke 99% konten VOD kami dan menghabiskan 97% lebih sedikit dari estimasi kami di awal."

Patrick Carroll, Direktur Pengembangan Senior – NASCAR

Echo360 menjadi teknologi platform video terkemuka yang membantu pengajar dan siswa merekam, melakukan streaming, mengelola, dan membagikan video interaktif untuk meningkatkan keterlibatan siswa.

Baca studi kasus Echo360 »

"Platform Echo360 menumbuhkan pembelajaran berbasis video yang aktif dan menarik yang memfasilitasi siswa saat ini. Kami sangat senang dengan Amazon Transcribe karena menawarkan transkrip berkualitas tinggi kepada partner universitas kami untuk setiap video, memungkinkan pencarian yang lebih canggih, pengurangan biaya pemberian teks konten video pendidikan, serta pencatatan yang ditingkatkan, menjadikan aset pembelajaran lebih berharga dan dapat diakses oleh para siswa."

Fred Singer, CEO - Echo360

VidMob merupakan platform kreasi video terkemuka dengan jaringan kreatif profesional di seluruh dunia yang memproduksi seluruh spektrum konten video untuk banyak merek dan pengiklan.

"Amazon Comprehend dan Amazon Transcribe memungkinkan VidMob untuk membuat analisis teks machine learning berkualitas tinggi ke dalam Agile Creative Suite kami, yang memungkinkan kami untuk membantu klien merek memahami kinerja konten dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Kami dapat menuliskan teks dari konten video, dan menganalisisnya dengan cepat menggunakan Comprehend, memungkinkan kami untuk memunculkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, baik kepada komunitas pembuat konten maupun klien kami, sehingga memberi mereka keunggulan strategis di pasar."

Alex Collmer, CEO - VidMob

Isentia adalah penyedia kecerdasan media terkemuka untuk wilayah Asia-Pacific.

"Di Isentia, kami memungkinkan pelanggan untuk menganalisis dan memantau liputan media untuk merek mereka. Kami membuat lebih dari 13.000 ringkasan per hari dari konten radio dan TV. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat mentranskripsi semua konten audio/video yang kami pantau dan menganalisis data teks dengan Amazon Comprehend. Sejumlah fitur seperti tanda waktu dan tanda baca memudahkan kami mencari di seluruh data serta menelusuri dan menyajikan pengetahuan penting untuk ditinjau oleh pelanggan kami."

Andrea Walsh, CIO - Isentia

VideoPeel merupakan platform video bagi banyak merek untuk mengumpulkan, mengelola, dan memublikasikan testimoni pelanggan.

"Kami mengubah cara tradisional riset pelanggan dengan memperkenalkan video dan mengotomatisasi analisis video ini untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis dan dapat ditindaklanjuti. Mengintegrasikan dengan AI dan teknologi machine learning dari Amazon, seperti Amazon Transcribe, Amazon comprehend, dan Amazon Rekognition, kami dapat mengambil video ini, menganalisisnya, dan membuat profil untuk setiap video. "

Patrick Tedjamulia, Rekan Pendiri & CEO - VideoPeel

Replica, sebuah startup kecerdasan buatan (AI) asal Brisbane, Australia, tengah mengembangkan platform bagi pembuat konten seperti developer game, pembuat video, dan podcasters untuk membuat dan mengontrol suara sintetis berfitur gaya, ekspresi, dan emosi. 

"Replica membayangkan masa depan di mana suara pengguna bisa menjadi suara karakter utama di game, podcast, iklan, atau film. AWS adalah mesin di balik teknologi canggih suara generatif Replica. Kami menggunakan AWS mulai dari R&D hingga produksi, memanfaatkan EC2, EFS, SQS, dan CloudWatch untuk support komputasi inti, AMI seiring meningkatkan skala, dan Amazon Transcribe untuk beralih dari file audio ke file teks. Stack teknologi kami memungkinkan pengembang game menempatkan pemain di tengah pengalaman yang imersif dan membuat cerita yang sangat personal; podcaster dapat menyempurnakan konten mereka; dan pembuat film pemula dapat memelopori gelombang baru film interaktif. Dengan AWS sebagai solusi AI/ML utama kami, kami sangat bersemangat berada di garis depan generasi pembuatan konten berikutnya.

Keni Mardira, Replica Lead Engineer - Replica

Livongo

Livongo (kini bagian dari Teledoc Health) merupakan suatu platform yang mencakup aplikasi seluler yang bekerja dengan perangkat cerdas seperti pemantau glukosa darah yang terhubung untuk membantu orang-orang mengelola masalah medis yang dihadapinya.

“Dengan menggunakan Amazon Transcribe, Livongo juga memperoleh kecerdasan dari ribuan percakapan, baik secara online maupun melalui telepon, antara anggota dan jaringan pakar kesehatan Livongo. “Kami bisa mendigitalisasikannya, lalu menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk benar-benar memahami apa yang sedang terjadi dalam sesi pelatihan kami: topik yang dibicarakan orang-orang secara agregat dan juga pada tingkatan individu. Membantu kami mempelajari dan mencari pola dalam skala besar, lalu menggunakan informasi tersebut dan mempersonalisasikan tindakan perawatan anggota lainnya.”

Anmol Madan, Kepala Ilmuwan Data - Livongo

Quantum Health

Quantum Health merupakan suatu perusahaan navigasi perawatan kesehatan konsumen yang telah memenangkan penghargaan, memungkinkan pihak pemberi kerja mencapai tingkat kepuasan terdepan di industrinya dan penghematan klaim yang divalidasi secara independen.

Quantum Health merupakan perusahaan navigasi dan koordinasi perawatan kesehatan konsumen terkemuka di industrinya, menghadirkan pengalaman konsumen tak tertandingi bagi para anggotanya, bersama dengan tingkat kepuasan yang tinggi dan penghematan klaim yang divalidasi untuk pihak pemberi kerja. Model Real-Time Intercept™ eksklusif dari Quantum Health mengidentifikasi peluang untuk intervensi antara anggota dan Koordinator Perawatan Quantum Health yang telah dilatih secara khusus, jauh sebelum klaim perawatan kesehatan mulai menumpuk, meningkatkan efisiensi biaya dan keterlibatan anggota. Dalam kolaborasinya dengan Quantiphi, suatu Partner Intelijen Pusat Kontak Layanan Web Amazon, kami bisa menghadirkan bukti konsep menggunakan Amazon Chime Voice Connector dan Amazon Transcribe, yang memberikan kami kemampuan untuk memahami secara mendalam dan mempercepat keterlibatan anggota kami dalam jangka waktu 5 minggu saja. Hal ini mendorong wawasan waktu nyata yang lebih kuat, sangat meningkatkan mutu Koordinator Perawatan dan interaksi anggota kami.

Pelanggan Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation adalah penyedia layanan, perangkat, dan perangkat keras teknologi informasi kesehatan di Amerika.

"Akurasi ekstrem pada dokumentasi klinis sangat penting untuk alur kerja dan kepuasan pemberi perawatan secara keseluruhan. Dengan memanfaatkan API transkripsi Amazon Transcribe Medical, Cerner berada dalam pengembangan awal juru tulis suara digital yang secara otomatis mendengarkan interaksi antara dokter-pasien dan menangkap dialog dalam bentuk teks tanpa mengganggu. Dari sana, solusi kami akan dengan cerdas menerjemahkan konsep untuk memasukkannya ke komponen yang dikodifikasikan dalam sistem EHR Cerner."

Jacob Geers, Solutions Strategist - Cerner Corporation

Amgen, perusahaan biofarmasi multinasional, merupakan pelopor yang mendefinisikan ulang pemantauan keamanan obat. 

"Dalam farmakovigilans, kami ingin meninjau secara akurat panggilan yang direkam dari pasien atau Penyedia Perawatan Kesehatan, untuk mengidentifikasi setiap potensi efek samping terkait dengan produk obat. Amazon Transcribe Medical menghasilkan transkrip teks dari panggilan terekam yang memungkinkan kami untuk mengekstrak informasi penting tentang obat-obatan dan segala efek samping yang dilaporkan. Dengan cara ini, kami dapat dengan cepat mendeteksi, mengumpulkan, menilai, melaporkan, dan memantau efek buruk untuk keuntungan pasien secara umum."

George Seegan, Sr. Data Scientist - Amgen

OmniMind

OmniMind menawarkan rangkaian solusi IoT yang membantu kompleks komersial dan industri berskala large mengoptimalkan alur kerja dan harga dengan mengumpulkan dan menganalisis data operasional secara real-time.

"Program kami di OmniMind Technologies bertujuan untuk membantu agar lebih ‘peka’ terhadap dunia. Dalam layanan kesehatan, menjadikan fasilitas lebih cerdas dan lebih intuitif adalah bagian dari misi kami untuk membantu penyedia memberikan perawatan berkualitas tinggi kepada pasien. Kami mengandalkan Amazon Transcribe Medical untuk mewujudkan kemampuan perangkat kami dalam menangkap percakapan medis secara real-time dan juga mengidentifikasi pembicara sehingga kami dapat mengumpan transkrip yang akurat ke dalam aplikasi analitik hilir untuk berbagai keperluan bisnis."

Rachel Nguyen, Kepala Produk di IoT Health Group – OmniMind

Eva Life Science

Eva Life Science adalah penyedia aplikasi layanan kesehatan yang inovatif.

"Eva Life Science memiliki spesialisasi dalam pembangunan aplikasi layanan kesehatan. Dengan semakin banyaknya aplikasi yang mendukung suara, kami membutuhkan blok pembangunan speech-to-text di bidang medis yang andal untuk jangka panjang. Amazon Transcribe Medical menyediakan pengenalan ucapan dan identifikasi pembicara di bidang medis yang canggih dalam bentuk API yang dapat digunakan. Amazon Transcribe Medical membuat proses integrasi ke dalam pembangunan kami menjadi mudah dan dapat diskalakan."

Tamara Keith-Martin, Kepala Operasi – Eva Life Science

SoundLines – bagian dari keluarga perusahaan HealthChannels - menghubungkan teknologi AI intuitif dengan keahlian klinis. Data dimanfaatkan untuk menyediakan layanan yang lebih pribadi, sembari meningkatkan efisiensi untuk penyedia dan Asisten Tim Perawatan. 

"SoundLines mendukung tenaga kerja terampil HealthChannels selamai perawatan dengan memasukkan teknologi yang bermakna dan berdampak seperti solusi ucapan ke teks Amazon yang akurat secara medis, Amazon Transcribe Medical, ke dalam alur kerja jaringan Bantuan Tim Perawatan, Juru Tulis Medis, dan Navigator kami. Hal ini memungkinkan dokter yang kami layani agar fokus pada pasien daripada harus menghabiskan waktu tambahan untuk mencatat secara manual. Amazon Transcribe Medical dengan mudah diintegrasikan ke dalam platform HealthChannels, memasukkan transkripnya langsung ke analisis hilir. Untuk 3.500 mitra layanan kesehatan yang mengandalkan strategi optimalisasi tim perawatan kami selama 15 tahun terakhir, kami telah mengurangi waktu dan upaya secara signifikan yang diperlukan untuk mendapatkan data yang mendalam. "

Vadim Khazan, Direktur Teknologi (President of Technology) - SoundLines

Pertanyaan tentang Amazon Transcribe?

Kunjungi halaman FAQ
Siap untuk memulai?
Cobalah konsol Amazon Transcribe
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami